试验统计方法课件

习题习题1P47/1(1)总体是指所研究的金针虫总体；(2)样本是指从金针虫总体中随机抽取的6个个体组成的样本；(3)变数是指金针虫的头数；(4)观察值是指变数的6个取值为6个观察值。P47/12P47/2

极差=46-26=20；组数=7；组距=20/7=2.8571≈3

100个小区水稻产量资料的次数分布表P47/2100个小区水稻产量资料的次数分布表3

100个小区水稻产量资料的方柱形图P47/3⑴100个小区水稻产量资料的方柱形图P47/3⑴4

100个小区水稻产量资料的多边形图⑵100个小区水稻产量资料的多边形图⑵5P47/4直接法:加权法:P47/4加权法:6P47/5等级差法:假定y0=35，P47/57P47/6BS24：金皇后：P47/6金皇后：8P47/7

10株小麦的分蘖数为：3，6，2，5，3，3，4，3，4，3。n=10，y3=2，y7=4，y2-1=y1=3，y2–1=6–1=5P47/8P47/7P47/89P72/2⑴⑵⑶P72/2⑴⑵⑶10P72/3⑴在回交后代200株中，杂合体非糯稻与纯合体糯稻出现的概率各为1/2，即杂合体非糯稻与纯合体糯稻各有100株。⑵F1自交得F2代的分离作3:1遗传比率，即非糯稻为0.75，糯稻为0.25，这一分布属离散型随机变数的概率分布——二项式分布。P72/3⑴在回交后代200株中，杂合体非糯稻与纯合体糯稻11P72/4非糯稻：Np=2000×0.75=1500；糯稻：Nq=2000×0.25=500调查单位为5株的概率分布表(p=0.75，q=0.25，n=400)400.00P72/4调查单位为5株的概率分布表(p=0.75，q=0.12样本平均数(成数)的抽样分布:样本总和数(次数)的抽样分布:样本平均数(成数)的抽样分布:样本总和数(次数)的抽样分布:13P73/6⑴⑵⑶⑷⑸P73/6⑴⑵⑶⑷⑸14⑹⑺⑻⑼⑽⑹⑺⑻⑼⑽15P73/7N(16，4)⑴⑵⑶⑷P73/7N(16，4)⑴⑵⑶⑷16P73/8N=5，n=2⑴⑵P73/8N=5，n=2⑴⑵17⑶52个样本平均数分布的次数分布表⑶52个样本平均数分布的次数分布表18

52个样本平均数分布的次数分布图52个样本平均数分布的次数分布图19⑸

平均数分布的方柱形图作正态分布。⑷由25个平均数构成的新总体平均数与方差:⑸平均数分布的方柱形图作正态分布。⑷由25个平均数构成的20P73/9

⑴⑵⑶P73/9⑴⑵⑶21P73/10结果为：0，1，0，0，1，1，0，1，1，0⑴⑵P73/10结果为：0，1，0，0，1，1，0，122P97/4⑴⑵P97/4⑴⑵23P97/5否定无效假设，接受备择假设。P97/5否定无效假设，接受备择假设。24P97/6

否定H0接受H0P97/6否定H0接受H025P97/7

接受H0P97/7接受H026P97/8

接受H0P97/8接受H027P97/9

⑴P97/9⑴28⑵⑵29⑶⑷接受H0⑶⑷接受H030P97/10⑴P97/10⑴31⑵⑶否定H0⑵⑶否定H032⑷⑸

成组数据(t=2.905)＜成对数据(t=3.444)，即成组数据容易犯第二类错误。⑷⑸成组数据(t=2.905)＜成对33P97/11⑴接受H0P97/11⑴接受H034⑵令属真实差异⑵令属真实差异35P127/5

P127/536组1组2组3组4⑴⑵组1组2组3组4⑴⑵37⑶两种计算方法结果完全相同。⑷与总变异平方和完全相同。⑶两种计算方法结果完全相同。⑷与总变异平方和完全相同。38测定4种密度下金皇后玉米的千粒重结果P128/6

测定4种密度下金皇后玉米的千粒重结果P128/639试验统计方法课件40方差分析表方差分析表41

多重比较时的LSRa值计算

种植密度的差异显著性(SSR测验)结论：金皇后玉米的千粒重在不同的密度下有极显著的差异，种植密度愈高千粒重愈低。

多重比较时的LSRa值计算种植密度的差异显著性(SSR42P128/7

3个稻田的农药残留量T=27.0P128/73个稻田的农药残留量T=27.043试验统计方法课件44方差分析表方差分析表45

多重比较时的LSRa值计算

种植密度的差异显著性(SSR测验)结论：水样间无显著差异；稻田间有极显著的差异，稻田3农药污染最重，稻田2次之，稻田1最轻。

多重比较时的LSRa值计算种植密度的差异显著性(SSR46P128/85个水稻品种干物质的干物质积累量P128/85个水稻品种干物质的干物质积累量47试验统计方法课件48方差分析表方差分析表49

多重比较时的LSRa值计算

5个水稻品种干物质的差异显著性(SSR测验)结论：5个水稻品种间有极显著的差异。其中，戊与丙、甲与乙、乙与丁间无显著差异；戊与甲、乙、丁间达极显著水平。

多重比较时的LSRa值计算5个水稻品种干物质的差异显著50P128/95个小麦品种的黑穗病率（%）反正弦转换P128/95个小麦品种的黑穗病率51方差分析表结论：品种间差异不显著。方差分析表结论：品种间差异不显著。52方差分析表结论：数据转换后,品种间差异显著。说明转换后各品种的均方得到改进，从而提高了测验的灵敏度。方差分析表结论：数据转换后,品种间差异显著。说明转换后各品种53P143/1接受H0：差异不显著P143/1接受H0：差异不显著54P143/26个方差同质性测验的计算P143/26个方差同质性测验的计算55否定H0：差异显著否定H0：差异显著56P143/3测验下表各样本观察次数是否适合各相应的理论比率P143/3测验下表各样本观察次数是否适合各相应的理论比率57P144/4接受H0：差异不显著P144/4接受H0：差异不显著58P144/5200个稻穗粒数分布与正态分布的适合性测验P144/5200个稻穗粒数分布与正态分布的适合性测验59P144/6接受H0：差异不显著P144/6接受H0：差异不显著60P144/7杂交F3代在室内与田间对某种病害反应的相关研究H0:两个变数相互独立；HA:两个变数彼此相关否定H0：差异极显著P144/7杂交F3代在室内与田间对某种病害反应的相关研究H61P144/8测验以下4个样本的分离是否一致符合3：1的分离比率P144/8测验以下4个样本的分离是否一致符合3：1的分离比626个方差同质性测验的计算否定H0：极显著6个方差同质性测验的计算否定H0：极显著63习题习题64P47/1(1)总体是指所研究的金针虫总体；(2)样本是指从金针虫总体中随机抽取的6个个体组成的样本；(3)变数是指金针虫的头数；(4)观察值是指变数的6个取值为6个观察值。P47/165P47/2

极差=46-26=20；组数=7；组距=20/7=2.8571≈3

100个小区水稻产量资料的次数分布表P47/2100个小区水稻产量资料的次数分布表66

100个小区水稻产量资料的方柱形图P47/3⑴100个小区水稻产量资料的方柱形图P47/3⑴67

100个小区水稻产量资料的多边形图⑵100个小区水稻产量资料的多边形图⑵68P47/4直接法:加权法:P47/4加权法:69P47/5等级差法:假定y0=35，P47/570P47/6BS24：金皇后：P47/6金皇后：71P47/7

10株小麦的分蘖数为：3，6，2，5，3，3，4，3，4，3。n=10，y3=2，y7=4，y2-1=y1=3，y2–1=6–1=5P47/8P47/7P47/872P72/2⑴⑵⑶P72/2⑴⑵⑶73P72/3⑴在回交后代200株中，杂合体非糯稻与纯合体糯稻出现的概率各为1/2，即杂合体非糯稻与纯合体糯稻各有100株。⑵F1自交得F2代的分离作3:1遗传比率，即非糯稻为0.75，糯稻为0.25，这一分布属离散型随机变数的概率分布——二项式分布。P72/3⑴在回交后代200株中，杂合体非糯稻与纯合体糯稻74P72/4非糯稻：Np=2000×0.75=1500；糯稻：Nq=2000×0.25=500调查单位为5株的概率分布表(p=0.75，q=0.25，n=400)400.00P72/4调查单位为5株的概率分布表(p=0.75，q=0.75样本平均数(成数)的抽样分布:样本总和数(次数)的抽样分布:样本平均数(成数)的抽样分布:样本总和数(次数)的抽样分布:76P73/6⑴⑵⑶⑷⑸P73/6⑴⑵⑶⑷⑸77⑹⑺⑻⑼⑽⑹⑺⑻⑼⑽78P73/7N(16，4)⑴⑵⑶⑷P73/7N(16，4)⑴⑵⑶⑷79P73/8N=5，n=2⑴⑵P73/8N=5，n=2⑴⑵80⑶52个样本平均数分布的次数分布表⑶52个样本平均数分布的次数分布表81

52个样本平均数分布的次数分布图52个样本平均数分布的次数分布图82⑸

平均数分布的方柱形图作正态分布。⑷由25个平均数构成的新总体平均数与方差:⑸平均数分布的方柱形图作正态分布。⑷由25个平均数构成的83P73/9

⑴⑵⑶P73/9⑴⑵⑶84P73/10结果为：0，1，0，0，1，1，0，1，1，0⑴⑵P73/10结果为：0，1，0，0，1，1，0，185P97/4⑴⑵P97/4⑴⑵86P97/5否定无效假设，接受备择假设。P97/5否定无效假设，接受备择假设。87P97/6

否定H0接受H0P97/6否定H0接受H088P97/7

接受H0P97/7接受H089P97/8

接受H0P97/8接受H090P97/9

⑴P97/9⑴91⑵⑵92⑶⑷接受H0⑶⑷接受H093P97/10⑴P97/10⑴94⑵⑶否定H0⑵⑶否定H095⑷⑸

成组数据(t=2.905)＜成对数据(t=3.444)，即成组数据容易犯第二类错误。⑷⑸成组数据(t=2.905)＜成对96P97/11⑴接受H0P97/11⑴接受H097⑵令属真实差异⑵令属真实差异98P127/5

P127/599组1组2组3组4⑴⑵组1组2组3组4⑴⑵100⑶两种计算方法结果完全相同。⑷与总变异平方和完全相同。⑶两种计算方法结果完全相同。⑷与总变异平方和完全相同。101测定4种密度下金皇后玉米的千粒重结果P128/6

测定4种密度下金皇后玉米的千粒重结果P128/6102试验统计方法课件103方差分析表方差分析表104

多重比较时的LSRa值计算

种植密度的差异显著性(SSR测验)结论：金皇后玉米的千粒重在不同的密度下有极显著的差异，种植密度愈高千粒重愈低。

多重比较时的LSRa值计算种植密度的差异显著性(SSR105P128/7

3个稻田的农药残留量T=27.0P128/73个稻田的农药残留量T=27.0106试验统计方法课件107方差分析表方差分析表108

多重比较时的LSRa值计算

种植密度的差异显著性(SSR测验)结论：水样间无显著差异；稻田间有极显著的差异，稻田3农药污染最重，稻田2次之，稻田1最轻。

多重比较时的LSRa值计算种植密度的差异显著性(SSR109P128/85个水稻品种干物质的干物质积累量P128/85个水稻品种干物质的干物质积累量110试验统计方法课件111方差分析表方差分析表112

多重比较时的LSRa值计算

5个水稻品种干物质的差异显著性(SSR测验)结论：5个水稻品种间有极显著的差异。其中，戊与丙、甲与乙、乙与丁间无显著差异；戊与甲、乙、丁间达极显著水平。

多重比较时的LSRa值计算5个水稻品种干物质的差异显著113P128/95个小麦品种的黑穗病率（%）反正弦转换P128/95个小麦品种的黑穗病率