新技术在数字图书馆服务中的应用

新技术在数字图书馆服务中的应用新技术在数字图书馆服务中的应用新技术在数字图书馆服务中的应用xxx公司新技术在数字图书馆服务中的应用文件编号：文件日期：修订次数：第1.0次更改批准审核制定方案设计，管理制度新技术在数字图书馆服务中的应用新技术在数字图书馆服务中的应用新技术在数字图书馆服务中的应用摘要：新的技术不断涌现，在改变读者行为和需求的同时，也在改变着数字图书馆，这些新技术被适时地应用到数字图书馆中并改善了其原有的服务，使数字图书馆的服务更加适应读者的要求。简要介绍了在数字图书馆服务中起着重要作用的三种信息技术：rss、云计算和agent，着重探讨了这三种新技术在数字图书馆服务的应用。

关键词：数字图书馆；rss；云计算；智能agent

引言

时代的飞速发展和科技的日新月异，使图书馆的形式在发生转变，由于传统图书馆在时间、空间上的限制，数字图书馆正逐步代替传统图书馆，在我们的生活中发挥着至关重要的作用。但是新的信息技术应用也在不断影响着读者，产生新的读者需求并改变着读者的使用行为，如果我们不及时满足新的读者要求，就可能面临生存危机。因此，数字图书馆也必须将这些新技术应用到图书馆服务中来，增强图书馆服务的现代化和多样性，使读者感受到数字图书馆为我们带来的不断革新的服务。

一、rss技术

1.rss技术简介。rss（“richsitesummary”或“reallysimplesyndication”），意为“简易信息聚合”，它使用xml进行描述，用来聚合新闻或者像新闻一样更新比较频繁的网站内容。rss技术由rssfeed和rss阅读器这两个重要组件构成。rss主要执行信息聚合和信息推送的功能：通过它的聚合作用，rss可以将用户自己提供创造的信息和内容，根据rss规范创建rssfeed文件，然后采用“push”技术将其发布到网络中，这样rssfeed中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且各网站也能通过互相调用rssfeed文件，自动地显示网络其他站点上的最新信息，这被称为rss的联合，通过这种方式网站间实现了资源共享[1]。

2.rss技术在数字图书馆知识服务中的应用。（1）rss在知识服务平台建设中的应用。知识服务平台就是联系知识服务提供者和用户的媒介。图书馆可以利用rssfeed数据提取技术，通过添加和设定rssfeed链接获取网上资源，这将极大丰富用户获得的知识服务的信息来源。在构建专门的知识库过程中，由于rss强大的“抓取”功能，使得这一技术在知识的挖掘、开发方面独具优势。rss可以更加便捷地获取知识产品，并有效地跟踪相关学科的最新发展动态，使用户可以根据自己的需求或兴趣自由订阅学科内容。（2）rss在知识服务模式实现中的应用。目前，在创新图书馆知识服务方面，主要提出了以下几种服务模式：专业化参考咨询模式是按照专业领域来组织人力和资源提供专业化信息服务的一种方式[2]。rss强大的“抓取”功能可以针对读者的问题进行知识抽取，以提高服务的专业性。在高校图书馆的教参信息服务过程中，教师和学生都迫切希望能方便地获得相对集中的、与教学信息密切相关的、范围广泛的教参服务。rss技术可以发挥其高效、主动的信息推送功能开展与教材和教参有关的信息推送服务。学科化知识服务是以学科知识为基础，凭借先进的信息和网络技术，为用户提供知识化、专业化、个性化的集成服务。通过应用rssfeed数据提取技术，能很容易地实现对专题信息采集和过滤。rss定制与推送，可以帮助知识服务人员及时跟踪用户需求，对学科需求进行分析。rss图书馆个性化知识服务是在研究读者的阅读兴趣、知识结构、心理倾向、知识需求方式的基础上，围绕读者提出的明确要求，搜集、分析、加工、重组知识，为读者提供经加工整序后的新的知识产品和与之需求相匹配的知识，并且引导读者检索利用知识信息[3]。另外，在图书馆之间、图书馆与地方相关机构之间合作实现知识服务型信息共享模式的过程中。

二、云计算技术

1.云计算简介。云计算是一种将分布式计算、网格计算、并行计算以及internet结合起来的新的it资源提供模式，能将动态、可伸缩的it资源以服务方式通过互联网提供给用户[4]。

2.基于云计算的数字图书馆的服务新模式。根据云计算的三种服务模式，基于云计算的数字图书馆服务应该包含三个层级：（1）基于iaas的硬件资源服务模式。在数字图书馆中使用iaas的硬件资源服务，让提供商来提供存储设备和计算能力，无须购买价格高昂的硬件设备，软件的升级、维护也由云服务提供商负责操作。在此模式下，图书馆既节约大量设备、人力等投入成本，又享用了最高端的硬件性能服务，也不必担心出现数据丢失、病毒感染等问题。即使某台服务器出现故障，其他服务器也可以迅速承担起同样的任务，给图书馆提供了最可靠安全的数据存储中心。（2）基于paas的统一平台服务模式。现行的数字图书馆信息资源难以共享，而云计算paas的服务模式具有极强的兼容性，可以使不同开发环境和不同协议标准的信息体系完全融合，使不同类型、不同格式的信息资源实现无缝对接。如果这种模式得以推广，世界范围内的数字图书资源都可以聚合到云端的存储服务器中，遵循同样的存储、检索和访问规则。用户只需访问远程管理中心平台，输入关键词就可以获取来自世界各地的数字图书资源，在最大程度上实现信息资源的共享。（3）基于saas的个性化服务模式。云计算不仅将资源和平台整合到互联网上，还将各种应用程序也整合到云端，用户可以通过任何可以联网的设备来实现相应的功能，按需付费。数字图书馆真正成为没有围墙的图书馆，这样一种全新的服务模式为每位读者提供自己专属的个人图书馆，完全改变了现行数字图书馆单一的服务模式[5]。

三、智能agent技术

1.智能agent简介。agent，即智能代理技术，是一种软件程序，具有感知能力、问题求解能力和与外界进行通信的能力，并能持续自主地发挥作用的一个实体，其基本思想是通过拟人化软件提高信息服务的自动化和智能化。agent可根据用户定义的准则自动搜索收集用户可能感兴趣的信息，并根据用户指定的时间将其传递到用户指定的“地点”，成为用户与资源之间的中介。agent通过跟踪分析用户在信息空间中的活动，自动捕捉用户的兴趣，搜索用户可能感兴趣的信息并提供给用户。agent作为融合了人工智能技术的新一代搜索引擎，是目前个性化信息服务研究中的热点和前沿[6]。

2.agent技术在数字图书馆个性化服务中的应用。（1）主动获取用户的信息需求。目前，网络信息服务提供商一般是采用用户填写表单的方式来获取用户信息需求的，其实质仍是被动的服务方式。为了改变这一情况，在获取用户信息需求时，就可以在用户的终端运行一个监视的信息agent，将用户在web浏览时的相关信息不断传送给远端的服务器，服务器将信息进行整理、组织后分析出用户的信息偏好，然后由服务器根据用户的兴趣偏好进行新的信息推荐。在利用agent获取用户信息需求时，可以从用户信息的收集和更新两方面实现。（2）自动检索网络信息。现今，搜索引擎是主要的网络信息检索方式，但因其使用的信息检索技术受智能水平的限制，以及对自然语言理解的制约，使它在网络信息的检索中存在诸多不足，而智能agent信息检索技术应用于数字图书馆信息检索，必会为数字图书馆个性化信息服务注入新鲜活力。在利用agent技术实现对网络信息的自动检索中，主要从两个方面考虑：一方面，在服务器端吸收agent技术，结合用户反馈机制来完善检索机制，提高检索命中率，同时向个人提供特殊的检索服务。这种服务模式不仅有效避免了重复查询，而且还大大提高了检索的质量。另一方面，在用户端引入agent技术，并结合搜索引擎“面向主题”的检索模式，以弥补智能代理信息检索范围有限的不足。（3）有效过滤检索结果。利用agent检索到的信息数量众多，大大超出了用户吸收的能力，因此，有必要对其进行过滤，一般有三种过滤方法：1）相似过滤法。即利用agent将搜索回来的文档与用户兴趣相比较，并按相似度降序排列，将前面的文档推荐给用户。这种方法最大的好处是简单、有效。2）相互推荐过滤法。通过agent收集到用户对资源的评价后，比较用户之间兴趣的相似度，再根据与其他用户之间兴趣的相似度以及对资源集合的近似评价进行信息的推荐服务。这种方法不仅能保证信息的推荐质量，为用户发现新的感兴趣的信息，还能够将其推广至其他介质上应用。3）混合式过滤法。此种方法综合了以上两种方法的优点，是信息过滤发展的必然趋势。（4）提供过滤结果的推送服务。传统的推送方法是借助电子信箱，并通过人工参与的信息推送服务。此方法不仅速度慢而且缺乏自主性。因此，笔者认为可以在原有的推送服务器上设置一个agent，并由agent来完成过滤结果的自动推送服务。另外，由于目前使用的是分布式的信息系统，在此种信息的推送服务中可采取周期性推送法，以便于用户通过agent对推送的周期进行指定和修改。

小结

本文只简单介绍了三种比较有代表性的新技术，当然还有很多先进的信息技术和网络技术也在不断应用到数字图书馆服务中。总之，新技术的发展给数字图书馆服务带来了新发展，给数字图书馆注入了新活力，但是这些新技术在数字图书馆的应用还处在成长阶段，还存在很多缺陷，这就需要专业技术人员和图书馆界的学者、工作人员一起探索新技术的应用，逐步使之完善，才能使数字图书馆朝着现代化、多元化发展。

参考文献：

[1