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文档简介

十、變方分析

(AnalysisofVariance)1ppt课件變方分析(AnalysisofVariance)F分配(F-Distribution)變異數同質性之檢定(HomogeneityofVariance)單項變方分析(One-wayAnalysisofVariance)完全隨機設計(CompletelyRandomizedDesign)容許區間(ToleranceInterval)2ppt课件

例:痛風病人與正常人血中尿酸量之變異樣品數平均變方痛風病人n1=10正常人n2=8

痛風病人尿酸量之變異是否大於正常人的變異3ppt课件例:一個試驗比較三種飼料對天竺鼠體重 之影響12隻天竺鼠隨機指派食用三種飼料(4隻飼料A;4隻飼料B;4之飼料C),兩星期後體重增加之觀測值(g)飼料1234A73104B41068C1014911三種飼料對天竺鼠增重是否不同三個族群平均值的比較4ppt课件F分佈樣品變方(偏差平方和)之分佈→卡方分佈兩個獨立樣品變方(或平方和)之分佈兩個獨立卡方變數之比的分佈 →F分佈(F-Distribution)F分佈為紀念R.A.Fisher而命名, 故稱費氏F分佈5ppt课件F分佈F為兩個卡方變數比之分佈F有兩個自由度分子卡方→分子自由度分母卡方→分母自由度P.478-482,附表7t為標準常態變數除以卡方平方根比之變數t自由度為n1-1t2為分子自由度為1,分母自由度為n1-1之F分佈F之倒數1/F亦為F分佈:分子與分母自由度互換6ppt课件7ppt课件8ppt课件敘述統計量樣品數平均變方1n12n29ppt课件痛風病人與正常人尿酸量之變異樣品數平均變方痛風病人n1=10正常人n2=8拒絕H0痛瘋病人尿酸之變異大於正常人尿酸之變異10ppt课件例:人工與儀器測定成年人血液中尿酸量(mg/ml)人工n1=84.55.66.57.58.69.810.712儀器n2=866.87.688.599.59.8人工測定成人血液中尿酸的變異>儀器測定法的變異11ppt课件飼料與天竺鼠2週增重(g)飼料稱為處理組或處理(Treatment)天竺鼠稱為試驗單位(ExperimentalUnit)飼料1234平均組內偏差平方和變方A7310463010B410687206.67C101491111144.67總平均=812ppt课件影響天竺鼠2週增重變異的原因(變因)已知變因(KnownVariation)飼料品牌未知變因(UnknownVariation)試驗誤差(ExperimentalError)其他所有可能的原因天竺鼠起始體重測量誤差試驗環境…13ppt课件單項變方分析(One-wayAnalysisofVariance)飼料A第一號天竺鼠的兩週增重兩週增重-總平均=(飼料A平均-總平均) +(兩週增重-飼料A平均)飼料A平均-總平均=處理A與總平均之偏差

=組間變異兩週增重-飼料A平均=飼料A第一號天竺鼠與 處理A之偏差

=處理A組內變異14ppt课件15ppt课件(兩週增重-總平均)2和(-1)2+(-5)2+22+(-4)2+(-4)2+22+(-2)2+02+22+62+12+32=120(飼料平均-總平均)2和(-2)2+(-2)2+(-2)2+(-2)2+(-1)2+(-1)2+(-1)2+(-1)2+32+32+32+32=56(兩週增重-飼料平均)2和12+(-3)2+42+(-2)2+(-3)2+32+(-1)2+(1)2+(-1)2+32+(-2)2+02=64(兩週增重-總平均)2和=(飼料平均-總平均)2和+(兩週增重-飼料平均)2和

120=56+64總平方和=組間平方和+誤差平方和

=處理平方和+誤差平方和16ppt课件資料結構處理平均:總平均:總樣品數:處理觀測值處理平均樣品數1x11,x12,…,x1n1n12x11,x12,…,x1n2n2::::ix11,x12,…,x1nini::::mx11,x12,…,x1nmnm總平均17ppt课件18ppt课件處理樣品數處理平均組內平方和自由度組內變方1n12n2::::::ini::::::mnm19ppt课件總平方和總(平方和)自由度處理平方和處理(平方和)自由度20ppt课件誤差平方和誤差自由度21ppt课件總平方和=處理平方和+誤差平方和總自由度=處理自由度+誤差自由度SST=SSt+SSE均方(MeanSquare,MS):平均的平方和=平方和/自由度處理均方:MSt=SSt/(t-1)誤差均方:MSE=SSE/(N-t)22ppt课件單項變方分析(One-wayAnalysisofVariance)將上述結果整理於變方分析表AnalysisofVarianceTable(ANOVATable)第一行為變因(SourceofVariation,SOV)變因(SOV)自由度(df)平方和(SS)均方(MS)F值(F-value)處理t-1SStMSt=SSt/(t-1)MSt/MSE誤差N-tSSEMSE=SSE/(N-t)總和N-1SST23ppt课件24ppt课件例:飼料與天竺鼠兩週增重(g)飼料ni組內平方和A4630B4720C4111425ppt课件ANOVATable變因(Sov)自由度(df)平方和(SS)均方(MS)F值(F-value)飼料25628=56/228/7.11=3.9735誤差9647.11=64/9總和1112026ppt课件例:微陣列試驗(MicroarrayExp)基因數>1,000試驗整體型Ⅰ誤差機率很高基因無表現誤判有表現的機率很高必須控制試驗整體型Ⅰ誤差機率在顯著水準α之下27ppt课件多重比較(MultipleComparisons)F值顯著處理平均值間有顯著差異,但不知哪兩個處理平均值間有顯著差異,必須進行處理間之兩兩比較三個飼料:三個兩兩比較AVS.BAVS.CBVS.C28ppt课件多重比較(MultipleComparisons)個別比較型Ⅰ誤差(ComparisonwiseTypeⅠError)單一兩兩比較之型Ⅰ誤差試驗整體型Ⅰ誤差(ExperimentwiseTypeⅠError)飼料試驗一共有三個兩兩比較,其中任一個的型Ⅰ誤差29ppt课件個別比較型Ⅰ誤差機率α=0.05兩兩比較個數試驗整體型Ⅰ誤差機率10.0520.0830.1140.11::100.19::10000.53::∞130ppt课件Fisher’s最小顯著差異(LeastSignificanceDifference,LSD)決策方法:若處理i與i´之LSD不包括0處理i與i´之平均值間有顯著差異31ppt课件例:飼料與天竺鼠兩週增重比較LSDAVS.B(-4.46,12.46)AVS.C(-8.46,-1.54)*BVS.C(-7.46,-0.54)*32ppt课件Bonferroni多重比較方法顯著水準:α,兩兩比較個數:k調整顯著水準:α*=α/kBonferroni(1-α)%信賴區間決策方法:若處理i與i´之Bonferroni(1-α)%信賴區間不包括0處理i與i´之平均值間有顯著差異33ppt课件例:飼料與天竺鼠兩週增重比較AVS.B(-5.73,3.73)AVS.C(-9.73,-0.27)*BVS.C(-8.73,0.73)34ppt课件Tukey忠誠顯著差異值

(HonestSignificanceDistance,HSD)Qα,m,dfE決策方法:若處理i與i´之HSD不包括0處理i與i´之平均值間有顯著差異35ppt课件例:飼料與天竺鼠兩週增重比較HSDAVS.B(-7.26,5.26)AVS.C(-11.26,1.26)BVS.C(-10.26,2.26)36ppt课件族群容許區間(ToleranceInterval)範圍觀測值(μ-1.645σ,μ+1.645σ)90%(μ-1.96σ,μ+1.96σ)95%(μ-2.58σ,μ+2.58σ)99%族群中95%的觀測值會落在(μ-1.96σ,μ+1.96σ)之間37ppt课件μ及σ2未知時必須修正為κ值,替代標準常態百分位κ值隨樣品數,信心水準(1-γ)與包含率(1-α)而異,見P.490-492附表13所得的容許區間:吾人有(1-γ)%信心水準,族群中(1-α)%

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