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文档简介

6、某百货公司9月份各天的服装销售数据如下(单位:万元)257276297252301256278298265258286234210322310278301290256249309318311267273239316268249298(1)计算该百货公司日销售额的均值(277.4)、标准误差(5.15698)、中位数(277)、众数(249,256,278,298,301)、全距、方差(797.834)、标准差(28.24596)、四分位数、十分位数百分位数、频数、峰度(-.518)和偏度(-.287);(2)计算日销售额的标准化Z分数及对其线性转换。解:(1)频数日销售额频率百分比有效百分比累积百分比有效 210.0013.33.33.3234.0013.33.36.7239.0013.33.310.0249.0026.76.716.7252.0013.33.320.0256.0026.76.726.7257.0013.33.330.0258.0013.33.333.3265.0013.33.336.7267.0013.33.340.0268.0013.33.343.3273.0013.33.346.7276.0013.33.350.0278.0026.76.756.7286.0013.33.360.0290.0013.33.363.3297.0013.33.366.7298.0026.76.773.3301.0026.76.7309.0013.33.3310.0013.33.3311.0013.33.3316.0013.33.3318.0013.33.3322.0013.33.3合计30100.0100.080.083.386.790.093.396.7100.0统计量日销售额N有效缺失300均值277.4000均值的标准误5.15698中位数277a众数249.00b标准差28.24596方差797.834偏度-.287偏度的标准误.427峰度-.518峰度的标准误.833全距112.00极小值210.00极大值322.00和8322.00百分位数10242.3333c20253.333325256.333330257.500040267.500050276.666760288.000070298.000075300.250080306.333390313.5000

统计量日销售额N有效缺失300均值277.4000均值的标准误5.15698中位数277a众数249.00b标准差28.24596方差797.834偏度-.287偏度的标准误.427峰度-.518峰度的标准误.833全距112.00极小值210.00极大值322.00和8322.00百分位数10242.3333c20253.333325256.333330257.500040267.500050276.666760288.000070298.000075300.250080306.333390313.500025.50,75为四分位数,10,20,30・・90为十分位数百分位数1.c,d2212.40003219.60004226.80005234.00006235.50007237.0000

89101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445238.5000240.3333242.3333244.3333246.3333248.3333249.4000250.0000250.6000251.2000251.8000252.5333253.3333254.1333254.9333255.7333256.1333256.3333256.5333256.7333256.9333257.2000257.5000257.8000258.7000260.8000262.9000265.0000265.6000266.2000266.8000267.2000267.5000267.8000268.5000270.0000271.5000273.0000

4647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283273.9000274.8000275.7000276.2667276.6667277.0667277.4667277.8667279.0667280.6667282.2667283.8667285.4667286.8000288.0000289.2000290.7000292.8000294.9000297.0000297.2000297.4000297.6000297.8000298.0000298.4500298.9000299.3500299.8000300.2500300.7000301.5333303.1333304.7333306.3333307.9333309.1000309.4000

84309.700085310.000086310.300087310.600088310.900089312.000090313.500091315.000092316.200093316.800094317.400095318.000096319.200097320.400098321.600099利用分组数据进行计算。存在多个众数。显示最小值第一个区间的下限或最后一个区间的上限未知。一些百分位数尚未定义。将利用分组数据计算百分位数。(2)日销售额Z日销售额T日销售额257.00-.7222342.00286.00.3044753.00309.001.1187461.00276.00-.0495649.00234.00-1.5365034.00318.001.4373764.00297.00.6939056.00210.00-2.3861826.00311.001.1895561.00252.00-.8992441.00322.001.5789965.00267.00-.3681946.00301.00.8355258.00310.001.1541561.00273.00-.1557748.00256.00-.7576342.00278.00.0212450.00239.00-1.3594936.00278.00.0212450.00301.00.8355258.00316.001.3665763.00298.00.7293157.00290.00.4460854.00268.00-.3327946.00265.00-.4390045.00256.00-.7576342.00249.00-1.0054539.00258.00-.6868243.00249.00-1.0054539.00298.00.7293157.007、对10名成年人和10名幼儿的身高(cm)进行抽样调查,结果如下:成年组168178179175171172169180172174幼儿组68696871726972737375应采用哪种测试值比较成年组和幼儿组的身高差异?比较分析哪一组的身高差异大?解:(1)应采用离散系数,因为成年人和幼儿的身高处于不同的水平,采用标准差比较不合适。离散系数消除了不同组数据水平高低的影响,采用离散系数就较为合理。(2)利用spss进行计算,描述统计量N均值标准差离散系数成年组10173.80004.157990.0239240幼儿组1071.00002.403700.0338549由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。10、用某药治疗6名高血压病人,对每一个病人治疗前、后的舒张压进行了测量,结果如下表所示:治疗前后的舒张压测量表病例编号123456用药前120127141107115138用药后123108120107102152(1)治疗前后这6名病人的均值和方差有何不同?(2)治疗前后病人的血压是否有显著的变化?解:描述统计量N均值方差用药前6124.6667175.467用药后6118.6667331.867(2)用配对样本T检验方法进行检验,结果得出伴随概率为0.337,大于显著性水平0.05,因而接受原假设,即治疗前后没有显著的变化。11、A学校要对两位老师的教学质量进行评估,这两位老师分别教甲班和乙班,这两班数学课的成绩如下表所示,问这两个班的成绩是否存在差异?甲、乙两班数学考试成绩甲班90938288858087857490888285738677946882乙班76757375986290758365788068877464687280解:单个样本统计量N均值标准差均值的标准误方差甲1983.63166.881621.5787547.357乙1975.94749.149832.0991183.719通过两个独立的样本T检验进行检验得出,甲班比乙班的数学成绩方差小,且数学成绩均值比乙班高,甲班成绩要高于乙班同学的数学成绩。13、某高血压研究中心开发了三种治疗高血压病的方法,下表所示为患者使用不同的治疗方法后的血压,试分析这三种方法是否有显著差异?三组病人的血压患者编号入院治疗后的血压入院治疗前的血压组别120160012518501301550150145014517501601750135180114021011252201110150112515511251551105160215017521451652140155212519021101652解:成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1 入院治疗后的血压0138.3333615.705636.41179入院治疗前的血压0165.8333614.972206.11237对2入院治疗后的血压1入院治疗前的血压1对3 入院治疗后的血压2入院治疗前的血压2126.6667178.3333129.1667168.3333666610.3279630.4412018.8193212.516664.2163712.427577.682955.10990成对样本相关系数N相关系数Sig.对1 入院治疗后的血压0&入院治疗前的血压06-.035.947对2 入院治疗后的血压1&入院治疗前的血压16.583.224对3 入院治疗后的血压2&入院治疗前的血压26.099.852成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1入院治疗后的血压0-入院治疗前的血压0-27.5000022.079409.01388-50.67091-4.32909-3.0515.028对2入院治疗后的血压1-入院治疗前的血压1-51.6666725.8198910.54093-78.76298-24.57035-4.9025.004对3入院治疗后的血压2-入院治疗前的血压2-39.1666721.544538.79552-61.77626-16.55707-4.4535.007通过配对样本T检验,三组患者在接受治疗前没有显著差异,治疗后也无显著差异,但治疗前后各组对比有显著差异,故三组治疗都是有效的,且彼此之间差异不显著。15某职业研究所对29个矿工中肺碘病患者,可疑患者和非患者进行

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