




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
(a1
,a2
,,an
)aT
a
a2
an
a1
预备知识:n
维向量的表示方法n
维向量写成一行,称为行向量,也就是行矩阵,通常用aT
,bT
,
T
,
T
等表示,如:n
维向量写成一列,称为列向量,也就是列矩阵,通常用a,b,
,
等表示,如:注意:1.行向量和列向量总被看作是两个不同的向量;2.行向量和列向量都按照矩阵的运算法则进行运算;3.当没有明确说明是行向量还是列向量时,都当作列向量.4.1向量组的线性相关与线性无关一、向量、向量组与矩阵二、线性相关性的概念三、线性相关性的判定四、向量组的线性相关性质五、线性表示、线性相关以及线性无关三者的关系六、小节若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成的集合叫做向量组.例如矩阵A
(aij)
有n个m维列向量a
aa
amn
mj
m
2m1a2na22
a2
j
A
a21a1n
a1
ja12
a11向量组a1,a2
,,an
称为矩阵A的列向量组.一、向量、向量组与矩阵aa
aa11
22mn
a
jaann又有m个n维行向量mn类似地,矩阵A
(aij
)aA
aaman
mm21aa2na2221aa1na1211
T1
T2
Ti
Tm向量组
T
,
T
,
…,
T
称为矩阵A的行向量组.1
2
m反之,由有限个向量所组成的向量组可以构成一个矩阵.m个n维列向量所组成的向量组1
,
2
,,
m
,构成一个n
m矩阵A
(1
,
2
,,
m
)的向量组1
,
2 ,
m
,T
T
T构成一个m
n矩阵m个n维行向量所组成
T
mT
TB
211
x1
2
x2
n
xn
b线性方程组的向量表示
a11x1
a12
x2
a1n
xn
b1
,
a21
x1
a22x2
a2n
xn
b2
,am1
x1
am
2
x2
amn
xn
bm
.方程组与增广矩阵的列向量组之间一一对应.定义1给定向量组A
:1
,2
,,m,对于任何一组实数k1,k2,,km,向量k11
k2
2
km
m称为向量组的一个线性组合,k1,k2,,km
称为这个线性组合的系数.b
11
2
2
m
m给定向量组A
:1
,
2
,,
m
和向量b,如果存在一组数1,2,,m,使有解.则向量b是向量组A的线性组合,这时称向量b
能由向量组A
线性表示.即线性方程组x11
x2
2
xm
m
b也就是方程组Ax
b
有解其中,A
1
,
2
,
n
.B
(1,
2,,
m
,b)的秩.
2
1
0定理1
向量b能由向量组A线性表示的充分必要条件是矩阵
A
(1,
2,,
m
)的秩等于矩阵例
0
0
0
21向量
b
3
即可由向量组
0,
1,3213
3
0
1
0线性表示,且为:b
20即r(A)
r(B).)定义2设有两个向量组A
:
1
,
2
,,
m及B
:
1
,
2
,,
s
.若B组中的每个向量都能由向量组A线性表示,则称向量组B能由向量组A线性表示.若向量组A与向量组B能相互线性表示,则称这两个向量组等价.
0
0
1
0
1
0
0
2
1
2
3B
[
A,
b]
,
,
,
b
0
1
0
3(因为1.若1
,
2
,,n线性无关,则只有当k1
kn
0时,才有k11
k2
2
knn
0
成立.2.对于任一向量组,不是线性无关就是线性相关.注意:二、线性相关性的概念定义3给定向量组A
:1
,2
,,
m
,如果存在不全为零的数k1
,k2
,,km
使k11
k2
2
km
m
0则称向量组A是线性相关的,否则称它线性无关.线性相关,若
0,则说
线性无关.包含零向量的任何向量组是线性相关的.对于含有两个向量的向量组,它线性相关的充要条件是两向量的分量对应成比例,几何意义是两向量共线;三个向量相关的几何意义是三向量共面.3.向量组只包含一个向量
时,若
0则说21,,m,到也即齐次线性方程组组性相关还是无关
m
m
x
x
2
x1
]Ax
[1
,
2
,
,
x11
x22
xmm
0有无非零解的问题,故而由上章关于齐次线性方程组的定理,即有三、线性相关性的判定定理
2
向量组1
,2
,,m线性相关的充要条件是矩阵
A
[1
,2
,,m
]的秩
r(
A)
m.其中m是向量的个数其逆否命题是“向量组1
,2
,,m线性无关的充要条件是r(
A)
m.”推论对m维向量组1
,2
,,m,它线性相关的充要条件是A
0推论的逆否命题是对m维向量组1
,2
,,m,它线性无关的充要条件是A
0n
维向量组
0,0,1,TnTT1
2e
1,00,,,1e
,,0e,,,0称为n维单位坐标向量组,
其线性相关性
.解是n阶单位矩阵.n维单位坐标向量组构成的矩阵I
(e1
,e2
,,en
)由 I例1及定理2
的推论知n维单位坐标向量组线性无关
,
,
7
4
2
,及2,的1321,线性相关性.
5
2
01
11321试
向量组解分析对矩阵(1,
2,
3),施行初等行变换变成行阶梯形矩阵,可同时看出矩阵(1,
2,
3)及(1,
2)的秩,利用定理2即可得出结论.例2已知7
141
0
2(1
,
2
,
3
)
1
25~223r
(
5)
0
0
1
0
2
0
2
20可见r(1
,2
,3
)
2,故向量组1
,2
,3线性相关r(1
,2
)
2,
故向量组1
,2线性无关.~r12
(
1)r13
(
1)5
0
1
0
2
0
2
25例3
已知向量组
1
,2
,3
线性无关,
b1
1
2
,b2
2
3
,b3
3
1
,试证b1
,b2
,b3线性无关.证法1
设有x1
,
x2
,
x3使x1b1
x2b2
x3b3
0即
x(1
1
2)
x2
(
2
3
)
x3
(
3
1
)
0,亦即(
x1
x3
)1
(
x1
x2
)
2
(
x2
x3
)
3
0,因1,
2,
3线性无关,故系数必全为零,即有x1
x2
0,x2
x3
0.x1
x3
0,b1
,b2
,b3线性无关.故方程组只有零解
x1
x2
x3
0,所以向量组证法201
2
3
1
2
31
0
1即有,
(b
,
b
,
b
)
(a
,
a
,
a
)
1
1
0
1
1可对应记作B
AC.由b1
1
2
,b2
2
3
,b3
3
1
,由1
0
1C
1
1 0
2
00
1
1知r(B)
r(A).而利用定理2,知r(A)
3,进而知向量组b1
,b2
,b3线性无关.接下来,
性相关判定的几个性质若向量组A:1
,2
,,m
线性相关,则性质1:四、向量组的线性相关性质反之,若一个组都线性无关.含有零向量的向量组必线性相关.向量组线性无关,则它的向量组B
:1
,,m
,m1
也线性相关.反言之,若向量组B
线性无关,则向量组A也线性无关.说明:
性质1
可推广为:
一个向量组若有线性相关的部分组,则该向量组线性相关.
特别地,设2
jjjrja,
m),a
a1
j
a1
j
a
2
j
,
,
b
(
j
1,
2,
arj
ar
1,
j
性质2:即
j添上一个分量后得向量bj
.若向量组A:1
,2
,,m线性无关,则向量组B:b1
,b2
,,bm也线性无关.反言之,若向量组B线性相关,则向量组A也线性相关.说明:
性质
2
是对增加一个分量(即维数增加1)而言的,若增加多个分量,结论也成立.
即“线性无关向量组的“加长”向量组必线性无关。”或“线性相关向量组的“截短”向量组必线性相关。”性质3:m
个n维向量组成的向量组,当维数n
小于向量个数m时一定线性相关.
2
0
例4
试判断向量组
1
51
0
,71
50
2
0,
0
3
0
23
1
,的线性相关性。解法一新向量组,,2,1311
000
0
,20
100
0
,由0
1
01
0
0
0
00
1
0
0
0
0
0
1
02
7
2
1
0
5
5
3
0
11
,
2
,
3
,
1
,
2即知1
,2
,3
,1
,2线性无关再由性质1,即知1,2,3
线性无关解法二
2
0
1
51
0
,71
50
2
0,
0
3
0
23
1
,的“截短”向量组:11
0
0,02
0
1,
1
0,03显然
1,
2,
3线性无关,故1,2,3也无关。中至少有一个向定理3
向量组1
,2
,,m(当m
2
时)线性相关1
2
m的充分必要条件是
,
,,五、线性表示、线性相关、线性无关三者的关系量可由其余m
1
个向量线性表示.而不是
“每一个”对向量组
1,
3,5T
,
0,0,0T
,因其为含零向量的向量组,所以该组线性相关。但也只有
0
,
而无
(
)
!定理4:设向量组A
:1
,2
,,m线性无关,而向量组B
:1
,,m
,b
线性相关,则向量b必能由向量组
A线性表示,且表示式是唯一的.有r(A)
r(B).因A组线性无关,有r(A)
m;因B组线性相关,有r(B)
m
1.所以m
r(B)m
1,即有r(B)
m.由r(A)
r(B)
m,知方程组(1
,2
,,m)x
b有唯一解,即向量b
能由向量组A线性表示,且表示式唯一.证明
记A
(1
,2
,,m
),
B
(1
,2
,,m
,b),例5
已知向量组1,2,3
线性相关,2,3,4线性无关,问:(1)1可否由2
,
3线性表示,为什么?(2)4是否可由1,2,3
线性表示?为什
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年中国慢动式温控器市场调查研究报告
- 2025年中国多轴复合机市场调查研究报告
- 2025年中国塑料尿布袋市场调查研究报告
- 中考道德与法治二轮专题复习知识梳理与考点精练专题二十 维护国家利益(含解析)
- 2025年中国互联网电子商务解决方案市场调查研究报告
- 上海大酒店装饰工程合同模板
- 2024-2025年度政治教研组交流合作计划
- IT企业新员工职业发展计划
- 2025-2030新型肥料市场发展分析及行业投资战略研究报告
- 2025-2030投影仪市场前景分析及投资策略与风险管理研究报告
- 新概念二册课文电子版
- 云计算与大数据PPT完整全套教学课件
- 医保工作手册
- 北师大五下《包装的学问》评课稿
- CNAS-GL039 分子诊断检验程序性能验证指南
- 【高中生物】染色体变异课件 高一下学期生物人教版必修2
- 道路运输车辆管理二级维护新规定
- 弘扬中华传统文化-孝道
- DBJ51-143-2020 四川省公共建筑节能设计标准
- GB/T 9581-2011炭黑原料油乙烯焦油
- GB/T 5988-2022耐火材料加热永久线变化试验方法
评论
0/150
提交评论