大数据架构师的岗位职责

Word———大数据架构师的岗位职责大数据架构师的岗位职责（精选19篇）

大数据架构师的岗位职责篇1职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参加规划从数据源到数据应用的整体流程，并参加相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培育和技术团队管理;

5、乐观了解业界进展，讨论与跟踪大数据新技术进展方向。

任职要求：

1、精通GoldenGateForBigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战阅历;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/ApachePulsar，有解读相关源码者优先;

4、把握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，把握MapReduce编程或Spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;

6、熟识Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;

7、扎实的Java语言基础，熟识Java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有力量对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的规律分析力量和沟通力量，执行力强、对待工作仔细严谨、责任心强、具备精彩的学习力量和团队合作精神，有肯定的推动力量;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发阅历，3年以上的架构设计阅历，具有大数据平台应用大型项目架构设计阅历优先;

大数据架构师的岗位职责篇2职责：

1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务状况进行技术选型及大数据策略规划;

2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;

3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，帮助团队解决开发过程中的技术难题;

4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发力量;

任职要求：

1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上阅历;有作为技术负责人系统化解决问题的胜利案例;有海量数据实践阅历优先;

2.拥有肯定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象力量，擅长从简单的数据问题中找到关键路径;

3.熟识目前正在进展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;

4.良好的规律思维力量，良好的业务解读力量，懂电力或通信业务优先;

5.具有钻研精神，乐于接受挑战;

大数据架构师的岗位职责篇3职责：

1、负责大数据开发团队建设;

2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

任职要求：

1、有三年以上大数据应用、开发阅历;具备海量数据加工处理(ETL)相关阅历，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;

2、熟识Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有肯定的使用和开发阅历;

3、熟识Linux，娴熟使用Shell或Python，进行脚本编写;

4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

5、把握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQLServer、MySQL等;

6、把握实时流计算技术，有Spark、Storm开发阅历者优先;

7、需要具备2年以上研发团队管理阅历。

大数据架构师的岗位职责篇4职责:

1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现

2)负责公司架构长期看护以及优化;

3)负责软件部门各模组间的协调协作;

4)提高巩固软件代码质量;

5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;

6)规划研发部门员工的技术进展路线并供应必要的关心和指导

任职资格:

1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作阅历;

2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;

3)3年以上产品架构阅历，主导过产品的胜利上线;

4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有肯定的了解;

5)对各种主流语言C#JavaPathon有肯定的了解

5)精通各种大数据架构，并深化讨论过其中一种，有stormkafka等流式实时处理阅历为佳

6)能够担当较强的工作压力，有良好的自我驱动力量和责任感;

7)具备优秀的规律思维力量、表达力量、沟通协调力量。

大数据架构师的岗位职责篇5职责：

1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;

2、讨论大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;

3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;

4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等;

5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;

任职资格：

1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作阅历;

2、二年以上数据挖掘项目阅历，完整参加过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;

3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关阅历，娴熟把握Hive/SQL，Python，熟识Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);

4、了解传统的BI/DW理论，能结合传统BI实践设计大数据平台;

5、熟识常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规章等)及其原理，具备应用场景阅历，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;

6、熟识主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;

7、具备较强的规律思维力量、数据敏感度，擅于利用数据发觉问题及解决问题;

大数据架构师的岗位职责篇6职责：

1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;依据项目要求编写相关技术文档;

2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参加数据应用需求、设计、审核和评审;

3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码;

任职要求：

1、本科及以上计算机相关专业毕业;

2、精通离线和实时数据处理流程，把握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，把握实时数据处理常用技术工具，包括Storm、SparkStreaming等;

3、熟识大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建阅历;

4、把握常见数据流接入工具，包括Flume、kafka等;

5、娴熟把握基本的Linux操作系统和某种脚本语言编程(如Shell等);

6、把握一种或以上实时处理语言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA阅历者优先;

7、有实际大规模数据(TB级以上)处理阅历优先;

大数据架构师的岗位职责篇7职责：

负责公司大数据产品架构的设计与实现;

协作大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;

负责大数据产品架构的持续优化设计;

负责大数据产品核心组件设计;

负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;

为应用开发团队供应技术支撑。

任职要求：

本科及以上学历，3年以上的大数据开发阅历、

2年以上大数据架构设计阅历;

丰富的JAVA研发阅历，精通JAVA，熟识PythonScala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟识分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计阅历;

熟识整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);

精通各种大数据相关技术体系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

有数据挖掘、机器学习相关应用或讨论背景;

沟通力量较好，乐观主动意识较强，责任心较强。

大数据架构师的岗位职责篇8职责：

1.深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术进展路线;

2.对接业务讨论和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计;

3.搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘;

4.依据公司策略和进展需要，规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，帮助对外沟通与合作。

职位要求：

1.5年以上相关工作阅历，有团队管理和项目管理阅历者优先;

2.了解政府运作机制，把握财政行业学问，有电子政务行业阅历者优先;

3.娴熟把握使用Java或Python,精通数据库查询语言如SQL，Oracle等,在机器学习模型和算法方向有应用阅历者优先;

4.具备数据中心产品策划整体思维，有大数据处理、分析、挖掘阅历者优先;

5.规律思维严密，具备业务抽象、分解和标准化的力量，口头和书面表达优秀;

6.有较强的大局意识和良好的团队合作意识，富有领导力，具备优秀的人际交往和沟通力量。

大数据架构师的岗位职责篇9职责：

1、负责大数据项目技术架构评估与设计;

2、负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控;

3、负责对使用关键技术的预研和选型，完成PoC;

4、指导工程师完成开发工作，并能共享技术阅历。

任职要求：

1、3年以上相关工作阅历，其中具有1年以上架构设计阅历

2、熟识商业智能系统相关技术，如ETL、数据仓库、OLAP开发;

3、精通设计模式，熟识面对服务架构(SOA)以及其它常用软件架构思想，有SOA方案设计、开发实施的实际阅历，要具备实际的服务规划、服务粒度划分阅历;并且要擅长设计可重用组件和可定制化产品。

4、相关技术栈：Java/Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/Spark/Storm/Redis;

5、有扎实的计算机基础，熟识Java等编程语言;

大数据架构师的岗位职责篇10职责：

1、负责面对政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型

2、跟进业界大数据技术进展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证;

3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的沟通;

4、负责指导研发完成大数据产品的开发

5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累

岗位要求：

1、熟识BI和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，OLAP引擎和DB，ETL，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构;

2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计阅历，并有胜利的项目实践;

3、4年以上Hadoop实战阅历，熟识Hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、MPP、Hadoop等混搭平台架构的设计力量和数据建模力量，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的阅历;

4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目阅历优先;

5、卓越的技术领导力，擅长沟通、发觉和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能供应合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。

大数据架构师的岗位职责篇11职责：

1.负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。

2.负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

3.负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。

4.负责大数据相关技术进展方向的预研。

5.参加业务需求调研，依据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进详细实施项目。

6.制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理方法。

岗位要求：

1.全日制本科及以上学历，5年以上工作阅历，4年及以上大数据架构设计阅历，熟识大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。

2.深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。有架构和设计实践阅历。

3.精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。

4.精通java，Python中的一种或多种语言。

5.熟识容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。

6.对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通力量和团队合作精神。

7.熟识R，Python，SAS、SPSS等数据挖掘阅历者优先。

8.高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维阅历者优先。

9.有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发阅历，熟识运营商业务者优先。

大数据架构师的岗位职责篇12职责：

1、数据分析软件平台架构搭建

2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;

3、指导开发人员开发，并解决系统消失的问题，理解物业需求;

4、制定开发方案和掌握开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;

任职要求：

1、硕士以上，计算机或先关专业;

2、5年左右软件开发阅历，含3年以上系统分析、设计阅历，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理阅历，

3、具备良好的组件级建模力量，熟识HTTP、TCP等协议

4、娴熟使用UML进行软件架构设计，至少精通EA，RATIONAL，VISIO等一种设计工具.

5、精通至少一种编程语言，熟识Linux相关技术，能自立在上面进行开发、测试和部署

6、深化理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术

大数据架构师的岗位职责篇13职责：

1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据力量开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

2、负责制定大数据应用系统的数据平安管控体系和数据使用规范。

3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及学问转移工作。

4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、一般开发人员进行有效辅导，关心其快速成长。

任职资格：

1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作阅历，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作阅历。

2、有分布式系统分析及架构设计阅历，熟识基于计算集群的软件系统架构和实施阅历。

3、把握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深化了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。

4、把握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。

5、熟识分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka、NSQ)等;有实践阅历者优先。

6、熟识Linux，Java基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发阅历，熟识常用的设计模式和开源框架。

大数据架构师的岗位职责篇14职责：

1.负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参加需求分析，架构设计，具体设计以及技术选型决策

2.参加数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现

3.负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，掌握架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发

4.带领团队供应并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与力量，支持解决方案实施

5.负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作

6.协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行

7.培育，指导有力量的员工，指导工程师进行技术验证明现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题

任职要求：

1.熟识大数据和数据仓库的系统架构设计方法

2.娴熟使用并理解HadoopSpark架构及生态。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

3.熟识分布式系统架构，有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发阅历，具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践阅历

4.娴熟使用JAVA，具有大规模分布式系统调优阅历

5.熟识AI相关算法，熟识机器学习、深度学习。熟识AI学习开源框架(Tensorflow、PyTorch等)者优先;

6.具备良好的团队合作精神，对工作布满激情。

7.熟识FusionInsight平台开发阅历者优先

大数据架构师的岗位职责篇15职责：

依据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;

搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;

负责大数据业务的设计和指导详细开发工作;

负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。

职位要求：

计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作阅历;

精通大数据主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);

熟识MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbitMQ等队列技术;

熟识hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发阅历;

熟识常用的数据挖掘算法优先.

大数据架构师的岗位职责篇16职责：

1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估;

2、参加项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写;

3、依据进度方案，完成所担当功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试;

4、协作测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量;

5、负责所担当功能模块投产、部