互联网+临床药学服务课件

互联网+临床药学服务上海交通大学医学院附属新华医院药学部卜书红互联网+临床药学服务上海交通大学医学院附属新华医院药学部形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三未来互联网药学服务的角色四目录CONTENTS形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三健康中国2030规划纲要完善医疗卫生服务体系依托现有机构，建设一批引领国内、具有全球影响力的国家级医学中心，建设一批区域医学中心和国家临床重点专科群。创新医疗卫生服务供给模式引导三级公立医院逐步减少普通门诊，重点发展危急重症、疑难病症诊疗。完善医疗联合体、医院集团等多种分工协作模式，提高服务体系整体绩效。深化药品、医疗器械流通体制改革推进药品、医疗器械流通企业向供应链上下游延伸开展服务，形成现代流通新体系。落实医疗机构药品、耗材采购主体地位，鼓励联合采购。规范和推动“互联网+健康医疗”服务创新互联网健康医疗服务模式推进健康医疗大数据应用全面深化健康医疗大数据在行业治理、临床和科研、公共卫生、教育培训等领域的应用，培养健康医疗大数据应用新业态。健康中国2030规划纲要完善医疗卫生服务体系创新医疗卫生服务

药品加成和医疗调价政策梳理阶段性财政补贴政策

降低药品加成率和医疗价格调整三个补助渠道降低药品加价率引起的收入减少

价格调整医院承担财政补贴补助原则：部分预拨、年中评价、年末清算价格和财政总体补偿率达到85%医院挖掘内部潜力承担15%兼顾不同类型医院的补偿需求公卫等承担特殊任务医院适度倾斜阶段性：改革过渡期的特殊政策不托底：不等同于公共财政托底导向性：重要医改指标符合导向补助政策特点：药品加成和医疗调价政策梳理阶段性财政补贴政策降低医改/零差率/成本单位无法律保障/无合法收费机器替代/信息技术专业不扎实/社会不认可严峻的形势和挑战路在何方？医改/零差率/成本单位无法律保障/无合法收费机器替代/信息技药学服务转型之：政策支持从互联网+医疗到医疗+互联网随着医疗改革的深入和互联网的创新，医疗过程中的很多形态和方式正在发生巨大的变化，同时各类法规的出台，为医疗改革提供强有力的支撑，未来的医疗过程将是插上互联网的翅膀快速地进行各种裂变和重组。医疗创新进入深水区药学服务转型之：政策支持从互联网+医疗到医疗+互联网合理用药管理在医院里面建立合理用药系统，来干预医生的过度用药、重复用药保险费控帮助保险公司管理保险人的用药过程和医嘱依从，同时为保险人提供药物咨询等服务患者用药服务为患者提供用药服务、不良反应管理医药电商为医药电商提供电子处方审核和用药管理服务药学与互联网的结合点合理用药管理在医院里面建立合理用药系统，来干预医生的过度用药形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三未来互联网药学服务的角色四目录CONTENTS形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三（465张床位/临床药师61人）

住院临床药师22人门诊临床药师39人美国UIC临床药师常规工作（465张床位/临床药师61人）医院药房的利润与成本控制HospitalPharmacy配备22位临床药师中心药房24h和7d工作制；4个卫星药房有工作时间段；成本中心——绩效目标是控制成本，最小化；OutpatientPharmacy配备39位临床药师利润中心——目标是将净利润最大化，同时控制药品成本；工作在7个门诊药房和23个clinics注：每个药房内均有若干名技术员医院药房的利润与成本控制HospitalPharmacy配对患者的健康状况进行适当必要的评估；制定药物治疗计划；选择、启动、调整或实施药物治疗；监测及评价患者对药物治疗的反应，包括安全性和有效性；通过进行全面综合的用药医嘱审核，识别、解决或预防药物治疗环节中相关问题，包括不良反应；记录实施的监护活动，并与患者的主要监护人交流重要的相关信息；通过口头教育或者培训，帮助患者更好地理解及实施他/她的药物治疗；提供信息，支持服务，旨在加强病人对药物治疗方案的依从性。。。。。。。药物治疗管理（MTM）的内容美国的很多研究表明：药师在哮喘、糖尿病、高血压、骨质疏松、精神疾病等慢病防治中同非药师参与组相比，在多数实验参数中显示显著性差异。对患者的健康状况进行适当必要的评估；药物治疗管理（MTM）的我国慢病“井喷”风险已亮红灯！发病率高死亡率高医疗成本支付费用高70%的医疗卫生费用，28000亿慢病管理组织慢病专业医生、药师及护理人员,为慢病患者提供全面、连续、主动的管理,以达到促进健康、延缓慢病进程、减少并发症、降低伤残率、延长寿命、提高生活质量并降低医药费用的一种科学管理模式。2.6亿慢病患者80%死亡原因药学服务转型之：慢病管理发病率高70%的医疗卫生费用，28000亿慢病管理2.6亿慢已开展的慢病管理服务模式有：成熟模式为患者做用药咨询和指导建立重点患者档案对治疗进行追踪和评估及时发现和处置药物不良反应举办专题讲座发放宣传手册发展/探索模式药学门诊互联网药学服务思考：如何更有效地为慢病患者提供全面、连续、主动的管理？已开展的慢病管理服务模式有：成熟模式为患者做用药咨询和指导发药师专科门诊药学服务流程

收集信息药学评估药学干预随访监测随访计划院内院外药师专科门诊药学服务流程

收集信息药学评估药学干预随访监测随住院安全用药监管药师和门诊专病药师（1）以医嘱重整为起点的住院患者用药监护（2）以用药管理为抓手的药学门诊服务初次入院医嘱重整治疗过程用药监护即将出院用药教育初次门诊随访手册离院期间用药监护来院随访用药评估慢病管理服务-探索模式住院安全用药监管药师和门诊专病药师（2）以用药管理为抓手的互联网+药学服务模式（新华e药学APP）对接(上海药学服务APP)

药师在此平台上与患者实时互动

具备线上预约功能、转诊，设立专家、专科和普通药师门诊

针对需要重点追踪的患者建立在院、离院的个人用药档案

实现患者用药跟踪服务提醒功能等与我院既有的临床药师信息系统对接，利用信息技术实现完整的用药管理慢病管理服务-探索模式互联网+药学服务模式（新华e药学APP）对接(上海药学服务A线上预约功能——患者端线上预约功能——患者端药师推送门诊患者调查问卷药师推送门诊患者调查问卷药师重整门诊患者处方药师重整门诊患者处方药师建立门诊患者检验计划药师建立门诊患者检验计划药师推送门诊患者随访结论药师推送门诊患者随访结论患者端患者端服务满意度反馈药师和患者在线问答互动服务满意度反馈药师和患者在线问答互动新华e药学服务：用户端部分界面张小英35岁新华e药学服务：用户端部分界面张小英35岁形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三未来互联网药学服务的角色四目录CONTENTS形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三医生工作站临床药师信息管理系统咨询咨询回复咨询、用药建议的反馈标记问题医嘱用药建议工作量统计、三级查房等用药建议咨询回复移动终端台式机终端建议和咨询的评价、病例随访查房日志、药历医生工作站终端运用临床药师信息系统对临床医师进行药学服务医生工作站临床药师信息管理系统咨询咨询回复咨询、用药建议的反信息查询功能患者临床信息查询功能药品信息查询功能药学服务功能在线咨询功能在线优化用药方案功能医嘱审核与干预功能在线处理会诊功能药品不良反应监测功能各项记录功能查房记录功能药历撰写功能咨询、建议、医嘱审核记录与查询功能考核管理功能药学服务查询统计功能药学服务质量考评功能协同查房质量评价功能药师考核功能强大的临床药学服务功能PC端移动端27信息查询功能各项记录功能强大的临床药学服务功能PC端移动端21）药学服务：通过信息平台及时解答咨询1）药学服务：通过信息平台及时解答咨询医师的反馈已接受2）药学服务：通过信息平台及时提供用药建议医师的反馈已接受2）药学服务：通过信息平台及时提供用药建议303）药学服务：通过信息平台及时在线医嘱审核303）药学服务：通过信息平台及时在线医嘱审核4）药学服务：通过会诊平台及时提供会诊4）药学服务：通过会诊平台及时提供会诊ipharm人工智能用药模型构建ipharm人工智能用药模型构建XGBoost机器学习算法（eXtremeGradientBoosting）

2022/11/1633XGBoost算法：是一种机器学习算法。算法特点：好用：自从2014年9月份在Kaggle的希格斯玻色子机器学习大赛中夺魁以来，XGBoost与深度学习两大算法垄断了Kaggle大赛的大部分冠军。好懂：与深度学习相比，XGBoost更适合处理结构化数据，其经典的树结构模型更易解释，更接近人的思维逻辑；所以在处理以良好格式存储在关系数据库中的医疗结构化数据时,我们选择了TA。

怎么用？（How）学习过程：从海量真实的治愈病例中学习知识、创建模型。应用过程：新的病人数据输入模型，模型给出结果。XGBoost机器学习算法（eXtremeGradient基于精准医疗技术的个体化用药方案调整（iPharma平台）技术特色：a先进的检测技术本科室开发利用HPLC法、液质联用法等TDM检测技术，运用荧光定量PCR、原位杂交技术及焦磷酸测序的方法检测单核苷酸的多态性，用于协助临床诊疗。

b个体化的用药方案调整临床药师运用检测结果，利用药学专长，结合患者个性特点，提出药物治疗方案在药物品种选用、剂量调整、用法疗程等方面的优化建议，并参与危重患者的药学会诊。C智能信息系统的辅助

通过开发ThemoFisherSAMPlEManager(LIMS)系统、iPharma智能临床药学服务平台，实现实验室检验业务的信息化管理，开发人工智能技术，建立全链条智能药学服务平台。基于精准医疗技术的个体化用药方案调整（iPharma平台）技万古霉素个体化智能用药模型设计原理2022/11/16基于真实世界数据多层次挖掘，构建万古霉素个体化智能用药模型。A方案：药动学公式电子化的给药方案B方案：基于机器学习XGBoost算法的给药方案C方案：药师自定义方案万古霉素个体化智能用药模型设计原理2022/11/9基于真实机器学习影响因素临床背景药物特点临床数据积累提供挖掘基础临床安全有效使用华法林，成为难题抗凝作用和引起出血的副作用，受到多种因素影响治疗窗狭窄、剂量差异大、反应难预测进度：个体化智能用药研发成功，今年5月上线运行华法林个体化智能用药模型研究背景机器学习影响因素临床背景药物特点临床数据积累提供挖掘基础临床患者数据第一天、第二天与第三天的剂量起始剂量方案A第四天以及后续的剂量稳定剂量方案AB+B推理机推理机学习机临床数据用药方案环境因素第四天以及后续的剂量稳定剂量预测模型、起始剂量预测模型稳定剂量精准预测模型XGBoost模型（机器学习、增量学习）XGBoost模型（机器学习、增量学习）华法林个体化智能用药模型设计原理基因检测结果饮食因素第一天、第二天与第三天的剂量C自定义给药方案C自定义给药方案+INR数据15基于真实世界数据多层次挖掘，构建华法林个体化智能用药模型。A方案：基于剂量预测模型的给药方案B方案：基于机器学习XGBoost算法的给药方案C方案：药师自定义方案患者数据第一天、第二天与第三天的剂量起始剂量方案A第四天以及应用现状和规划组织全国多中心、随机、对照试验，对模型进行全面评价，根据临床实际反馈情况进行改进和优化，调整模型精度。应用现状2下一步工作3多中心临床评价研究一般人群应用基于药动学公式的给药方案置信度较高；基于机器学习XGBoost算法的给药方案更适用于复杂情况患者。A、B方案的应用比较2022/11/1638服务临床1系统支持临床药师实时查看患者的基本信息、检验检查数据、用药数据、手术记录等，有助于药师进行个体化给药方案的制定。提高效率，有助于个体化给药应用现状和规划组织全国多中心、随机、对照试验，对模型进行全面IT核心技术来源于东南大学计算机系自然语言处理实验室基于本体论(Ontology)的临床药学知识组织与用药审核国家重点基础研究发展计划（973计划）项目:“基于大数据的类人智能关键技术与系统”全国首家将”语义解析技术”（SPT）用于临床用药合理性分析自主构建“合理用药知识库”，并自主开发“智能审核引擎”完全掌控核心算法与底层知识库，可进行高效率扩展国家高技术研究发展计划（863计划）项目:“语义网格资源描述的模型、形式化理论和支撑技术”精细化规则处方前置审核及规则库维护药物配伍禁忌药物适应证药物禁忌证/慎用证药物给药途径与用法药物有效成分与药理分类药物相互作用药物过敏人群风险药物剂量与浓度患者体征（体重/体表面积）婴幼儿/儿童用药高龄老人用药哺乳期/妊娠期妇女用药肝/肾/胰腺功能损伤风险药物支付属性患者医保类别软件点评专科处方药师人工复核维护专科规则出具科室处方点评报告制作科室培训演示文稿IT核心技术来源于东南大学计算机系自然语言处理实验室基于本体处方前置审核一日数据预审处方量预审问题量医生返回修改量（一）药师干预量医生返回修改量（二）1236713451051192132返回修改78%干预比例1.55%干预成功68.75%两审两拦截弹窗比例10.8%刚性拦截量189刚性拦截14%处方前置审核一日数据预审预审医生返回药师医生返回123671形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三未来互联网药学服务的角色四目录CONTENTS形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三药学部的转型（从保障药品供应到以病患为中心）管理效能的提升药师职能的转变

专业能力的升级（复合型人才）展望与总结医改政策持续深化大数据、现代科技手段的应用环境组织个人药学部的转型（从保障药品供应到以病患为中心）药师职能用药安全监管员从信息手段上发现不合理用药，提出用药干预，后台审方、药师门诊、第三方物流配送翻译官信息传播者药师的角色转变对接药学与IT专业语言，将药学需求翻译让IT专业人员了解，及时满足用户需求在药学平台传递/传播用药安全信息（如：药讯、不良反应上报等）用药安全监管员从信息手段上发现不合理用药，提出用药干预，后台知识管理者搭建药学信息平台，获取、保存知识、促进知识利用、知识共享数据分析师IT工程师药师的角色转变用数据统计分析技术，找出不合理用药改善建议设计或维护药学相关软件知识管理者搭建药学信息平台，获取、保存知识、促进知识利用、知谢谢！谢谢！互联网+临床药学服务上海交通大学医学院附属新华医院药学部卜书红互联网+临床药学服务上海交通大学医学院附属新华医院药学部形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三未来互联网药学服务的角色四目录CONTENTS形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三健康中国2030规划纲要完善医疗卫生服务体系依托现有机构，建设一批引领国内、具有全球影响力的国家级医学中心，建设一批区域医学中心和国家临床重点专科群。创新医疗卫生服务供给模式引导三级公立医院逐步减少普通门诊，重点发展危急重症、疑难病症诊疗。完善医疗联合体、医院集团等多种分工协作模式，提高服务体系整体绩效。深化药品、医疗器械流通体制改革推进药品、医疗器械流通企业向供应链上下游延伸开展服务，形成现代流通新体系。落实医疗机构药品、耗材采购主体地位，鼓励联合采购。规范和推动“互联网+健康医疗”服务创新互联网健康医疗服务模式推进健康医疗大数据应用全面深化健康医疗大数据在行业治理、临床和科研、公共卫生、教育培训等领域的应用，培养健康医疗大数据应用新业态。健康中国2030规划纲要完善医疗卫生服务体系创新医疗卫生服务

药品加成和医疗调价政策梳理阶段性财政补贴政策

降低药品加成率和医疗价格调整三个补助渠道降低药品加价率引起的收入减少

价格调整医院承担财政补贴补助原则：部分预拨、年中评价、年末清算价格和财政总体补偿率达到85%医院挖掘内部潜力承担15%兼顾不同类型医院的补偿需求公卫等承担特殊任务医院适度倾斜阶段性：改革过渡期的特殊政策不托底：不等同于公共财政托底导向性：重要医改指标符合导向补助政策特点：药品加成和医疗调价政策梳理阶段性财政补贴政策降低医改/零差率/成本单位无法律保障/无合法收费机器替代/信息技术专业不扎实/社会不认可严峻的形势和挑战路在何方？医改/零差率/成本单位无法律保障/无合法收费机器替代/信息技药学服务转型之：政策支持从互联网+医疗到医疗+互联网随着医疗改革的深入和互联网的创新，医疗过程中的很多形态和方式正在发生巨大的变化，同时各类法规的出台，为医疗改革提供强有力的支撑，未来的医疗过程将是插上互联网的翅膀快速地进行各种裂变和重组。医疗创新进入深水区药学服务转型之：政策支持从互联网+医疗到医疗+互联网合理用药管理在医院里面建立合理用药系统，来干预医生的过度用药、重复用药保险费控帮助保险公司管理保险人的用药过程和医嘱依从，同时为保险人提供药物咨询等服务患者用药服务为患者提供用药服务、不良反应管理医药电商为医药电商提供电子处方审核和用药管理服务药学与互联网的结合点合理用药管理在医院里面建立合理用药系统，来干预医生的过度用药形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三未来互联网药学服务的角色四目录CONTENTS形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三（465张床位/临床药师61人）

住院临床药师22人门诊临床药师39人美国UIC临床药师常规工作（465张床位/临床药师61人）医院药房的利润与成本控制HospitalPharmacy配备22位临床药师中心药房24h和7d工作制；4个卫星药房有工作时间段；成本中心——绩效目标是控制成本，最小化；OutpatientPharmacy配备39位临床药师利润中心——目标是将净利润最大化，同时控制药品成本；工作在7个门诊药房和23个clinics注：每个药房内均有若干名技术员医院药房的利润与成本控制HospitalPharmacy配对患者的健康状况进行适当必要的评估；制定药物治疗计划；选择、启动、调整或实施药物治疗；监测及评价患者对药物治疗的反应，包括安全性和有效性；通过进行全面综合的用药医嘱审核，识别、解决或预防药物治疗环节中相关问题，包括不良反应；记录实施的监护活动，并与患者的主要监护人交流重要的相关信息；通过口头教育或者培训，帮助患者更好地理解及实施他/她的药物治疗；提供信息，支持服务，旨在加强病人对药物治疗方案的依从性。。。。。。。药物治疗管理（MTM）的内容美国的很多研究表明：药师在哮喘、糖尿病、高血压、骨质疏松、精神疾病等慢病防治中同非药师参与组相比，在多数实验参数中显示显著性差异。对患者的健康状况进行适当必要的评估；药物治疗管理（MTM）的我国慢病“井喷”风险已亮红灯！发病率高死亡率高医疗成本支付费用高70%的医疗卫生费用，28000亿慢病管理组织慢病专业医生、药师及护理人员,为慢病患者提供全面、连续、主动的管理,以达到促进健康、延缓慢病进程、减少并发症、降低伤残率、延长寿命、提高生活质量并降低医药费用的一种科学管理模式。2.6亿慢病患者80%死亡原因药学服务转型之：慢病管理发病率高70%的医疗卫生费用，28000亿慢病管理2.6亿慢已开展的慢病管理服务模式有：成熟模式为患者做用药咨询和指导建立重点患者档案对治疗进行追踪和评估及时发现和处置药物不良反应举办专题讲座发放宣传手册发展/探索模式药学门诊互联网药学服务思考：如何更有效地为慢病患者提供全面、连续、主动的管理？已开展的慢病管理服务模式有：成熟模式为患者做用药咨询和指导发药师专科门诊药学服务流程

收集信息药学评估药学干预随访监测随访计划院内院外药师专科门诊药学服务流程

收集信息药学评估药学干预随访监测随住院安全用药监管药师和门诊专病药师（1）以医嘱重整为起点的住院患者用药监护（2）以用药管理为抓手的药学门诊服务初次入院医嘱重整治疗过程用药监护即将出院用药教育初次门诊随访手册离院期间用药监护来院随访用药评估慢病管理服务-探索模式住院安全用药监管药师和门诊专病药师（2）以用药管理为抓手的互联网+药学服务模式（新华e药学APP）对接(上海药学服务APP)

药师在此平台上与患者实时互动

具备线上预约功能、转诊，设立专家、专科和普通药师门诊

针对需要重点追踪的患者建立在院、离院的个人用药档案

实现患者用药跟踪服务提醒功能等与我院既有的临床药师信息系统对接，利用信息技术实现完整的用药管理慢病管理服务-探索模式互联网+药学服务模式（新华e药学APP）对接(上海药学服务A线上预约功能——患者端线上预约功能——患者端药师推送门诊患者调查问卷药师推送门诊患者调查问卷药师重整门诊患者处方药师重整门诊患者处方药师建立门诊患者检验计划药师建立门诊患者检验计划药师推送门诊患者随访结论药师推送门诊患者随访结论患者端患者端服务满意度反馈药师和患者在线问答互动服务满意度反馈药师和患者在线问答互动新华e药学服务：用户端部分界面张小英35岁新华e药学服务：用户端部分界面张小英35岁形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三未来互联网药学服务的角色四目录CONTENTS形势背景一慢病服务与互联网的结合二药学服务于临床的IT模式三医生工作站临床药师信息管理系统咨询咨询回复咨询、用药建议的反馈标记问题医嘱用药建议工作量统计、三级查房等用药建议咨询回复移动终端台式机终端建议和咨询的评价、病例随访查房日志、药历医生工作站终端运用临床药师信息系统对临床医师进行药学服务医生工作站临床药师信息管理系统咨询咨询回复咨询、用药建议的反信息查询功能患者临床信息查询功能药品信息查询功能药学服务功能在线咨询功能在线优化用药方案功能医嘱审核与干预功能在线处理会诊功能药品不良反应监测功能各项记录功能查房记录功能药历撰写功能咨询、建议、医嘱审核记录与查询功能考核管理功能药学服务查询统计功能药学服务质量考评功能协同查房质量评价功能药师考核功能强大的临床药学服务功能PC端移动端72信息查询功能各项记录功能强大的临床药学服务功能PC端移动端21）药学服务：通过信息平台及时解答咨询1）药学服务：通过信息平台及时解答咨询医师的反馈已接受2）药学服务：通过信息平台及时提供用药建议医师的反馈已接受2）药学服务：通过信息平台及时提供用药建议753）药学服务：通过信息平台及时在线医嘱审核303）药学服务：通过信息平台及时在线医嘱审核4）药学服务：通过会诊平台及时提供会诊4）药学服务：通过会诊平台及时提供会诊ipharm人工智能用药模型构建ipharm人工智能用药模型构建XGBoost机器学习算法（eXtremeGradientBoosting）

2022/11/1678XGBoost算法：是一种机器学习算法。算法特点：好用：自从2014年9月份在Kaggle的希格斯玻色子机器学习大赛中夺魁以来，XGBoost与深度学习两大算法垄断了Kaggle大赛的大部分冠军。好懂：与深度学习相比，XGBoost更适合处理结构化数据，其经典的树结构模型更易解释，更接近人的思维逻辑；所以在处理以良好格式存储在关系数据库中的医疗结构化数据时,我们选择了TA。

怎么用？（How）学习过程：从海量真实的治愈病例中学习知识、创建模型。应用过程：新的病人数据输入模型，模型给出结果。XGBoost机器学习算法（eXtremeGradient基于精准医疗技术的个体化用药方案调整（iPharma平台）技术特色：a先进的检测技术本科室开发利用HPLC法、液质联用法等TDM检测技术，运用荧光定量PCR、原位杂交技术及焦磷酸测序的方法检测单核苷酸的多态性，用于协助临床诊疗。

b个体化的用药方案调整临床药师运用检测结果，利用药学专长，结合患者个性特点，提出药物治疗方案在药物品种选用、剂量调整、用法疗程等方面的优化建议，并参与危重患者的药学会诊。C智能信息系统的辅助

通过开发ThemoFisherSAMPlEManager(LIMS)系统、iPharma智能临床药学服务平台，实现实验室检验业务的信息化管理，开发人工智能技术，建立全链条智能药学服务平台。基于精准医疗技术的个体化用药方案调整（iPharma平台）技万古霉素个体化智能用药模型设计原理2022/11/16基于真实世界数据多层次挖掘，构建万古霉素个体化智能用药模型。A方案：药动学公式电子化的给药方案B方案：基于机器学习XGBoost算法的给药方案C方案：药师自定义方案万古霉素个体化智能用药模型设计原理2022/11/9基于真实机器学习影响因素临床背景药物特点临床数据积累提供挖掘基础临床安全有效使用华法林，成为难题抗凝作用和引起出血的副作用，受到多种因素影响治疗窗狭窄、剂量差异大、反应难预测进度：个体化智能用药研发成功，今年5月上线运行华法林个体化智能用药模型研究背景机器学习影响因素临床背景药物特点临床数据积累提供挖掘基础临床患者数据第一天、第二天与第三天的剂量起始剂量方案A第四天以及后续的剂量稳定剂量方案AB+B推理机推理机学习机临床数据用药方案环境因素第四天以及后续的剂量稳定剂量预测模型、起始剂量预测模型稳定剂量精准预测模型XGBoost模型（机器学习、增量学习）XGBoost模型（机器学习、增量学习）华法林个体化智能用药模型设计原理基因检测结果饮食因素第一天、第二天与第三天的剂量C自定义给药方案C自定义给药方案+INR数据15基于真实世界数据多层次挖掘，构建华法林个体化智能用药模型。A方案：基于剂量预测模型的给药方案B方案：基于机器学习XGBoost算法的给药方案C方案：药师自定义方案患者数据第一天、第二天与第三天的剂量起始剂量方案A第四天以及应用现状和规划组织全国多中心、随机、对照试验，对模型进行全面评价，根据临床实际反馈情况进行改进和优化，调整模型精度。应用现状2下一步工作3多中心临床评价研究一般人群应用基于药动学公式的给药方案置信度较高；基于机器学习XGBoost算法