运用spss进行方差分析课件

SPSS在方差分析中的应用计算机在轻化工程中的应用上海应用技术学院香料香精技术与工程学院方差分析知识要点回顾方差分析：利用试验数据，分析各个因素对某事物某指标的影响是否显著单因素试验的方差分析ANOVA单因素方差分析也叫一维方差分析（One-WayANOVA），或叫完全随机设计资料方差分析，它用于对单因素多个独立样本均值进行比较主流单因素方差分析实例

例1：用风味蛋白酶（F酶）对牛肉进行酶解，考察F酶添加量（%）分别为0.1、0.3、0.5、0.7、0.9、1.1时水解度的变化。试比较牛肉在F酶的不同添加量下水解度有无差别?单因素6个水平完全随机平衡设计的方差分析请问本题的因素和水平是？控制变量和观测变量（因变量）？酶加量（%）水解度(%)123平均值标准偏差0.121.1821.082121.090.090.326.462626.1626.210.230.529.132929.129.080.070.730.43030.130.170.210.935.113535.135.070.061.137.443737.337.250.22数据分析结果Analyze

￫CompareMeans（比较均值）

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One-WayANOVA出现对话框操作方法PostHoc对话框：Contrast对话框：对组间平方和进行线性分解并检验。（不需要设置，采用默认设置）Polynomial：定义是否在方差分析中对组间平方和进行分解，并进行结果检验。即随着组别的变化，各组均值是否呈现某种变化趋势。Degree下拉列表：用于选择需检验的趋势曲线的最高次方项。Coefficients：定义精确两两比较的选项（t检验）。要求定义的所有系数之和为0。ContinueOption选项：Statistic：提供一些可选的统计指标Descriptive：输出各种常用的描述性统计量FixedandRandomEffects：按固定效应和随机效应输出标准差、标准误和95％的置信区间Homogeneity-of-variance：方差齐性检验Brown-Forsythe：采用B－F统计量检验各组均数是否相等，当方差不齐时，该方法更为稳健welch：采用Welch统计量检验各组均数是否相等，当方差不齐时，该方法更为稳健Meansplot：用各组均值作图Continue结果输出与分析（1）描述性统计量（2）方差分析表总离差平方和为518.48，组间离差平方和为519.151，组内离差平方和为0.330，组间离差平方和中能被线性解释的部分为504.339，方差检验F=3771.422，对应的相伴概率（Sig.）为0，小于显著性水平0.05，因此认为6组之中至少有一个组与另一组差异显著，但不能说明是哪两组之间差异显著。（3）LSD法多重比较表多重比较结果。从表中可知，加酶量两两之间的相伴概率都小于显著性水平0.05，说明两两之间差异极显著，表格也都用“*”标识，以突出显示。abcdef

例2：1位感官评价员对6个调配型牛肉香精的牛肉特征香气进行三次重复评价，比较6个牛肉香精在牛肉特征香气上有无显著性差别?样品得分1得分2得分3133424443898465557666666样品平均得分样品13.67a样品24.67ab样品38.33c样品46.00b样品57.67c样品66.00bHomeworks题目1：8位感官评价员对6个调配型牛肉香精的牛肉特征香气、肉香气、逼真度进行三次重复评价，比较6个牛肉香精在三种指标上有无显著性差别?人员样品1样品2样品3样品4样品5样品613,3,44,4,48,9,86,5,57,6,66,6,623,4,44,4,48,7,85,6,65,4,56,5,533,4,33,3,38,9,97,5,67,6,66,5,644,4,45,4,48,7,85,5,57,5,66,6,652,3,24,3,49,9,94,4,57,5,67,6,662,3,35,4,48,8,66,5