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文档简介

遥感与数字土壤制图第1页土壤环境模型制图基本步骤面临的问题遥感与数字土壤制图第2页201月28日，中国政府网公布《国务院办公厅关于印发近期土壤环境保护和综合治理工作安排通知》(以下简称《通知》)，要求“到20，全方面摸清中国土壤环境情况，建立严格耕地和集中式饮用水水源地土壤环境保护制度，初步遏制土壤污染上升势头”。被定性为“总体仍不容乐观”中国土壤污染现实状况，至今尚无最新权威统计数据。早在7月，原环境保护总局便宣告耗资约10亿元，开始对全国土壤污染情况展开首次调查。《人民日报》当初报道说，此次调查预计年完成。遥感与数字土壤制图第3页土壤环境模型Soil-environmentModelS←f(E)特定土壤←特定环境条件遥感与数字土壤制图第4页模拟函数f：

机理

基于物化过程，经过分析反应机理推断土壤类型

土壤形成过程复杂，机理并不清楚计算

基于大量采样，经过多个样点采样分析土壤类型

土壤为复杂混合物，大量采样不现实知识

基于地质学家经验与知识，经过对于其环境条

件分析判断土壤类型遥感与数字土壤制图第5页环境条件E

气候、时间、植被、地形、母质……(遥感可有效提取环境土壤因子信息)土壤类型与分布S工具←遥感与数字土壤制图第6页基本步骤数据库草图土壤分布图RBR/Rule-basedreasoningCBR/Case-basedreasoning检验遥感与数字土壤制图第7页基本步骤经过总结以往在地质考查中总结出环境条件与土壤类型间关系，得出普遍规律(RBR/Rule-basedreasoning,Global)准备数据库(遥感影像,LANDSAT,SPOT,ASTER等)利用普遍规律进行初步推断绘制草图结合以往考查实例，与当地特殊环境、土壤条件相结合，得出特殊规律(CBR/Case-basedreasoning，Location)改进草图检验，在实地中抽取适量样点进行土壤分析，与得到土壤分布图相对照检验遥感与数字土壤制图第8页实例——新疆艾比湖地域遥感与数字土壤制图第9页面临问题分辨率不匹配分类方式缺点遥感与数字土壤制图第10页分辨率不匹配-输入环境数据分辨率-土壤学家知识分辨率-推断过程分辨率-最终地图分辨率遥感与数字土壤制图第11页e.g.坡度遥感与数字土壤制图第12页分类方式缺点含糊分类（相同性，重视中心）-硬分类（概念，重视边界）

遥感与数字土壤制图第13页遥感与数字土壤制图第14页

以往分类中，我们总是希望得到明确边界，确定某一区域土壤为A类土壤，某一区域土壤为B类土壤，然而实际情况是，以特定区域土壤并不是由单一个土壤组成而是有各种土壤混合而成，即便是单一个土壤之间也有过渡部分，以前分块式土壤图并不能有效表达这一特点。可见现有土壤分类方式并不完善，绘制土壤分布图方法还存在问题。

在对土壤进行分析时，若把矢量数据栅格化，即忽略边界主要性，把图中每一个像素点作为单位进行分析，即可得到每一小区域特征。再由小像素点即可组成土壤分布图。这么我们对每一个土壤进行分析，可得到许多幅土壤分布图。

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