重医大医学统计学课件00绪论

第一章绪论应用概率论与数理统计的原理和方法，指导和解决医学科研设计，资料搜集、整理、分析和推断，以便引出科学结论的方法学知识和技术。一《医学统计学》概念1.医学发展史与统计2.《医学统计学》与世界3.《医学统计学》与医学科研4.实践意义二

为什么学习《医学统计学》

1.医学发展史与统计医学发展史表明：医学发展的每一次重大创新和进步，都渗透着统计学的贡献。举例说明如下：1.19世纪20年代，临床医生皮埃尔-卡尔-阿列克山特尔·鲁伊斯评价“放血疗法”无效。（1）重伤寒病员52例（2）恢复期伤寒病员88例

n平均生存时间（天）放血组3925.5未放血组1328

n平均带病时间（天）放血组6232未放血组2631

1.医学发展史与统计2.19世纪30年代，Louis对“碎石术”和传统手术的评价，认为“碎石术”优于传统手术。

n死亡病死率（％）传统手术5715123721.6碎石术25762.3

1.医学发展史与统计3.20世纪50-60年代，英国医生Doll与统计学家Hill报告：吸烟与肺癌存在剂量-反应关系。吸烟状况从未吸烟每日1-4支每日5-24支每日>24支死亡率(‰)0.070.571.392.27

1.医学发展史与统计4.20世纪60年代初，药物沙利度胺(Thalidomide，反应停)引起一次胎儿畸形暴发，公众用FDA报告数据呼吁国会通过“1962年药物修正案”规定全部临床药物必须通过FDA仲裁(规定有严格制度和效果标准评价方法)。2.

《医学统计学》与世界医学统计学包含了人类认识世界和改造世界的方法与工具。统计学方法认识世界描述与估计现象与水平关联分析现象间的联系数学模型、结构方程现象内部规律与机制预测方法、动力学模型现象发展规律2.

《医学统计学》与世界医学统计学包含了人类认识世界和改造世界的方法与工具。统计学方法改造世界研究设计(要素、原则、方案)方案设计单因素分析、多因素分析方案效果评价方法方案评价3.

《医学统计学》与科研医学统计学是医学研究科学性的保证。五大工具学科的综合应用（统计学、流行病学、外语、文献检索、计算机应用）及与医学临床专业的密切结合，与社会学知识的密切结合，是科学性、创新性、可行性、有效性的强力支持。学好工具学知识并且有效运用于实践，利国、利业、利家、利己、永生受用。4.

实践意义1.教师方面的要求（1）量体（考量学生状况、水平）裁衣（选择、删减教学内容）（2）虚实（理论、实践）有重（有的放矢、因题制宜）（3）循循（有步骤、有针对性）善诱（引导、解惑）（4）言端（言出必规）务功（致力于教学效果）2.学生方面的要求（1）精力集中（2）思行有应（3）忆习务实（4）有惑必明三

如何学好《医学统计学》1.

总体与样本2.同质与变异3.资料及变量分类4.概率与频率5.随机误差与系统误差四《医学统计学》的几个基本概念

1.

总体与样本总体：根据研究目的所确定的全部同质观察对象（或单位）某项（或某些）指标及因素测量值的集合。样本：对总体有代表性的测量值的子集。代表性体现在：（1）抽样和分组必须随机，测试随机（包括同期和盲法测试）（2）样本必须有足够的数量（样本含量）（3）样本结构特征必须与总体结构特征基本一致。抽样研究的目的：为了反映和推断总体。

2.

同质与变异同质：符合研究目的对纳入（包括排除）观察对象规定的条件组合的共性群体。变异：同质观察单位（或对象）效应指标测量值的波动性（差异性）。

3.

资料及变量分类变量定义：医学研究中涉及的效应指标及影响因素。变量分类（1）按测量性质区别：数值变量（资料）、分类变量（资料）、等级有序变量（资料）、哑变量（2）按作用区别：原因变量、结果变量、协变量、混杂变量（3）按可测量性区别：潜变量、显变量

3.

资料及变量分类变量性质的区分方法（1）每个独立观察单位有无实际测量值

若有（不记测量值名称）则为数值变量取值若无（只有类别性质）则为分类变量取值（2）拟作定量或定性分析误判变量性质的原因（1）用数学概念死套（连续型变量、离散型变量）（2）依据名词（率、比）误推（3）依据狭义度量衡单位错判

4.

概率与频率概率：总体随机现象发生的可能性取值，值域[0,1]。数学定义式（1）对于连续型随机变量，其概率密度函数若为f(x)，则：（2）对于离散型随机变量，其概率密度函数若为P(x)则：称为该随机变量在区间(-∝,xi]的概率。频率：样本随机现象发生的可能性取值，值域[0,1]。

5.

随机误差与系统误差方法学定义误差在相同条件下(4M1E)对同一样品（或标准品）进行多次重复测定，①测定值的波动性和②对真值的偏差称之为误差。①称为随机误差，②称为系统误差

5.

随机误差与系统误差抽样研究定义误差在相同条件下(4M1E)对多个不同独立样品各进行一次测定，①测定值的波动性及其导致的②样本特征值与总体特征值的波动性称之为误差。①和②中较小误差称为随机误差，②中较大误差称为系统误差

5.

随机误差与系统误差由以上误差定义可以得出：（1）误差包括两部分：随机误差和系统误差（2）随机误差客观存在，系统误差在方法学研究中必须及时发现和避免；在抽样研究中应该发现或分析鉴别，以便找出归因理由依据。（3）抽样误差属于随机误差。第二章数值变量资料的描述一

实例提示二

集中位置描述三

离散程度描述一实例提示某门专业课程两组学生的考试成绩如下，问两组成绩是否一致？若不一致，差异体现在哪里？甲组：90、80、70、60、50乙组：85、80、75、70、65提示：必须从两个角度去描述（1）集中位置（2）离散程度二集中位置描述（1）描述数值变量集中位置应考虑的状况①资料性质（数值变量、分类变量、等级变量）②资料分布特征（对称钟型、正态、偏态、多峰不规则）③样本含量（小样本n<50,大样本n>100）（2）对称钟型分布数值变量资料—算术均数①小样本②大样本实例：见教材二集中位置描述（3）偏态分布数值变量资料—用中位数①小样本—数据排序②大样本—数据分组排序百分位数法二集中位置描述（4）对数正态分布数值变量资料与血清滴度资料①小样本②大样本（5）不规则多峰分布常选用众数来描述三离散程度描述（1）极差(全距)优点：简单缺点：只考虑两个极端值变异，未考虑分布（2）离均差绝对值和及其有偏均数优点：无负值，且考虑了全部数据缺点：不利于进一步统计分析三离散程度描述（3）离均差平方和及其有偏均数优点：无负值，且考虑了全部数据缺点：与n有关，是有偏估计（4）无偏方差和标准差优点：无负值，考虑全部数据，无偏估计，利于进一步统计分析缺点：只适用于