第一次国赛-工具2008一等奖正文

高等教育学费合理性评价及其最优值计算模首先，通过两个途径进行数据收集：1．借鉴对大学生的方法，其次，应用数据包络分析方法，建立DEA学费投入产出的评价模型。基于DEA有效的DMUDMUDEA有效的原因。利用交开发平台，得到各类高校平均学费定价的最优值，其中，工业类院校为5204：数据收集网络DEA评价模型MAS仿真模题重局，因此受到府及社会各方面的高度重视和广泛关注。培养质量是高等教育的一个指标，不同的学科，专业在设定不同的培养目标后，其质量需要有相应的经费保障。高等教育属于非义务教育，其经费在世界各过都有财的结果，给有关部门写一份报告，对高等教育的标准提出具体的建议。题分 的方法，建立学费标准合理性的DEA评价模型。分析所选院校学费标准的合理学费标准的分析报告，并提出高校学费定价的合理化建议。型假四、符号说 第iM 第i 第iwi 第iwi 第iNi 第i 第iNi 第i 第i 第iiq 第ii X 第i 第i 第i五、模型建立通过问卷进行数据收集林、商业三类院校的学费标准、家庭承受情况、家庭收入水问题设计问卷，进行网络。对定量的数据进行统计。对定性的数据利用统计方1.2.1的前期准效问卷数与第一次的数一致。1.2.2问卷的结构设高等教育学费标准问对有很大帮助。谢谢您的支持！1、学 2、学3、专 4、7、对于目前的标准，您有何看法？（A无力承 B父母需压缩生活开支才能勉强承C可以承 D再提高一点也能承8、您愿意支付的最高学费水平为多少？（A3000— D10、您觉得教育成本应该由承担？（A国家B社C学生自 D学生家11、您在所属专业的如何？（A在本专业的前20% 12、您的家庭所在地？（）A城 B乡？（AB？（AB学费提高一倍？（A B学费提高两倍？（A B14、您上大学的主要原因？（可多选（A喜欢学习，过更丰富的精神生 B父母的要CDEF/11统计所选院校学习能力最强的学生比例。1.2.3结果及分表1学费标准统计ABABAB表2家庭收入统计ABABAB表3最强学习能力的学生比例表ABABAB4认为可以承受，只有因变量赋值为0，当学生对目前的标准回答“父母需压缩生活开支才能勉强有能力承受目前学费的学生比例如表5。5ABABAB由表中数据可知能够承受目前标准水平的学生比例集中在70%左右。根据上述数据收集方法，利用所得统计数据建立DEA学费效益评价模型和MAS2、DEA高校学费合理性评价模高校社会效益的评价。利用数据包络分析的方法，建立DEA效益评价模型。DEA方法的引数据包络分析,简称DEA(DataEnvelopmintysis)方法,是1978年运筹学家Charnes、Cooper以及hodes根据多指标投入(输入)和多指标产出(输出),对同类型的部门或单位(称为决策DMU)进行相对有效性或效益评价的非参数分析方法[2]资料搜集的数据和问卷的统计数据,研究工业、农林、商业三类院校学费投入的效益大小,将每类院校一个决策单元DMU,借助一系列经费的投入和产出指标,求出各类院校的效益值,用以判断各类院校学费投入的效率水平,并进行横比分析。基于DEA的基本原理和基本模型,总输出与总输入之比为效率评价指数,用DMUDMU,可通过计分出有效和无效的DMU,而不能有效地区分诸DMU的优劣程度,为了弥补这本文构建如下各类院校学费投入效益评价模型。设有ｎDMUi,每一个单元有m项输入x1ix2ixmis项输出y1i，y2iysi，其中(xji,yji0)。利用C2R模型DMU有效性进行判yT i i is.t.

(1j 0,是一个分式规划，使用CharnesCooper变化，令：1tT1

,wt,u 由t Tx

wTx0maxEijTywT

jjTyjj

(1j0s.t.wx0w计算松弛有松驰变量且具有非无穷小模型)，并且，对于相对无效的DMU(模型1的结果小于1)，利用下述模型计算出其松驰变量判断如何改进输入输min(msss)( j

j j

xj

s1yss.t.j jjj定理1 为弱DEA有效的充要条件是线性规划的最优值*1jj定理2DMU 为DEA有效的充要条件是线性规划的最优值*1，并且对于每个最优解*，都有s*0，s*0。j

si交叉评价效率评价指数只能区分出有效和无效的DMU,而不能有效地区分诸DMU的优劣程度,为了弥补这一点,需进行DA交叉评价分析[7],交叉评价分析是A多准则决策的一种排序工具。本文构建如下交叉评价模型。利用所得的自kminyT i1,2,kyTu (1j ii s.t. ii 1,u0 0,k1,2, 求解上述规划模型，得u*和*的最优解。进而计算交叉 Eik

ykTikyTuEkk

k1n模型对决策指标进行排序的文献，将E的第i列的平均值e Eki作为衡nk输入输A方法可以直接利用输入和输出数据建立非参数模型进行效益评价,它在选择输入和输出指标上有一些客观的要求,如指标要能够客观地反映评价对象的竞争力水平,要避免输入(输出)指标存在较强的线性相关关系,同时还需考虑指标的易获得性[6]。输入指标：x1国家生均拨款；x2学费标x3x4输出指标：y1个人收益以本科生毕业就业率衡量院校选取两所高校）为样本数据。利用DEA分析。单元的效益评价指数依次为1，1，0.9488，0.9058，1，1。如图11 1B。对于C2R模型的结果，若u*，v*E1DMUDEA 若线性规划的解为u*0v*0E1DMUDEA 弱有效的，说明其学费标准相对合理。而商业类院校AB，则是非弱有效的，A、B1，要具体比较这些高校学费合理性水平的高非DEA有效的原因探2计算出各个决策单元的*、*值和松弛变量s*、s*的值，由定义若*1DMU为弱DEA有效的。若*1，且s*0、s*0DMU 育社会效益值非弱有效的。非弱有效的、、s、s值见表66DMU的、、s、sssss003.64E-06.59E-0000000000000000000λ是ｎ个DMU的组合系数,其经济学含义是,对于每一所高等教育社会效DMUiDMUi,DMUi可以在不减少各项输出的前提下,将其输入减少一定的比例,从而提s和s3DMU*0.613DMU20.379DMU5[4401.9,30024.38,0.33049,0.93073此向量代表商业类院校A的社会效益一个新的投入产出组合,这个新的投A0.9428生均拨款可以减少0.236468。3DMU*31

B0.8899619.5拨款可以减少0.6728。高校学费合理性水平A1具体区分其效益水平的高低，即无法定量比较各高校学费标准合理性水平的大e效益水平由高到低排序，其中e值依次为：0.89099，0.86206，0.81405，0.86996，0.76589，0.743182。工业ABA农业BB23、MAS高校学费定价仿真模型的建立与立MAS高校学费定价仿真模型。针对本模型引如以下定义：定义1MAS可定义为由多个解决问题的Agent解决网络,这些Agent一起工作可以解决超出单个Agent能力或知识的问题。定义2最强学习能力：智育成绩在本专业20%的学生，称该学生具有最MAS的优点表现在其思想——“适应性造就复杂性”。高校学费定价用MAS仿真的方式进行研究。maxFiwi1Miwi2wi1wi2s.t.

NiGi 其中，Fi为第i类高校整体社会效益；Mi为第i类高校经济效率量度;Gi第i类高重系数；Ni1为第i类高校能支付起学费的学生数Ni 第i类高校计划招生总人数；Ni2第i类高校具有最强学习能力的人数。一。引进了随机因素的作用,具有更强的描述和表达能力[4]。根据“输入→规则处理→输出”的模式:对于外界环境及其他主体的刺激,。MAS就在主体与整体之间起到联结作用。框架示意图如图3所示。Agent1 图3图3Agent最终有部分Agent得到学习机会,此时可以根据模型的数学表达得到社会效益仿真技术实

4ScoreAbil其中,Abil为能力指标，经正态性检验，服从75，6的正态分布以下为60,100以上为100；Site为临场发挥能力,服从1,0.050.50.5，1.5以上为1.5。支付学费的可能性则与学费承受能力和高等教育期望收益以及价格等因素相关：PuE Oi

PP1E为高等教育期12002元[5]的承受能力。Oi按文献[6]中2001年城镇居民学费承受能力表和2001年农村居民考虑计算的简便性,采用为开发平台。实现步骤如下所示设置经济效率与公平权重wi1和wi2 fminbnd()仿真实验Agent实例数为10000,314562,13.3%确定总入wi10.3wi20.7以学费为横坐标，社会效益为纵坐标，利用进行多项式拟合的如图5、56y=1.314610-19x5-3.278410-15x4+2.595910-11x3-8.038610-8x2+8.937110-5x7y=-1.792810-2x5+6.89910-16x4-8.143210-12x3+2.243710-8x2+1.851810-5x由结果可知，工业类院校为5204、农林类院校为44097元、商业类院校为4149元。三类院校的曲线趋势基本相同，在学费过低时，由国家承担的教育费七、模型评价及包络分析的方法，建立学费标准合理性的DEA评价模型。分析所选院校学费标7.0为开发平台，得到各类高校平均学费定价的最优值，两种方法的结合八、关于高等教育学费标准的分析报MAS仿真技术建立高校学费定价模型对高校进行研究。得出在一定社会效本分担论，支付能力论。根据这些定价理论可以获得以下建议：支付一定的教育费用。于是学费定在培养一个学生所需成本的25%以内培养费用是复杂难算的，于是导致有些院校通过增加人均培养费用来提高学费，于是建议教育部给出一个准确的培养成本的核定。 参考[1]国家，中国教育统计年鉴2007，：中计，2007[2]，数据包络分析，：科学，2004，1-25。[3]rankedu，教育部直属高校2006教育经费/生均教育拨款， 2008920（教育经费）[4]rankedu,, 22期：225-232，2006[6]DavidR.Anderson,DennisJ.S.Sweeney,数据、模型与决策，：机械工业，2006，111-116。8562.20.5210571.5263791;88910.4930731.7425760.571.52637911.588790.761.9020710.75100000.3959381.226750.9124200.4120581.2303470.82;模型二程序;88918562.26985.27523.6100000.493070.521060.531020.542040.395941.74261.52641.58881.90211.22680.5710.760.750.90.950.9250.95230.87250.90;0.4930731.7425760.5210571.5263790.5310251.588790.5420361.9020710.3959381.226750.4120581.230347fori=1:dmuA=[-xy];Aeq=[x(i,:)fork=1:dmuAa=[-xy];Aeqa=[x(k,:)f=[zeros(1,size(x,2))y(k,:)]; function[abc,results]=mas(price)forp=1