大华人像数据应用解决方案

视图大数据时代数据量大数据类型多样数据产生速度快数据价值待挖掘1万只

头每月产生

16PB

的数据，

需要5000块硬盘保存。音

、 、人脸特征、过车记录、GPS坐标、文

本信息等。智能交通系统每天产生20亿条记录。海量 蕴含巨大价值，但价值密度极低泛卡口时代的人像大数据人像人像天网各类

库互联网 头、门禁等…趋势与政策，主持的中央政法工作会议上，谈到会治安防控体系时，明确化社天网建设已基本成型，一类、二类点位已形成包围圈，下一步需要针对社区、网吧、酒吧、旅馆等重要落脚点建设动态人像卡口。人像识别的广泛应用静态人像动态人像人证合一案例ATM刷脸取款VIP客户接待服务金融案例AB门监所应用接送服务刷脸支付其它案例汇报内容技术1：

1:1

认证技术2：

1:N静态比对技术3：

动态人像卡口技术4：

人像

技术1:1

认证人像肉眼识别的难度人证比对登记访客登记1:1

认证—人证合一1:1

认证技术特点机器已经超过人（5%->0.01%，500倍准确率提升）更正理解：觉得人脸识别技术太差，还不可用实用性：大大降低识别错误率，提高效率实际效果西城区高危人群管控，全城轨迹还原新的应用敏感人群、前科人群防控网吧、旅馆等落脚点1:1

认证应用场景人证合一校验用途：.对外服务窗口的人证合一.民警盘查时的人证合一登记酒店、网吧、KTV等场所的

登记和研判重点比对不通过的是以后产品形态固定高拍仪移动延伸业务—非标人脸标准人脸正脸，清晰，无遮挡非标准人脸角度各异，光线各异，可能存在遮挡非标人脸库组成：周克华号：51021219700住址：

XX：男名族：非标人脸 地点：非标人脸 时间：1张标准人脸来源： 信息库多张非标人脸来源：酒店、网吧来源：建设非标人脸库目的、未成年建设人像库，为敏感人群、对当地扒窃 、偷抢盗

、重点人群布控提供人像库支持。人脸/

关联入库来访时间、次数统计分析全城轨迹查询，轨迹异常人证合一确认大数据信息挖掘静态人像应用案例---

破案派出所接报多起

电动车警情案例–刑侦破案案例–刑侦破案汇报内容技术1：

1:1

认证技术2：

1:N静态比对技术3：

动态人像卡口技术4：

人像

技术用途：定位定位嫌疑人行动轨迹1：N通过人像库搜索通过功能：1：N人像库搜索，证件照97%，盘查照88%库搜索人像卡口的

库搜索性能指标：千万库，首位可支持3个月的产品形态：移动终端产品、穿戴类产品1:N

认证1、基本2、住宿记录3、上网记录4、登记车辆5、高危属性1:N

认证—移动终端应用1:N

认证—智能穿戴应用DH-MAT6600大华智能眼镜高度集合多种

科技的增强现实型可穿戴式智能眼镜支持GPS定位、蓝牙、无线WIFI自动扫描

，实时识别比对人员智能穿戴联动APP应用在逃

库重点

库流动性人口库当地打防控库……以图搜图案例–刑侦破案称：下午2时许，停在自家车库的一辆橙色踏板式电2015年3月动车被偷。静态人像应用案例---

破案系相同前科重点，有多次入所记录，3月前十命中 ，经查26日，被派出所抓获归案案例–刑侦破案嫌疑人寻找目标嫌疑人逃离案发现场8.4入室

案当地派出所接报入室案（案值超过万元）案例–刑侦破案案例–刑侦破案在案发小区

探头中捕获一张清晰的人脸，导入系统进行比对，首位命中谈付明。随即民警对其进行重点研判，最后判定谈付明有重大作案嫌疑。8.17抢夺案发区东南食品城赴饮受害人

称：11时许，在常熟东料款时，被中年男子抢走1400元。案例–刑侦破案案例–刑侦破案通过人像比对，首位命中，湖南道县人。经查，有类前科且为刑满，案发前一日在案发地附件宾馆有住宿轨迹，因此有重大作案嫌疑1：N静态比对总结高，实战应用：大量破案，看到成效技术要求：支持低像素，最低30*30，普通截图可用支持各种实际场景，首位识别率高大华提供API：可以对接例如警务设备等其他系统，快速被集成支持大跨度、低像素n：N静态比对用途人口库vs人口库，户籍查重逃犯库vs人口库，追逃漂白，增量比对功能人口库全量人像查重人口库增量人像查重性能指标十亿分之一误报率下，率70%26万逃犯×1000万人口库=2.6万亿=2600×10亿假设如果有500个逃犯“房姐”龚爱爱事件发酵n：N静态比对十亿分之一误报率下，捕获率70%26万逃犯×1000万人口库=2.6万亿=2600×10亿假设有500个逃犯捕获率是70%，能抓到350个逃犯2950次，抓350个逃犯假设有1000个逃犯捕获率是70%，能抓到700个逃犯3300次，抓700个逃犯大量多重n：N静态比对总结可帮助

形成新工作机制历史数据（常口、暂口）

比对，马上出去抓人立功增量比对，每天少量标注，每天可能可以抓人有战绩历史数据比对一定会有战绩！治安口

查重静态人像系统捕获15年在逃黑白照比对汇报内容技术1：

1:1

认证技术2：

1:N静态比对技术3：

动态人像卡口技术4：

人像

技术动态人像卡口业务业务：人像捕获建库人像结构化及搜索重点

布控路人搜索性能：千分之一误报率下，捕获率是70%布控库大小：<30万延迟小于3秒萧山-浙江省在逃实战案例—车扒窃案嫌疑目标跨域追查民警将嫌疑人正面放入动态人像的路人库中搜索，查找其过往轨迹。并摸清其一般行动路线，制定抓捕方案第二步查找行动轨迹第三步布控民警将嫌疑人正面 放入动态人像系统的布控库中，并在其经常出入的卡口进行蹲点。刑侦从

车 中截取嫌疑人头像，放入人口库中比对，定位嫌疑人第一步确认当嫌疑人经过民警蹲点值守的卡口时，系统成功

，民警上前将嫌疑人抓捕归案。第四步抓捕人像结构化描述结构化描述:、

段是否戴眼镜、是否戴墨镜、胡子、是否长刘海、戴帽子、戴

、抱小孩是否维族人是否

、是否白人等实战应用：特征统计…、国安-重点

识别汇报内容技术1：

1:1

认证技术2：

1:N静态比对技术3：

动态人像卡口技术4：

人像

技术高危

积分研判原理‘人像-警务-社会’数据研判网络、人像数据：人脸信息、穿着信息、携物信息、警务人像库：在逃

、涉毒人员、前科

、重点

、敏感人群、案底信息社会数据：医疗数据、快递数据、酒店旅馆数据、网吧数据搜人原型毕露人脸特征前科社会人像属性属性酒店属性网吧属性…人像业务系统数据人像库过人过人记录+轨迹信息业务数据酒店、网吧记录行为异常频繁出现案发周边出现

前科 、涉毒

、重点

实时嫌疑目标定位嫌疑目标定位…人像大数据

=

业务大数据+轨迹大数据穿着颜色、背包、戴眼镜特征人像大数据-实时积分高危

实时

技术布控

：实时比对布控违章、在逃

，积分

。网上虚拟

：自动积分生成，联动警务/社会数据实时 研判；轨迹刻画：以电子地图为中心，

布控

出入轨迹、分析落脚点；人像大数据应用过人数据警务数据高危社会数据1.

推送3.反馈审核2.

排查趋势与技术信息化十三五规划重点考虑内容-人像“雄关”计划（ ）的精神-平安社区人像卡口的重要性- （人车物），人是重点，车已成熟，物短期内技术不成熟人像卡口可以迅速建立人像天网，进行布控和稽查（ 库检索）技术演进路线静态人口库路人库人口库1：1引擎1：N引擎n：N引擎追逃动态人像引擎1:N静态

路人搜

布控报

离线视人像

索

警

频分析人证合—登

人口库查重记关系挖掘分析行为模式挖掘人口库人像采集人像卡口常口、暂口、重点

等大规模人员

性分析频次分析人像大数据应用实战功能比对算法人像库数据来源大数据演进方向-人像数据应采尽采+业务数据碰撞挖掘空间以时间和空间为主线，以人像为线索和会属性、物、通联工具、网安信息、时间‘贯穿人像轨迹、人像特征、社信息、警综信息、痕检信息MAC轨迹车酒店人像车网吧人像衣服的人穿黑色衣服的人人像大数据时代才刚刚开始前端相机门禁

头互联网

头头卡口泛在终端…记录仪、警务通DT驱动，让无处可藏趋势：人像天网-无处不在的天眼系统未来近在咫尺动态人脸识别要点光照环境条件饰物（眼镜帽子等）面部毛发(头发，胡须)行为健康状况化妆、整容影响人脸图像表观的因素设备人与设备的位置关系（距离角度等）图像质量变化意外损伤资料出处：山世光计算所人像卡口建设前端相机建设规范占人脸系统成功的60%技术难点和大华解决方案大华拥有丰富的动态

识别的现场部署经验，参与设计全过程；人脸自动检测，场景智能优化前端相机，最佳宽动态

头，捕捉最佳；制定勘点选点标准，提供端

APP，现场勘点工具包，场景判断信息指南等资料。前端点位建设规范完善的前端点位勘点流程&产品前端点位信息评判表专业点位勘测工具大华目标与优势整体解决方案近期，人像卡口建设启动，引擎建设中期，全面人像 ，人像卡口远期，人像大数据平台先进性前端、智能 单元、专业服务单元，全系列智能覆盖先进性分布式架构，无限集群扩展深度数据挖掘，海量数据秒级检索可自我学习的神经网络算法市非标人脸

项目解决方案

针对首都部分 区域复杂的 历史情况和新形势下的安保 要求，大华负责承建了：重点

系统建设重点 系统-通过在重点场所建设人脸站并与

信息系统对接，实现重点

排查和管控，在 主要干道中部署智能人脸识别相机，实现重点的事前实时布控，事中快速响应，事后 检索。客户价值

人脸大数据系统部署以来，有效的加大了首都圈内的视图安保防护等级，在可疑和高危人群管控、轨迹追溯、风险控制、应急处突方面发挥出重大的实战作用。人过留痕、车过留踪，首都圈首先实现了基于人脸的真正视图警务应用。的心脏地带，承担着重要的安保 需求，对首都重要区域的 系统提出了严峻的要求： 区域等级高、要对所有

中的人车特

息实时分析记录、后续通过特征搜索可即时定位目标活动轨迹；

能通过

对重点部位进行人脸识别 和管控。项目背景

市人脸识别项目PK案例项目背景

市人脸识别系统，基于全市口岸、港口、汽车站、火车站、地铁站、重