层别法培训材料课件

品质管理（QC）

七大手法之七层别法品质管理（QC）请深思小故事：

想吃两只脚就要多鼓掌请深思小故事：

想吃两只脚就要多鼓掌第一章

数据与查检表查检集数据第二章

柏拉图柏拉抓重点第三章

特性要因图鱼骨追原因第四章

散布图散布看相关

第五章

图表与管制图管制找异常第六章

直方图直方显分布第七章

层别法层别作解析

讲解的内容第一章数据与查检表查检集数据讲解第七章层别法一.何谓层别法?

影响产品品质的因素或使制造过程产生不良的原因，可能相当复杂。其原因可能在材料、零件、机器设备、操作人员，亦有可能在操作方法。要找出原因出自何处，就必须透过数据分类加以分析。将原料、操作人员、机器设备等按照特性加以分门别类，找出其间的差异、问题，并加以改善。这种方法即为层别法（stratification）或分层法。层别法可以说是一种概念，并没特定的图形表示，其他手法都可以配合层别法一起使用。第七章层别法一.何谓层别法?二.以什么观点来加以层别一般以特性要因图的4M1E来作层别.所谓4M1E即是

MAN人

MACHINE机械

MATERIAL材料

METHOD方法

ENVIRONMENT环境二.以什么观点来加以层别一般以特性要因图的4M1E来作层别

1、部门别、单位别：生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门……等。

2、制程区层别：下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区……等。

3、作业员层别：班别、线别、组别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别……等。

4、机械、设备之层别：机台别、场所别、机械别、年份别、制造厂别、机种别、工具别、新旧别、编号别、速度别……等。

5、作业条件之层别：温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别、人工与自动别、顺序别、人工与机器别……等。

6、时间之层别：小时别、日期别、周别、旬别、月别、上下午别、日夜别、季节别……等。

三.层别的对象和项目1、部门别、单位别：三.层别的对象和项目7、原材料之层别：供应商别、群体批别、材质别、产地别、大小别、成份别、贮存时间别……等。8、测量之层别：测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别……等。9、检查之层别：检查员别、测量方法别、检查场所别……等。10、环境、天候之层别：气温别、温度别、睛或雨别、照明别、潮湿或干燥别……等。11、地区之层别：海岸与内陆别、国内外别、东区与西区别、南区与北区别……等。12、制品的层别：新旧品别、标准品或特殊品别、制造别……等。13、其他：良品与不良品别、包装别、搬运方法别……等。三.层别的对象和项目7、原材料之层别：三.层别的对象和项目四.层别法的使用活用层别法时必须记住三个重点:1.在收集数据之前就应使用层别法在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作.若得到不适合的数据,又得重新收集,费时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景,先把它层别化,再开始收集数据.四.层别法的使用活用层别法时必须记住三个重点:实例:不良层别实例:不良层别2.QC手法的运用应该特别注意

层别法的使用.

QC七大手法中的柏拉图.查检表.散布图.直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法.例如:制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其他栏所估的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.另外直方图的双峰型或高原型都是层别的问题.2.QC手法的运用应该特别注意

层别法的使用.商品别业绩比较商品别业绩比较单位别业绩比较单位别业绩比较人员别业绩比较人员别业绩比较层别法培训材料课件层别法实施步骤针对问题例举原因选择定性因子是否是影响结果的重要因子进一步分析原因YesNo改善・先选定需要调查的原因对象。・设计搜集资料所要使用的表单。・设定资料的收集点并训练别员工如何填制表单。・记录及观察所得的数值。・整理资料、分类绘制应有的图表。・比较分析与最终推论注意事项：层别分析只针对因果图中的定性因子，而针对定量因子（如温度），则采用散点图及相关分析。利用因果图（CE图）列举所有的因子层别法实施步骤针对问题例举原因选择定性因子是否是影？某电缆厂有A，B两台生产设备。最近，经常有不符合规格的异常产品发生，为了分析其异常原因，分别就A、B两台设备测定50批产品。规格值(135－210g)样本数：A设备50批；B设备50批。

？某电缆厂有A，B两台生产设备。收集数据并记录A设备

（50个样本）B

设备（50个样本）120179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155

步骤1收集数据并记录A设备（50个样本）B设备（50个样本）1制作直方图组中点全体(次数)122.52130.51138.54146.58154.517162.521170.523178.514186.59194.51横轴数据纵轴数据SL=135Su=210全体数据的直方图2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数

步骤2制作直方图组中点全体(次数)122.52130.51138.SL=135Su=210全体数据的直方图2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数从直方图得到的信息数据分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左。有部分产品超出规格下限，有不合格。由于是由A、B两台设备生产的，两台设备之间是否有差别呢？

步骤3SL=135Su=210全体数据的直方图2148172123SL=135Su=21000012816139100024681012141618122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数A设备的直方图排除A设备产生不合格的可能，进一步画出B设备的直方图继续分析，找到不合格的原因。数据分布全部在规格界限内,没有不合格品出现。但过程稍有变动,则有超出规格下限的可能。A设备若能使CP值再小，则将更好。从直方图得到的信息

步骤4SL=135Su=210000128161391000246SL=135Su=210B设备的直方图214715137102468101214161820122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数数据分布中心与规格中心值相比较,偏左。有部分产品超出规格下限，有不合格。不合格的原因找到了：B设备发生超出规格下限的情况,因此有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心。

步骤5从直方图得到的信息SL=135Su=210B设备的直方图214715137103.管理工作上也应该活用层别法这是一张营业计划与实际比较图,可以知道营业成绩来达成目标,如果在管理工作上就用层别法的概念先作分类的工作,以商品别作业绩比较表,可查出那种商品出了问题.

如再以营业单位销售落后业绩产品的层别化再比