量表研制方式与量表的汇总分析方法课件

量表研制与量表资料的统计分析方法DevelopmentandStatisticalAnalysisofScale24章量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表研制与量表资料24章量表研制方式与量表资料的汇总分析方法讲课内容：第一概述——基本概念第二量表的研制方法第三量表的考评方法第四量表资料的统计分析方法量表研制方式与量表资料的汇总分析方法讲课内容：第一概述——基本概念量表研制方式与量表资料的汇问题经过长期临床实践，某医生发现疼痛的性质、发作特点、程度对胃十二肠溃疡的诊断、治疗和预后起着至关重要的作用。但是，疼痛具有主观性，他应比较客观地度量疼痛？多动症是一种常见的儿童疾患。目前，主要依据多动症行为量表予以诊断、评估。一旦误诊，就会产生伤害。如，误诊儿童心理生理上的长期伤害，家庭心理、经济等负担。因此，作为多动症诊断依据的行为量表，应如何科学地评价、改进现有的量表？量表研制方式与量表资料的汇总分析方法问题经过长期临床实践，某医生发现疼痛的性质、发作第一节概述量表研制方式与量表资料的汇总分析方法第一节量表研制方式与量表资料的汇总分析方法概述特点医学指标常用指标血压、白细胞数、癌细胞分型、抗体…认知障碍、疼痛、生存质量、心理压抑…患者反应性客观主观测量结果直接、较精确间接、不精确检测过程易于标准化难以标准化医生诊断过程不易主观干扰易于主观干扰量表研制方式与量表资料的汇总分析方法概述特点医学指标常用指标血压、白细胞数、量表（scale），亦称测量工具(instrument)，是由若干问题或自我评分指标组成的标准化测定表格，用于测量研究对象的某种状态、行为或态度。在医学实践中，只能对通过测量这些状态的某些表征或通过研究对象的自我主观感受来间接地测评，量表是最常用的和可行的工具。基本概念量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表（scale），亦称测量工具(instrument)，是例1如何评价治疗疼痛的效果，即，如何测量疼痛的程度?疼痛测评量表疼痛程度

评分面部表情

评分皮肤湿润程度

评分肌肉紧张程度

评分脉搏

评分…量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例1如何评价治疗疼痛的效果，即，如何测量疼痛的程度?量表指标(或问题)定量化定量化总目标领域1领域m…方面1…方面n方面1…方面n指标1…指标p指标1…指标p领域(domain维度(dimension)方面(facet)指标1…指标p…量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表指标(或问题)定量化定量化总目标领域1领域m…方面1…方量表指标(或问题)标准化标准化指标规范量表常模计算规范测量手段测量过程测量结果问题询问询问语气答案选择…分权重总分…正常参照人群(标准值)量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表指标(或问题)标准化标准化指标规范量表常模计算规范测量手指标值获得方式:1)通过测量研究对象的某些特征而获得的定量数据2)通过询问获得研究对象对某些感觉、特征、态度和行为的定性或定量的答案。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法指标值获得方式:量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表与问卷(questionnaire)区别项目分项量表问卷架构特征反映研究对象一个特征反映研究对象多个特征指标相关，理论支撑可独立，主题支撑维度分量表表示唯一维度分表可以表示多个维度计分计分单位分量表各问题计算指标分数次数分析描述统计均数，标准差、相关系数率、百分比推断统计t检验，ANOVA，回归χ2检验生存质量（量表），医德医风调查（问卷），患者满意度？量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表与问卷(questionnaire)区别项目分项量表问卷无法直接测量的指标。如疼痛、失眠、疲乏、活动能力障碍、生存质量（qualityoflife）。抽象的概念和态度。如，智商、情商、幸福感、满意度、社会适应能力等。复杂的行为或神经心理状态。如，儿童多动症、认知障碍、阅读障碍、运动协调性低下、情绪抑郁、焦虑症等。适用范围量表研制方式与量表资料的汇总分析方法无法直接测量的指标。如疼痛、失眠、疲乏、活动能力障碍、生存质优点：量表测评具有客观性强 可比性好 程序标准化 易于操作的优点。缺点：受研究对象个体差异影响大 量表制定要求高 量表设计有缺陷，会导致结果偏倚。量表评价的优缺点量表研制方式与量表资料的汇总分析方法优点：量表测评具有客观性强量表评价的优缺点量表研制方式与量表第二节量表的研制方法1.量表的结构特点2.量表的编制原则3.量表的编制步骤4.条目定量分析和筛选的统计方法5.量表编制的注意事项量表研制方式与量表资料的汇总分析方法第二节量表的研制方法量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表的结构特点量表分量表1领域1领域m…方面1…方面n方面1…方面n条目1…条目p条目1…条目p条目1…条目p……分量表k测评特征涵盖的内容或层次实际上是与测评特征有关的项目条目实际上就是指标或问题量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表的结构特点量表分量表1领域1领域m…方面1…方面n方面1实例医疗服务满意度服务态度医疗收费医疗水平挂号过程就医过程检查过程取药过程就医指引接诊态度诊室环境…条目1…条目p治疗过程量表研制方式与量表资料的汇总分析方法实例医疗服务服务态度医疗收费医疗水平挂号过程就医过程适合性：被调查者的角度出发，设计适合他们的问题，减少答题困难、时间与精力。有效性：问题必须围绕研究课题和研究假设进行设计。要有一个总体框架，领域作用清楚，指标（问题）明确。可行性：必须符合被调查者回答问题的能力和意愿。问题简洁，语言通俗，内容长度适中，答题时间合适。三大编制原则量表研制方式与量表资料的汇总分析方法适合性：被调查者的角度出发，设计适合他们的问题，减少答题困难编制步骤第一步明确目标（假设与概念）的范畴和内容第二步探索量表的维度（内涵）和方面第三步建立条目池和筛选条目第四步设计可操作性条目第五步量表的定性评价第六步量表的预调查和定量评价第七步建立常模量表研制方式与量表资料的汇总分析方法编制步骤第一步明确目标（假设与概念）的范畴和内容第二步探索任务：明确量表要评价的目标，包括目标的概念定义、范畴、内容等。工作：设立研究工作组，包括专家，研究的对象。设立议题小组(nominalgroup)和选题小组(focusgroup—又称核心小组)。复习文献著作。1.明确目标（假设与概念）的范畴和内容量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：明确量表要评价的目标，包括目标的概念定义、范畴、内容等任务：定义测量概念及分解，由核心小组给出所测定概念的可操作化定义及构成，如满意度指什么，包含哪些领域和方面，每项领域和方面的含义与内涵等。工作：核心小组充分讨论，并请专家组评议完成。2.探索量表的维度（内涵）和方面量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：定义测量概念及分解，由核心小组给出所测定概念的可操作化任务：整理汇总量表条目，形成条目池(itempool)。工作：核心小组向议题小组成员解释所测概念、领域和方面的定义和内容，然后由议题小组成员分别独立地根据其个人的理解和经验写出与以上概念有关的条目建议。3.建立条目池和筛选条目量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：整理汇总量表条目，形成条目池(itempool)。3任务：确定条目的形成及答案选项。线性形式。等级形式。程度副词的选择一般采用反应尺度(responsescale)分析确定，如频度副词：总是、经常、有时、较少、偶尔、罕见、从不等。工作：请一批有代表性的受试者，独立地在标准化线段上标记程度副词，并选出合适副词。4.设计可操作性条目010×××…量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：确定条目的形成及答案选项。4.设计可操作性条目01表24-1关于重要性量词的反应尺度分析量词平均分量词平均分非常不重要0.90重要5.96不重要1.10比较重要7.14比较不重要2.40相当重要8.04基本重要4.41很重要8.59有些重要4.72非常重要8.69量表研制方式与量表资料的汇总分析方法表24-1关于重要性量词的反应尺度分析量词平均分量词任务：对条目进行测评和筛选。工作：定性评价和定量评价。定性评价常用专家咨询法和Delphi法。专家咨询一般采用座谈会形式。Delphi法常采用多轮方式，向专家发信，由专家单独对各条目重要性进行评价。确定条目重要性、必要性和可行性，修改条目，定量权重等。5.量表的定性评价量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：对条目进行测评和筛选。5.量表的定性评价量表研制方式任务：修订完善量表，形成最终量表。工作：进行预调查和量表定量考评。抽取样本量较小的样本，对量表予以预调查。从量表的可理解性、语言的流畅性、信度、效度和反应度等方面，予以定量评价。6.量表的预调查和定量评价量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：修订完善量表，形成最终量表。6.量表的预调查和定量评价任务：建立量表各条目的权重值，各领域的权重值和总评分的计算公式。以及正常人群的标准值范围，好、中、差等不同等级人群的评分值范围等，供应用时参考。即，建立量表的常模。工作：进行较大样本量的正常测试对象的抽样调查。7.建立常模量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：建立量表各条目的权重值，各领域的权重值和总评分的计算公意义重要敏感性高独立性强代表性好确定性高可操作性好可接受性强条目确定标准量表研制方式与量表资料的汇总分析方法意义重要条目确定标准量表研制方式与量表资料的汇总分析方法条目定量分析和筛选的统计方法主观评价法(专家法)测评条目的重要性。离散趋势法测评条目的敏感性。选择标准差和变异系数大的条目。相关系数法测评条目的代表性和独立性。主成分分析因子分析法从代表性角度筛选指标。选择系数较大的指标。聚类分析法从代表性角度筛选指标。R型聚类分析，选择有代表性的指标。基于重要性评价的逐步筛选法主观评价法的推广，类似于Delphi预测法。逐步回归法筛选对总评分Y影响较大的条目评分X。逐步判别法筛选对不同状态人群鉴别能力有较大贡献的条目，使量表具有较好的区分度。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法条目定量分析和筛选的统计方法主观评价法(专家法)测评条目的重例2在206例高血压病例与正常人的生存质量预调查中，对生理领域的3个方面（即疼痛、精力和睡眠）12个条目的质量进行分析，结果见表2。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例2在206例高血压病例与正常人的生存质量预调查中，对表2 量表条目的筛选分析结果条目相关系数变异系数因子载荷逐步回归逐步判别(%)F1F2F3F11-0.166*40.900.2220.013-0.478F12-0.226**42.510.762-0.046-0.143F13-0.240**44.250.812-0.069-0.175F14-0.08940.580.7060.020-0.265F210.243**42.06-0.1120.2330.801F22-0.181*39.090.657-0.255-0.197F23

0.227**32.24-0.1260.2240.812F24-0.276**41.150.741-0.293-0.016F310.212**32.140.0250.8300.297F32-0.317**51.740.512-0.665-0.017F330.237**35.24-0.0370.8240.308F34-0.316**55.730.480-0.6690.112*相关系数假设检验P<0.05,**P<0.01;

逐步回归和逐步判别筛选入模型的变量。疼痛与不适睡眠与休息精力与疲倦量表研制方式与量表资料的汇总分析方法表2 量表条目的筛选分析结果条目相关系数变异系数因子载荷逐步1.条目数量量表条目数量与完成时间相协调。根据经验表明，个人访谈的时间在15~30分钟左右比较合适。根据这一限制，量表的条目应该在30~50项左右。如果条目数超出此范围，需要采取相应的措施保证调查质量。量表编制的注意事项量表研制方式与量表资料的汇总分析方法1.条目数量量表编制的注意事项量表研制方式与量表资料的汇总分2.问题措词明确具体避免一个条目包含多个问题避免提引导性、断定性的问题避免提笼统、抽象的问题。3.测评内容客观指标。提问要具体，客观和数量化。主观指标。提问要更注重被访者的感受和态度，定量也更模糊。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法2.问题措词量表研制方式与量表资料的汇总分析方法第三节量表的考评方法1.量表的定性考评2.量表的信度分析3.量表的效度分析4.量表的反应度分析量表研制方式与量表资料的汇总分析方法第三节量表的考评方法量表研制方式与量表资料的汇总分析方法图示圆形靶人形靶（体育）（军事）量表研制方式与量表资料的汇总分析方法图示圆形靶人形靶量定性考评形式：通过专家座谈会或专家咨询的方式，对量表及各条目进行定性评价目的：完善量表的结构修饰条目的措词筛选条目确定各条目的权重等。定性考评量表研制方式与量表资料的汇总分析方法定性考评形式：定性考评量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例3某医学成果评价量表的研制。专家组：35位专家，其中临床医学专家19人，基础医学专家9人，科研管理专家7人。方法：Delphi法进行量表初稿的评价，调查结果见表3。结果：确定了一级条目和二级条目的重要性和权重。对部分条目进行了修改，删除部分重要性得分低的条目，并增加个别条目。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例3某医学成果评价量表的研制。量表研制方式与量表资料的汇表3医学科技成果评价量表专家咨询结果一级指标平均权重重要程度二级指标平均权重重要程度研究投入0.13045.5课题来源0.35506.6经费额度0.31296.4课题组规模0.26755.8学术水平0.26438.9科学性0.29009.3创新性与先进性0.31119.1难易程度与复杂程度0.18547.6成熟程度0.18287.2科学界公认0.26888.9论文发表档次0.28548.8论文引用0.25048.5SCI收录0.24047.8推广应用程度0.20597.7影响因子总和0.25008.0成果效益0.19297.9直接经济效益0.46868.0社会效益0.52078.2知识产权0.14736.7专利0.24647.6版权登记0.14826.4新药（药械）证书0.27238.0专著著作权0.14916.4准入、标准或指南0.17146.5量表研制方式与量表资料的汇总分析方法表3医学科技成果评价量表专家咨询结果一级指标平均权重信度(reliability)，主要评价量表的精确性、稳定性和一致性，即测量过程中随机误差造成的测定值的变异程度的大小。常用的信度指标有：（1）重测信度(test-retestreliability)

相同量表前后两次测量同一批被访者。计算前后两次得分的简单相关系数r，一般要求达到0.7以上。信度分析量表研制方式与量表资料的汇总分析方法信度(reliability)，主要评价量表的精确性、稳定性（2）分半信度(split-halfreliability)

相同量表的调查项目分成两半，如分前后两个部分、按提问项目号的奇数和偶数分两个部分。计算两个部分得分的简单相关系数r，分半信度的Spearman-Brown公式为：量表研制方式与量表资料的汇总分析方法（2）分半信度(split-halfreliabili（3）克朗巴赫系数(Cronbach`salphacoefficient)：评价多个调查项目和谐水平的克朗巴赫系数计算公式为式中k为调查项目数，Si2为第i个调查项目得分的方差，ST2为量表总得分的方差。克朗巴赫系数应达到0.7以上。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法（3）克朗巴赫系数(Cronbach`salphaco例4某医生用WHOQOL-100量表调查了50例正常人的生存质量，一周后重复调查一次，结果见表4。表中F1-F24是第1次调查24个方面的得分，T1是第1次调查的总分，T2是第2次调查的总分。Q1是第1次调查，被访者对自己生存质量的总评分，满分是100分。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例4某医生用WHOQOL-100量表调查了50例正常人…

量表研制方式与量表资料的汇总分析方法…量表研制方式与量表资料的汇总分析方法该资料计算的有关信度指标①重测信度：r=0.82②前后差值检验：前后差值的均数为d=3.87，t=1.544，P=0.129③克朗巴赫系数：量表研制方式与量表资料的汇总分析方法该资料计算的有关信度指标量表研制方式与量表资料的汇总分析方法效度(validity)，主要评价量表的准确度、有效性和正确性，即测定值与目标真实值的偏差大小。效度反映某测量工具是否有效地测定到了它所打算测定的内容，即实际测定结果与预想结果的符合程度。由于无法确定目标真实值，因此效度的评价较为复杂，常常需要与外部标准作比较。效度分析量表研制方式与量表资料的汇总分析方法效度(validity)，主要评价量表的准确度、有效性和正确（1）内容效度(contentvalidity)量表的各条目是否测定其希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的内容一致。内容效度一般通过专家评议打分。

（2）标准关联效度(criterion-relatedvalidity)又称标准效度，是以一个公认有效的量表作为标准，检验新量表与标准量表测定结果的相关性。以两种量表测定得分的相关系数表示标准效度。常用的效度指标量表研制方式与量表资料的汇总分析方法（1）内容效度(contentvalidity)常用的效度（3）结构效度(contractvalidity)又称构想效度，说明量表的结构是否与制表的理论设想相符，测量结果的各内在成分是否与设计者打算测量的领域一致。结构效度主要用证实性因子分析（confirmatoryfactoranalysis,CFA）评价。内容效度与结构效度也有相关性，因此评价结构效度的量化指标也间接反映了内容效度。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法（3）结构效度(contractvalidity)量表研分析指标：拟合优度，评价实测指标性质与设计目标是否吻合。如果因子分析提取的公因子与量表设计时确定的各领域有密切的逻辑关系，则说明量表有较好的结构效度。证实性因子分析X1…Xne1…enF1…Fm条目领域量表研制方式与量表资料的汇总分析方法分析指标：拟合优度，评价实测指标性质与设计目标是否吻合。证实例4（续）被测者自评总分与量表总分的相关系数为r=0.487，标准关联效度不佳。进一步分析发现被测者自评分主要与自身感受、工作能力、社会支持医疗保障和精神支柱有关。由于对象是健康人，因此其对生存质量的理解与病人有不同，造成量表的许多内容没反映在其自评分中。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例4（续）被测者自评总分与量表总分的相关系数为r=0.4WHOQOL—100量表有6个领域共24个方面，按照量表设计的结构做证实性因子分析。方面1、2、3反映第1因子F1方面4、5、6、7、8反映第2因子F2方面9、10、11、12反映第3因子F3方面13、14、15反映第4因子F4方面16、17、18、19、20、21、22、23反映第5因子F5方面24反映第6因子F6

量表研制方式与量表资料的汇总分析方法WHOQOL—100量表有6个领域共24个方面，按照量表设计

基于例4的样本数据对假设的模型进行拟合。考察模型对数据的总的拟合程度的指标主要有2统计量；拟合优度指数(goodnessoffitindex,GFI)。例4的计算结果为GFI=0.6073，2=1844.28，P<0.01。该结果说明实际量表测量结果与设计结构拟合效果仍不够理想，可能与样本较小有关，也可能设计的模型结构不合理，需要修改模型设计，再进一步做证实性因子分析。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法 基于例4的样本数据对假设的模型进行拟合。考察模医学量表常用于比较不同治疗措施的疗效，因此，量表必须反映出对象细微的疗效差别，即具有一定的反应度(responsibility)。反应度指量表能测出不同对象、不同时间目标特征变化的能力，即反映对象特征值变化的敏感度。常用的统计量是效应尺度（effectsize）

反应度分析量表研制方式与量表资料的汇总分析方法医学量表常用于比较不同治疗措施的疗效，因此，量表必须反映出对例5某医院心理科医生研制神经症量表评价心理障碍病人神经症状改善情况，对72例心理科住院病人（焦虑症30例,强迫症20例,癔症12例,恐怖症10例）分别在治疗前后用该量表进行评价，结果治疗前病人的平均得分25.74，标准差5.69，治疗后平均得分31.18，效应尺度为(31.18-25.74)/5.69=0.956。经配对t检验，t=7.14，P<0.01，差异有统计学意义，说明量表能区分治疗前后症状的改善。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例5某医院心理科医生研制神经症量表评价心理障碍病人神经症第四节量表资料的统计分析方法量表研制方式与量表资料的汇总分析方法第四节量表研制方式与量表资料的汇总分析方法资料基本特点：多处理因素分组反复多次测评，比较不同时期量表测评特征的变化（重复测量）多维度的缺失值较多量表评价涉及相当复杂的统计分析方法。如，多处理组间重复测量分析，缺失值插补，等。量表评价资料的特点量表研制方式与量表资料的汇总分析方法资料基本特点：量表评价资料的特点量表研制方式与量表资料的汇总1.描述性统计2.推断性统计量表资料的统计分析概述量表研制方式与量表资料的汇总分析方法1.描述性统计量表资料的统计分析概述量表研制方式与量表资料探索资料的初步信息和分布特征，为推断性统计提供相应的线索与证据。按分组、按时点计算各条目、方面、领域和合计等指标的统计量，常用统计指标有：构成比、均数和标准差等。采用统计图，如散点图、线图和直条图等描述量表测定值的分布，时间变化趋势和主要特征比较。描述性统计量表研制方式与量表资料的汇总分析方法探索资料的初步信息和分布特征，为推断性统计提供相应的线索与证按分析方向可以分成：横向资料比较。比较同一时点不同处理组的量表特性。包括单变量分析、多变量分析、综合评价法。纵向资料比较。比较不同时间多次重复测量的量表特性。需要做纵向资料比较的统计分析。推断性统计量表研制方式与量表资料的汇总分析方法按分析方向可以分成：推断性统计量表研制方式与量表资料的汇总分单变量分析：比较两组或多组量表总分和各领域或方面的得分。常用方法有：t检验、方差分析和秩和检验等。但量表的多维性，需要做多个假设检验，可能增加犯假阳性错误的概率。常对检验水准作Bonferroni校正：a`=α/k。多变量分析：评价量表时，既要分别比较各领域的得分，又需要做出总的结论。横向资料比较量表研制方式与量表资料的汇总分析方法单变量分析：比较两组或多组量表总分和各领域或方面的得分。常用综合评价法：量表属于多指标的综合状况评价。常用综合评价法有：模糊判别法、O’Brien综合法、秩和比法、TOPSIS法等。其详细介绍，可以参考本书的第二十三章。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法综合评价法：量表属于多指标的综合状况评价。常用综合评价法有：主要目的：①对同一组人群不同时点的测量，说明量表测定值在时间上的变化规律;②对两组或多组人群不同时点的比较，说明处理对量表产生影响的变化规律;③将以上二者相结合，综合分析量表特性。常用方法：HotellingT2，多元方差分析，重复测量资料的方差分析，等。纵向资料比较量表研制方式与量表资料的汇总分析方法主要目的：纵向资料比较量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例6续例3，某研究者用例3的量表回顾性评价2002年某省医学科研成果申报项目共38项，其中19项为落选项目，19项获得二等以上奖励。各项项目的量表评价一级指标得分和和总得分见表5。表中一级指标分别是研究投入(T1)、学术水平(T2)、科学界公认(T3)、成果效益(T4)和知识产权(T5)，TT是量表总分。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例6续例3，某研究者用例3的量表回顾性评价2002年某省表5获奖项目与落选项目的量表评价各领域得分落选项目获奖项目TTT1T2T3T4T5TTT1T2T3T4T51.740.430.480.400.280.142.400.460.970.350.490.142.350.540.910.350.400.142.840.371.010.550.760.142.120.200.750.390.560.232.910.471.060.730.500.141.970.380.750.410.290.142.660.501.010.500.500.142.140.350.910.410.290.183.250.381.280.850.610.141.750.250.620.350.400.142.830.551.060.570.500.141.670.220.610.410.290.142.630.291.010.320.750.261.250.160.270.290.400.142.670.370.980.440.750.141.840.350.610.340.400.142.940.471.060.780.400.221.150.220.320.290.190.143.730.501.240.850.850.292.120.540.750.290.400.142.240.240.880.410.570.142.080.160.830.450.490.142.550.451.060.400.500.141.360.130.360.220.400.243.390.591.150.840.680.141.580.170.530.330.400.143.020.481.060.560.680.241.280.260.370.220.290.142.590.550.960.350.590.141.910.160.830.380.400.143.130.461.140.520.760.241.420.320.270.290.400.142.640.251.010.560.680.141.910.340.750.290.400.143.190.551.060.840.590.142.060.210.710.510.490.142.060.250.910.460.290.14量表研制方式与量表资料的汇总分析方法表5获奖项目与落选项目的量表评价各领域得分落选项目获项目落选项目获奖项目均数标准差均数标准差总分(TT)1.770.352.820.41研究投入(T1)0.280.120.430.11学术水平(T2)0.610.211.050.10科学界公认(T3)0.350.080.570.19成果效益(T4)0.380.090.600.14知识产权(T5)0.150.030.170.05多变量方差分析，两组间总的差异有统计学意义，F=14.93，P<0.001。其中，领域1、领域2、领域3和领域4，有统计学意义。结果说明，目前医学科研成果获奖主要体现在前面4个领域，在知识产权方面差别不大。表6获奖项目与落选项目量表评价的平均得分与标准差量表研制方式与量表资料的汇总分析方法项目落选项目获奖项目均数标准差均数标准差总分(TT)1.77例7目的：在评价两种化疗方案疗效的临床研究中，应用生存质量作为疗效评价指标。分组：A组，联合方案低剂量化疗，10例B组，单药大剂量化疗，10例。指标：分别在化疗后1个月、3个月和1年进行生存质量测定。量表特征：有5个条目，每个条目的答案最低得分为1分，最高为5分，即总分最低5分，满分为25分。两组调查结果见表7。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例7量表研制方式与量表资料的汇总分析方法表7肿瘤病人经两种化疗方案治疗后的生存质量测定值组别测定时间1月3月1年A组12,6,12,21,98,7,14,10,2113,10,18,21,1018,13,20,20,2424,13,22,24,2224,24,24,22,24均数12.016.722.3B组11,12,16,11,612,8,19,11,1016,11,15,14,128,11,18,9,1223,18,22,19,1620,14,9,21,21均数11.612.618.3量表研制方式与量表资料的汇总分析方法表7肿瘤病人经两种化疗方案治疗后的生存质量测定值组别测定轮廓分析方法。平行性检验：F=2.88，P<0.05差异无统计学意义，可以认为两曲线平行。重合性检验：(1-2)=e，e’=(1,1,…,1)是p维取值为1的向量，是两组在各时点均值之差的期望值，的点估计为3.47，的95%可信区间为3.473.23=(0.24，6.70)，95%可信区间没有包含零，说明差异有统计学意义，联合方案病例的生存质量较好。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法轮廓分析方法。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法当医学模式从生理学模式向生理、心理和社会综合模型转变后，量表测评显得日益重要，并且已经改变了一些传统的医学研究指标。（1）心理学和精神病学应用量表测评在医学最早应用于心理学和精神病学中，包括心理和精神疾患的诊断和疗效评价。例如应用心理测评量表评价运动员、军人、飞行员等从事高风险职业人员的心理素质。许多心理和精神疾病的诊断主要通过量表测评，在现代社会中，心理精神疾病已经成为常见病、多发病，如忧郁症、情绪抑郁、自闭症等。这些疾病没有明显的生物医学体征和实验室检查指标，而量表测评则是这些疾病诊断的主要参考标准，并且可以用量表测量评价治疗后这些疾病的改善程度。量表的应用量表研制方式与量表资料的汇总分析方法当医学模式从生理学模式向生理、心理和社会综合模型转变后（2）临床疾病治疗效果评价指标：近年来疗效的评价已经远远超出了生理学的范畴，例如生存质量的评价，就是利用量表的形式，病人对自己身体、精神和社会适应的满意度进行测评，不是医生所能决定的，体现了以病人为中心的思想。美国FDA已经接受将生存质量作为临床疗效评价的指标体系之一。（3）疾病与健康统计的新指标：目前慢性退行性疾病成为主要流行病。以量表评价为基础的统计指标也就应运而生，如生存质量调整寿命年（qualityadjustedlifeyears,QALYs），以残疾率为基础的残疾调整寿命年(disabilityadjustedlifeyears,DALYs)等。这些指标综合健康和死亡两方面信息，更全面反映人群总体健康状况，是更好的健康统计指标。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法（2）临床疾病治疗效果评价指标：近年来疗效的评价已经远远超出（4）量表测评在护理学的应用：量表测评在护理学的应用非常广泛，包括对病人护理效果的评价，对护理质量与效率的评价，对护理人员素质的评价，病人满意度的评价，病人心理护理的效果评价等等。此外在康复医学中，病人的康复状况，包括生理状况、精神状况和社会活动与环境的改善很难用一般的医学指标衡量，而量表则是非常有用的评价工具。（5）量表测评在卫生管理学的应用：吸取社会学中的经验，量表测评在卫生管理学也被广泛应用，并且逐渐深入到管理学的各领域中，例如本章中的病人满意度的调查和医学研究成果评价的量表测评例子。量表测评带动了卫生管理的客观化和定量化，推动我国卫生管理水平的提高。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法（4）量表测评在护理学的应用：量表测评在护理学的应用非常广泛基本概念：量表，指标，问题，领域，方面，条目量表的编制：原则，步骤，分析与筛选方法，注意事项量表的考评方法：定性考评，信度分析，效度分析，反应度分析量表资料的统计分析方法：横向分析与纵向分析小结量表研制方式与量表资料的汇总分析方法基本概念：量表，指标，问题，领域，方面，条目小结量表量表研制与量表资料的统计分析方法DevelopmentandStatisticalAnalysisofScale24章量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表研制与量表资料24章量表研制方式与量表资料的汇总分析方法讲课内容：第一概述——基本概念第二量表的研制方法第三量表的考评方法第四量表资料的统计分析方法量表研制方式与量表资料的汇总分析方法讲课内容：第一概述——基本概念量表研制方式与量表资料的汇问题经过长期临床实践，某医生发现疼痛的性质、发作特点、程度对胃十二肠溃疡的诊断、治疗和预后起着至关重要的作用。但是，疼痛具有主观性，他应比较客观地度量疼痛？多动症是一种常见的儿童疾患。目前，主要依据多动症行为量表予以诊断、评估。一旦误诊，就会产生伤害。如，误诊儿童心理生理上的长期伤害，家庭心理、经济等负担。因此，作为多动症诊断依据的行为量表，应如何科学地评价、改进现有的量表？量表研制方式与量表资料的汇总分析方法问题经过长期临床实践，某医生发现疼痛的性质、发作第一节概述量表研制方式与量表资料的汇总分析方法第一节量表研制方式与量表资料的汇总分析方法概述特点医学指标常用指标血压、白细胞数、癌细胞分型、抗体…认知障碍、疼痛、生存质量、心理压抑…患者反应性客观主观测量结果直接、较精确间接、不精确检测过程易于标准化难以标准化医生诊断过程不易主观干扰易于主观干扰量表研制方式与量表资料的汇总分析方法概述特点医学指标常用指标血压、白细胞数、量表（scale），亦称测量工具(instrument)，是由若干问题或自我评分指标组成的标准化测定表格，用于测量研究对象的某种状态、行为或态度。在医学实践中，只能对通过测量这些状态的某些表征或通过研究对象的自我主观感受来间接地测评，量表是最常用的和可行的工具。基本概念量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表（scale），亦称测量工具(instrument)，是例1如何评价治疗疼痛的效果，即，如何测量疼痛的程度?疼痛测评量表疼痛程度

评分面部表情

评分皮肤湿润程度

评分肌肉紧张程度

评分脉搏

评分…量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例1如何评价治疗疼痛的效果，即，如何测量疼痛的程度?量表指标(或问题)定量化定量化总目标领域1领域m…方面1…方面n方面1…方面n指标1…指标p指标1…指标p领域(domain维度(dimension)方面(facet)指标1…指标p…量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表指标(或问题)定量化定量化总目标领域1领域m…方面1…方量表指标(或问题)标准化标准化指标规范量表常模计算规范测量手段测量过程测量结果问题询问询问语气答案选择…分权重总分…正常参照人群(标准值)量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表指标(或问题)标准化标准化指标规范量表常模计算规范测量手指标值获得方式:1)通过测量研究对象的某些特征而获得的定量数据2)通过询问获得研究对象对某些感觉、特征、态度和行为的定性或定量的答案。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法指标值获得方式:量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表与问卷(questionnaire)区别项目分项量表问卷架构特征反映研究对象一个特征反映研究对象多个特征指标相关，理论支撑可独立，主题支撑维度分量表表示唯一维度分表可以表示多个维度计分计分单位分量表各问题计算指标分数次数分析描述统计均数，标准差、相关系数率、百分比推断统计t检验，ANOVA，回归χ2检验生存质量（量表），医德医风调查（问卷），患者满意度？量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表与问卷(questionnaire)区别项目分项量表问卷无法直接测量的指标。如疼痛、失眠、疲乏、活动能力障碍、生存质量（qualityoflife）。抽象的概念和态度。如，智商、情商、幸福感、满意度、社会适应能力等。复杂的行为或神经心理状态。如，儿童多动症、认知障碍、阅读障碍、运动协调性低下、情绪抑郁、焦虑症等。适用范围量表研制方式与量表资料的汇总分析方法无法直接测量的指标。如疼痛、失眠、疲乏、活动能力障碍、生存质优点：量表测评具有客观性强 可比性好 程序标准化 易于操作的优点。缺点：受研究对象个体差异影响大 量表制定要求高 量表设计有缺陷，会导致结果偏倚。量表评价的优缺点量表研制方式与量表资料的汇总分析方法优点：量表测评具有客观性强量表评价的优缺点量表研制方式与量表第二节量表的研制方法1.量表的结构特点2.量表的编制原则3.量表的编制步骤4.条目定量分析和筛选的统计方法5.量表编制的注意事项量表研制方式与量表资料的汇总分析方法第二节量表的研制方法量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表的结构特点量表分量表1领域1领域m…方面1…方面n方面1…方面n条目1…条目p条目1…条目p条目1…条目p……分量表k测评特征涵盖的内容或层次实际上是与测评特征有关的项目条目实际上就是指标或问题量表研制方式与量表资料的汇总分析方法量表的结构特点量表分量表1领域1领域m…方面1…方面n方面1实例医疗服务满意度服务态度医疗收费医疗水平挂号过程就医过程检查过程取药过程就医指引接诊态度诊室环境…条目1…条目p治疗过程量表研制方式与量表资料的汇总分析方法实例医疗服务服务态度医疗收费医疗水平挂号过程就医过程适合性：被调查者的角度出发，设计适合他们的问题，减少答题困难、时间与精力。有效性：问题必须围绕研究课题和研究假设进行设计。要有一个总体框架，领域作用清楚，指标（问题）明确。可行性：必须符合被调查者回答问题的能力和意愿。问题简洁，语言通俗，内容长度适中，答题时间合适。三大编制原则量表研制方式与量表资料的汇总分析方法适合性：被调查者的角度出发，设计适合他们的问题，减少答题困难编制步骤第一步明确目标（假设与概念）的范畴和内容第二步探索量表的维度（内涵）和方面第三步建立条目池和筛选条目第四步设计可操作性条目第五步量表的定性评价第六步量表的预调查和定量评价第七步建立常模量表研制方式与量表资料的汇总分析方法编制步骤第一步明确目标（假设与概念）的范畴和内容第二步探索任务：明确量表要评价的目标，包括目标的概念定义、范畴、内容等。工作：设立研究工作组，包括专家，研究的对象。设立议题小组(nominalgroup)和选题小组(focusgroup—又称核心小组)。复习文献著作。1.明确目标（假设与概念）的范畴和内容量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：明确量表要评价的目标，包括目标的概念定义、范畴、内容等任务：定义测量概念及分解，由核心小组给出所测定概念的可操作化定义及构成，如满意度指什么，包含哪些领域和方面，每项领域和方面的含义与内涵等。工作：核心小组充分讨论，并请专家组评议完成。2.探索量表的维度（内涵）和方面量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：定义测量概念及分解，由核心小组给出所测定概念的可操作化任务：整理汇总量表条目，形成条目池(itempool)。工作：核心小组向议题小组成员解释所测概念、领域和方面的定义和内容，然后由议题小组成员分别独立地根据其个人的理解和经验写出与以上概念有关的条目建议。3.建立条目池和筛选条目量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：整理汇总量表条目，形成条目池(itempool)。3任务：确定条目的形成及答案选项。线性形式。等级形式。程度副词的选择一般采用反应尺度(responsescale)分析确定，如频度副词：总是、经常、有时、较少、偶尔、罕见、从不等。工作：请一批有代表性的受试者，独立地在标准化线段上标记程度副词，并选出合适副词。4.设计可操作性条目010×××…量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：确定条目的形成及答案选项。4.设计可操作性条目01表24-1关于重要性量词的反应尺度分析量词平均分量词平均分非常不重要0.90重要5.96不重要1.10比较重要7.14比较不重要2.40相当重要8.04基本重要4.41很重要8.59有些重要4.72非常重要8.69量表研制方式与量表资料的汇总分析方法表24-1关于重要性量词的反应尺度分析量词平均分量词任务：对条目进行测评和筛选。工作：定性评价和定量评价。定性评价常用专家咨询法和Delphi法。专家咨询一般采用座谈会形式。Delphi法常采用多轮方式，向专家发信，由专家单独对各条目重要性进行评价。确定条目重要性、必要性和可行性，修改条目，定量权重等。5.量表的定性评价量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：对条目进行测评和筛选。5.量表的定性评价量表研制方式任务：修订完善量表，形成最终量表。工作：进行预调查和量表定量考评。抽取样本量较小的样本，对量表予以预调查。从量表的可理解性、语言的流畅性、信度、效度和反应度等方面，予以定量评价。6.量表的预调查和定量评价量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：修订完善量表，形成最终量表。6.量表的预调查和定量评价任务：建立量表各条目的权重值，各领域的权重值和总评分的计算公式。以及正常人群的标准值范围，好、中、差等不同等级人群的评分值范围等，供应用时参考。即，建立量表的常模。工作：进行较大样本量的正常测试对象的抽样调查。7.建立常模量表研制方式与量表资料的汇总分析方法任务：建立量表各条目的权重值，各领域的权重值和总评分的计算公意义重要敏感性高独立性强代表性好确定性高可操作性好可接受性强条目确定标准量表研制方式与量表资料的汇总分析方法意义重要条目确定标准量表研制方式与量表资料的汇总分析方法条目定量分析和筛选的统计方法主观评价法(专家法)测评条目的重要性。离散趋势法测评条目的敏感性。选择标准差和变异系数大的条目。相关系数法测评条目的代表性和独立性。主成分分析因子分析法从代表性角度筛选指标。选择系数较大的指标。聚类分析法从代表性角度筛选指标。R型聚类分析，选择有代表性的指标。基于重要性评价的逐步筛选法主观评价法的推广，类似于Delphi预测法。逐步回归法筛选对总评分Y影响较大的条目评分X。逐步判别法筛选对不同状态人群鉴别能力有较大贡献的条目，使量表具有较好的区分度。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法条目定量分析和筛选的统计方法主观评价法(专家法)测评条目的重例2在206例高血压病例与正常人的生存质量预调查中，对生理领域的3个方面（即疼痛、精力和睡眠）12个条目的质量进行分析，结果见表2。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例2在206例高血压病例与正常人的生存质量预调查中，对表2 量表条目的筛选分析结果条目相关系数变异系数因子载荷逐步回归逐步判别(%)F1F2F3F11-0.166*40.900.2220.013-0.478F12-0.226**42.510.762-0.046-0.143F13-0.240**44.250.812-0.069-0.175F14-0.08940.580.7060.020-0.265F210.243**42.06-0.1120.2330.801F22-0.181*39.090.657-0.255-0.197F23

0.227**32.24-0.1260.2240.812F24-0.276**41.150.741-0.293-0.016F310.212**32.140.0250.8300.297F32-0.317**51.740.512-0.665-0.017F330.237**35.24-0.0370.8240.308F34-0.316**55.730.480-0.6690.112*相关系数假设检验P<0.05,**P<0.01;

逐步回归和逐步判别筛选入模型的变量。疼痛与不适睡眠与休息精力与疲倦量表研制方式与量表资料的汇总分析方法表2 量表条目的筛选分析结果条目相关系数变异系数因子载荷逐步1.条目数量量表条目数量与完成时间相协调。根据经验表明，个人访谈的时间在15~30分钟左右比较合适。根据这一限制，量表的条目应该在30~50项左右。如果条目数超出此范围，需要采取相应的措施保证调查质量。量表编制的注意事项量表研制方式与量表资料的汇总分析方法1.条目数量量表编制的注意事项量表研制方式与量表资料的汇总分2.问题措词明确具体避免一个条目包含多个问题避免提引导性、断定性的问题避免提笼统、抽象的问题。3.测评内容客观指标。提问要具体，客观和数量化。主观指标。提问要更注重被访者的感受和态度，定量也更模糊。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法2.问题措词量表研制方式与量表资料的汇总分析方法第三节量表的考评方法1.量表的定性考评2.量表的信度分析3.量表的效度分析4.量表的反应度分析量表研制方式与量表资料的汇总分析方法第三节量表的考评方法量表研制方式与量表资料的汇总分析方法图示圆形靶人形靶（体育）（军事）量表研制方式与量表资料的汇总分析方法图示圆形靶人形靶量定性考评形式：通过专家座谈会或专家咨询的方式，对量表及各条目进行定性评价目的：完善量表的结构修饰条目的措词筛选条目确定各条目的权重等。定性考评量表研制方式与量表资料的汇总分析方法定性考评形式：定性考评量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例3某医学成果评价量表的研制。专家组：35位专家，其中临床医学专家19人，基础医学专家9人，科研管理专家7人。方法：Delphi法进行量表初稿的评价，调查结果见表3。结果：确定了一级条目和二级条目的重要性和权重。对部分条目进行了修改，删除部分重要性得分低的条目，并增加个别条目。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例3某医学成果评价量表的研制。量表研制方式与量表资料的汇表3医学科技成果评价量表专家咨询结果一级指标平均权重重要程度二级指标平均权重重要程度研究投入0.13045.5课题来源0.35506.6经费额度0.31296.4课题组规模0.26755.8学术水平0.26438.9科学性0.29009.3创新性与先进性0.31119.1难易程度与复杂程度0.18547.6成熟程度0.18287.2科学界公认0.26888.9论文发表档次0.28548.8论文引用0.25048.5SCI收录0.24047.8推广应用程度0.20597.7影响因子总和0.25008.0成果效益0.19297.9直接经济效益0.46868.0社会效益0.52078.2知识产权0.14736.7专利0.24647.6版权登记0.14826.4新药（药械）证书0.27238.0专著著作权0.14916.4准入、标准或指南0.17146.5量表研制方式与量表资料的汇总分析方法表3医学科技成果评价量表专家咨询结果一级指标平均权重信度(reliability)，主要评价量表的精确性、稳定性和一致性，即测量过程中随机误差造成的测定值的变异程度的大小。常用的信度指标有：（1）重测信度(test-retestreliability)

相同量表前后两次测量同一批被访者。计算前后两次得分的简单相关系数r，一般要求达到0.7以上。信度分析量表研制方式与量表资料的汇总分析方法信度(reliability)，主要评价量表的精确性、稳定性（2）分半信度(split-halfreliability)

相同量表的调查项目分成两半，如分前后两个部分、按提问项目号的奇数和偶数分两个部分。计算两个部分得分的简单相关系数r，分半信度的Spearman-Brown公式为：量表研制方式与量表资料的汇总分析方法（2）分半信度(split-halfreliabili（3）克朗巴赫系数(Cronbach`salphacoefficient)：评价多个调查项目和谐水平的克朗巴赫系数计算公式为式中k为调查项目数，Si2为第i个调查项目得分的方差，ST2为量表总得分的方差。克朗巴赫系数应达到0.7以上。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法（3）克朗巴赫系数(Cronbach`salphaco例4某医生用WHOQOL-100量表调查了50例正常人的生存质量，一周后重复调查一次，结果见表4。表中F1-F24是第1次调查24个方面的得分，T1是第1次调查的总分，T2是第2次调查的总分。Q1是第1次调查，被访者对自己生存质量的总评分，满分是100分。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例4某医生用WHOQOL-100量表调查了50例正常人…

量表研制方式与量表资料的汇总分析方法…量表研制方式与量表资料的汇总分析方法该资料计算的有关信度指标①重测信度：r=0.82②前后差值检验：前后差值的均数为d=3.87，t=1.544，P=0.129③克朗巴赫系数：量表研制方式与量表资料的汇总分析方法该资料计算的有关信度指标量表研制方式与量表资料的汇总分析方法效度(validity)，主要评价量表的准确度、有效性和正确性，即测定值与目标真实值的偏差大小。效度反映某测量工具是否有效地测定到了它所打算测定的内容，即实际测定结果与预想结果的符合程度。由于无法确定目标真实值，因此效度的评价较为复杂，常常需要与外部标准作比较。效度分析量表研制方式与量表资料的汇总分析方法效度(validity)，主要评价量表的准确度、有效性和正确（1）内容效度(contentvalidity)量表的各条目是否测定其希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的内容一致。内容效度一般通过专家评议打分。

（2）标准关联效度(criterion-relatedvalidity)又称标准效度，是以一个公认有效的量表作为标准，检验新量表与标准量表测定结果的相关性。以两种量表测定得分的相关系数表示标准效度。常用的效度指标量表研制方式与量表资料的汇总分析方法（1）内容效度(contentvalidity)常用的效度（3）结构效度(contractvalidity)又称构想效度，说明量表的结构是否与制表的理论设想相符，测量结果的各内在成分是否与设计者打算测量的领域一致。结构效度主要用证实性因子分析（confirmatoryfactoranalysis,CFA）评价。内容效度与结构效度也有相关性，因此评价结构效度的量化指标也间接反映了内容效度。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法（3）结构效度(contractvalidity)量表研分析指标：拟合优度，评价实测指标性质与设计目标是否吻合。如果因子分析提取的公因子与量表设计时确定的各领域有密切的逻辑关系，则说明量表有较好的结构效度。证实性因子分析X1…Xne1…enF1…Fm条目领域量表研制方式与量表资料的汇总分析方法分析指标：拟合优度，评价实测指标性质与设计目标是否吻合。证实例4（续）被测者自评总分与量表总分的相关系数为r=0.487，标准关联效度不佳。进一步分析发现被测者自评分主要与自身感受、工作能力、社会支持医疗保障和精神支柱有关。由于对象是健康人，因此其对生存质量的理解与病人有不同，造成量表的许多内容没反映在其自评分中。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例4（续）被测者自评总分与量表总分的相关系数为r=0.4WHOQOL—100量表有6个领域共24个方面，按照量表设计的结构做证实性因子分析。方面1、2、3反映第1因子F1方面4、5、6、7、8反映第2因子F2方面9、10、11、12反映第3因子F3方面13、14、15反映第4因子F4方面16、17、18、19、20、21、22、23反映第5因子F5方面24反映第6因子F6

量表研制方式与量表资料的汇总分析方法WHOQOL—100量表有6个领域共24个方面，按照量表设计

基于例4的样本数据对假设的模型进行拟合。考察模型对数据的总的拟合程度的指标主要有2统计量；拟合优度指数(goodnessoffitindex,GFI)。例4的计算结果为GFI=0.6073，2=1844.28，P<0.01。该结果说明实际量表测量结果与设计结构拟合效果仍不够理想，可能与样本较小有关，也可能设计的模型结构不合理，需要修改模型设计，再进一步做证实性因子分析。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法 基于例4的样本数据对假设的模型进行拟合。考察模医学量表常用于比较不同治疗措施的疗效，因此，量表必须反映出对象细微的疗效差别，即具有一定的反应度(responsibility)。反应度指量表能测出不同对象、不同时间目标特征变化的能力，即反映对象特征值变化的敏感度。常用的统计量是效应尺度（effectsize）

反应度分析量表研制方式与量表资料的汇总分析方法医学量表常用于比较不同治疗措施的疗效，因此，量表必须反映出对例5某医院心理科医生研制神经症量表评价心理障碍病人神经症状改善情况，对72例心理科住院病人（焦虑症30例,强迫症20例,癔症12例,恐怖症10例）分别在治疗前后用该量表进行评价，结果治疗前病人的平均得分25.74，标准差5.69，治疗后平均得分31.18，效应尺度为(31.18-25.74)/5.69=0.956。经配对t检验，t=7.14，P<0.01，差异有统计学意义，说明量表能区分治疗前后症状的改善。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例5某医院心理科医生研制神经症量表评价心理障碍病人神经症第四节量表资料的统计分析方法量表研制方式与量表资料的汇总分析方法第四节量表研制方式与量表资料的汇总分析方法资料基本特点：多处理因素分组反复多次测评，比较不同时期量表测评特征的变化（重复测量）多维度的缺失值较多量表评价涉及相当复杂的统计分析方法。如，多处理组间重复测量分析，缺失值插补，等。量表评价资料的特点量表研制方式与量表资料的汇总分析方法资料基本特点：量表评价资料的特点量表研制方式与量表资料的汇总1.描述性统计2.推断性统计量表资料的统计分析概述量表研制方式与量表资料的汇总分析方法1.描述性统计量表资料的统计分析概述量表研制方式与量表资料探索资料的初步信息和分布特征，为推断性统计提供相应的线索与证据。按分组、按时点计算各条目、方面、领域和合计等指标的统计量，常用统计指标有：构成比、均数和标准差等。采用统计图，如散点图、线图和直条图等描述量表测定值的分布，时间变化趋势和主要特征比较。描述性统计量表研制方式与量表资料的汇总分析方法探索资料的初步信息和分布特征，为推断性统计提供相应的线索与证按分析方向可以分成：横向资料比较。比较同一时点不同处理组的量表特性。包括单变量分析、多变量分析、综合评价法。纵向资料比较。比较不同时间多次重复测量的量表特性。需要做纵向资料比较的统计分析。推断性统计量表研制方式与量表资料的汇总分析方法按分析方向可以分成：推断性统计量表研制方式与量表资料的汇总分单变量分析：比较两组或多组量表总分和各领域或方面的得分。常用方法有：t检验、方差分析和秩和检验等。但量表的多维性，需要做多个假设检验，可能增加犯假阳性错误的概率。常对检验水准作Bonferroni校正：a`=α/k。多变量分析：评价量表时，既要分别比较各领域的得分，又需要做出总的结论。横向资料比较量表研制方式与量表资料的汇总分析方法单变量分析：比较两组或多组量表总分和各领域或方面的得分。常用综合评价法：量表属于多指标的综合状况评价。常用综合评价法有：模糊判别法、O’Brien综合法、秩和比法、TOPSIS法等。其详细介绍，可以参考本书的第二十三章。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法综合评价法：量表属于多指标的综合状况评价。常用综合评价法有：主要目的：①对同一组人群不同时点的测量，说明量表测定值在时间上的变化规律;②对两组或多组人群不同时点的比较，说明处理对量表产生影响的变化规律;③将以上二者相结合，综合分析量表特性。常用方法：HotellingT2，多元方差分析，重复测量资料的方差分析，等。纵向资料比较量表研制方式与量表资料的汇总分析方法主要目的：纵向资料比较量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例6续例3，某研究者用例3的量表回顾性评价2002年某省医学科研成果申报项目共38项，其中19项为落选项目，19项获得二等以上奖励。各项项目的量表评价一级指标得分和和总得分见表5。表中一级指标分别是研究投入(T1)、学术水平(T2)、科学界公认(T3)、成果效益(T4)和知识产权(T5)，TT是量表总分。量表研制方式与量表资料的汇总分析方法例6续例3，某研究者用例3的量表回顾性评价2002年某省表5获奖项目与落选项目的量表评价各领域得分落选项目获奖项目TTT1T2T3T4T5TTT1T2T3T4T51.740.430.480.400.280.142.400.460.970.350.490.142.350.540.910.350.400.142.840.371.010.550.760.142.120.20