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文档简介
大数据时代教师的定位维克托··迈尔一一舍恩伯伯格(英英)的《《大数据据时代》》在2012云云世界大大会的演演讲3深入认知初识大数据时时代教师师的实践践
大数据时时代带来来的变化化(案例例)什么是大大数据大数据的的特性思路图大数据是是由大量量异构的的数据组组成的数据集合合,它是可可以应用用合理的的数学算算法或工工具从中中找出有有价值的的信息,,为人们们带来利利益的一一门新兴学科科。概念大数据不不仅仅是是“大””多大?PB级比大更重要的的是数据的复复杂性,有时甚甚至大数数据中的的小数据据如一条条微博就就具有颠颠覆性的的价值大数据的的4V特性体量Volume多样性Variety价值密度Value速度Velocity非结构化数据的超大规模和增长总数据量的80~90%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍大数据的异构和多样性很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据)无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等)实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效9如今,我我们处在在大数据据时代大数据在在各行各各业特别别是公共共服务领领域具有有广阔的的应用前前景。消费行业业金融服务务食品安全全医疗卫生生军事交通环保保电子商务务气象教育大数据时时代已经经被应用用到美国国的公共共教育中中,成为为教学改改革的重重要力量量。为了了顺应并并推动这这一趋势势,美国国联邦政政府教育育部2012年年参与了了一项耗耗资2亿亿美元的的公共教教育中的的大数据据计划。。这一计计划旨在在通过运运用大数数据分析析来改善善教育。。联邦教教育部从从财政预预算中支支出2500万万美元,,用于理理解学生生在个性性化层面面是怎样样学习的的。部分分综述了了该计划划的数据据和案例例已经在在美国教教育部教教育技术术办公室室2012年4月10日发布布的《通通过教育育数据挖挖掘和学学习分析析增进教教与学((公共评评论草案案)》中中披露出出来。案例一参考了美美国顶尖尖的20所大学学大数据据人才培培养的方方案和课课程,确确定了““大数据据分析计计算机基基础”、、“大数数据分析析统计基基础”、、“大数数据分布布式计算算”、““大数据据挖掘与与机器学学习”、、“非结结构化大大数据分分析”和和“大数数据建模模案例研研究”6门必修修核心课课程。每每门课程程不是由由一位老老师来上上,而是是一个教教学团队队,5所所学校各各选一名名最优秀秀的教师师,然后后5位老老师一起起研究一一门课程程、同上上一门课课程,而而且还有有大数据据企业的的专家参参与。初初步估计计,每门门课程的的教学团团队会在在10个个人左右右。教学学方式也也有别于于传统的的课堂讲讲授,会会采取案案例教学学和讨论论班的方方式,也也可能是是一个团团队共同同完成一一个项目目。我们们还采取取双导师师制,两两位导师师一位来来自大学学,一位位来自企企业界,,50名名学生,,就有100名名导师。。在这个个协同创创新机制制里,还还有一个个特点,,就是采采取个性性化的教教学方式式,从生生源来看看,首批批学生主主要来源源于计算算机和统统计两个个学科,,计算机机专业背背景的本本科生进进来以后后,将重重点加强强统计分分析能力力的培养养,而统统计、数数学、物物理等专专业背景景的本科科生进来来后,将将重点加加强计算算机、大大数据软软件等方方面的学学习。案例二案例三案例四有人对08级学学生进行行一次随随机调查查,发现现学生手手机拥有有量高达达98..3%,,其中能能上网和和可进行行网上聊聊天的手手机占93.8%。与家人联系32.1%与老师、同学和朋友联系10.3%玩游戏12.6%上网20.7%聊天24.3%用途比例20拥抱大数数据21教师的定定位———经理型教教师技术人员员学习者其他决策者经理型教教师“技术人员”职业道德专业技能创新“决策者”识人用人说服力影响力学习者其他责任意识团队协作自身修养“大数据据时代””要进一一步落实实“以学学生为本本”的教教育理念念,教师师在教育育过程中中要眼中中有学生生、教学学有思想想、教育育有灵魂魂,而不不仅仅看看到的是是试题、、试卷。。对学生生在每一一次学习习活动中中的表象象,按照照管理模模式输入入管理体体系,然然后对这这些数据据进行分分析、归归纳,找找出其学学习成长长过程中中存在的的问题,,然后根根据综合合分析报报告对学学生进行行有针对对性的教教育,从从而把失失误率降降到最小小。总结“大数据据时代””需要教教师把教教育的着着眼点放放在每一一个学生生身上,,而不能能仅仅是是少数优优秀学生生身上。。教师全全方位地地关注每每一个学学生的成成长,并并按照生生命成长长的过程程,对学学生施
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