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文档简介
第2章微分流形§2.1微分流形A拓扑流形定义.拓扑空间M称为m维拓扑流形,若M是Hausdorff空间(即它满足分离公理T);M是局部m维欧氏空间:M的每一点p有一邻域U,同胚于隈m的一个开子集:平:UT甲(U)uIRm。U称为M的坐标邻域;(U,中)称为M的坐标卡(chart)。由点p的任意性,全体坐标邻域组成M的开覆盖。逻辑证明与计算是数学结论赖以成立的基础,必须高度重视。另一种需要培养的是观察能力。直观被告诫是靠不住的,因为通过直观得到的是表面现象,而且往往提供的是假象与错觉。但是它更多提供的是思路和有价值的线索。创造性思维应该是观察与逻辑推理的合理结合。没有观察的逻辑推理常常陷入"无源之水”与"无本之木”的困境。初等教程中我们熟悉的一些例子是拓扑流形。我们更多的是观察与分析。连证明也是通过观察与分析酝酿出来的。例1。平面解析几何中的椭圆、双曲线和抛物线都是一维拓扑流形。运用初等方法不难证明,这些曲线在每一点附近的充分小的一段,都与一个实数开区间同胚。例2。自交的曲线不是一维拓扑流形。问题出在自交点上。无论怎样小邻域,都不能与一个实数开区间同胚。用反证法。如果同胚的话,挖去该点及其像点,剩下部分的连通分支数是不一样的。自交曲线的例子有相交直线、双扭线、三叶玫瑰线等等,直角坐标或极坐标方程分别为:X2-y2=0;r2=a2cos2平;r-asin3平。例3。空间解析几何中的椭圆面、单叶双曲面、双叶双曲面、双曲抛物面等都是二维拓扑流形。这些曲面在每一点附近的充分小的一块,都与平面上的一个开圆同胚。例4。锥面Z=x2+y2不是二维拓扑流形。问题出在原点。上。锥面在原点0附近无论怎样小的一块,都不可能与平面上的一个开圆同胚。证明用反证法与连通性。例5。用两种不同方法粘接矩形的一对对边,得到柱面和Mdbius带。去掉另外两条边的开柱面和开Mdbius带是二维拓扑流形。否则不是,问题出在未被粘接的边界点上。例6。用不同方法粘接矩形的两对对边,分别得到的环面T2、Klein瓶和射影平面P,都是二维拓扑流形。B局部坐标函数与迭置映射取取m的基{5}及对偶基{5J}。当点q属于U,它的像中(q)属于Rm,故可展为:i平(q)二公i•(甲(q)有乙i(q)5,iii=1i=1
其中xM&。中:UrR为连续函数,称为u的局部坐标函数。今后使用符按照微积分的传统惯例,x,既表示坐标函数关系,示为(U其中xM&。中:UrR为连续函数,称为u的局部坐标函数。今后使用符设申叩)也是q处的坐标卡,决定q处的另外m个局部坐标函数y1(q),...,ym(q):y,—8,。甲:V-M。由此得q附近的坐标变换,称为迭置映射:V。中t叩(UcV)rw(UcV),(xi,...,xm)1(yi,...,ym);y,=h,(xi,...,xm)—h,(x),(,=1,...,m).这是朕m的开集之间的一个同胚,(因甲,V都是同胚)。迭置映射的逆也是迭置映射:曾wT:w(UcV)*(UcV),(y1,...,ym)—(x1,...,xm);x,—g,(y1,...,ym)—g,(y),(,—1,...,m).号x,—x号x,—x,(q);又表示坐标函数的取值。坐标卡有时表迭置映射(坐标变换)C微分流形定义:拓扑流形M的两个坐标卡(U,9),(V,w)称为Cr相容的,若迭置映射h,,gj都是Cr的,(即迭置映射是Cr同胚)。当UcV—0,仍称二者Cr相容。定义:m维拓扑流形M的一族坐标卡A—{(Ua,9a):aeJ}称为一个Cr微分构造,若满足条件(r>1):覆盖性:{U/aeJ}覆盖M;相容性:A中任二个坐标卡Cr相容;极大性:与A中任一个坐标卡Cr相容的坐标卡一定在A中。(M,A)称为m维Cr流形,简称光滑流形。当迭置映射为解析同胚,称为解析流形,或很流形。只满足覆盖性与相容性的一族坐标卡匕称为一个地图册(atlas)。与地图册匕相容的卡称为容许坐标卡(admissiblechart)。不难证明,对给定的地图册A0,存在唯一的极大地图册A,包含匕:A刀A0。或者说,任一地图册可用唯一方式扩充为极大地图册(即微分构造)。因此在验证一个拓扑空间是否为一个Cr微分流形时,只需验证:(1)分离公理T,(是否为Hausdorff空间);2
(2)坐标卡集的覆盖性与Cr相容性(不要求极大性)。实际背景:航海家使用海图(chart)。一张海图不能描述整个地球表面,需要一个覆盖全球的地图册(atlas)。同一地区可能出现在两张地图中;由于投影的局限性,它在两张地图中的形状可能有差别,但应该是合理的差别。也就是说,两张地图应该相容。流形论中的基本名词chart与atlas来源于此种背景。例1。Ktm。一个坐标卡(U,9U)=(Rm,idU)。欧氏空间虹是m维解析流形。例2.。圆周S1={(xi,x2)e>2:(xi)2+(x2)2=1};是摩的有界闭集,故为紧集。它是股2的拓扑子空间,故满足可数公理A与分离公理T(为Hausdorff空间)。考虑坐标卡:2一U={(xi,尤2)U={(xi,尤2)eS1:尤2〉0};1U={(xi,x2)eS1:x2<0};2={(xi,x2)eSi:xi〉0};i={(xi,x2)eSi:xi<0};2Ui9u(x)=x1;9(x)=x2;V19(x)=x2.验证其中一对的解析相容性,其余类似。对于UcV=S1C{第一象限}:迭置映射9";UiTOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"9(UcV)={xie(0,i)};9(UcV)={x2e(0,i)}uiiivii=9。9-1:(0,1)—(0,1)及其逆由下列公式给出,它们都是解析的:匕Uix2=9(xi)=%:1-(xi)2;xi=9-1(x2)=9(x2)=疽1-(x2)2。迭置映射9";UiWwU1V1由此,圆周S1是紧致的1维解析流形。例3。球面S2。设(&1,&2,&3)是R3的直角坐标,定义:S2={(&1,&2,&3)eR3If(&1,&2,&3)三(&1)2+(&2)2+(&3)2=1}。f:唉TR连续,故S2=f-1(1)是财的闭集;它显然有界,故为紧集。作为R3的拓扑子空间,s2满足可数公理气与分离公理T2。考虑两个穿孔球面:U=S2-{(0,0,1)},U=S2-{(0,0,-1)},+-它们构成S2的开覆盖。利用球极投影(stereographicprojection)球极投影建造两个解析相容的坐标卡。设(xi,x2)为赤道平面上的坐标;xi,x2轴与&1,&2轴重合。球极投影以北极N=(0,0,1)为投影中心,球面上一点P=(&1,&2,&3)的像P'=9+(P)是NP或者其延长线与赤道平面的交点;北半球的点映到赤道圆外,南半球的点映到赤道圆内。不难算出:
9:UT%,(&1,&2,&3)1(x1,X2)—(&1,&2);1-&39-1^2TU,(X1,X2)f1,&2,&3)-(2X1,2X2,(X1)2-(X2)2-1).(X1)2+(X2)2+1类似地以南极S=(0,0,-1)为投影中心,球面点P的象P"=◎(P)是SP或其延线与赤道—平面的交点。与前相反,北半球的点映到赤道圆内,南半球的点映到赤道圆外。同理算出:中:UT隗2,(&,&2,&3)I(y1,y2)=1-1^-(&1,&2);(yi)2+(y2)2+1":隈2tU,(y1,y2)l(&,&2,&3)=(2y1'2y2'1-(y1)2-(y2)2)迭置映射(坐标变换)是解析函数,故(yi)2+(y2)2+1(y1,y2)=/、,、(口]2);(%1)2+(X2)2(X1,X2)=/、'/、(y1,y2);(yi)2+(y2)2其中岭=代2-{(0,0)}为穿孔平面。复数形式更简单。令Z5+赤,w=y1+沪,则:中-。町:^w=含=中-。町:^w=含=I;甲。甲-1:I=w=—;+-Iw|2w是关于单位圆的反演,满足IZW1=1。总之,球面S2是紧致的2维解析流形。例4。积流形。设M,N分别为m,n维微分流形。则MxN是m+n维微分流形。由拓扑学,若M,N是Hausdorff空间,则MxN是Hausdorff空间。MxN的微分构造由坐标卡(UxV,中xw)决定,其中(U&),(V,W)分别为M,N的坐标卡,积映射定义为:中xw:UxVT中(U)xw(V)全(中xw)(UxV),(p,q)I(中(p),w(q))e股m+n;特别,环面T2=S1xS\;n环面Tn=S1x..・xS1分别是紧致的2维与2n维解析流形。例5。开子流形。设(M,A)是一个m维Cr流形。设N是M的一个开子集。则N仍是m维Cr流形。事实上,由M的坐标卡(U,中),可得N的坐标卡(UcN,^1心),其全体产生的m维Cr流形构造。全体kxk非退化实矩阵在矩阵乘法下构成一个群,称为一般线性群,记为GL(k'假)。我们证明它有流形构造。事实上,给kxk实矩阵A的变元一个确定的排序,则可将A看成一个k2维向量。考虑连续函数f:Rk2tr,f(A)=detA。则GL(k,R)=f-1(隈-{0}),是技k2的开子集,因而是股k2的开子流形;从而GL(k,取)是k2维光滑流形。§2.2商流形由已知的流形生成新的流形,常见的手段是子流形,积流形和商流形。积流形已如上述。开子流形比较简单,坐标卡可从原空间继承。圆周和球面是闭子流形,坐标卡的制作就不显然。一般情形下子流形的讨论与分类,内容丰富,后面将进一步介绍。下面研究商流形,它的制作分三个层面:集合论,拓扑构造,微分构造。我们将通过详细构造射影空间,来说明原则和方法。商集合。设X为一集合,其中定义了一个等价关系…(满足反身性,对称性,传递性)。则有点x的等价类:无=[x]={ygXIy〜x}。以全体x为元素的集合称为商集合,记为X"。X的元素y到它所属的等价类的映射兀称为自然投射:兀:X—X/〜;兀(y)=[x],若^x。显然自然投射兀为满射。商拓扑。设(X,T3为拓扑空间。X:〜的子集U定义为开集,若K-1(U)是X的开集。容易证明:匕={UuX:〜IK-1(U)gT}满足开集三公理,是X:〜的一个拓扑,称为“相对于等价关系•••而言”的商拓扑。因此在映射兀下,开集的原象为开集。这样便有:命题:在X:〜的商拓扑下,自然投射兀:XTX"是连续的满射。开的等价关系。设集合X中定义了一个等价关系…。当X是微分流形,若要商集合X;.〜是也微分流形,需验证下列三个条件:X-是拓扑空间,这在上面已经做到了;X;'〜满足分离公理T(是Hausdorff空间);2X」上有微分构造。在一般情形下做不到;例如,由拓扑学知道,X是Hausdorff空间并不能保证X;〜也是Hausdorff空间,要对等价关系加一定的限制才行。引理:设A是X的任意子集。定义X的子集[A]=U[x]。则有恒等式:xgA[人]=兀-1(兀(A))。证明:[x]=K-1(x)=K-1(K(x));.•.[A]=U[x]=U丸T(丸(x))顼T(丸(U{x}))二丸T(丸(A)).定义:设・••是拓扑空间X中的等价关系。称••为开的,若任给X的开子集an[A]也是X的开子集。引理:设・••是拓扑空间X中的等价关系。则••是开的。自然投射兀是开映射。证明:(n)设…是开的。任取X的开子集A,则[A]也是X的开子集。由引理中的等式,兀T(兀(A))是X的开子集。按商过拓扑的定义,兀(A)是X;.〜的开子集。故兀是开映射。(u)设兀是开映射。任取X的开子集A,则兀(A)是X:〜的开子集。由兀的连续性,兀-1(兀(A))是X的开子集。按引理中的恒等式,[A]是X的开子集。商空间的可数性与分离性。命题:设兀是开映射。若X满足可数公理A2,则商空间X/〜也满足可数公理A2。证明:设B={U_IieZ+}是X的可数基。则B「{兀(U_)1ie气}为商空间X,〜的可数基;证明如下。首先,兀是开映射,故兀(U)是X..,〜的开集。其次,任取X;〜的开i集W,则K-1(W)是X的开集,因而可由B的成员并出:兀—1(W)=UU;a:.W=K(兀—1(W))=K(UU)=U兀(U).'a'aaa后一行的第一个等式是因为兀是满射。命题:设兀是开映射。则X,〜是Hausdorff空间。下列集合S是XxX的闭集:S={(兀y)eXxXIx〜y}。证明:(n)设X!〜是Hausdorff空间。任取(x,y)史S,只需证(x,y)有开邻域与S不交。(x,y)史S;nx,y不等价;n兀(x)。兀(y);n兀(x),兀(y)在X;〜有不交开邻域U,V。故U=K-1(U),V=K-1(V)分别是x,y在X中的开邻域;UxV是(x,y)在XxX中的开邻域。现证UxV与S不交。若不然,设有交点(x‘,y');则一方面,(x‘,yf)eS,则x'〜y‘,兀(x)=n(yf);另方面,(x‘,y')eUxV,故x'eU,yfeV;n兀(x')eU,兀(y')eV。U,V有公共点兀(x)=K(y),矛盾。(u)设集合S闭,往证Xj〜是Hausdorff空间。任取X"中的不同点兀(x)。兀(y)。则x,y不等价,(x,y)史S。存在(x,y)的开邻域UxV与S不交(因S闭)。VxreU,y'eV;n(x‘,y')史S;nx',y'不等价;n兀(x‘)。兀(y')。因此兀(U)c兀(V)=0。兀是开映射,故兀(U),兀(V)是兀(x),兀(y)的不交开邻域。射影空间尸小。考虑X=虹+"{0},其元素为x=(x1,…,xm+1)壬(O^-^O)。定义其中的等价关系^y:若存在实数t。0,使得y=tx。用商空间来定义射影空间:P^L=X/〜={[x]Ixe>m+1—{0}}。命题:自然投射兀:X—P^L是开映射。证明:任取实数t。0,易证映射%:X—X,也(x)=tx是一个同胚;且有
[x]=U加(x)}。t^-{0}t对于X的任何开集U,也(U)是开集;由下式知[U]是开集:txgUxgUtG-{0}因此等价关系•••是开的。由引理,丸为开映射。[u]=u[x]=uU{gtxgUxgUtG-{0}因此等价关系•••是开的。由引理,丸为开映射。't^-{0}'(是Hausdorff空间)。丸为开映射,由拓扑学,P^=冗(X)(是Hausdorff空间)。丸为开映射,由拓扑学,P^=冗(X)满足A。考2证明:X=IRm+1-{0}满足A,2xiyi'xjyjxiyi'xjyjf(x,y)=z1<i,j<m+1;i丰jf(X,y)=0o(m+1)x2矩阵(xy)的秩为1o列向量线性相关y=tx,(t丰0)oy。故S={(x,y)gXxXI-y}=f-1(0)为XxX的闭子集。丸为开映射。因此P^=XU〜是Hausdorff空间。命题:P^L有Cs微分构造。证明:制作m+1个坐标卡气,g「如下。考虑:V={xGX=Rm+1-{0}|xa。0};U=兀(V)。(1)V是X中的开集,因其补集{xa=0}是『中的独点集{0}在连续映射xa:XT取下的原象,为闭集。(2)丸为开映射。因此Ua为P^中的开集。(3)全体V组成X的开覆盖;丸为满射,故全体U组成兀(X)=P^L的开覆盖。a设[x]Gua;任取yG[x],定义y1ya-1ya+1ym+1g(y)=(——,.•.,,,.••,)G技m。ayayayaya易知它的取值与y在[x]中的选取无关:^xoy=txog(y)=g(x),因此g([x])=ga(U{y})=Ug(y)=g(x)。ye[x]ye[x]故中a([x])是恰当定义的(properlydefined,well-defined)og:U履T股m是单射。事实上,g([x])=g([z])og(x)=g(z)o^>zo[x]=[z]。aaaag:UaT取m是满射。事实上,任取&=(&'…,&m)G隈m,定义x=g(&)全(&'…,如-1,1,如,…,&m)GV。
因此找到[目=兀⑴e匕,使得甲「[却=^3)=&。由此糙既单且满,是一一映射,故有逆映射,且中a(冗(]))=&n中「(&)=K(X)=K(g(&))。显然g:(&1,...,&m)-(&1,...,&a-1,1,&a,…,&m)是连续映射(每个分量映射或为投射或为常值映射);故逆映射P「:技m-Ua是连续映射。Xm+1)。XaPa:Uam的连续性证明如下。考虑X1Xa-1Xa+1Po丸:VT股m;(X1,・・・,Xm+1)H>(,•••,,TOC\o"1-5"\h\z由于在匕上xa。0,故每个分量映射都连续,因此糙。冗是连续映射。任给隗m的开集W,(中。兀)-1(W)=K-1(p-1(W))aa是匕的开集,因而是X的开集(因V是X的开子集)。由商拓扑定义,Pa1(W)是商空间X,〜的开集;它又包含于X;〜Xm+1)。Xaaa坐标卡的相容性,证明如下。为了技术上的方便,用坐标卡(Ua,Wa)代替(Ua,Pa),只相差一个C-同胚,其中定义W:UTBLm至{xeBm+1|Xa=1};\o"CurrentDocument"1X1Xm+1\△/匕匕\Wa(x)=—x=(一,…,)=(&;,•••,&m+1);局部坐标为勺=XY;‘xa,(y=1,…,m+1),*=1。当U以cU°。。,对其中的[x]有xa。0,x°。0。考虑迭置映射甲珅日叩。(UcU°)TW(UcU°);(&1,...,&m+1)1(&1,•…,&m+1);°°aa分量映射为&Y=&/-■&a;&a=Xa/X°。0,8;显然是C®的。ap°°附注:考虑m=1,2,3的特例,有助于认识实射影空间。P1R是以平面上的直线(去掉原点)为元素的集合;也可看成圆周S1粘合对径点的结果。将S1去掉一半,只剩下直径两端的两点需要粘合,其结果在拓扑上仍旧是一个圆周。因此P1R与S1同胚。P<是以三维空间中的直线(去掉原点)为元素的集合;也可看成球面S2粘合对径点的结果。去掉南半球,则只需要粘合赤道上的对径点。若进一步将北半球展平,则知P<与粘合边界对径点的闭圆盘D2同胚;因而与粘合边界对径点的闭矩形块同胚。与P<同胚的图形(拓扑空间)有:粘合对径点的S3;粘合边界对径点的3维实心球D;粘合边界对径点的3维立方体;特殊正交群SO(3,取)。
§2.3光滑映射A光滑函数定义:设f:MtR为Cr流形M上的函数;(U,9)为流形M的一个坐标卡。称f09-1:9(U)tM为函数f在此坐标卡中的局部表示。定义:C流形M上的函数f:MtR称为一个k阶光滑函数,或Ck函数(k<r),若它在每一个坐标卡(U,9)中的局部表示是Ck的,即在%的开集9(U)中,处处有直到k阶的连续偏导数。M上的全体Ck函数记为Ck(M,R),简记为Ck(M)。命题:流形M上的函数的光滑性与局部坐标的选择无关。证明:设在某点处有两个坐标卡:(U,9)与(V,W)。则下列等式表明,函数的两种局部表示f。9-1与f。甲-1的可微阶数是相同的,只要不超过迭置映射的可微阶数:(f")V(UCV广(f°9-1)。(9。甲-1)9(UeV)V(UeV)定义:在流形M的一点p处的k阶光滑函数类记为Ck;函数f属于Ck的意义是:存pp在点p的一个邻域Up,使得f:Upt吹有定义且k阶光滑。注意〃,随f的不同而不同。命题(f")V(UCV广(f°9-1)证明:取坐标卡(U,9)。按定义,技m的对偶基伯,}决定U中的局部坐标函数xi=&09:U-R;它在任一个坐标卡(V,V)中的局部表示xiW-1恰为迭置映射的第i个分量函数:xioy-1=8io(9oy-1)因而与迭置映射有相同的光滑阶。定义:(x1,...,x〃)称为流形M在U中的局部坐标系。也记为(U,9,xi),(U,xi),或简单地记为(U,9)。在文献中,xi既表示坐标函数,也表示坐标函数的取值。B光滑映射映射的局部表示定义:设M,N分别为m,n维微分流形;f:MtN为一映射;(U,9)与(V,V)分别为M,N在点pgM,q=f(p)gN处的坐标卡。称映射的局部表示V。f09-1:9(Uef-1(V))tv(V)为f在此坐标卡中的局部表示,其定义域与值域分别为技”与股〃的开集。称f在p点光滑,若它的局部表示在9(p)点光滑。称
f为光滑映射,若它在M的每一点光滑。容易证明,映射的光滑性与坐标的选取无关。特例:当M=(a,b)eM,映射f称为光滑曲线;当N=R,映射f成为光滑函数。定义:设M,N都是n维微分流形;f:MTN为一同胚。称f为微分同胚(或光滑同胚),若f及其逆都是光滑映射。容易证明,微分同胚是微分流形间的一个等价关系。§2.4切空间切空间是微分流形在一点处的线性化,它的原型是曲线的切线和曲面的切平面。A欧氏空间的切向量.设V为m维向量空间,其中定义了通常的欧氏度量。设{8」,{的}是V,V*中的对偶基底。则V的每一点q可表示为:q=咒xi(q)8。ii=1考虑V中过点p的一条光滑曲线Y:Y:(—")tV,Y(0)=p;Y(t)=Yxi(Y(t))8.i
i=1由微积分,Y在p处的切向量通过直接求导得出:dV=dtY(t)=YY(t)=Yxi(Y(t))8.i
i=1由微积分,Y在p处的切向量通过直接求导得出:dV=dtY(t)=YVi8;Vi=—idtt=0i=1切向量Xi(Y(t))。t=0/\d//八、V(Xi)Xi(Y(t))dt换句话说,分量v等于切向量对坐标函数的作用。由此可定义它对任意光滑函数f的作用:V(f)=土f(Y(t))t=0它是线性的,对两个函数乘积的作用,满足Leibniz法则。我们考察了三个对象:点q,点的坐标Xi(q),点的函数f(q)。它们沿曲线Y(t)的变化率产生三个对象:切向量V,切向量的分量V,切向量对任意光滑函数f的作用v(f)。在欧氏空间中,三个对象都能确定切向量,它们互相等价:
dv=dv=—dt,八/xdY(t);v(司=—dtt=0x(Y(t));v(f)=df(Y(t))。然而在一般微分流形上定义切向量,只能选择不够直观的第三种;原因很简单,对抽象的微分流形上的点,不能直接求导。我们观察在欧氏空间中,这种新的切向量定义意味着什么。引进符号Yi(t):Yi(t)=X(Y(t)),Y(t)=£Yi(t)5。ii=1则切向量的分量vi=Yi(0)。由于f(Y(t))=f(Y1(t\…,Ym(t)),故:v(f)=%f(Y(t))=£Yi(0)f二^^vi£(f)。t=0i=1i=1v=£v=£vii=1d
dxiv=£vi5;ii=1我们看到,除了基由{5「…,5m}换为仞如,…,dldxm}外,其余是一样的。也就是说,新、旧定义是线性同构的。切空间2.4.B微分流形的切向量切空间定义:微分流形M在点p处的切向量是一个映射v:C”TR,满足:可加性:v(f+g)=v(f)+v(g);齐次性:v(人f)=Xv(f);Leibniz法则:v(fg)=f(p)v(g)+g(p)v(f);Pf,geC8;"eR。M在点p处全体切向量的集合,p称为M在点p处的切空间,记为TM;其中的线性运p算定义为:(人v+Rw)(f)=Xv(f)+Rw(f);Vv,weTM;VX,ReBL。p命题:设p为流形m的一点。过p的每一条光滑曲线y:(-n,n)tm,y(0)=p,决定M在p处的一个切向量v,它的取值为:v(f)=df(y(t));VfeC。t=0证明:直接验证,知映射v满足切向量定义中的三个条件。C切空间设M是m维微分流形,peM,(U,甲)是M在p处的坐标卡。取甲(U)u回中的基R}及其对偶基{5i}。每个如都是麟中的线性坐标函数,它决定M的开邻域U中的局部坐标函数R:xi=5io中:UTR,q^>xi=xi(q),(i=1,...,m)。按照惯例,Xi既表示坐标函数,也表示坐标函数的取值。在隈m的开集甲(U)中,过点X0=P(p)的坐标直线为:x=X0+5t。经同胚中-1作用,成为流形M的开集U中过点p的坐标曲线Y:jYj:(—£,£)—U,11yj(t)=9-1(x0+5t)。Yj在点p处的切向量记为/xj,它是切空间TM中的元素。命题:—(f)(p)里(顼—1)(9(p)),WeC-。TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"dxjdxjp证明:a3、dq,,、、d,q、,R、d(f。9—1)云-f)=dtf(Yj(t))=d(fo9—1)(xo+5t)=—ax~.—pt=0t=0…a/、推论:u(xi)=5i。dxjj为进一步理解上列公式中符号的合理性,观察下列函数取值的等式:f(q)=(f。9-1)(9(q))=(f。9-1)(x1,…,xm)。左式中的f(q)是流形上的函数,不能直接对q求导。右式中的f。9-1是隗m的开集上的函数,可对9(q)=(x1,...,xm)的分量xi求偏导数,来定义左式。由此可见,插入可以抵消的9-1和9以后,意义大不一样。文献上常采用简化的写法:dd(f。9-1)(/)=;dxjdxj注意左式与右式分别在p与9(p)取值,这是容易发生混淆的地方。定理:设M为m维微分流形,peM。则切空间TM为m维向量空间;p处的每一p局部坐标系(U,9,xi)决定TM的一组基{ddxi};TM中的任一切向量v有展式:
证明:V=证明:V=2TV(Xi)—dxii=1断语1:切向量V在任一常值函数上的作用值为零。事实上,按定义:v(1)=v(1・1)=2v(1)nv(1)=0;v(人)=Xv(1)=0。断语2:C中的任一函数f在p点附近可表为:pf(q)=f(P)+于(xi(q)-Xi(p))gi(q),i=1其中gjgC,满足g_(p)=(djdxi)(f)。事实上,记x=甲(q)=(x1,...,xm),x0=p(p)。考虑f的局部表示F(x)=(fW-1)叩(q))=f(q),F(x°)=f(p),它是技m的开集甲(U)中x0附近的光滑函数。由Newton-Leibniz公式:F(x)=F(x)+[—F(x+1(x-x))dt0dt000=F(x)+j尤(xi-xi)^^(x+1(x-x))dt0i=1=F(x)+£(xi-xi)G(x),i=1其中G(x)=/(x+1(x-x))dt。0定义gj(q)=G(甲(q))。则有8Fd(f冲-1)//8…,W)=G(号=寥今=L⑪(p))亏(f)(p)。断语3:任一向量v可表示为:V=2mV(xi)~~。dxii=1事实上,将切向量V作用于断语2中的表达式。由断语1及Leibniz法则,得到:V(f)=£V(xi)gi(p)=£V(xi)f(f)。
i=1i=1断语4:(d-'dx1,...,didxm}线性无关。事实上,假定C12+...+顷旦=0;
dx1dxm将其作用于坐标函数xi,得c=0。定理全部证完。D余切空间设M是m维微分流形,peM,则切空间TM是m维向量空间。由线性对偶理论,p它的对偶空间也是m维向量空间,称为M在p处的余切空间,记为T*M;其元素a称为pM在点p处的余切向量,是切空间TM上的线性函数。按线性对偶理论,有双线性配对p函数:<•,•>:TMxT*MtR,3,a)—vv,a>=a(v)=v(a)。设feC。因(kv+Rw)(f)=Xv(f)+Rw(f),Vv,weTM;人,Re映;故v(f)是veTM上的线性函数,是一个余切向量,称为函数f在点p^微分,记为df:pdf(v)=v(f)=<v,df>。设(U,9,)为M在点p处的局部坐标系,则坐标函数的微分dxi,...,dxm是m个余切向量,在切向量上的取值为:dxi(v)-v(xi)-<v,dxi>;VveTM。P特别,取v—a;a”:dxi(—)——(xi)—<—,dxi>=E。dxjdxjdxjj定理:设M是m维微分流形,peM,(U,9,x,)是M在p处的局部坐标系。则{dxi,…,dxm}是余切空间t*m的基底,且是{a;;axi,...,a;axm}的对偶基。pE切空间与余切空间中的基变换设流形M在p处有两个坐标系(U,9,x,),(V,v,yj)。则切空间TM中有两组基底p{auaxi,...,aiaxm},{a/ayi,…,a^dym}。按照切向量的展开公式,分别有:a冒a,、aa麟a,、a
——=乙——(yj)——;——=乙——(xi)——。axi1axiayjayj1ayjax,基变换矩阵就是Jacobi矩阵。用方向微分算子来定义切向量,在计算中带来很大的便利。余切空间T*M中两组基底{dxi},{dyj}之间的变换公式为:dxi-尤X;dyj=泛K。j=1'i=1上述各种公式与微积分中复合函数求导公式是一致的。问题:球面S2上以北极,南极为中心的球极投影坐标(xi,x2),(yi,y2),坐标变换为:
=1X1•*X1y1"y2J3)2+32)2一32JLx2J(yi)2+(y2)2Ly2J计算球面的切平面TS2与余切平面T;S2中相应基底的变换公式。§2.5切映射切映射是微分流形之间的光滑映射在一点处的线性化。其原型是函数在一点处的微分。A函数的拉回函数的拉回V人,ReH;Vg,heC^(N)。设M,N为微分流形;F:MrN为光滑映射。则N函数的拉回V人,ReH;Vg,heC^(N)。g(q)=g(F(p))=(goF)(p)。记此函数为F*g兰g°F。则得一映射:F*:C-(N)—C-(M),glF*g^^F,称为函数的拉回。命题:拉回映射F*是线性映射:F*(人g+口h)=XF*g+口F*h;证明:VpeM,F*(人g+Rh)(p)=(人g+Rh)(F(p))=人g(F(p))+Rh(F(p))
=人(F*g)(p)+R(F*h)(p)=(人F*g+RF*h)(p).类似定义局部光滑函数的拉回。容易证明它也是线性映射:F*:C°°—C8;g1F*gMg。F。B切映射设M,N分别为m,n维微分流形;F:M—N为光滑映射,piq=F(p)。则M在p处的任一切向量v,被映为N在q处的一个切向量&二^F*。下面验证&的确是N在q处的一个切向量:&是一个映射CjT朕,定义为:g1&(g)=v(F*g)=v(g。F).&是线性映射。因为它是两个线性映射v,F*的复合。⑶&满足Leibniz法则。利用v满足Leibniz法则,计算:顷fg)=v(fg。F)=v((f°F)-(g。F))=(f°F)(p)-v(goF)+(goF)(p)-v(f。F)=f(q)&(g)+g(q)顷f).定义:光滑映射F:M—N在点p处的切映射,是切空间之间的一个映射:F:TM—TN;^>F^^F**ppF(p)*p切映射也称为映射F在点p处的微分;也可记为dF\三F。p*p切映射命题:切映射是线性映射:F(人v+pw)=人Fv+pFw;Vv,wgTM;VX,pe映。证明:容易证明,两端对任一光滑函数的作用相等。命题:设M,N,K是微分流形;F:MrN,G:N-K是光滑映射;peM,q=f(p)。则(G°F)*=F*。G*;GF)*「=G*f(p/F*p-证明:VggC8(K),VpgM,我们有((G。F)*g)(p)=g((G。F)(p))=g(G(F(p)))=(G*g)(F(p))=((F*。G*)g)(p).这就证明了第一式。VvgTM,下列计算给出第二式:p(G^F)v=v。(G^F)*=voFG*=(FvG*
"=GF(p)FV)=(G*F(p/J”C切映射的局部坐标表示设M,N分别为m,n维微分流形;F:MTN为光滑映射;peM,q=F(p)eN。在切映射F*的作用下,M在p处的切向量v,被映为N在q处的切向量F*v。引理:F*pv对N上任一光滑函数g的作用结果为:Fv(g)=v(goF)。*p证明:按定义得:Fv(g)=(voF*)(g)=v(F*g)=v(^F)。*p设M,N分别在p,q有坐标卡(U,中,xi),(Kw,yj)。不失一般性,设F(U)uV。F的一M_〜.一■__局部表示F=WoFw-i:9(U)TW(V)是欧氏空间隈m,隈n的开集之间的光滑映射,n个分量函数为:C/、,C、/、/一、/、/yj—Fj(x)=(sjoF)(x)=(sjo^oFo9-1)(x)=(yjoF)(p)。注意符号yj既表示函数值,又表示函数关系。利用局部坐标卡,我们有切空间TM,TNpq的基:{动办1,…,6[6xm},{。/颐,...,djdyn}。将F^v按此基展开:Fv-£(Fv)(yj)——lLv(y^F)—。
*p*p6yj6yjj-1j-1其中换算系数利用了引理。命题:光滑映射F:MTN在点p处的切映射F在基底{^dxi},{dldyj}下的变换p矩阵,等于F的局部表示的Jacobi矩阵:_n_F(仝)-E匹£。*pdxidxi
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