《云计算技术》课程教学大纲

《云计算技术》课程教学大纲一、课程根本信息二、课程教学目标开课单位计算机学院课程类别共性拓展课程课程名称云计算(CloudComputingTechnology)课程编码开课对象开课学期学时/学分总学时36、理论课学时24、试验课学时12（行业企业专家授课学时6）/3学分先修课程网络安全根底、数据通信与计算机网络、数据库原理与应用、操作系统、Linux操作系统编程技术课程简介：《云计算技术》是网络工程专业的选修课。通过本课程的学习，使学生对云效劳、云效劳接口、并行计算与云计算的相互关系、云计算平台及其技术实现等有所了解。本课程主要介绍云计算的原理及关键技术的根本概念，Hadoop开源平台的云计算实现方法，以及云计算领域具有代表性的Google平台。通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立根本的概念，并通过实践了解云效劳，云效劳接口，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop的介绍，让学生对云计算平台的一种技术实现方式有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的生疏。三、教学学时安排《云计算技术》课程理论教学学时安排表章次主要内容学时安排教学方法或手段第一章第一章绪论2启发式讲授法、多媒体授课其次章其次章Google云计算原理4讲授法、多媒体授课、案例争辩第三章第三章开源云计算系统10讲授法、多媒体授课、案例争辩第四章第四章云计算理论争辩热点6讲授法、多媒体授课、案例争辩第五章第五章总结与展望2启发式讲授法、多媒体授课合计24健论学时包括争辩、习题课等学时。

《云计算技术》课程试验内容设置与教学要求一览表序号试验工程茗称试验内容教学要求学时分配实验类别实验类型每组人数1Hadoop安装与使用在Linux系统中安装使用Hadoop娴熟把握Hadoop的安装和使用方法3必做综合型22HDFS使用HDFS的治理、设置、调试和使用了解HDFS的工作特性3必做综合型23HDFS和MapReduce编程Linux系统中安装使用Eclipse,配置基于Eclipse的Hadoop应用开发环境，HDFS和MapReduce的编程把握HDFS和MapReduce的编程方法3必做设计型24Hbase安装使用Hbase的安装配置和使用把握Hbase分布式数据库的安装方法，了解Hbase的编程接口3必做设计型2四、教学内容和教学要求第一章绪论〔2学时〕（一）教学要求通过本章内容的学习，了解云计算的概念、进呈现状、进展环境、进展优势和应用前景；理解云计算的实现机制。（二）教学重点与难点教学重点：云计算的概念和进呈现状。教学难点：云计算实现机制。第一节云计算的概念.了解云计算的概念；.把握云计算的特点和三种类型。其次节云计算进呈现状了解云计算的进展历程和现状。第三节云计算实现机制了解云计算技术体系构造；理解云计算的实现机制。第四节网格计算与云计算.了解网格计算的概念；.理解网格计算和云计算的关系和区分。本章习题要点：简述云计算的概念、进呈现状、进展环境、实现机制、进展优势和应用前景。其次章Google云计算原理与应用〔4学时〕（一）教学要求通过本章内容的学习，了解Google云计算的应用，把握Google云计算根本工作原理,理解和把握数据表Bigtable的数据模型、系统架构。（二）教学重点与难点教学重点：Google文件系统GFS,分布式数据处理MapReduce教学难点：分布式构造化数据表Bigtable。第一节Google文件系统GFS1.了解Google文件系统GFS的架构、容错机制和系统治理技术。其次节并行数据处理MapReduce.了解并行数据处理MapReduce的产生背景；.理解和把握MapReduce的编程模型和实现机制。第三节分布式锁效劳Chubby.了解Paxos算法；.理解和把握Chubby系统的设计和实现。第四节分布式构造化数据表Bigtable.了解数据表Bigtable的设计动机与目标；.理解和把握数据表Bigtable的数据模型、系统架构；.理解主效劳器和子表效劳器的启动和工作原理；,了解数据表Bigtable的性能优化技术。本章习题要点：简述数据表Bigtable的数据模型、系统架构。第三章开源云计算系统〔10学时〕（一）教学要求通过本章内容的学习，把握Hadoop根本原理及实现方法。（二）教学重点与难点教学重点：Hadoop分布式文件系统HDFS,分布式数据处理模型MapReduce。教学难点：分布式构造化数据库HBase。第一节开源云计算系统简介.理解和把握Hadoop的工程构成和优点；.了解其他开源平台的架构和特性。其次节HDFS：GFS的开源实现.了解Hadoop分布式文件系统HDFS的设计前提和目标；.理解和把握Hadoop分布式文件系统HDFS的体系构造、牢靠性保障措施;3、了解Hadoop分布式文件系统HDFS提升性能的措施、访问接口的设置。第三节MapReduce的开源实现.了解分布式数据处理模型MapReduce处理数据的过程；.理解和把握分布式数据处理模型MapReduce处理数据的实现机制。第四节Hbase：Bigtable的开源实现.理解分布式构造化数据库HBase的规律模型和物理模型；.了解子表效劳器和主效劳器的启动和运行。本章习题要点：简述Hadoop的工程构成和优点，Hadoop分布式文件系统HDFS的体系构造、牢靠性保障措施。第四章云计算理论争辩热点〔6学时〕（一）教学要求通过本章内容的学习，了解云计算的一些实际应用，把握云计算理论的争辩热点、争辩重点、面临的威逼和挑战。（二）教学重点与难点教学重点：云计算体系构造的划分，关键技术争辩。教学难点：云计算关键技术争辩。第一节体系构造争辩.了解云计算体系构造的划分方法。其次节关键技术争辩.把握云计算中的三种虚拟技术；.理解和把握云计算的安全治理、检测、能耗治理、数据治理、资源调度等技术。第三节编程模型争辩1.理解和把握云计算中经常使用的两种模型。第四节支撑平台争辩1.了解国内外流行使用的云计算平台的体系构造和工作方式。第五节应用争辩了解云计算在语义分析、生物学、数据库、地理信息、商业等方面的应用。第六节云安全争辩.理解云安全需要关注的领域和争辩重点；了解云安全面临的威逼和挑战。本章习题要点：简述云计算理论的争辩热点、争辩重点、面临的威逼和挑战。第五章总结与展望〔2学时〕（一）教学要求通过本章内容的学习，了解云计算的一些实际应用，把握云计算理论的争辩热点、争辩重点、面临的威逼和挑战。（二）教学重点与难点教学重点：云计算体系构造的划分，关键技术争辩。教学难点：云计算关键技术争辩。第一节云计算压倒性的本钱优势了解云计算的本钱优势；了解影响云计算本钱的因素。其次节云计算的历史坐标与进展方向了解互联网进展的三个阶段和特征比较；了解云计算当前存在的主要缺陷；了解云计算将来一一云格的进展方向。本章习题要点：简述云计算当前存在的缺陷。五、教学方法或手段以理论讲授为主，辅以案例分析、争辩探究等方法，其中理论讲授占50%,案例分析占30%,争辩探究占20%o六'考核方式及评价要求1、考核方式：理论课考察、试验课考察、课堂考勤、作业。其中，L寻常成绩占20%,依据学生课堂出勤和表现、作业等状况评定；2.试验成绩20%,依据学生试验的表现、试验报告的撰写等状况评定；3.课程考察占60%,依据学生课程论文撰写状况评定。2、评价要求：本课程教学应依据大纲要求，留意培育学生系统学习和应用学问的力量，使学生在学习过程中，把握云计算的产生、进呈现状、实现机制、核心技术手段、优势、进展前景等学问，并通过试验，生疏云计算开源平台Hadoop的安装和使用、HDFS使用、HDFS和MapReduce