数据仓库成功案例2-2019年文档

数据仓库成功案例2-2019年文档数据仓库成功案例2-2019年文档数据仓库成功案例2-2019年文档xxx公司数据仓库成功案例2-2019年文档文件编号：文件日期：修订次数：第1.0次更改批准审核制定方案设计，管理制度数据仓库成功案例２Teradata数据仓库在航空运输业的解决方案１．Teradata简介２．航空业中数据仓库的应用背景２．１背景综述２．２国外航空公司提供的主要信息服务３．NCR的航空运输业数据仓库解决方案3．1总体构成３．２结构模型3．3应用的基本阶段第一阶段订票模型的分析及预测第二阶段航空公司收益管理及代理人管理第三阶段常旅客计划和客户关系管理４．Teradata在国外航空业的成功案例－QANTAS航空公司4．１公司简介4．２公司面临的挑战４．３QANTAS航空公司的数据仓库解决方案４．３．１简介４．３．２其数据仓库建立的指导原则４．３．３QANTAS航空公司数据仓库的实现４．４数据仓库平台框架４．４．１硬件平台４．４．２软件平台４．４．３专业服务４．５数据仓库的架设４．５．１主要的两个部分４．５．２数据采集和管理４．６数据仓库应用-WorldNet４．６．１产生背景４．６．２WorldNet的目标４．６．３WorldNet的现状４．７QANTAS航空公司实施数据仓库解决方案后的收益５．Teradata在国内航空业的应用案例－中国航信（资料待查）６．参考文档１．Teradata简介

Teradata，是NCR公司的一个事业部，中文名称为数据仓库事业部，提供功能强大的分析型解决方案以帮助企事业单位驱动增长，Teradata解决方案包括以Teradata数据库软件为核心的分析型应用，有客户关系管理、运营和财务管理、经营效益管理和电子企业解决方案等。２．航空业中数据仓库的应用背景２．１背景综述

在先进国家航空市场已经完全开放，市场竞争异常激烈。利用数据仓库技术了解航空公司的业务经营状况，提高管理水平和增加业务收入，是被验证过的有效技术手段。在数据仓库的基础上进行各种面向主题的应用，如订票分析、航班规划、市场推广活动、常旅客计划、客户关系管理、飞机零备件的维护管理、收益预测和分析等各种决策支持应用系统，在国际航空市场上居领先地位的航空公司都已付诸实施。纵观国外民航业的发展历程可以发现，每一个居领先地位的国外航空公司都是用最先进的技术手段对其基础生产数据加以最充分的利用，以达到加速信息化决策过程和在高度竞争的航空市场上保持盈利和争取主动的目的。２．２国外航空公司提供的主要信息服务（１）订票趋势分析及航线优化。根据订票的当前信息和历史记录预估客运量，进行有效地航班调度，以达到最大的航班效益。

（２）旅客行为及喜好的分析。通过分析旅客的旅行模式，以更好地提供机票预定、航班计划、舱位控制、以及有针对性的和高效率的市场销售。

（３）行李及货运管理。以提供有效的行李及货运跟踪操作。

（４）常旅客管理。以提供例如座位安排、餐饮、座舱提升等个别的、有针对性的服务。

（５）客户关系管理。以更加准确地定位、保持、和吸引高价值的旅客，建立良好的和持久的客户关系，以保持和增加航空公司的盈利。

（６）代理人及销售渠道管理。从订票和出票交易历史记录中发现销售额和退赔额之间的差异，从而发现中介代理人的欺诈行为。另外，如何开辟新的分销渠道。

（７）市场计划。通过对机票和旅馆酒店的预定情况进行分析，可以准确地掌握市场状况，使航空公司和代理人更好地调配资源，发展和开拓市场。

（８）航空公司利润分析及收益管理

（９）航空公司资产管理

（１０）航空油料管理

（１１）食品供应管理

（１２）飞机备件及库存控制。更精确和更有效地储存和跟踪飞机零备件，以便在低库存和低操作费用的情况下及时地将正确的零备件送到正确的地点。

（１３）航班离港分析。跟踪航班飞行记录，以确定航班延误的原因及改进的措施。３．NCR的航空运输业数据仓库解决方案总体构成（1）NCR航空运输业逻辑数据模型

（2）NCR航空运输业咨询和专业服务（3）NCRTeradata海量并行处理关系型数据库管理系统

（4）NCRWorldMark系列高度可扩展数据仓库平台结构模型应用的基本阶段第一阶段订票模型的分析及预测 订票模型的分析及预测是数据仓库最直接的应用，其数据来源可直接来自于订座系统。 实例1：在2019年初，QANTAS航空公司的市场分析人员通过数据仓库分析发现同年3、4月份悉尼到汉城航线的订票与历史同期相比呈明显下降趋势。公司决策人员经过更进一步的分析后决定，将该航线出售给别的航空公司，飞该航线的飞机改飞欧洲、美洲。后来的事实证明，这个决定避免了随后的亚洲金融危机给公司带来的损失。如果没有数据仓库，QANTAS航空公司不可能在几个月前作出这样的决定；几个月后再作出同样的决定很可能没有别的航空公司愿意接手该航线。相反的一个例子，2019年3月，QANTAS航空公司根据订票模型预测到年中北京到悉尼的旅客将会大幅度增加，QANTAS航空公司提前加飞了该航线的航班为公司获得了巨大利益。QANTAS利用数据仓库分析和预测亚洲地区的客流，先期对运营航线进行调整，是唯一一个在亚洲金融危机期间销售额和利润额增长的航空公司。 实例2：实施数据仓库以后，大陆航空公司的收入管理部门利用数据仓库跟踪旅客的OD旅行路线，而原来的系统只能按航段跟踪。例如，如果一个旅客从纽约飞往洛杉矶，而中途不得不在休斯顿转机，原先的系统认为是两次航行：一次是从纽约到休斯顿，另一次是从休斯顿到洛杉矶。而在Teradata数据仓库中可在这两个航段之间建立一个关联，从而帮助大陆航空公司更好地了解旅客的实际旅行模式。第二阶段航空公司收益管理及代理人管理 进一步，航空公司加入离港业务系统中的数据可以实现数据仓库第二阶段的应用：航空公司收益管理。有了离港业务系统中真实的旅客飞行数据，好的航空公司就有可能在飞机一起飞就知道该航班对航空公司的收益有多大。在飞机上共有多少位乘客(头等舱、公务舱、经济舱各有多少位乘客)、在飞机上共有多少位机组人员、需要供应几顿膳食、需要补充多少吨燃油、等等。航空公司还可从旅客的订票状况大致了解和预测航空公司未来数月的收入状况。 另外，订座系统和离港系统中保留了详细的订票、出票、退票、和离港交易数据。航空公司可通过分析这些详细的交易数据而了解和洞察其代理人的业务行为，从而嘉奖贡献大的代理人和防止代理人的欺诈行为。 实例1：QANTAS航空公司利用数据仓库进行所谓的承载量分析，以确定它提供了多少业务给其它航空公司，以及从其它航空公司得到了多少业务。有了这些精确的信息，QANTAS航空公司就可以和这些合作的航空公司商定最合理的承载费用，光这一项每年就能节省大量的支出。 实例2：美利坚航空公司利用Teradata数据仓库跟踪每天本公司及其他航空公司的票务销售历史数据。信息记录包括；姓名、日期、时间、价格、OD点、座位号、购票地点、中介代理商等。从购票的信息记录的差异中，美利坚航空公司发现了成本降低的原因。通过分析存储在数据仓库中的票务销售数据，发现出销售额与退赔额之间的差异的欺骗行为。数据仓库的贡献使美利坚航空公司在票务销售方面的利润流失每年挽回上百万美金的损失。第三阶段常旅客计划和客户关系管理 客户关系管理的精髓就是通过分析大量的旅客飞行历史数据来分析和识别出高价值旅客，包括他们的旅行目的和旅行行为：何时抵达机场领取登机牌、喜欢坐靠窗的座位还是靠走道的座位、等等。从而为这些旅客提供有针对性的个性化服务，使这些旅客产生被单独服务的满足感，进而在以后的飞行中愿意选择使他们满意和获得满足的航空公司。进一步，有了高价值旅客的特种和标准，航空公司就可以产生特定的市场促销活动，以吸引和保持更多的高价值旅客 客户关系管理的精髓就是通过分析大量的旅客飞行历史数据来分析和识别出高价值旅客，包括他们的旅行目的和旅行行为：何时抵达机场领取登机牌、喜欢坐靠窗的座位还是靠走道的座位、等等。从而为这些旅客提供有针对性的个性化服务，使这些旅客产生被单独服务的满足感，进而在以后的飞行中愿意选择使他们满意和获得满足的航空公司。进一步，有了高价值旅客的特种和标准，航空公司就可以产生特定的市场促销活动，以吸引和保持更多的高价值旅客．４Teradata在国外航空业的成功案例－QANTAS航空公司公司简介

QANTAS航空公司是世界上历史第二悠久的航空公司，于1920年在澳洲昆士兰创立。QANTAS航空公司被认为是世界领先的远程航空公司之一，在澳洲到北美和欧洲航线上提供优良的服务。QANTAS航空公司雇员约有2900人，经营着分布在澳洲本土、非洲、美洲、亚洲、欧洲、中东，以及太平洋地区的由104个目的地构成的航线网。QANTAS航空公司2019/98和2019/97年度的运营统计如下：载客人数2019/98澳大利亚财年2019/97澳大利亚财年国内9,738,0009,622,000国际6,623,0006,698,000支线2,504,0002,286,000总计18,865,00018,606,000收费客公里RPK58,619百万59,199百万可用客公里ASK81,537百万81,440百万公司面临的挑战 直到2019年，QANTAS航空公司还是一家政府所有企业，由国家有关部门来管理和经营业务。于2019年进行了民营化改革。“这种改革反映了日益变化的市场需求和日益激烈的市场竟争”，该公司负责经营研究的经理PhilippeKlee先生指出，“民营化改革后，我们认识到公司不仅要对客户和员工负责，我们还必须对广大的股东负责，使其的投资有很好的回报”。 QANTAS航空公司原来的信息系统限制了公司收集与保存其经营信息和客户资料的能力，从而影响了其在航空业的竟争地位。PhilippeKlee先生进一步分析道：“不同的部门在不同的生产系统上工作，他们很难共享各种与公司经营有关的信息，从而导致对市场能力、客户信息、航班智能调度等方面不一致的观点”。这对一个航空公司的业务显然将产生不利的影响。 为了更好地管理公司，改善其与客户、特别是长期性的商业客户的关系，QANTAS航空公司的管理层认识到必须建立一个中央的、完整的、和可信的信息库。４．３QANTAS航空公司的数据仓库解决方案４．３．１简介 NCR公司就和QANTAS航空公司紧密合作，根据业务需求和预定目标，共同开发出相应的数据模型，然后在此基础上建立数据仓库应用系统。该项目在1992年开始进行，很快建成并投入运行。当时的原始数据量不到100GB，不到五年的时间即扩展到1500GB，现在数据量已达2400GB。其数据仓库建立的指导原则 QANTAS航空公司的数据仓库能够将准确的信息通过合适的信息传输渠道及时地发送给需要这些信息的决策者。QANTAS航空公司数据仓库的实现 QANTAS航空公司数据仓库采用了NCR数据仓库航空业整体解决方案。NCR公司提供了整个数据仓库平台、航空业的专门业务模型和应用模型；同时，按照NCR的数据仓库建设方法论，QANTAS航空公司和NCR公司合作开发了各种专门数据仓库应用系统和应用工具，包括WorldNet应用系统。４．４数据仓库平台框架QANTAS航空公司数据仓库平台逻辑框架可以分为三个部分：

（１）数据转换部分

（２）数据仓库中心部分

（３）数据仓库应用根据这个框架结构，QANTAS航空公司企业数据仓库建设分为平台建设和应用开发两个阶段４．４．１硬件平台 QANTAS航空公司数据仓库的初期硬件平台是NCRDBC3600并行数据库专用平台。该机器是专为运行数据仓库系统而设计的，不但可以完成多用户的并行访问，而且由于可以通过通道技术与IBM等厂商的主机系统连接，使得QANTAS航空公司的主机终端用户可以透明地访问数据仓库；DBC3600支持TCP/IP，PC用户也可以通过网络访问数据仓库。 随着数据量和用户的快速增长，QANTAS航空公司又向NCR公司购买了WorldMark5100M海量并行大型机系统作为数据仓库的运行平台。5100是扩展性能非常优异的并行大型系统，可以从1个结点扩展到128个结点。目前，QANTAS航空公司的NCRWorldMark5100M已经有10个结点，在300个以上用户并发访问时仍可保持很好的性能。QANTAS航空公司数据仓库的数据存储设备也由NCR公司提供。为了提高其可用性，系统中使用了NCR的6272、6274和6275等几种磁盘冗余阵列子系统。４．４．２软件平台 QANTAS航空公司数据仓库的引擎为NCR公司的Teradata关系型数据库管理系统。其具有如下特点真正的完全并行处理，其性能与资源和用户数量成线性增加（２）优异的可扩展能力，当存储设备增加后，Teradata自动管理新设备并重新进行数据分布，勿需人工干预

（３）简单的系统管理功能，Teradata利用先行的数据分布机制保证了数据在存储设备的均匀分布，不需要数据重组。４．４．３专业服务 QANTAS航空公司数据仓库项目从初期规划到现在的深层次应用都与NCR公司紧密合作，享受NCR公司的整体方案和全球专业服务。QANTAS航空公司认为专业服务是数据仓库的一部分，这些专业服务包括：航空业数据仓库应用顾问业务需求分析和逻辑模型的设计（３）应用系统开发

（４）数据仓库技术转移

（５）软硬件设备用户培训

（６）系统升级和维护５数据仓库的架设４．５．１主要的两个部分（１）数据仓库的数据采集和管理 该部分是要建立企业数据基地，将各种业务系统的数据加入数据仓库，按主题进行合理组织，为数据仓库应用奠定基础。

（２）数据仓库应用系统的开发和推广

通过各种工具和应用程序，QANTAS的分析人员和信息查询人员能够准确、方便地获得数据仓库的各种主题信息，进行分析，确定各种问题的答案。５．２数据采集和管理 QANTAS航空公司数据仓库中的数据采集主要来自于四种源操作系统：机票订购系统，票务与销售系统，航班调度系统和频繁航行信息系统。 QANTAS航空公司制定了数据管理计划，该计划包括：评估数据仓库项目的规模，确定资源配置和投资规模，制定实际的建设时间表。具体的指标包括：·数据源·数据转换到数据仓库的过程和方法·数据的大小·成本/效益分析·数据匹配和转换

数据匹配和转换的重要性 在向数据仓库加入数据的过程中，确定数据的存放格式是整个数据仓库建设中最重要的步骤。实际上，就是要建立数据仓库中数据的逻辑模型和物理模型。 QANTAS航空公司向数据仓库转移的第一个数据库是定票数据。一开始，QANTAS航空公司将定票系统数据按照业务系统的数据库格式加载到数据仓库。很快QANTAS航空公司发现，用这种方法加载的定票数据非常不适合决策支持的应用。虽然所有的定票数据都在数据仓库中，但作决策支持分析时需要派生出大量的数据，最后的数据量远大于定票数据。

在NCR公司的配合下，QANTAS航空公司决定根据决策支持的需求建立客户定票模型，定票数据根据客户定票模型存放到数据仓库。虽然数据转换的过程比原来更复杂了，但这样的数据完全支持决策分析的需要。

没有数据模型的转换，分析人员在使用数据时，不仅要关系业务知识，同时必须理解业务系统的数据模型的意义。因此，QANTAS航空公司认为在数据仓库建设中，数据模型的建立和数据转换是最为重要的。６数据仓库应用-WorldNet６．１产生背景 在NCR公司的建议和帮助下，QANTAS航空公司决定开发数据仓库的应用工具，使公司的每一个人可以通过工具回答大部分问题。实际上，QANTAS航空公司是要开发企业的数据仓库应用。但当时，市场上还没有成熟的产品可以利用，QANTAS航空公司决定自己开发了这部分应用，命名为WorldNet。６．２WorldNet的目标（１）屏蔽数据库的结构、避免终端用户使用SQL语句

（２）提供正确高效的数据仓库存取性能（能生成优化的SQL语句）

（３）该工具应该能回答百分之八十以上的一般问题

（４）提供数据转移的功能，用户的查询结果可以输出到电子表格或存放到文件，使分析结果可以利用打不同的场合。

（５）WorldNet是QANTAS企业PC机标准配置的一部分

（６）WorldNet在全球任何地点的QANTAS办公室都可使用６．３WorldNet的现状 该工具使用VisualBasic和TeradataWinCli开发，今天