实验二 基本统计分析

实验二基本统计分析一、实验目的1．掌握SPSSforWindows基本统计分析。二、实验设备微机、SPSSforWindowsV17.0统计软件包。三、实验内容1．完成频率过程的基本操作。2．完成描述过程的基本操作。3．完成交叉表过程的基本操作。注：每道上机练习题的完成均包括：根据题目的要求建立SPSS数据文件；根据题目的要求进行SPSS统计分析；能正确解读SPSS输出的统计分析结果；根据SPSS输出的统计分析结果，按解题要求写出解题步骤。四、实验步骤频率过程1．建立至少包含一个变量的SPSS数据文件。2•鼠标单击“分析-描述统计-频率”菜单项，打开“频率”主对话框，如图2-1所示。3．在左侧变量框中选择一个或多个变量，单击箭头按钮，使其移到“变量”框中。4•显示频率表格：选中此项输出频数分布表，系统默认此项。5•单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框，选择要输出的统计量，如图2-2所示。“百分位值”栏：■四分位数：输出四分位数，显示25%、50%、75%的百分位数。■割点：将数据平分为所设定的相等等份，在输入框中输入的数值必须为在2-100之间的整数。例如，如果键入了4，则输出第25、50、75百分位数。图2-1 “频率图2-1 “频率”主对话框图2-2“统计量”对话框■百分位数：由用户定义的百分位数，在输入框中键入的数值必须在0〜100之间。键入数值后单击“添加”按钮。也可重复此操作过程，键入多个百分位数；如果要剔除已定义的百分位数，在百分位数框中选择一个数值然后单击“删除”按钮；如果要修改已定义的百分位数，在百分位数框中选择一个数值，然后在参数框中键入一新数值，单击“更改”按钮。（2）“离散”栏：在此栏中选择相应的选项可输出相应的离散量，如标准差、方差、范围（全距，即最大值与最小值之差）、最小值、最大值、均值的标准误等。（3）“集中趋势”栏：在此栏中选择相应的选项可输出相应的集中量，如均值、中位数、众数、合计（即总和）。（4）“分布”栏：■偏度：输出频数分布的偏态量及其标准误。如果此值等于0,分布呈对称形；如果此值为正数，即为正偏态分布（positivelyskewed）；如果此值为负数，即为负偏态分布（negativelyskewed），如图2-3所示。峰度：输出频数分布的峰态量及其标准误。如果此值等于0，分布呈正态峰；如果此值为正数，分布呈高狭峰；如果此值为负数，分布呈低阔峰，如图2-4所示。（5）值为组的中点：选中此项，在计算百分位数和中位数时，假设数据已经分组，且用各组的组中值代表各组数据。单击“继续”按钮，返回主对话框。6．单击“图表”按钮，打开“图表”对话框，如图2-5所示。在对话框中对图形的类型及坐标轴等进行设置。（1）“图表类型”栏：无：不输出图形，系统默认此项。条形图：输出条形图，各高度代表变量各分类的观测值频数，不显示频数为0的分类。图2-3频数分布的偏态

■饼图：输出饼图，各块代表变量各分类的观测值频数，不显示频数为0的分类。■直方图：输出直方图，此图仅适合于连续型随机变量。如果选择了直方图还可以选择“带正态曲线”复选项，即直方图中带有正态曲线。（2）“图表值”栏：纵轴或块表示的统计量，只有选择了条形图或饼图后此栏才有效，有“频率”和“百分比”两个选项。单击“继续”按钮，返回主对话框。7．单击“格式”按钮，打开“格式”对话框，如图2-6所示。在对话框中设置频数表输出的格式。（1） “排序方式”栏在此栏中有“按值的升序排序”（系统默认此项）、“按值的降序排序”、“按计数的升序排序”、“按计数的降序排序”等选项。应注意的是，如果选择了直方图或设置了百分位数栏，那么频数表将按变量观测值升序排列，而忽视此栏的设置。（2） “多个变量”栏：选择多变量输出表格设置。比较变量：将所有变量的有效值及缺失值的统计结果在一个表格中输出，以便比较。系统默认此项。按变量组织输出：为每一个变量单独输出一个有效值及缺失值的统计表格。（3） 当多于n个类别时取消表格输出：当频数分布表的分组数大于所设定的数值（默认值为10）时禁止输出频数分布表，以避免产生巨型表格。单击“继续”按钮，返回主对话框。8．单击“确定”按钮，执行SPSS命令。图2-5“图表”对话框图图2-5“图表”对话框图2-6“格式”对话框（二）描述过程1．建立至少包含一个变量的SPSS数据文件。2•单击“分析-描述统计-描述”菜单项，打开“描述性”对话框，如图2-7所示。3．在左侧变量框中选择一个或多个变量作为待分析变量，并单击箭头按钮使其移入“变量”框中。4•“将标准化得分另存为变量”复选项：选中此项，对所选择的每个变量进行标准化产生相应的Z分，作为新变量保存在数据窗中，其变量名为相应变量名加前缀Z。5•单击“选项”按钮，打开“选项”对话框，如图2-8所示。在对话框中可以指定输出均值、合计（即总和）、标准差、方差、范围（即全距）、最小值、最大值、均值的标准误、峰度（输

出峰态量及其标准误）、偏度（输出偏态量及其标准误）；在“显示顺序”栏可指定四种输出顺序：变量列表（按变量表的顺序排列，系统默认此项）、字母顺序（按变量的字母顺序排列）、按均值的升序排列、按均值的降序排列。单击“继续”按钮，返回主对话框。6．单击“确定”按钮，执行SPSS命令。图2-7“描述性”主对话框图2-8“选项”对话框图2-7“描述性”主对话框（三）交叉表过程1．建立至少包含二个变量的SPSS数据文件。2•鼠标单击“分析T描述统计T交叉表”菜单项，打开“交叉表”主对话框。如图2-9所示。在左侧变量框中选择一个或多个变量进入“行”框，作为交叉表中的行变量；在左侧变量框中选择一个或多个变量进入“列”框，作为交叉表中的列变量。3•根据需要选择一个分层变量进入“层”框中。SPSS将根据分层变量的不同取值分别对行/列变量进行描述和分析。如果要增加另外一个控制变量首先单击“下一张”按钮，再选入一个变量。单击“上一张”按钮可以重新选择前面确定的变量。4•“显示复式条形图”复选项：选中此项显示每一组中各变量的分类条形图。图2-9交叉表主对话框图2-10精确检验对话框5•“取消表格图2-9交叉表主对话框图2-10精确检验对话框6．单击“精确”按钮，打开“精确检验”对话框，如图2-10所示。该对话框用于设定是否进行精确概率计算和具体的计算方法。■仅渐进法：仅计算近似的概率值。系统默认此项。MonteCarlo：采用蒙特卡罗模拟方法计算精确概率值。蒙特卡罗模拟默认进行10000次抽样，给出精确概率及99%置信区间(默认值均可更改)。◊置信水平：输入0.01〜99.9之间数值，指定置信水平。◊样本数：输入1~1,000,000,000之间数值，指定在MonteCarlo近似法计算中的样本数，样本数越大则求得的概率值越精确。精确：计算精确的概率值，默认计算时间限制在5分钟内，超过此时限则自动停止。单击“继续”按钮，返回主对话框。7．单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框，如图2-11所示。卡方：进行行/列变量独立性的Pearson卡方检验(Pearsonchi-squaretest)、似然比卡方检验(likelihoodratiochi-squaretest)、Fisher的精确检验(Fisher"sexacttest)、线性和线性组合检验(linear-by-linearassociationtest)。如果数据满足卡方检验的要求(即不能有单元格的期望值小于1，不能有20%以上的单元格的期望值小于5,样本容量大于40)，可使用Pearsonchi-squaretest。在四格表中，如果单元格的最小期望数小于1,或样本容量小于等于40时，则要使用Fisher'sexacttest。而likelihoodratiochi-squaretest用于对数线性模型的检验。当行/列变量均为连续型变量时，使用linear-by-linearassociationtest(线性相关检验)。相关性：相关系数项，仅对数值型变量有效。Pearson相关系数用来检验两个连续型变量的线性相关程度，Spearman相关系数用来检验两个等级变量之间的相关程度。“名义”栏：包含一组用于反映称名变量相关性的指标。■相依系数：即列联系数(contingencycoefficient)，可以描述两个变量之间关联性的高低，它由％2值得出：C=W/(x2+N)，式中为样本总容量。值：0«1。其值为0,表示行/列变量之间没有关联，其值越接近1,表示行/列变量之间的关联越强。Phi和Cramer变量：与列联系数一样，甲和Cramer变量也是用来描述两个变量之间关联性的高低，它由值得出：①二収2/N,V二.*2/N(K-1)(式中n为样C2本总容量，K为行/列变量中较小的水平数。)其值均介于0〜1之间，(注：在四格表％2检验中：①二(ad—bc)\：(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)，其值介于1〜+1之间)，绝对值越大，则相关性越强。Lambda:用于反映自变量对因变量的预测误差。Lambda系数等于1,表明自变量可完全预测因变量；Lambda系数等于0,表明自变量不能预测因变量，彼此之间独立。■不定性系数：即不确定性系数(uncertaintycoefficient)，表示使用一个变量的值来预测其他变量的值可能发生的错误。不确定性系数越接近其上限1，表明从第一个观测值获得的有关第二个变量的值的信息越多；不确定性系数越接近其下限0，则表明从第一个观测值获得的有关第二个变量的值的信息越少。“有序”栏：包含一组用于反映顺序变量相关性的指标。Gamma：反映两个顺序变量之间的对称关联，其值的范围在 〜+1之间。其绝对值为1时表示两个变量之间存在很强的关联，0则表示两者相互独立。。Somers"d：反映两个顺序变量之间的关联性，其数值范围为 〜+1,绝对值接近1,表明两个变量之间的关联性越高；绝对值等于0,表明两个变量之间有没有关联性。Kendall'stau-b：它是对相关的顺序变量进行相关分析。其值的范围在_〜+1之间，符号表明两变量之间相关的方向，绝对值表明相关的密切程度，绝对值越大表示相关程度越高。■Kendall"stau-c：由Kendall"stau-b改进而来，在其基础上对表的大小进行了校正。图2-11统计量对话框图2-12单元显示对话框图图2-11统计量对话框图2-12单元显示对话框图2-13“表格格式”对话框(8)“按区间标定”栏：适用一个为称名变量另一个为等距变量的检验。Eta：系统计算两个n值，一个是将行变量作为因变量，另一个是将列变量作为因变量。n的平方表示组间平方和所解释的因变量总平方和的比例，即耳2=SS组间/SS总和，耳值介于o〜1之间，其值为o表示行/列变量之间没有关联性；值越大，行/列变量之间的关联性越高。Kappa复选项：计算k系数，即内部一致性系数，用来检验两个评估者对同一对象进行评估时是否具有一致性，仅适用于具有相同分类值和相同分类数量的变量交叉表，如2x2交叉表。其值介于〜+1之间，+1表示两者完全一致，0表示两者没有共同点，—表示两者完全相反。风险(Risk)复选项：计算相对危险度(relativerisk)和比数比(oddration)，可检验变量相对某一特定事件的关系，仅适用于2x2交叉表。如果其值小于或等于1，则不能确认事件的发生和因素暴露存在关联；如果大于1，说明两者之间有关联，该因素对事件的发生有影响。McNemar复选项：用于两个相关的二项变量的非参数检验(参见第十一章第六节)。“CochranesandMantel-Haenszel统计量”复选项：该统计量用于两个二项变量的独立性检验和同质性检验。单击“继续”按钮，返回主对话框。8．主对话框中，单击“单元格”按钮，出现“单元显示”对话框，如图2-12所示。在对话框中可以选择显示在交叉表单元格中的统计量，包括观测值数、百分比、残差。(1)“计数”栏：观测值：输出实际观测频数，系统默认此项。期望值：输出预