机器视觉培训教程第三讲课件

2022/11/4机器视觉培训教程第三讲2022/11/2机器视觉培训教程第三讲1机器视觉系统综合基础知识第三讲机器视觉系统综合基础知识第三讲2第三讲：机器视觉系统综合基础知识灯源简述灯源分类获得完美图象的6大要素如何选择镜头第三讲大纲一第三讲：机器视觉系统综合基础知识灯源简述第三讲大纲3第三讲：机器视觉系统综合基础知识一、灯源简述：机器视觉系统工作的基本程序：取像=》分析=》结果输出灯源：为确保视觉系统正常取像获得足够光信息而提供照明的装置灯源的目的是将待测区域与背景明显区分开将运动目标“凝固”在图象上增强待测目标边缘清晰度消除阴影抵消噪光灯源是一个视觉应用开始工作的第一步适合的灯源可以提高系统检测精度、运行速度及工作效率第三讲：机器视觉系统综合基础知识一、灯源简述：机器视觉系统工4第三讲：机器视觉系统综合基础知识二、灯源分类：萤光灯

卤素灯+光纤导管LED光源其他（激光、紫外光等）第三讲：机器视觉系统综合基础知识二、灯源分类：萤光灯

5第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#1：高系统精度系统精度（Systemaccuracy）X方向系统精度（X方向象素值）＝视野范围（X方向）÷CCD芯片象素数量（X方向）Y方向系统精度（Y方向象素值）＝视野范围（Y方向÷CCD芯片象素数量（Y方向）该指标取决于，相机分辨率及视野（FOV）FOV：100MM500象素象素值=0.2MM第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#6第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#1：高系统精度视野（FOV）：让视觉系统“关心”的部分尽可能“充满”视野。通俗来说，FOV越小越“好”。相机分辨率相同视野越小系统精度越高视野相同相机分辨率越高系统精度越高

适合的视野不适合的视野调整系统关心的部分第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#7第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#2：清晰成象确定图象中所要检测的部分处于清晰的焦距之内当图象中检测部分不处于同一焦平面时，需要考虑镜头的景深注意：每一款镜头都有固定的“最短焦距”注意：每一款镜头相对于固定的光圈，都有自己固定的景深注意：缩小光圈可以加大景深。同时为保证正确曝光需要提高光强注意：小光圈拍照，可以使图象获得更多“细节”，图象效果更好第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#8第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#3：避免畸变在定位及高精度测量的系统中，镜头畸变的影响尤其重要真实世界镜头畸变产生的图象第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#9第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#4：保持待测物体在成象中大小一致在定位及识别系统中，这一点尤为重要第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#10第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#5：图象中待测部分反差最大化对于一个视觉系统来说，“黑白分明”的图象才是好图象待测部分第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#11第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#6：恰当的照明与曝光避免阴影如果图象中待测区域处于阴影之下，图象将不能提供足够的反差，这将严重影响系统检测的精度避免过亮如果照明过亮，区域内亮部的光线会反射进暗部的区域，造成暗部区域内的细节损失如果曝光过度，会产生CCD“溢出”现象避免光线变化如果照明系统发生明暗变化，会造成图象明暗变化。这将直接影响系统运行的稳定性避免外界影响注意系统周围环境的影响，如生产线上的照明系统、室外阳光等等可移动的人或物会遮挡系统照明第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#12第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素：小结#1：获得完美图象的6大要素及控制因素高系统精度。控制因素：视野、相机分辨率。清晰成象。控制因素：镜头、灯源避免畸变。控制因素：镜头保持待测物体在成象中大小一致。控制因素：视野、拍照角度、待测物位置反差最大化。控制因素：灯源、镜头恰当的照明与曝光。控制因素：灯源、镜头小结#2：如何获得完美图象选择适合的灯源、镜头、相机学会如何使用、控制灯源、镜头、相机第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素：13第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头#1：技术因素镜头与相机匹配镜头接口是否为工业标准接口，C/CS接口镜头成象面是否>=相机CCD尺寸。若相机CCD为1/2“，而镜头为1/3”，则该镜头与相机不匹配系统工作空间镜头最短焦距是否适合系统工作空间注意镜头焦距与最短焦距间的关系系统精度获取最佳视野镜头畸变对系统精度的影响镜头分辨率对系统精度的影响纵深成象待测物纵深方向的成象是否在镜头景深范围之内其他超大、超小物体检测第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头#1：技术因14第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头2：常见镜头CCTV镜头专业摄影镜头远心镜头第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头2：常见镜头15第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头3：常见镜头对比CCTV镜头专业摄影镜头远心镜头价格低中高分辨率低（20L/MM）中（40^80L/MM）高畸变高中低焦距选择范围广泛25MM/75MM/50MM广泛25MM/75MM/50MM狭窄使用灵活性高中低适合应用低精度测量/简单检测标准精度测量/定位高精度测量/纵深测量第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头3：常见镜头16讨论与答疑讨论与答疑17第三讲：机器视觉系统综合基础知识如何选择灯源如何选择相机例题项目评估的基本步骤第三讲大纲二第三讲：机器视觉系统综合基础知识如何选择灯源第三讲大纲18第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#1：背光——测量系统的最佳选择第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#1：背光—19第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#2：亮场——最直接的照明高角度照明第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#2：亮场—20第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#3：暗场——适合光滑表面的照明低角度照明第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#3：暗场—21第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#4：结构光法——最简便的三维测量激光或线性光源固定角度照射三维深度信息第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#4：结构光22第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#5：影子的利用——最不直接的测量固定角度照射待测物长度信息待测物高度信息第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#5：影子的23第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#6：同轴光——昂贵的灯源固定角度照射50%分束片第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#6：同轴光24第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#7：彩色的考虑三原色。光的三原色：红、绿、蓝；色彩三原色：青、紫、黄世界上所有颜色都是由三原色按不同比例组合而成三原色的色光叠加为白光。如：日光三原色的色彩叠加为黑色红、绿、蓝三色为互补色。光照在物体上，物体只反射与自身颜色相同的色光；不同色光照在互补色物体上完全不反光。如：红光照红色物体，黑白相机成象物体为白色；红光照绿色物体，黑白相机成象物体为黑色光的三原色色彩三原色第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#7：彩色的25第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#7：彩色的考虑第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#7：彩色的26第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#8：常用灯源分析萤光灯卤素灯+光纤导管LED灯源价格低高中亮度低高中稳定性低中高闪光装置无无有使用寿命中低高光线均匀度高中低多色光无无有复杂设计低中高温度影响中低高第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#8：常用灯27第三讲：机器视觉系统综合基础知识系统精度要求与相机分辨率：相机分辨率（X方向）＝最佳视野范围（X方向）÷理论象素值（X方向）相机分辨率（Y方向）＝最佳视野范围（Y方向）÷理论象素值（Y方向）理论象素值的得出，要由系统精度及亚象素综合考虑系统速度要求与相机成象速度：系统单次运行速度=系统成象速度+系统检测速度异步触发快门速度六、如何选择相机1第三讲：机器视觉系统综合基础知识系统精度要求与相机分辨率：六28第三讲：机器视觉系统综合基础知识与视觉板卡相匹配：视频信号的匹配。对于模拟信号相机来说，有两种格式，CCIR/RS170。通常采集卡都同时支持这两种相机。分辨率的匹配。每款板卡都只支持某一分辨率范围内的相机。特殊功能的匹配。如要使用相机的特殊功能，先确定所用板卡支持此功能。接口的匹配。确定相机与板卡的接口相匹配。如CAMERALINK，FIREWIRE1394等。其他：动态成象色彩检测超大目标检测数字相机六、如何选择相机2第三讲：机器视觉系统综合基础知识与视觉板卡相匹配：六、如何选29第三讲：机器视觉系统综合基础知识亚象素（SubPixel）的概念亚象素：图象分析软件，可以使系统检测精度达到象素单位以下。如：1/2象素亚象素对系统精度的影响亚象素在相机选型中的应用测量（边缘寻找算法）定位（模版匹配算法）瑕疵（斑点分析）六、如何选择相机3第三讲：机器视觉系统综合基础知识亚象素（SubPixel）30第三讲：机器视觉系统综合基础知识根据现场的检测样品，及教师提出的要求，完全系统硬件选型灯源选型镜头选型相机选型系统参数：视野、工作距离等七、例题：第三讲：机器视觉系统综合基础知识根据现场的检测样品，及教师提31第三讲：机器视觉系统综合基础知识选型步骤：确定项目检测方向：测量、检测、定位。确定项目检测要求：精度、速度、工作空间。根据项目检测方向完成灯源选型根据项目精度要求确定最佳视野根据项目精度要求及工作空间要求完成镜头选型确定某款镜头、工作距离、根据项目精度要求及速度要求完成相机选型考虑系统硬件成本七、例题提示：第三讲：机器视觉系统综合基础知识选型步骤：七、例题提示：32第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤1客户需求系统精度要求系统速度要求检测项目条款检测项目条款条款名称及详细说明系统工作空间要求初步了解视觉系统允许的工作空间系统速度要求清楚了解整个系统的速度要求对于设备制造商，还需要了解整个设备的工作流程系统工作空间要求系统精度要求详细记录每项条款的精度要求第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤1客户33第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤2灯源选型根据项目的检测条款，选用适合的灯源镜头的选型系统精度要求系统工作空间要求相机选型系统精度要求系统速度要求项目评估镜头选型相机选型灯源选型项目试验项目试验系统搭建，灯源、镜头、相机建立检测程序原型记录试验结果，精度、检测时间第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤2灯源34第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤3条款回顾根据项目的检测条款，逐条确定是否可以检测精度回顾根据项目的检测条款，逐条列出试验完成精度系统运行速度记录试验中系统运行速度评估报告精度回顾系统运行速度条款回顾系统硬件配置系统硬件配置记录系统硬件配置。灯源、镜头、工作距离、光圈、相机、快门速度、电脑配置等第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤3条款35讨论与答疑讨论与答疑36第三讲：机器视觉系统综合基础知识如何选用板卡PC式系统概述智能相机概述视觉系统选型视觉系统未来发展趋势第三讲大纲三第三讲：机器视觉系统综合基础知识如何选用板卡第三讲大纲37第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡1什么是视觉板卡的软件包由视觉厂家开发出的与其板卡产品相配套的视觉软件工具包软件包的基本构成图象处理工具。如边缘寻找、模版匹配等图象预处理工具。如直方图、图象二直化等其他工具。如图象缓冲区、画图工具等为什么要使用软件包安全的软硬件匹配节省开发周期底层图象处理工具稳定可靠第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡1什么是视觉38第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡2什么样视觉板卡是“好”板卡板卡硬件功能的对比板卡软件包功能的对比应用系统开发时限及功能公司市场定位及经营方向第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡2什么样视觉39第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡3硬件功能对比图象格式支持分辨率支持相机特殊功能支持灯源控制图象缓冲其他第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡3硬件功能对40第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡4软件功能对比是否易于使用硬件开发环境开发环境的操作系统开发语言软件功能对比软件功能优劣边缘寻找功能目标定位功能图象欲处理功能字符读取功能（OCR）数据读取功能图象缓冲功能实际应用功能接口功能其他辅助功能第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡4软件功能对41第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡5应用系统开发时限及功能系统功能

开发时限

技术支持人力资源综合分析最后决定第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡5应用系统开42第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡6公司市场定位及经营方向系统开发成本开发硬件成本开发人力资源成本系统销售价格系统市场前景未来几年内的整体市场预测年销售额预测市场竞争状况板卡及软件包技术优势与竞争对手相比，各自的技术优劣软件包更新换代第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡6公司市场定43第三讲：机器视觉系统综合基础知识九、PC式系统概述待测目标CCD相机镜头灯源图象采集卡电脑系统PCI地址总线灯源控制信号相机控制信号及电源模拟图象信号数字图象信号第三讲：机器视觉系统综合基础知识九、PC式系统概述待测目标C44第三讲：机器视觉系统综合基础知识智能相机（SmartCamera）嵌入式视觉系统（EmbeddedVisionSystem），或叫视觉传感器（VisionSensor）。大约于十年前出现在市场上十、智能相机的概述：“嵌入”第三讲：机器视觉系统综合基础知识智能相机（SmartCam45第三讲：机器视觉系统综合基础知识九、视觉系统选型PC式视觉系统嵌入式视觉系统

检测速度强弱测量精度强弱多相机支持强弱闪光装置强弱相机功能支持强弱用户化功能支持强弱复杂运算弱强系统成本弱强工作空间弱强操作难度弱强集成能力弱强稳定性弱强第三讲：机器视觉系统综合基础知识九、视觉系统选型PC式视觉系46第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、机器视觉未来发展趋势嵌入式视觉系统代表着机器视觉未来发展的主流嵌入式视觉通渠道=数码相机+处理器+视觉软件包新的通讯方式，USB、FIREWIRE1394、TCP/IP/等，使嵌入式视觉系统的通讯越来越简单方便。最终使嵌入式视觉系统克服难以支持多相机的缺陷体积小巧、设计灵活，使得嵌入式视觉系统可以以多种产品形式出现随着无线网络技术的普及，嵌入式视觉系统终将发展成为完全的脱机系统－－由电池提供动力，通过无线网络转送信号。

PC式视觉系统随着微行计算机硬件水平的飞速成发展，或许将来PC式视觉系统可以在PDA上运行随着网络数据传输速度的提高，及CPU处理器的性能飞速发展，目前视觉系统独立工作模式，或会演变成为一种中心控制模式。相机与网络中的一台中心视觉系统相联，中心系统根据每个相机的具体情况分别发出指令。

第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、机器视觉未来发展趋势嵌入47讨论与答疑讨论与答疑48第三讲：机器视觉系统综合基础知识应用系统软件模块通讯接口检测模块程序基本流程电脑硬件第三讲大纲四第三讲：机器视觉系统综合基础知识应用系统软件模块第三讲49第三讲：机器视觉系统综合基础知识用户主界面：相机实时拍照图象系统实时分析情况图象应用系统软件模块：第三讲：机器视觉系统综合基础知识用户主界面：应用系统软件模块50第三讲：机器视觉系统综合基础知识用户主界面：检测结果被测产品批量信息检测结果统计应用系统软件模块：PASS

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FAILBGA_90*90第三讲：机器视觉系统综合基础知识用户主界面：应用系统软件模块51第三讲：机器视觉系统综合基础知识应用系统软件模块：基本功能模块视觉系统工作包模块图象参数设定模块图象检测模块报表模块数据分析模块图象资源管理模块图象检测模块系统培训模块参数设定模块用户管理模块报表参数设定模块数据分析参数设定模块用户参数设定模块通讯控制模块第三讲：机器视觉系统综合基础知识应用系统软件模块：基本功能模52第三讲：机器视觉系统综合基础知识通讯接口基本I/O通讯输入信号＃1（SOT）（控制中心＝>视觉系统）输出信号＃1(Busy)（视觉系统＝>控制中心）输出信号＃2(Result)（视觉系统＝>控制中心）输入信号＃1（SOT）：设备将待测物放置在视觉系统的检测视野下，发出此信号通知系统可以开始检测。输出信号＃1(Busy)：视觉系统收到SOT信号后对等测物进行拍照，之后向设备发出此信号，通知设备拍照完毕输出信号＃2(Result)：当视觉系统完成检测后向设备发出此信号，通知设备此被测物的检测结果（Pass/Fail）abcde驳回（Fail）通过（Pass）f第三讲：机器视觉系统综合基础知识通讯接口基本I/O通讯输入信53第三讲：机器视觉系统综合基础知识通讯接口RS232普遍应用于电脑与电脑、电脑与PLC或与其他设备之间的数据通讯稳定、速度可被接受TCP/IP适用于远距离数据通讯速度实时性不强第三讲：机器视觉系统综合基础知识通讯接口RS23254第三讲：机器视觉系统综合基础知识检测模块程序基本流程开始等待SOTSOT？开BUSY结果信号重置检测项目#1正品？检测项目#2输出驳回信号正品？输出通过信号关BUSY第三讲：机器视觉系统综合基础知识检测模块程序基本流程开始等待55第三讲：机器视觉系统综合基础知识电脑硬件CPU目前多数PC视觉系统程序都是在电脑的CPU上运行，因此CPU的速度越高越好内存

目前多数PC视觉系统程序都是占用电脑内存，因此内存越大越好硬盘

无特别要求第三讲：机器视觉系统综合基础知识电脑硬件CPU内存硬盘56第三讲：机器视觉系统综合基础知识电脑硬件通讯接口

在系统通讯结构非常复杂的情况下，需注意电脑的常用通讯接口，如RS232，TCP/IP，是否足够电源通常系统中相机、板卡的电源都由电脑主机供给。因此建议使用工业级电脑电源 PCI接口

在系统需要多板卡情况下，需注意电脑中PCI插槽是否足够第三讲：机器视觉系统综合基础知识电脑硬件通讯接口电源PCI572022/11/4机器视觉培训教程第三讲2022/11/2机器视觉培训教程第三讲58机器视觉系统综合基础知识第三讲机器视觉系统综合基础知识第三讲59第三讲：机器视觉系统综合基础知识灯源简述灯源分类获得完美图象的6大要素如何选择镜头第三讲大纲一第三讲：机器视觉系统综合基础知识灯源简述第三讲大纲60第三讲：机器视觉系统综合基础知识一、灯源简述：机器视觉系统工作的基本程序：取像=》分析=》结果输出灯源：为确保视觉系统正常取像获得足够光信息而提供照明的装置灯源的目的是将待测区域与背景明显区分开将运动目标“凝固”在图象上增强待测目标边缘清晰度消除阴影抵消噪光灯源是一个视觉应用开始工作的第一步适合的灯源可以提高系统检测精度、运行速度及工作效率第三讲：机器视觉系统综合基础知识一、灯源简述：机器视觉系统工61第三讲：机器视觉系统综合基础知识二、灯源分类：萤光灯

卤素灯+光纤导管LED光源其他（激光、紫外光等）第三讲：机器视觉系统综合基础知识二、灯源分类：萤光灯

62第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#1：高系统精度系统精度（Systemaccuracy）X方向系统精度（X方向象素值）＝视野范围（X方向）÷CCD芯片象素数量（X方向）Y方向系统精度（Y方向象素值）＝视野范围（Y方向÷CCD芯片象素数量（Y方向）该指标取决于，相机分辨率及视野（FOV）FOV：100MM500象素象素值=0.2MM第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#63第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#1：高系统精度视野（FOV）：让视觉系统“关心”的部分尽可能“充满”视野。通俗来说，FOV越小越“好”。相机分辨率相同视野越小系统精度越高视野相同相机分辨率越高系统精度越高

适合的视野不适合的视野调整系统关心的部分第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#64第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#2：清晰成象确定图象中所要检测的部分处于清晰的焦距之内当图象中检测部分不处于同一焦平面时，需要考虑镜头的景深注意：每一款镜头都有固定的“最短焦距”注意：每一款镜头相对于固定的光圈，都有自己固定的景深注意：缩小光圈可以加大景深。同时为保证正确曝光需要提高光强注意：小光圈拍照，可以使图象获得更多“细节”，图象效果更好第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#65第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#3：避免畸变在定位及高精度测量的系统中，镜头畸变的影响尤其重要真实世界镜头畸变产生的图象第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#66第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#4：保持待测物体在成象中大小一致在定位及识别系统中，这一点尤为重要第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#67第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#5：图象中待测部分反差最大化对于一个视觉系统来说，“黑白分明”的图象才是好图象待测部分第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#68第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#6：恰当的照明与曝光避免阴影如果图象中待测区域处于阴影之下，图象将不能提供足够的反差，这将严重影响系统检测的精度避免过亮如果照明过亮，区域内亮部的光线会反射进暗部的区域，造成暗部区域内的细节损失如果曝光过度，会产生CCD“溢出”现象避免光线变化如果照明系统发生明暗变化，会造成图象明暗变化。这将直接影响系统运行的稳定性避免外界影响注意系统周围环境的影响，如生产线上的照明系统、室外阳光等等可移动的人或物会遮挡系统照明第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素#69第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素：小结#1：获得完美图象的6大要素及控制因素高系统精度。控制因素：视野、相机分辨率。清晰成象。控制因素：镜头、灯源避免畸变。控制因素：镜头保持待测物体在成象中大小一致。控制因素：视野、拍照角度、待测物位置反差最大化。控制因素：灯源、镜头恰当的照明与曝光。控制因素：灯源、镜头小结#2：如何获得完美图象选择适合的灯源、镜头、相机学会如何使用、控制灯源、镜头、相机第三讲：机器视觉系统综合基础知识三、获得完美图象的6大要素：70第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头#1：技术因素镜头与相机匹配镜头接口是否为工业标准接口，C/CS接口镜头成象面是否>=相机CCD尺寸。若相机CCD为1/2“，而镜头为1/3”，则该镜头与相机不匹配系统工作空间镜头最短焦距是否适合系统工作空间注意镜头焦距与最短焦距间的关系系统精度获取最佳视野镜头畸变对系统精度的影响镜头分辨率对系统精度的影响纵深成象待测物纵深方向的成象是否在镜头景深范围之内其他超大、超小物体检测第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头#1：技术因71第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头2：常见镜头CCTV镜头专业摄影镜头远心镜头第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头2：常见镜头72第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头3：常见镜头对比CCTV镜头专业摄影镜头远心镜头价格低中高分辨率低（20L/MM）中（40^80L/MM）高畸变高中低焦距选择范围广泛25MM/75MM/50MM广泛25MM/75MM/50MM狭窄使用灵活性高中低适合应用低精度测量/简单检测标准精度测量/定位高精度测量/纵深测量第三讲：机器视觉系统综合基础知识四、如何选择镜头3：常见镜头73讨论与答疑讨论与答疑74第三讲：机器视觉系统综合基础知识如何选择灯源如何选择相机例题项目评估的基本步骤第三讲大纲二第三讲：机器视觉系统综合基础知识如何选择灯源第三讲大纲75第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#1：背光——测量系统的最佳选择第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#1：背光—76第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#2：亮场——最直接的照明高角度照明第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#2：亮场—77第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#3：暗场——适合光滑表面的照明低角度照明第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#3：暗场—78第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#4：结构光法——最简便的三维测量激光或线性光源固定角度照射三维深度信息第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#4：结构光79第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#5：影子的利用——最不直接的测量固定角度照射待测物长度信息待测物高度信息第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#5：影子的80第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#6：同轴光——昂贵的灯源固定角度照射50%分束片第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#6：同轴光81第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#7：彩色的考虑三原色。光的三原色：红、绿、蓝；色彩三原色：青、紫、黄世界上所有颜色都是由三原色按不同比例组合而成三原色的色光叠加为白光。如：日光三原色的色彩叠加为黑色红、绿、蓝三色为互补色。光照在物体上，物体只反射与自身颜色相同的色光；不同色光照在互补色物体上完全不反光。如：红光照红色物体，黑白相机成象物体为白色；红光照绿色物体，黑白相机成象物体为黑色光的三原色色彩三原色第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#7：彩色的82第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#7：彩色的考虑第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#7：彩色的83第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#8：常用灯源分析萤光灯卤素灯+光纤导管LED灯源价格低高中亮度低高中稳定性低中高闪光装置无无有使用寿命中低高光线均匀度高中低多色光无无有复杂设计低中高温度影响中低高第三讲：机器视觉系统综合基础知识五、如何选择光源#8：常用灯84第三讲：机器视觉系统综合基础知识系统精度要求与相机分辨率：相机分辨率（X方向）＝最佳视野范围（X方向）÷理论象素值（X方向）相机分辨率（Y方向）＝最佳视野范围（Y方向）÷理论象素值（Y方向）理论象素值的得出，要由系统精度及亚象素综合考虑系统速度要求与相机成象速度：系统单次运行速度=系统成象速度+系统检测速度异步触发快门速度六、如何选择相机1第三讲：机器视觉系统综合基础知识系统精度要求与相机分辨率：六85第三讲：机器视觉系统综合基础知识与视觉板卡相匹配：视频信号的匹配。对于模拟信号相机来说，有两种格式，CCIR/RS170。通常采集卡都同时支持这两种相机。分辨率的匹配。每款板卡都只支持某一分辨率范围内的相机。特殊功能的匹配。如要使用相机的特殊功能，先确定所用板卡支持此功能。接口的匹配。确定相机与板卡的接口相匹配。如CAMERALINK，FIREWIRE1394等。其他：动态成象色彩检测超大目标检测数字相机六、如何选择相机2第三讲：机器视觉系统综合基础知识与视觉板卡相匹配：六、如何选86第三讲：机器视觉系统综合基础知识亚象素（SubPixel）的概念亚象素：图象分析软件，可以使系统检测精度达到象素单位以下。如：1/2象素亚象素对系统精度的影响亚象素在相机选型中的应用测量（边缘寻找算法）定位（模版匹配算法）瑕疵（斑点分析）六、如何选择相机3第三讲：机器视觉系统综合基础知识亚象素（SubPixel）87第三讲：机器视觉系统综合基础知识根据现场的检测样品，及教师提出的要求，完全系统硬件选型灯源选型镜头选型相机选型系统参数：视野、工作距离等七、例题：第三讲：机器视觉系统综合基础知识根据现场的检测样品，及教师提88第三讲：机器视觉系统综合基础知识选型步骤：确定项目检测方向：测量、检测、定位。确定项目检测要求：精度、速度、工作空间。根据项目检测方向完成灯源选型根据项目精度要求确定最佳视野根据项目精度要求及工作空间要求完成镜头选型确定某款镜头、工作距离、根据项目精度要求及速度要求完成相机选型考虑系统硬件成本七、例题提示：第三讲：机器视觉系统综合基础知识选型步骤：七、例题提示：89第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤1客户需求系统精度要求系统速度要求检测项目条款检测项目条款条款名称及详细说明系统工作空间要求初步了解视觉系统允许的工作空间系统速度要求清楚了解整个系统的速度要求对于设备制造商，还需要了解整个设备的工作流程系统工作空间要求系统精度要求详细记录每项条款的精度要求第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤1客户90第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤2灯源选型根据项目的检测条款，选用适合的灯源镜头的选型系统精度要求系统工作空间要求相机选型系统精度要求系统速度要求项目评估镜头选型相机选型灯源选型项目试验项目试验系统搭建，灯源、镜头、相机建立检测程序原型记录试验结果，精度、检测时间第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤2灯源91第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤3条款回顾根据项目的检测条款，逐条确定是否可以检测精度回顾根据项目的检测条款，逐条列出试验完成精度系统运行速度记录试验中系统运行速度评估报告精度回顾系统运行速度条款回顾系统硬件配置系统硬件配置记录系统硬件配置。灯源、镜头、工作距离、光圈、相机、快门速度、电脑配置等第三讲：机器视觉系统综合基础知识八、项目评估的基本步骤3条款92讨论与答疑讨论与答疑93第三讲：机器视觉系统综合基础知识如何选用板卡PC式系统概述智能相机概述视觉系统选型视觉系统未来发展趋势第三讲大纲三第三讲：机器视觉系统综合基础知识如何选用板卡第三讲大纲94第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡1什么是视觉板卡的软件包由视觉厂家开发出的与其板卡产品相配套的视觉软件工具包软件包的基本构成图象处理工具。如边缘寻找、模版匹配等图象预处理工具。如直方图、图象二直化等其他工具。如图象缓冲区、画图工具等为什么要使用软件包安全的软硬件匹配节省开发周期底层图象处理工具稳定可靠第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡1什么是视觉95第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡2什么样视觉板卡是“好”板卡板卡硬件功能的对比板卡软件包功能的对比应用系统开发时限及功能公司市场定位及经营方向第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡2什么样视觉96第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡3硬件功能对比图象格式支持分辨率支持相机特殊功能支持灯源控制图象缓冲其他第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡3硬件功能对97第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡4软件功能对比是否易于使用硬件开发环境开发环境的操作系统开发语言软件功能对比软件功能优劣边缘寻找功能目标定位功能图象欲处理功能字符读取功能（OCR）数据读取功能图象缓冲功能实际应用功能接口功能其他辅助功能第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡4软件功能对98第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡5应用系统开发时限及功能系统功能

开发时限

技术支持人力资源综合分析最后决定第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡5应用系统开99第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡6公司市场定位及经营方向系统开发成本开发硬件成本开发人力资源成本系统销售价格系统市场前景未来几年内的整体市场预测年销售额预测市场竞争状况板卡及软件包技术优势与竞争对手相比，各自的技术优劣软件包更新换代第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、如何选用板卡6公司市场定100第三讲：机器视觉系统综合基础知识九、PC式系统概述待测目标CCD相机镜头灯源图象采集卡电脑系统PCI地址总线灯源控制信号相机控制信号及电源模拟图象信号数字图象信号第三讲：机器视觉系统综合基础知识九、PC式系统概述待测目标C101第三讲：机器视觉系统综合基础知识智能相机（SmartCamera）嵌入式视觉系统（EmbeddedVisionSystem），或叫视觉传感器（VisionSensor）。大约于十年前出现在市场上十、智能相机的概述：“嵌入”第三讲：机器视觉系统综合基础知识智能相机（SmartCam102第三讲：机器视觉系统综合基础知识九、视觉系统选型PC式视觉系统嵌入式视觉系统

检测速度强弱测量精度强弱多相机支持强弱闪光装置强弱相机功能支持强弱用户化功能支持强弱复杂运算弱强系统成本弱强工作空间弱强操作难度弱强集成能力弱强稳定性弱强第三讲：机器视觉系统综合基础知识九、视觉系统选型PC式视觉系103第三讲：机器视觉系统综合基础知识十、机器视觉未来发展趋势嵌入式视觉系统代表着机器视觉未来发展的主流嵌入式视觉通渠道=数码相机+处理器+视觉软件包新的通讯方式，USB、FIREWIRE1394、TCP/IP/等，使嵌入式视觉