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文档简介

Word——5—医学硕士开题报告6篇医学硕士研究生开题报告下面是我收集的医学硕士开题报告6篇医学硕士讨论生开题报告,供大家阅读。

医学硕士开题报告1

编写算例使用建设部最新出台的《混凝土设计》gb50010-XX,该规范与原混凝土结构设计规范gbj10-89相比,新增约占15%,有重大修订的内容约占35%,保持和基本保持原规范内容的部分约占50%,规范全面总结了原规范发布实施以来的实践阅历,借鉴了国外先进标准技术。

项目讨论意义:

结构是为建筑物供应平安牢靠、经久耐用、节能节材、满意建筑功能的一个重要组成部分,它与建筑材料、制品、施工的工业化水平亲密相关,对进展新技术。新材料,提高机械化、自动化水平有着重要的促进作用。

由于结构牵扯的数学公式较多,并且所涉及的规范和标准很零碎。并且计算量特别之大,近年来,随着经济进一步进展,城市人口集中、用地紧急以及商业竞争的激烈化,更加剧了房屋设计的简单性,很多多高层建筑不断的被建筑。这些建筑无论从时间上还是从劳动量上,都客观的需要计算机程序的帮助设计。这样,结构软件开发就显得尤为重要。

一栋建筑的结构设计是否合理,主要取决于结构体系、结构布置、构件的截面尺寸、材料强度等级以及主要机构构造是否合理。这些问题已经正确解决,结构计算、施工图的绘制、则是另令人辛苦的详细程序设计工作了,因此原来在学校使用的手算方法,将被运用到详细的程序代码中去,精力就不仅集中在怎样利用所学的结构学问来设计出做法,还要想到如何把这些做法用代码来实现,

医学硕士开题报告2

(一)选题背景

随着科学技术的日新月异和生活水平的快速提高,人们对于身体健康保障的要求越来越高。当病人突出心脏病、脑溢血、低血糖、癫痫病等突发性疾病时,病人的生命安危将在很大程度上打算于病人能否在最短时间内得到有效的救助。由此自然促进了急救业务的进展和常用急救学问的普及。但是在国内,整个急救体系还处于起步阶段,存在的许多隐患可能在病人突发症病后影响急救效率。例如,假如一个心脏病人在路边漫步时突然发病倒在路过该怎么办?打电话?假如四周没有公共电话呢?找人帮忙?一旦被非专业人员错误处理,导致延误治疗很可能弄巧成拙。打车送医院?资料表明,当病人心跳停止后5——10min脑细胞就开头死亡。换句话说:在这种状况下必需要让专业急敌人员尽快到场才能保证病人的生命平安。从这个角度进行思索,我提出了这么一个设想:能不能设计一种装置使得病人因突然发病而跌倒到医生赶到救治的过程得到尽快的简化呢?

我在专利局查阅有关资料之后,发觉国内目前尚没有此类产品的设计。一个类似创意的设计是:在一个瓶子内设置两个金属接点,瓶子内部灌一些水银。当人站立时,水银集中在一个接点处,电路断开。当人倒地时,瓶子的倾斜使水银同时接触到2个接点,电路被触发,瓶子内置的警报器发出警报,示意求助。这个设计明显是很粗糙的。

(1)它只是通过身体倾斜的角度来打算是否报警,而不是根据真正的生理状况,必定会消失很高的误报率。

(2)它无非是在最短时间内引起了别人留意,却并没有使整个过程简化,所以对于提高抢救效率不会起到实质影响。

结合我自己的设想和现有设施的缺陷,我盼望做出一套倒地后急救体系:当病人倒地之后,用一个监测装置感知病人诸如血压、脉搏等生理状况并进行数值分析。一旦确定病人已经发病,就发出无线电信号给最近的急救站,急救站通过gps定位病人的位置并以最快的速度调度急救人员。

但是,经过两个多月的探讨,几乎没有任何进展,我几乎到了要放弃的地步。但是,在老师不断的鼓舞和启发下,有一天,灵感幸运地光顾了我的大脑声光求助,有线、无线电话报警都是成熟的技术,关键在于没有一个能推断病人因其他缘由跌倒与突然发病而跌倒的智能开关装置。

一旦这个设计能够实现,将会具有重大的实际价值和社会价值。首先它使病人在急救最关键的一个环节上得到了最大的保障,很大程度降低了突发性疾病的危急性;其次,它会使急救行业消失新的概念、新的运营模式,也会促进相关产品(如gps)的普及和推广;另外,它可以使众多患有突发性疾病的中老年人以轻松、乐观的心情面对生活,参加更多的社会活动,由此产生的社会效应将特别可观。

(二)讨论方案

1.纵观整个设计思路,大致可分为三大部分

第一阶段:到医院进一步收集有关病人(尤其是老年人)发病摔倒时候的详细生理反应的资料,比如倒地姿态,血压、脉搏的变化状况等。这一阶段的关键任务就是要通过资料分析抓住一般状况下摔倒和因病倒地的不同。而资料估量将以心电图和血压数值的收集为重点。

其次阶段:选择适当的方式接收所需的生理信号。这一阶段的关键在于选择适当的传感器以接收相对微弱的生理信号。估量这一阶段要考虑的问题是选择什么性能的传感器和如何分布传感器,以达到最抱负的试验效果。

第三阶段:设计分析电路。这一阶段的任务就是要通过规律电路对传感器接收的电信号进行分析以推断使用者身体状况是否正常。主要难点就在于如何找到一个适当的数学模型匹配试验数据和如何把模型通过电路实现。目前主要有两大实施方案:一是通过规律电路进行信号运算、识别;二是使用单片机编程识别。第一种方案的好处是处理问题直接,但当需要处理的信号相当简单时,依靠单片机编程就显得比较合适。选取哪种方案还要视详细状况而定。

第四阶段:把以上各阶段结果整合到一起,完成成品。

整个工程将主要由周庆林老师和周伟老师指导完成。大体时间支配如下:

xx年12月15日——xx年1月15日资料积累

xx年1月15日——6月1日模型完成

xx年6月1日——8月整个系统检测、完善

预期讨论成果

(1)得到详细的数学模型用来依据血压、脉搏等生理参数推断使用者

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