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文档简介
变量间的相关关系、统计案例河北正定中学毛双景典型例题：例1.典型例题：例2.典型例题：法1：利用相关系数可见r接近于1，故人均家庭纯收入与年份代号具有很强的相关关系.典型例题：法3：利用残差图残差点比较均匀的落在带状区域内，而且宽度比较窄，说明选用的回归模型比较合适.规律与方法总结：1.建立回归模型的基本步骤：（1）确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量；（2）画出解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间是否存在线性相关关系；（3）按照一定规则（如最小二乘法）估计回归方程中的参数；（4）得出结果后分析残差图是否异常（如个别数据对应残差过大，残差呈现不随机的规律性），若存在异常，则检查数据是否有误，或者模型是否合适.2.对于非线性相关，可以利用换元法，转化成线性相关，再按照上面的步骤进行回归分析.课后作业：2.课后作业：3.课后作业答案：3.课后作业：3.谢谢！
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