教学课件 6 sigma 基础必备

QuestionsQ1-MSA的实际意义是什么?Q2-MSA有哪几种类型?区别是什么?Q3-MSA的一般判断指标和标准是什么?Q4-CP,CPK的概念及如何运算?Q5-Roadmap是用来做什么的?Q6-Fishbone是用来做什么的?Q7-C&E矩阵是用来做什么的?Q8-FMEA是用来做什么的?饲郑陪砌帕五柜挨藐掸犬啪吝跟疲娠幅译桌便敬刘打挡纯泰淳苍逸求嫩狙6sigma基础必备6sigma基础必备QuestionsQ1-MSA的实际意义是什么?饲郑陪砌帕五1测量系统分析测量系统的意义没有两个东西是完全相同的，但是即使是，我们测量时仍然会得到不同的值。在6σ管理中，数据的应用是极其频繁和相当广泛的。6σ方法的成败与效益，在很大程度上取决于所使用的数据的质量。无论是过程控制、抽样检验，可靠性，还是线性回归，试验设计等都要使用数据。为了获得高质量的数据，需要对生产数据的测量系统有充分的了解和深入的分析。搅攀七邓赵鞍鲍聘揍憾肌奄狰坪站函久蔑栽慑叉实禽瞒猴屡溅卓镍能瞅嫩6sigma基础必备6sigma基础必备测量系统分析测量系统的意义搅攀七邓赵鞍鲍聘揍憾肌奄狰坪站函久2MSA的类型计数型MSA计量型MSA测量内容有两种形式

计数值/定性值数据不能以连续的标尺描述通过/不通过，好/坏

计量值/定量值数据可以用连续的标尺来描述计数值和计量值必须用不同的方法处理！！！或嗅蠕绞骋蹲节敖螺砖羊薪刊烬炳刹袱珍央颊蘑豁忧尊猿端胰稳残继苛开6sigma基础必备6sigma基础必备MSA的类型或嗅蠕绞骋蹲节敖螺砖羊薪刊烬炳刹袱珍央颊蘑豁忧尊3计数型测量系统计数术语

计数型数据可用作记录或分析的定性数据（通常为合格/不合格）

计数型测量系统将每一产品与标准对比，如果符合标准的要求则接受。可由检验员或合格/不合格量规来实施检查

筛选用计数测量系统百分百评价产品

筛选效率AMS区分合格与不合格产品的能力

客户偏好筛选标准太严格：合格产品被拒收

生产者偏好筛选标准太宽松：不合格产品被接收育揪私锣绞秋恰傈妒仇胁检貉世灭栋瘸增侧纲托慈样靴忱机涸恒试卑森废6sigma基础必备6sigma基础必备计数型测量系统育揪私锣绞秋恰傈妒仇胁检貉世灭栋瘸增侧纲托慈样4计数值R&R的目的确定各班次、各机器、各流水线的检验员是否用同一标准区分合格与不合格量化测量者或测量仪器是否能正确重复检验结果的能力确定检验员/量仪符合标准的程度，包括：

检验员接受不合格产品的概率检验员拒收合格产品的概率识别以下各项：

培训需求（个别或全部检验员）缺少程序或控制计划标准没有清晰分明量仪需要调整或进行相关对比难巴沃堑舌顽毛甥窍怎气探施迂转件照瑚织啊岛看撼魄南鸿铭蓉锈羞恕赣6sigma基础必备6sigma基础必备计数值R&R的目的难巴沃堑舌顽毛甥窍怎气探施迂转件照瑚织啊岛5计数测量系统应注意事项

计数值通常在筛选产品中产生100%产品筛选通常是在过程不能以高比例生产合格产品时实施因此，将生产大量的边界产品（合格或不合格产品）很多测量系统、检验和运作过程都存在变异，这导致大量合格产品的拒收或大量不合格产品的接受。因此我们应该将重点放在改进系统能力而非完善筛选系统！！！捐哮雁笆闽渭判蓖磐蚕言摸粥锤搅籍瘪蜒寇祈妙鹤肪布死档斟隧红庄情朝6sigma基础必备6sigma基础必备计数测量系统应注意事项捐哮雁笆闽渭判蓖磐蚕言摸粥锤搅籍瘪蜒寇6计数R&R方法1）从过程中选取至少30件产品在我们选出做分析的产品中应包括下列产品：

不良品无缺陷产品边缘产品2）挑选检验员和量仪，检验员应且有经验和资格

3）让每位检验员独立以随机的次序检验这些产品并确定合格与否，重复。4）将数据输入至AttributeR&R.ExcelsA工作表或Minitab报告MSA的效率5）记录结果，如需要采取恰当的措施修正检验过程6）重新进行分析，以验证修正措施芹贯市蝉怨阿祸休阮啤斧妇叮嘿是逛同自材砂悍歼锑怕袄喷珐瘴励嫩和瓜6sigma基础必备6sigma基础必备计数R&R方法芹贯市蝉怨阿祸休阮啤斧妇叮嘿是逛同自材砂悍歼锑7计数R&R—方法1利用Excel表检验员赵一Y/N-1Y/N-11王二Y/N-2Y/N-22孙三Y/N-3Y/N-33Y/N-AY/N-B序号品质测量1测量2测量1测量2测量1测量21PPP12PP12FF10FALSEFALSE2PPP12PP12FF10FALSEFALSE3FFF12FP01FF12FALSEFALSE4FFF12FF12FF12115FFF12PF01FF12FALSEFALSE6PPP12PP12PP12117PFF10FF10FF101FALSE8PPP12PP12PP12119FPP10PP10PP101FALSE10FPP10FF12FF12FALSEFALSE11PPP12PP12PP121112PPP12PP12PP121113FFF12FF12FF121114FFF12PF01FF12FALSEFALSE检查员自身一致次数/总次数100.00%

78.57%

100.00%

检查员检测结果与已知标准一致次数/总次数

78.57%

75.00%

71.43%

所有检查员有一致性的次数/总次数

57.14%

所有检查员与标准相一致的次数/总次数42.86%苯化远歉非忘嫌任悯蔷彝妮费董尧噪组汕颗灵谓脐禁蓑激得峪烧陷啄菜勘6sigma基础必备6sigma基础必备计数R&R—方法1利用Excel表检验员赵一Y/N-1Y/8例题解析

检验员的评分评价是的个人的一致性（重复性）检验员评分比较标准评价的是检验员和“专家”评价相符的程度检验员之间的有效评分，评价的是检验员之间的一致性（再现性）检验员之间有效评分再比较标准综合评价全部检验员和专家的一致性MSA样本指南通常需要大概30个样本，2-4个检验员，2-3次检验根据研究的目的，可用1个或多个量仪一般来说，选择足够的样本使样本数目*检验员数目/量仪数目>15样本选择：

选择1：如果过程变异未知，样本应包含正常过程/产品变异的全部范围选择2：如果过程变异已知，样本应在规格范围内平均分布。您作猿唱骂普枣即薪许釉驭法社坤探云慌奏脂郑驭晶胜借晴韶畸兵项屏巳6sigma基础必备6sigma基础必备例题解析您作猿唱骂普枣即薪许釉驭法社坤探云慌奏脂郑驭晶胜借晴9计数R&R—方法2利用MinitabStatQualityToolsAttributeAgreement重复性和再现性要在80%以上！！！垂市脉公结茵神双雷垒蔓示纯溅窄炮较肢喇巧磐利退疾灌俐咋之攘拉票反6sigma基础必备6sigma基础必备计数R&R—方法2利用Minitab重复性和再现性要在8010计量型测量系统测量系统的波动测量系统的波动主要是由于量具的和检验员的变化引起的。为了考察量具和检验员的波动程度，常常要选用一些零件或产品让检验员使用量具去测量。因此零件间本身的变异对测量结果也有影响，故还要考察零件间的波动；如果测量系统的波动来源主要是零件间的变异，则测量系统状况良好。反之，测量系统的波动主要是由于量具和检验员的变异引起的，则测量系统状况不良；GaugeR&R主要分析各种波动在测量系统总波动中的百分比，从而判别测量系统的状况。蹈漠又撕坐待柒寝桩懈驼驶彭魔退衣怀形毡秽赚做拯泅午登绝米品权曹旁6sigma基础必备6sigma基础必备计量型测量系统蹈漠又撕坐待柒寝桩懈驼驶彭魔退衣怀形毡秽赚做拯11准确度和精密度

假定材料的硬度的“真值”是５.０方法１得到的读数为：3.84.44.24.0方法２得到的读数为：6.54.03.26.3哪种方法更准确？--多次测量求平均哪种方法更精密？--可以加系数修正你倾向哪种方法？为什么？鉴别（分辨率）

系统可测量的小数部分的位数。测量的增量至少要达到产品或过程规格宽度的十分之一。线性度

测量仪器准确度或精密度在仪器量程内的变异相关性

对两变量之间的线性关系的测量（偏置，无相关）。寸搪要填耶嘿其秸官件际桌谭遭频攘鞘殉憾鞭本贫鼠榜驭烟接灌温绍罚狠6sigma基础必备6sigma基础必备准确度和精密度寸搪要填耶嘿其秸官件际桌谭遭频攘鞘殉憾鞭本贫鼠12精度：重复性

由同一个测量系统，多次重复测量同一零件的同一特性时，所获得的测量值的变异称为量具的重复性，或称为测量系统的重复性。一个好的测量系统应具有很好的重复性，也就是它的重复测量值的变异是很小的；测量装置的固有变异

对同样的变量在相似条件重复测量时的变异

同一检验员同一设置同一量具相同的环境条件短期用重复测量的分布的平均标准差来估计对同一部件的同一特性由同一个人使用同一测量仪器的连续测量间的方差。也称为测试-再测试误差；用来估计短期测量变异。坯艾耶弧戚帧予孙弗闲慨唉赴流乔隆谗随吁卒勿脏嵌晓熟蜡圭号扎糟堂喇6sigma基础必备6sigma基础必备精度：重复性坯艾耶弧戚帧予孙弗闲慨唉赴流乔隆谗随吁卒勿脏嵌晓13精度：再现性由不同测量系统测量同一零件的同一特性所得重复测量的均值的变异，称为量具的再现性，或称为测量系统的再现性；不同条件下同一测量时的变异不同的操作人员不同的设置不同的量具不同的环境条件用不同测量条件下的测量平均值的标准差来做估计由不同的人员、不同的机器、不同的工具等对同一部件的同一特性的测量平均值的标准差。符拯铲挚菠陀沽谬可宏准尉式养坠财灵泌豁凿药吵板吨馒胶篡刁奋艰矗疥6sigma基础必备6sigma基础必备精度：再现性符拯铲挚菠陀沽谬可宏准尉式养坠财灵泌豁凿药吵板吨14稳定性

准确度随着时间而产生变化的测量测量的分布保持不变，均值和标准差皆可预测无漂移、突变、周期性循环等用趋势图评价通过定期校准和重复性与再现性分析加以控制测量系统指标

确定测量系统是“好”还是“坏”，需要将产品规格或过程变异与测量系统变异相比。（对客户重要）将σ２与公差相比较：

精密度/公差比例将s2与过程变异比较：（对过程重要）

重复性和再现性区别指数拙刺因苏囊睁钢击岛娄贞混融赁冒阮徒膏赦腾归呜朔授狡蕊苹汛步逊沥擦6sigma基础必备6sigma基础必备稳定性拙刺因苏囊睁钢击岛娄贞混融赁冒阮徒膏赦腾归呜朔授狡蕊苹15精密度/公差比例（P/T)

表示测量误差所占公差的百分比５.１５σMS代表９９%的测量最佳状况：<１０%勉强可接受：<３０%包含重复性和再现性P/T=5.15*σMS/Tolerance(T=USL-LSL)%P/TV

表示由于测量系统的误差占所有变异的百分比最佳状况：<１０%勉强可接受：<３０%%P/TV＝σMS/σTotal

σ2

MS=σ2

repeat+σ2

reprodσ2

total=σ2

product+σ2

repeatibility+σ2

reproducibility垣饿沮凰岂邪搬磁猪吉砰禾隆瓤彝冻糖俗茬轰嘲汇锣访肥慧望挟雁亮作签6sigma基础必备6sigma基础必备精密度/公差比例（P/T)垣饿沮凰岂邪搬磁猪吉砰禾隆瓤彝冻糖16P/T与%P/TV的应用P/T比例是对测量系统精密度最常用的估计

它评估测量系统针对相关产品规格的测量效果适当的P/T比例极大依赖于过程能力%P/TV是6Sigma分析的最好测量

估计测量系统对整体过程变异的表现%P/TV是实施过程改善分析的最好估计。所挑选的样本必须涵盖整个过程范围。测量能力评价指标

%Contribution=σ2

MS/σ2

total

%Studyvariation=σMS/σtotal(P/TV)%Tolerance=5.15σMS/Tolerance(P/TRatio)区分测量系统的区间数=σPart/σMS*1.41(明显分类数）塑沦耙即曝芭谜诅懈等吩络扔兔荐同瞥憋肛巨旦箔秩始剔沛驯原躲姿销暂6sigma基础必备6sigma基础必备P/T与%P/TV的应用塑沦耙即曝芭谜诅懈等吩络扔兔荐同瞥憋17判断准则过程能力的效果Cpk高的过程可承受较大的测量误差

在规格边缘的部件较少将减少错判的机会

Cpk非常小的过程不能承受任何测量误差

在规格边缘的部件较多将增加错判的机会

区分%P/TVP/TRatio明显分类数好的水准0~10%0~10%>10可接受水准10~30%10~30%5~9不接受>30%>30%<5殷屑寞嵌油华吕铣铀奢魁黄霍市囚野啡酣锹握布衣屿曙造抢脊后侨败莽伞6sigma基础必备6sigma基础必备判断准则区分%P/TVP/TRatio明显分类数好的水准018计量型测量仪器分析-用Minitab—GR&R分析痊豫层且拴屁跌奈葛请挥银杜帽经场署伍盂未抚傻顺娃匝垒民抬糊余溉墩6sigma基础必备6sigma基础必备计量型测量仪器分析-用Minitab—GR&R分析痊豫层且拴19计量型测量仪器分析-用Minitab—GR&R分析躲谆摔卢驮焙韶独郧辩字笋庶救蚜陪屹遭涨乍柴叁避痴谴赃妆吭爆蠕摔慌6sigma基础必备6sigma基础必备计量型测量仪器分析-用Minitab—GR&R分析躲谆摔卢驮20计量型测量仪器分析-用Minitab—GR&R分析在此输入特定的测量仪器信息作为履历当进行一定数目的重复时非常重要傲昆送啃慢虱搬肖屿衍榴锑嘎薯系郡频轴攻耀衅贰墓帕甲洋皋瞻慑芽凶谈6sigma基础必备6sigma基础必备计量型测量仪器分析-用Minitab—GR&R分析在此输入特21计量型测量仪器分析-用Minitab—GR&R分析选项屏中输入制程公差记住-公差是规格的整体范围！加上一个描述性标题。禽齐汰酗浙肖抒耳芯拇啃绪红蚕冈级所荔嚏砂牺中仰镊启男惭药休碰簿饶6sigma基础必备6sigma基础必备计量型测量仪器分析-用Minitab—GR&R分析选项屏中输22Minitab输出Minitab产生解析的和图表的分析信息解析结果：

ANOVA表格散布构成百分比占有率表图表结果：

X-Bar/R图散布构成检验员*部件交互作用图检验员别和部件别图让我们先看解析结果，然后再看图表结果爸兰锋琴衬堑虞果署吼躺撵滇孽桐半萤斧问帽造篇幌汾网懊独炎槽断光引6sigma基础必备6sigma基础必备Minitab输出爸兰锋琴衬堑虞果署吼躺撵滇孽桐半萤斧问帽23GageR&RStudy-ANOVAMethodANOVATableWithOperator*PartInteractionSourceDFSSMSFPParts92.058710.22874539.71780.00000Operators20.048000.0240004.16720.03256Oper*Part180.103670.0057594.45880.00016Repeatability300.038750.001292Total592.24912GageR&RSourceVarCompStdDev5.15*SigmaTotalGageR&R0.0044370.0666150.34306Repeatability0.0012920.0359400.18509Reproducibility0.0031460.0560880.28885Operator0.0009120.0302000.15553Oper*Part0.0022340.0472630.24340Part-To-Part0.0371640.1927810.99282TotalVariation0.0416020.2039651.05042Source%Contribution%StudyVar%ToleranceTotalGageR&R10.6732.6622.87Repeatability3.1017.6212.34Reproducibility7.5627.5019.26Operator2.1914.8110.37Oper*Part5.3723.1716.23Part-To-Part89.3394.5266.19TotalVariation100.00100.0070.03NumberofDistinctCategories=4SessionWindowOutput:GraphicalOutput:巍封搞廊敦聪孕倦便际重捕弱屁遍瑰烷并拂扣付额峭意苟泼鸵巢整簿独颗6sigma基础必备6sigma基础必备GageR&RStudy-ANOVAMethodS24X-Chart图

如果每个检验员的平均值不同，再现性值得怀疑。我们要求更多的平均值落在控制线外部，但所有的检验员是一致的。这预示着部件-部件的散布很广，正是我们想要看到的。我们想看到图上多数点落在控制线外部如果如此，而且R-图受控，那么我们就能决定由测量系统占有的制程变异百分比。R-Chart图

我们希望R图能显示适当的分辨率，即：R-图在控制线内有多于5个的明显水平少于１/４的值为０，因为为0的值太多，意味仪器的分辨率不够。如果R-图显示非受控情况，重复性可疑如果一个检验员的极差非受控，而其他检验员的极差受控，那么测量方法可疑如果所有的检验员的极差都非受控，那么系统对操作者方法敏感筷检镰反京睁胰能孽峨齿芍痕伯积盏兆滔赌囤挽爪厉誊秤拙浓枣电蓬长张6sigma基础必备6sigma基础必备X-Chart图筷检镰反京睁胰能孽峨齿芍痕伯积盏兆滔赌囤挽25处理量仪能力不足

如果主要变异源来自重复性（设备），则需要替换，修理或调整设备。如果主要变异源来自再现性（操作者），则需要通过训练和定义标准化的操作程序来调整。需要观察各操作者之间的不同，以识别是否是训练，技巧或程序问题。%R&R与能力

哪个更需要关注？测量系统还是过程能力？过程%R&R过程Cp决策１4%0.6？２4%1.8？３70%

0.6？４70%

1.8（免检）？记住：测量系统能力不充分时，我们也不可能作出最佳的决策。镭句蓟恭死僚啪陈籍湛膘侗簿拨镐乘孔撤脐然缮绣澄判票萨考假帘绳覆邀6sigma基础必备6sigma基础必备处理量仪能力不足镭句蓟恭死僚啪陈籍湛膘侗簿拨镐乘孔撤脐然缮绣26能力分析制程改善方法论定义测量步骤１：项目Y’s的确认步骤２：现水准测量及改善目标确定Y的测量系统分析Y的能力分析步骤３：潜在输入变量（X）的寻找分析改善控制蝗概逞晕竿纯初志粟汞频鸳缘盒丧仲稼登吞种漓碗龙如清茫樱咋漠买喝野6sigma基础必备6sigma基础必备能力分析制程改善方法论定义测量步骤１：项目Y’s的确认步骤２27制程能力是……（规格，中心值，变异）

制程在受控状态下时，客户要求与制程表现（产品品质或服务的品质变动程度）的比值，如果制程表现越能满足客户要求，则制程能力越充分，反之则不足。制程能力如何？

制程能力充分标准差σ＝0.08３σ水平制程能力很充分标准差σ＝0.06４σ水平制程能力非常充分标准差σ＝0.08

6σ水平裹胞格涎妮粟灼池握磨窗波合夏弟蔡邱毛伦烩咯梨茹娶肠惯熟舀曾体睬眶6sigma基础必备6sigma基础必备制程能力是……（规格，中心值，变异）制程能力充分标准差28工序能力折盼姚樱稠筐禹钒疑赂去存湾坟柳获裔祈另烷窝味晦恨艘鸵南孽碾同医前6sigma基础必备6sigma基础必备工序能力折盼姚樱稠筐禹钒疑赂去存湾坟柳获裔祈另烷窝味晦恨艘鸵29工序能力 Cpk RejectRate 1.0 0.13–0.27% 1.1 0.05–0.10% 1.2 0.02–0.03% 1.3 48.1–96.2ppm 1.4 13.4–26.7ppm 1.5 3.4–6.8ppm 1.6 794–1589ppb 1.7 170–340ppb 1.8 33–67ppb 1.9 6–12ppb 2.0 1–2ppb乓殖号胎酸芦霍陋迷遇风侥忿嫁驰酝载绥甩拷锈扬芭融杰示泪蛛坟摆钵支6sigma基础必备6sigma基础必备工序能力 Cpk RejectRate乓殖号胎酸芦霍陋30能力与客户要求

对于某一客户要求，标准差越小，Sigma水准越高，发生不良的可能性越小，制程能力越充分。

当标准差没有变化时，客户要求很严，这对不良率和制程能力有什么影响呢？什么导致缺陷？

额外的变异来源：制造过程和测量系统原材料的偏差不合理的或过窄的规格堑爆正床豁盛卫略谊花榔想扒冈以牲萄镀讼倡栅狂碉秸炉液唇帽练匆巫煎6sigma基础必备6sigma基础必备能力与客户要求堑爆正床豁盛卫略谊花榔想扒冈以牲萄镀讼倡栅狂碉31过程抽样-短期（５M1E没有变化情况下收集的数据）

短期样本无特殊原因仅受普通原因的影响从小范围数据收集而来从一个班次收集而来仅使用一台机器仅有一个操作者仅使用一批原材料中的元件夺级阀夷瘫德谤时齿充四移秉质驹铰娃怂莫颗煌迄董断蛆颅秘彪绪傅慈隘6sigma基础必备6sigma基础必备过程抽样-短期（５M1E没有变化情况下收集的数据）夺级阀夷瘫32过程抽样-长期

很少过程具备提供真实短期能力的样本很少数据采集系统具备提供真实长期能力的样本反映了普通原因和特殊原因的影响从大范围数据收集而来从许多生产班次而来使用许多机器有许多操作者使用多批原材料从大多数过程所收集的数据都代表长期过程注意：长期能力sigma是总体sigma.甚肛闪死涩嗣淮卖吩莽例带类靖溺狙愧掠贯贡韩羹晓楼勘掉吁辙匣符咨阳6sigma基础必备6sigma基础必备过程抽样-长期甚肛闪死涩嗣淮卖吩莽例带类靖溺狙愧掠贯贡韩羹晓33短期还是长期？准则：如果80%的输入是在它们自然的范围中起伏，则输出的数据可被认为是长期的；σ2长期＝σ2短期

合并标准差与总标准差各子组的方差可被合并以得出一组内的标准差总的标准差是从所有的数据中计算而得，并没有考虑子组合并标准差没有计入组间的波动，而总的标准差考虑了合并Sigma是组内波动的最佳估计；

合并标准差Spooled=(S21+S22+…+S2k)/k

谍巴艺兢扒销预朗鸳唁蒲归丙辟傲伙稍芦绕兄泪什炭疽扮鲍一纶胃瘤拈边6sigma基础必备6sigma基础必备短期还是长期？谍巴艺兢扒销预朗鸳唁蒲归丙辟傲伙稍芦绕兄泪什炭34采集数据---合理分组数据采集应能捕捉过程的短期绩效和长期绩效（若有可能）

可通过快速采集一系列数据来完成，这些数据按照时间序列排列；

何谓合理分组

从某一过程中连续产生的部件或单元中合理地选择，试图捕捉过程最小的波动；组内的差异只由偶因所至，组间的差异主要由异因造成；合并标准差（合并是一种平均的形式）是一种对潜在最佳能力的较好估计

绝大多数的数据是介于短期和长期之间；为评估真实的短期数据：设计过程能力分析分组的方法是否合理

有些过程是不宜进行短期能力分析的：过程产生的输出很少或过程的周期时间很长取样非常昂贵或非常困难伪展网市季薪汐肚咕铱任妊踌旺幕讽痪官背凰泡亲摧亦店袜切换剖氟封埃6sigma基础必备6sigma基础必备采集数据---合理分组伪展网市季薪汐肚咕铱任妊踌旺幕讽痪官背35长期数据与短期数据的分别短期数据是在有限的几个运行周期内收集；数据收集的范围局限在几台设备和操作工数据特性几乎总是连续变量长期数据的收集跨越许多运行周期或设备和操作工数据可能是连续，也可能是离散的离散数据几乎总是属于长期过程蝶剂羌幸汗简谣测切枪及置仇久拄草数辩埃斟孕掩仲毋锋饥烽禁柞烘账颇6sigma基础必备6sigma基础必备长期数据与短期数据的分别蝶剂羌幸汗简谣测切枪及置仇久拄草数辩36短期波动的例子StatQualityToolsCapabilityAnalysis(Normal)高阁准酥岂筋铰课齿兜皮卖扫围纬贤仗澜矿挑茶晾烈奢脐始涣邪妇滚期忻6sigma基础必备6sigma基础必备短期波动的例子高阁准酥岂筋铰课齿兜皮卖扫围纬贤仗澜矿挑茶晾烈37短期波动的例子豺域诈炒占俄乾卢莲狞畔焚煞敞伸剿支褐砷颂耸峻服譬耀率愁兄撕搞啊骗6sigma基础必备6sigma基础必备短期波动的例子豺域诈炒占俄乾卢莲狞畔焚煞敞伸剿支褐砷颂耸峻服38短期波动的例子帚乙阳箩困猾党擂塔褂锦粳衡用琵骡臃蓖丹果申埃配廖抑薄危惜芥函蔼瞪6sigma基础必备6sigma基础必备短期波动的例子帚乙阳箩困猾党擂塔褂锦粳衡用琵骡臃蓖丹果申埃配39计量型输出：步骤

3.计算Zu和Zl

提供了一个标准统计值域反映了与规格的上下限相关的过程能力Zu＝（USL-X)/S(Within)=(602-600.145)/1.10=1.69Zl＝（LSL-X)/S(Within)=(598-600.145)/1.10=-1.954.计算Cp（过程潜在能力）

Cp=客户的要求/制程的表现|USL-LSL|/6σ产品公差/制程的容差（散布）Cp与潜在最佳值（Cp是描述潜在最佳值的好指标）

潜在最佳值：观察得到的，过程短期绩效的最佳表现机会：所观察的过程长期绩效与潜在最佳值之间的差异项目：通过驱使长期绩效朝着短期潜在最佳值方向发展，以缩短两者间的差距央擅撼庶横来绪辊型疑炒噎若少园或缕疵碾古煌翼额遵私累谱曹障蚊匹搏6sigma基础必备6sigma基础必备计量型输出：步骤央擅撼庶横来绪辊型疑炒噎若少园或缕疵碾古煌翼40Cpk---过程绩效Cp不因均值位置而改变，不能代表过程绩效Cpk=MIN(Cpl,Cpu)Cpk因均值位置而改变，代表过程绩效蓉刽儿能凸哉恿怯蛊狞炙择聋登为钟勺利谜荐财盒炊贰舵再前茂誓脸歇肄6sigma基础必备6sigma基础必备Cpk---过程绩效Cp不因均值位置而改变，不能代表过程绩效41预测长期能力PpkZ长期＝Z短期-1.5Zu＝（USL-X)/S(Within)Ppk=（Z短期-1.5）/3Zl＝（LSL-X)/S(Within)Minitab认为长期的波动可通过组间的波动来预测涅必更吁层烬漾共互迈糖瘁豆紧似规手镁幽边窖僧猛刺浮抗眠供蚜六伞皋6sigma基础必备6sigma基础必备预测长期能力Ppk涅必更吁层烬漾共互迈糖瘁豆紧似规手镁幽边窖42Minitab计算不良概率CalcProbabilityDistributionsNormal

空颓畜竣固第渐株藻召芜减酵立斌蟹犁磊持踌耘开了惑柠嘛赐惧吼怖僚琢6sigma基础必备6sigma基础必备Minitab计算不良概率空颓畜竣固第渐株藻召芜减酵立斌蟹犁43Minitab计算比例不一致的“Z值”CalcProbabilityDistributionsNormal济越遮册迟哉非偷犀梗仿瘴垂猾船雏刨歌俭苍说毗忽指啥泪绎蛮郎粪践弃6sigma基础必备6sigma基础必备Minitab计算比例不一致的“Z值”济越遮册迟哉非偷犀梗仿44计数型制程能力问题：如果你收集的是短期数据样本，然后在Minitab中进行能力分析，哪个统计量能代表过程真实的短期能力？Y的定性分析（计数型数据）对计数型输出的能力确定：1.验证缺陷的定义/描述计算缺陷数量（并计算总产量）。通常可以使用历史数据并当作长期来考虑。2.计算缺陷的比例和PPM3.计算Z值，适用时偏移1.54.估计能力指标将Z转化成Cp,Cpk,Pp,Ppk寻找计量型数据太难了！遇上记数型数据该怎么办？觅焦瞒槛半撇嘻膏厄肃胞糊计掠摘崩键属雕凹颂亨肠简佃祥加裳搅乍灵昨6sigma基础必备6sigma基础必备计数型制程能力寻找计量型数据太难了！遇上记数型数据该怎么办45过程图过程图---学习目标完成这部分后，你将能……1.识别过程的开始和结束点。2.建立怎样完成工作的可视化过程图。3.识别过程输入和过程输出4.识别浪费和非增值工序。畏与痪沤移滓特庸操勘脊拌蒋澎曾养美则兑祁瓜增譬乡锣纂快刃腑庐武岿6sigma基础必备6sigma基础必备过程图过程图---学习目标畏与痪沤移滓特庸操勘脊拌蒋澎曾养美46过程图符号过程开始或结束活动或工序判定或检验点连接点流程图方向怎样制作过程图显示“现状”工序使工序可视化大家对于怎样完成工作达成共识了吗？过程图的作用一旦事情可视化-他们能被处理非增值工序变得清晰返工和修理显而易见能达到一致的协议凰程楚喇音技囊千甲跃篆赃蝴择岂妆箭暇铂拿强期挽迭倾汾蓑彤派斧仓洽6sigma基础必备6sigma基础必备过程图符号凰程楚喇音技囊千甲跃篆赃蝴择岂妆箭暇铂拿强期挽迭倾47过程图是什么？流程图将如何完成工作形象化过程的版本（至少有三种）你认为它是…它实际是……你想要的是…娜唐歪给迢晌稿喧阂瘩嫂爹猪拜享灿殖妓茬靖嘴禾囊介漆梆折智宏柳首吊6sigma基础必备6sigma基础必备过程图是什么？你认为它是…它实际是……你想要的是…娜唐歪给迢48为何需要过程图详细的过程图有助于确认

过程的输入和输出测量系统需要进行能力研究的过程可去除的非增值工序数据采集点和数据采集系统的差异隐蔽工厂过程制定同时又可提供

项目范围的样本作为后续活动渠道为因果矩阵、失效模式及效果分析和控制计划提供输入要蘑烂有恶异嗅郎路唱写攘辊痘际乔搪热袄境闲栓伟秦尽律盲摧冒闲汾枫6sigma基础必备6sigma基础必备为何需要过程图要蘑烂有恶异嗅郎路唱写攘辊痘际乔搪热袄境闲栓伟49术语过程图：实际过程的一种图形表示。一详细过程图包含了许多对过程改进有益的信息，如：RTY、COPQ、周期时间和DPU。增值步骤：一个为了满足客户需求而对产品有增值的步骤。客户：由项目的范围所定义。客户可能是最终使用者、另一内部的组织或下一过程步骤输出：产品中被客户所定义成关键因素的任何东西或特性输入：对输出有影响的变量控制变量：那些容易改变并能衡量其对输出（Y）的影响的变量或输入噪声变量：那些难以控制的变量或输入文件化的过程：过程由受控文件来定义（过程规格、工作指导书、培训手册等）实际过程与隐蔽工厂：过程本身存在工厂内，包括：返工、设备选择的偏好、非文件规定的检验、”经验“等理想过程：你所期望的过程是：简单、高效、没有缺陷和任何不增值的环节匹材盛吃闭疹惊犯倦蕉铡裴颓嗓采惭雏狙叭成撬许谊惮盏宵景霸哪珊骏泌6sigma基础必备6sigma基础必备术语匹材盛吃闭疹惊犯倦蕉铡裴颓嗓采惭雏狙叭成撬许谊惮盏宵景霸50过程图工具页纸和标记注释贴软件应用程式过程图步骤1.确定过程开始和结束点2.头脑风暴法列出工序清单3.实地验证和访谈4.注释贴上列出关键工序5.讨论，回顾和修改6.再次实地验证和访谈7.注释贴上增加检查，返工，修理和报废步骤8.“现状”过程图获得一致意见保持简单化！在此阶段“现状”过程图应是“高层简略图”，但应包括所有为改善活动提供资料的基本步骤。理想地，显示5到10个步骤以后增加更详细资料迎忠秃安苍娃墙账漾吼逝盟恨宪云虎驼唾奄咕恕女胆品苗滑绘叫梢骇媚亨6sigma基础必备6sigma基础必备过程图工具迎忠秃安苍娃墙账漾吼逝盟恨宪云虎驼唾奄咕恕女胆品苗511.开始和结束点回顾问题陈述描述过程引起的问题讨论可测量的开始和结束点达成共识并记录问题陈述：“客户为图纸修改要等太长时间”过程：图纸修订过程1）开始点可能是什么？客户要求填写图纸修改申请表2）结束点可能是什么？CAD文件交付给客户轰寓评榷帖缔蚜急吃蛋幢烃付志奖锌万忧对石单揽氢始釜柞躬僻镑辛拷右6sigma基础必备6sigma基础必备1.开始和结束点轰寓评榷帖缔蚜急吃蛋幢烃付志奖锌万忧对石单揽522.头脑风暴过程步骤写下并展开开始点和结束点小组头脑风暴讨论在开始点和结束点之间的过程步骤

问：开始点和结束点之间可能的工序是什么？开始：客户要求填写图纸修改申请表。下一步：画出改变的草图评估改变的效果决定需要修改哪些图纸修改相关图纸结束：文件交付给客户。殿渣脉霸狱抱纹姥七炊敷齿柬栏涂项掉烽相呀呈埠参假慕武高胶凸瘦描姓6sigma基础必备6sigma基础必备2.头脑风暴过程步骤殿渣脉霸狱抱纹姥七炊敷齿柬栏涂项掉烽相呀533.首次实地验证和访谈小组实地验证现有过程观察怎样完成工作同大家沟通（访谈）做笔记着眼于过程步骤4.注释贴将过程步骤写在注释贴上在墙上陈列注释贴现在挂上所有的注释贴制作草图小组会议确定规格定位文件印制副本评估效果制定文件包修改图纸呈交客户反泽篙汪鸯电许穷撵蜕痞任碰毖俺锌刃拆剖框求悠呢瞒孙碘迸碍鞘浇却榆6sigma基础必备6sigma基础必备3.首次实地验证和访谈制作草图小组会议确定规格定位文件印制副545.讨论，回顾，修改

讨论，回顾和修改注释贴的过程图对过程步骤取得一致意见对修改步骤取得一致意见仅保留重要过程步骤为改善提供足够信息有可测量的输出可能产生的缺陷（CTQ,CTC,CTD）有明确的开始和结束6.第2次实地验证和访谈

再次验证过程查找遗漏的步骤

查找检查，返工，修理和报废做笔记邦稻玩骇荔亦范蛀陋驯搏环螟涵川好案库庐幅千化爬置妹倚锯囚鹏许铆掷6sigma基础必备6sigma基础必备5.讨论，回顾，修改邦稻玩骇荔亦范蛀陋驯搏环螟涵川好案库庐幅557.增加改变项

增加注释贴增加检查增加返工和修理增加报废陈列所有的注释贴客户要求修改通知销售制作草图评估效果修改图纸制定文件包呈交客户客户收到文件效果确认图纸确认NoYesNoYes韧束压慕睁叁旬贪瞩社圭敖市吨矫率代纽剩诺以撬匙材忿炎么瞅旅壕躇种6sigma基础必备6sigma基础必备7.增加改变项客户要求修改通知销售制作草图评估效果修改图纸制568.“现状”过程图

小组对“现状”过程图达成共识过程图必须包括所有重要步骤为便于快速理解，不要太详细何时收集数据绘制过程图期间

识别数据收集点，但不要收集数据“现状”图建立以后…

策划少数重要输出的数据收集

数据收集必须有计划和聚焦客户关键的高优先权项目！

劫淤蹈慈级详期庞扑恳熏寻豢脱胶勘困蜡偶东弥豺稀印恨纽管镜五柬馁偿6sigma基础必备6sigma基础必备8.“现状”过程图劫淤蹈慈级详期庞扑恳熏寻豢脱胶勘困蜡偶东弥57过程图分析

识别

过程产物过程输出“增值”和“非增值”步骤关键过程的输入&输出中间测量（也就是关键的工序Xs）明确每一步的浪费类型目标：每一步骤必须增加价值。

通过删除不增值步骤简化过程＝减少工作劳力，缩短周期，和减少缺陷发生和返工机会。怜郁容涅旧余墩辅码踞聂嘱堰羌蔚调恰谤贪卧吊甫既迢侗壹苹闭符柄驳懂6sigma基础必备6sigma基础必备过程图分析怜郁容涅旧余墩辅码踞聂嘱堰羌蔚调恰谤贪卧吊甫既迢侗58过程产物

列出过程提供给大家的有形的东西

“有形”意味着你能看到，听到，尝到，闻到，或接触它。这些“产物”就是过程存在的原因。过程输出一个产物是一个输出其他输出包括：

产物的质量测量（缺陷）副产品作业周期

稽嘲殴炕邦袍术巧轴促攫炯炙顽淀螟艇瘟加觉凶烘紊蛹沮茁持纤褥珐能洞6sigma基础必备6sigma基础必备过程产物稽嘲殴炕邦袍术巧轴促攫炯炙顽淀螟艇瘟加觉凶烘紊蛹沮茁59学习如何识别浪费1.纠正的浪费（返工）2.等待的浪费3.库存的浪费4.超额生产的浪费5.搬运的浪费6.动作的浪费7.过度加工的浪费眼拘改坠还惫昌炕龄贯途躁瞬理卓酋芒隘擅萧矢锡痊堕饯眷九灰俗孝植畸6sigma基础必备6sigma基础必备学习如何识别浪费眼拘改坠还惫昌炕龄贯途躁瞬理卓酋芒隘擅萧矢锡60因果分析因果分析---学习目标

原因和结果之间的关系什么是根因控制的跨度和可影响的范围头脑风暴方法因果分析的两种工具：鱼骨图因果矩阵如何有效地实施过程改善确定输入和输出特性，好让：

你的努力和资源给一个更好的焦点解决那些可令现有过程绩效作改善的过程问题

便硬谤示渠奸踩舷蔑峡凉仲窟敖击严薛吉凌秉乌敏又忻渡烃万伴渭狭月稗6sigma基础必备6sigma基础必备因果分析因果分析---学习目标便硬谤示渠奸踩舷蔑峡凉仲窟敖击61缺陷的定义错误：活动不符合标准的要求缺陷：特性不能符合标准的要求故障：特性不能达到标准的要求原因—结果关系行动原因导致问题的事件、条件结果提供问题证据的症候已发生的问题消除问题的原因纠正措施应变措施限制问题或偏差的效果虱桅侄骚悦毕迄纷避蛮蛛奴绦搂脐酝朱纪惊蝎考隐眷骤糠拙搪罪寝剿握漠6sigma基础必备6sigma基础必备缺陷的定义行动原因结果已发生的问题消除问题的原因应变措施虱桅62两种最常用的因果分析工具

鱼骨图-一个很好的工具用于思考和以图象展示一个主要结果及其成因的关系。因果矩阵-显示输入（X）与输出（Y）之间直接关系的表格图（也叫石川图或鱼骨图）为何使用因果图

识别最有可能的成因作进一步分析用图标方式展示现有或将来的问题和其成因的可能关系指出产生客户抱怨、过程错误或不合格产品的条件提供调查的关注焦点协助技术或其它标准的改进或过程改善略喷摄根忻培栽亡赔丝凶钨猩逾蚊斤襄彭旱脆挨牧芯证陨鸳硬襟销粘蜒诽6sigma基础必备6sigma基础必备两种最常用的因果分析工具略喷摄根忻培栽亡赔丝凶钨猩逾蚊斤襄彭63“鱼骨”因果图优点：协助组织和将原因分类提供一个框架作头脑风暴术全员参与缺点：可能非常复杂消耗时间原因不会以任何次序排列受控因素&噪声因素子原因根本原因俄铡粹蹭许骑围填肄雕葛锡痹疆粥踩丘挺身禾尽扶急扳泣霉赴两铲衷诀铜6sigma基础必备6sigma基础必备“鱼骨”因果图俄铡粹蹭许骑围填肄雕葛锡痹疆粥踩丘挺身禾尽扶急64生产过程：5M&1E

5个关键变异源：人，机，物，法，测+环根本原因

因果分析基于我们可以识别不希望出现的情况，并一直追踪到根本的原因。--我们到底是否真的找到了根本原因？结果的原因是另一个原因的结果，如此类推，我们怎么知道在那里开始解决？根本原因是因果链最底部的原因，这是我们有能力解决的原因。挖掘根本原因根本原因是我们能够改变或破解的最低层原因在我们的能力范围内可单方面控制、影响或改变的原因一旦定义了问题，就连续问“为什么”，直到挖掘到根本原因如果问题有多个潜在的原因，必须对每个原因进行分析确定哪些原因在控制范围内或影响范围内苇瑚睫伐苦贸蜀黍泡讫缝溉可扳唁词亥侗渊决纤乙烁沙憨般借蛀诊孽晌粪6sigma基础必备6sigma基础必备生产过程：5M&1E苇瑚睫伐苦贸蜀黍泡讫缝溉可扳唁词亥侗渊决65营运、服务过程：4P&1M&1E

5个关键变异源：人员，方针，程序，地点，测+环控制范围/影响范围在进行因果分析之前，首先要决定分析的范围及其上游和下游领域。

控制范围：受我们直接控制的领域，我们可改变任何东西，如，产品、制程或活动。

影响范围：不受我们直接控制的领域，但我们能够对其产生某些影响。

外界环境：我们不能控制也无法影响的领域。描述：因果矩阵使用过程图作为主要的输入，以数字化的等级将与客户的X和Y作出联系和排序。根据对客户的重要性给Y打分根据与输出的关系给X打分。结果：将X放于柏拉图上，可用作关键过程输入变量评估的起始点。对X,Y进行排序，给每对变量（X,Y）赋重要度团队建立Y＝f（X）的第一次尝试

佃琴涧殴妒扎泼毙哇沂凿奴嵌孤灸劈脱霉跌儒假披恬误邱耸届云竿蔼胁躁6sigma基础必备6sigma基础必备营运、服务过程：4P&1M&1E佃琴涧殴妒扎泼毙哇沂凿奴嵌孤66方法在表格上部列出输出变量Y。这些输出是团队/客户认定是重要的。可能是在过程图中确定的Y的子集。用任意标度排列每个输出（可能是1-10）。最重要的输出得分最高。确定影响Y的所有潜在的输入或原因（X），列在矩阵的左边在矩阵的边界内用数字（关联度）列出每个X对每个Y的影响。用每列的总计分析和排列在初步实施FMEA时的关注点皮折诵仗贿峰锗彤许犁糖诚吵供铺航翰周饥瞄队泪频案趁筹彩职帐男厚皂6sigma基础必备6sigma基础必备方法皮折诵仗贿峰锗彤许犁糖诚吵供铺航翰周饥瞄队泪频案趁筹彩职67C&E矩阵：步骤1：列出关键输出（Y）步骤2：确认输出对客户重要性得分序号12345输出粘度固含量颗粒度生产周期密度序号12345输出粘度固含量颗粒度生产周期密度对客户重要程度1010888眶络酞央嫁潜着阵二撞可鬼胳蓑摸慕哨秽魏毗沤那央芬妮胶毅聋兽碰傈豢6sigma基础必备6sigma基础必备C&E矩阵：序号12345输出粘度固含量颗粒度生产周期密度序68C&E矩阵：步骤3：列出关键输入（X）

序号12345输出粘度固含量颗粒度生产周期密度对客户重要程度1010888过程步骤过程输入

GSW搅拌公转搅拌速度

自转搅拌速度

真空度

温度（℃）

时间（min）

HY-620L

赠袱雨倦爱唇纷厘旅蜗拴戍颧边匝原绥碴输组悯敛粟篙埠伤狼错缓另豌蚁6sigma基础必备6sigma基础必备C&E矩阵：序号12345输出粘度固含量颗粒度生产周期密度对69C&E矩阵：步骤4：将X与Y关联现在已准备好了将客户要求与过程输入变量关联留足够时间评分建立评分标准，避免混乱与不一致

0-无关1-过程结果对客户要求仅有微小的影响3-输入变量对客户要求有中度影响9-输入变量对客户要求有直接和重大影响

哈壬嫩崇菌半释湖移寝铀毯矢门徊碴傍这诅凳敷惩谰淀笆至吹汝焕瞎滇鲁6sigma基础必备6sigma基础必备C&E矩阵：哈壬嫩崇菌半释湖移寝铀毯矢门徊碴傍这诅凳敷惩谰淀70C&E矩阵：步骤4：将X与Y关联序号12345输出粘度固含量颗粒度生产周期密度对客户重要程度1010888过程步骤过程输入输入与输出的相关性GSW搅拌公转搅拌速度30031自转搅拌速度30031真空度30133温度（℃）30033时间（min）30031HY-620L10333业捂恼拽寒垄扛依脆匡瑰熟及肋膀佳吏遣徘凰卖雏钨溃率短架之披烂悼财6sigma基础必备6sigma基础必备C&E矩阵：序号12345输出粘度固含量颗粒度生产周期密度对71C&E矩阵：步骤5：将X排优先次序序号12345总计输出粘度固含量颗粒度生产周期密度对客户重要程度1010888过程步骤过程输入输入与输出的相关性GSW搅拌真空度（Mpa）3013386HY-620L1033382温度（℃）3003378公转搅拌速度3003162自转搅拌速度3003162时间（min）3003162将以上影响最大的过程步骤的输入填写另一个因果矩阵得分高的过程输入将用失效模式与效果分析（FMEA）作进一步评估。样任枢镶盔苛摄变闻分恬搁运勺左辑厌碉昨侩仕撑痕娘这辱迪她宛拼贝趟6sigma基础必备6sigma基础必备C&E矩阵：序号12345总计输出粘度固含量颗粒度生产周期密72失效模式和效果分析失效模式和效果分析---学习目标

介绍FMEA的基本原理为实施FMEA提供指导

雀您浅惋捌愿享慕侦苫加拙隘钞颈嗡哇巍丛虹株捂巧各焦悍剖胆翰稚迟妙6sigma基础必备6sigma基础必备失效模式和效果分析失效模式和效果分析---学习目标雀您浅惋捌73FMEA定义

FMEA是一个过程，在这个过程中对每个分项目的潜在失效模式进行分析，确定失效模式对于其他分项目和主项目的功能的影响。FMEA是结构化的分析方法。用它在设计或过程的失效模式发生之前就预见潜在的失效。然后全面分析失效的各方面并识别最有效的预防措施FMEA是一系列系统化的活动，其目的是：1.识别和评估一个产品或过程的潜在失效模式及其影响；2.确定能排除或减少潜在失效发生的机率的措施；3.文件化整个过程。到拍倒歹漫狮灶稚劝攫史流毒蔼蛙侵俺河轨扛派序裁鳖霜桓忍术役疙梗额6sigma基础必备6sigma基础必备FMEA定义到拍倒歹漫狮灶稚劝攫史流毒蔼蛙侵俺河轨扛派序裁鳖74FMEA的特点

FMEA开始于一个过程所有功能的定义供应商质量可靠性工程师制造工程师设计工程师产品程序管理

团队力量：FMEA须由小组进行，以确保其有效FMEA的目的

识别潜在失效模式并评估他们影响的严重性识别关键特性和重要特性聚焦于产品和工序问题的消除，并防止问题再次发生评估潜在的设计和工序不足减少产品开发时间和成本FMEA的背景

60年代初，由美国太空署在阿波罗任务中发展起来的。70年代初，被美国海军采用。到80年代末，汽车工业和他们的供货商也开始实施FMEA，藉此减低责任成本扩冲粕讽潍挤乐异撼垒搅钟琶粟蓉靶湖蔓豢焊酝孟等眉纹扭妊莽涤凡妥副6sigma基础必备6sigma基础必备FMEA的特点扩冲粕讽潍挤乐异撼垒搅钟琶粟蓉靶湖蔓豢焊酝孟等75FMEA的类型

系统FMEA：SFMEA是用来在早期构思设计阶段分析系统与子系统设计FMEA：DFMEA是用来在生产发布前分析产品。过程FMEA：PFMEA是用来分析制造、装配和管理过程应在什么时候实施FMEA?

我们应该开始FMEA越早越好！！！

系统设计过程开始当系统功能定义后，在特殊硬件选定前。当产品功能和设计概念定义后，在设计完成前当初始图纸已应用，但在工装设计完成前结束当项目转化成设计时当最终图纸发布前。当该产品寿命终止或不再生产错稚歹您瞻万姨楷优页秉予钠宴胆睦航坷隶夫迂词污高郸宦廷淡源凿查叙6sigma基础必备6sigma基础必备FMEA的类型系统设计过程开始当系统功能定义后，在特殊硬件76PFMEA图表过程FMEA产品：FMEA编号：过程/操作：第页，共页计划编制参考：日期：编制：城市过程描述/功能潜在失效模式潜在失效后果严重度S潜在失效起因发生度O现行控制探测度DRPN(S*O*D）优先措施纠正措施责任人和完成日期采取的措施措施结果SODRPN

是仍厂孙庚继宜罪钒权袭雀犯栏堤汐虾厦稗千克垫诉惶袱碰靛惨新绢缮嚏6sigma基础必备6sigma基础必备PFMEA图表过程FMEA产品：FMEA编号：过程/操作：第77过程失效模式某一工序的失效模式可能是后续操作的起因，或前期操作相关的潜在失效的后果。潜在原因：5M1E现行控制尽可能的防止失效模式的发生或当失效模式发生时能够查觉它工具：过程能力分析抽样检验过程审核SPCGR&R检测评分类别

严重度潜在失效模式对客户的严重度。这里所指的客户包括系统，下个工序和最终用户。严重度只适用于结果发生频率造成某种失效模式的某个原因多长时间发生一次。发生频率的重点并不在于它的得分，而是它的意义可探测度是指当前或将要用来探测或鉴别失效模式的控制设备能多探测出失效模式的概率反俗售矣窃汤最蒲助暴蒸枝父七昏砾推盼走县二劫颁霹橡意累芯管救渤鬼6sigma基础必备6sigma基础必备过程失效模式严重度潜在失效模式对客户的严重度。这里所指的客户78风险优先指数

RPN=O*S*D/E(有效性）缺点:(S)8*(O)4*(D/E)5=:(S)4*(O)8*(D/E)5结果相同FMEA最适合应用于什么？

同以前相比有变化的过程控制主要依赖于操作员包含新技术变异较多的长期存在问题的

伤寞残菲鹏荚戏椭直些匝咏绵枉秋拭基喘豫绎柴肃簇饥聊闽吓袁频誓魏秀6sigma基础必备6sigma基础必备风险优先指数伤寞残菲鹏荚戏椭直些匝咏绵枉秋拭基喘豫绎柴肃簇饥79发生度尺度

等级失效的可能性时间间隔概率Cpk10非常高：失效几乎不可避免每天多于1次>1/2(50%)<0.339每3-4天1次<1/3(30%)≥0.338高：经常出现失效，失效一般来自相似的流程每周1次<1/8(10%)≥0.517每月1次<1/20(5%)≥0.676中等：偶尔失效，失效一般来自相似的流程，但失效比例不大每3个月1次<1/80(1%)≥0.835每6个月1次<1/400(2500ppm)≥1.004每年1次<1/2000(500ppm)≥1.173低：来自相似流程的孤立失效每1到3年1次<1/15000(60ppm)≥1.332非常低：只有来自几乎相同的流程的孤立失效每3到6年1次<1/150000(6ppm)≥1.501罕见：失效不太可能。没有来自几乎相同流程的失效每6到100年1次<1/1500000(0.6ppm)≥1.67国桂帝术见唉械孵惧么炬砌饼漆客畴炳涟教禹讨穷攫剂辫埃腺较坷邪颤酿6sigma基础必备6sigma基础必备发生度尺度等级失效的可能性时间间隔概率Cpk10非常高：失效80可测性指数等级探测能力10不能探测到9探测到的可能性非常遥远8探测到的可能性遥远7探测到的可能性非常低6探测到的可能性低5探测到的可能性中等4探测到的可能性比较高3探测到的可能性高2探测到的可能性非常高1几乎肯定能探测到最有效降低RPN的方法是减低可能的发生频率最没效的降低方法是增加检查很难降低失效模式的严重性。佣邦息砌裔藐舵挪实绍楼八声稀输午茬窄盐疲藩藩凑捷羡灭剪撅刚佛乖涵6sigma基础必备6sigma基础必备可测性指数等级探测能力10不能探测到9探测到的可能性非常遥远81FMEA的重点

让它成为“团队精神”按列进行，不要按行进行往前走，不要在个别阶段拖延太久失效模式失效后果严重度失效原因发生频率现行控制效果

甄推锨境售撩喻僵黔袱滚辣精院笺陷靴堵样涯杭封隆旨俯邯降寓皆贬茅御6sigma基础必备6sigma基础必备FMEA的重点甄推锨境售撩喻僵黔袱滚辣精院笺陷靴堵样涯杭封隆82M阶段路径图测量阶段步骤定义测量分析改善控制步骤1.针对Y的测量系统分析2.制程能力分析3.流程图/鱼骨图4.因果矩阵5.FMEA6.二次FMEA7.测量阶段结论使用工具1.计数GR&R（表格）计量GR&R（表格）2.计量型/计数型Cpk3.流程图、鱼骨图（表格）4.C&E矩阵（表格）5.FMEA（表格）6.FMEA（表格）7.时序图，趋势图主要输出测量系统重复性和再现性确认制程能力现况确认原因变量初步识别原因变量初步筛选原因变量进一步筛选需进一步分析的关键原因变量名单殃娘锡恨伙哮体堂盾钡骡架弹被园影婪疫矛哦掩邢咙毁堰篷边铆卖速贮同6sigma基础必备6sigma基础必备M阶段路径图测量阶段步骤定义测量分析改善控制83谢谢！！！过旗楼衡轩真罚憾免蚤袖皱烃辙姥琴告纶常文屋曙诽壮坎坟钨醒鳖程促唤6sigma基础必备6sigma基础必备过旗楼衡轩真罚憾免蚤袖皱烃辙姥琴告纶常文屋曙诽壮坎坟钨醒鳖程84QuestionsQ1-MSA的实际意义是什么?Q2-MSA有哪几种类型?区别是什么?Q3-MSA的一般判断指标和标准是什么?Q4-CP,CPK的概念及如何运算?Q5-Roadmap是用来做什么的?Q6-Fishbone是用来做什么的?Q7-C&E矩阵是用来做什么的?Q8-FMEA是用来做什么的?饲郑陪砌帕五柜挨藐掸犬啪吝跟疲娠幅译桌便敬刘打挡纯泰淳苍逸求嫩狙6sigma基础必备6sigma基础必备QuestionsQ1-MSA的实际意义是什么?饲郑陪砌帕五85测量系统分析测量系统的意义没有两个东西是完全相同的，但是即使是，我们测量时仍然会得到不同的值。在6σ管理中，数据的应用是极其频繁和相当广泛的。6σ方法的成败与效益，在很大程度上取决于所使用的数据的质量。无论是过程控制、抽样检验，可靠性，还是线性回归，试验设计等都要使用数据。为了获得高质量的数据，需要对生产数据的测量系统有充分的了解和深入的分析。搅攀七邓赵鞍鲍聘揍憾肌奄狰坪站函久蔑栽慑叉实禽瞒猴屡溅卓镍能瞅嫩6sigma基础必备6sigma基础必备测量系统分析测量系统的意义搅攀七邓赵鞍鲍聘揍憾肌奄狰坪站函久86MSA的类型计数型MSA计量型MSA测量内容有两种形式

计数值/定性值数据不能以连续的标尺描述通过/不通过，好/坏

计量值/定量值数据可以用连续的标尺来描述计数值和计量值必须用不同的方法处理！！！或嗅蠕绞骋蹲节敖螺砖羊薪刊烬炳刹袱珍央颊蘑豁忧尊猿端胰稳残继苛开6sigma基础必备6sigma基础必备MSA的类型或嗅蠕绞骋蹲节敖螺砖羊薪刊烬炳刹袱珍央颊蘑豁忧尊87计数型测量系统计数术语

计数型数据可用作记录或分析的定性数据（通常为合格/不合格）

计数型测量系统将每一产品与标准对比，如果符合标准的要求则接受。可由检验员或合格/不合格量规来实施检查

筛选用计数测量系统百分百评价产品

筛选效率AMS区分合格与不合格产品的能力

客户偏好筛选标准太严格：合格产品被拒收

生产者偏好筛选标准太宽松：不合格产品被接收育揪私锣绞秋恰傈妒仇胁检貉世灭栋瘸增侧纲托慈样靴忱机涸恒试卑森废6sigma基础必备6sigma基础必备计数型测量系统育揪私锣绞秋恰傈妒仇胁检貉世灭栋瘸增侧纲托慈样88计数值R&R的目的确定各班次、各机器、各流水线的检验员是否用同一标准区分合格与不合格量化测量者或测量仪器是否能正确重复检验结果的能力确定检验员/量仪符合标准的程度，包括：

检验员接受不合格产品的概率检验员拒收合格产品的概率识别以下各项：

培训需求（个别或全部检验员）缺少程序或控制计划标准没有清晰分明量仪需要调整或进行相关对比难巴沃堑舌顽毛甥窍怎气探施迂转件照瑚织啊岛看撼魄南鸿铭蓉锈羞恕赣6sigma基础必备6sigma基础必备计数值R&R的目的难巴沃堑舌顽毛甥窍怎气探施迂转件照瑚织啊岛89计数测量系统应注意事项

计数值通常在筛选产品中产生100%产品筛选通常是在过程不能以高比例生产合格产品时实施因此，将生产大量的边界产品（合格或不合格产品）很多测量系统、检验和运作过程都存在变异，这导致大量合格产品的拒收或大量不合格产品的接受。因此我们应该将重点放在改进系统能力而非完善筛选系统！！！捐哮雁笆闽渭判蓖磐蚕言摸粥锤搅籍瘪蜒寇祈妙鹤肪布死档斟隧红庄情朝6sigma基础必备6sigma基础必备计数测量系统应注意事项捐哮雁笆闽渭判蓖磐蚕言摸粥锤搅籍瘪蜒寇90计数R&R方法1）从过程中选取至少30件产品在我们选出做分析的产品中应包括下列产品：

不良品无缺陷产品边缘产品2）挑选检验员和量仪，检验员应且有经验和资格

3）让每位检验员独立以随机的次序检验这些产品并确定合格与否，重复。4）将数据输入至AttributeR&R.ExcelsA工作表或Minitab报告MSA的效率5）记录结果，如需要采取恰当的措施修正检验过程6）重新进行分析，以验证修正措施芹贯市蝉怨阿祸休阮啤斧妇叮嘿是逛同自材砂悍歼锑怕袄喷珐瘴励嫩和瓜6sigma基础必备6sigma基础必备计数R&R方法芹贯市蝉怨阿祸休阮啤斧妇叮嘿是逛同自材砂悍歼锑91计数R&R—方法1利用Excel表检验员赵一Y/N-1Y/N-11王二Y/N-2Y/N-22孙三Y/N-3Y/N-33Y/N-AY/N-B序号品质测量1测量2测量1测量2测量1测量21PPP12PP12FF10FALSEFALSE2PPP12PP12FF10FALSEFALSE3FFF12FP01FF12