QC七大手法主题知识讲座

1第一节QC七大手法简述第二节

QC七大手法检查表柏拉图散布图因果图分层法直方图控制图QC七大手法QC七大手法主题知识讲座第1页2QC七大手法检查表柏拉图散布图因果图分层法直方图控制图QC七大手法QC七大手法主题知识讲座第2页QC七大手法介绍检验表——搜集、整理资料；排列图——确定主导原因；散布图——展示参数之间关系；因果图——寻找引发结果原因；分层法——从不一样角度层面发觉问题；直方图——展示过程分布情況；控制图——识别波动起源。QC七大手法主题知识讲座第3页一、检验表检验表（Data-collectionform）是用来系统地搜集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析统计图表。

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QC七大手法主题知识讲座第4页预防不小心失误检验表上班时服饰备注区分周一周二周三周四周五周六携带钱袋√√√手帕√√√车票√√√小笔记本√√√衣饰领带√√√头发√√√皮鞋√√√整体协调√√√

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QC七大手法主题知识讲座第5页检验表分类检验表可依其工作目标或种类分为下述两种。点检用检验表：在设计时即已定义使用时只做是非或选择注记，其主要功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护实施情况或为预防事故发生，以确保使用时安全用，这类查检表主要是确认检核作业过程中情况，以预防作业疏忽或遗漏，比如设备点等。统计用检验表：这类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目标统计，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字统计表格或图形。如来料检验统计等。QC七大手法主题知识讲座第6页检验表制作方法点检用检验表制作方法列出每一个需关键点检项目。必须点检项目是什么？如：必须执行作业，必须检验事项等。有次序需求时，应注明序号，依序排队列。如可行尽可能将设备、人员、工作内容等加以区分，以方便分析。先用看看，如有不符需求处，加以改进后。QC七大手法主题知识讲座第7页统计用检验表制作方法确定希望掌握项目和所要搜集数据。在执行此一步骤时，应该由相关人员以过去累积经验及知识来决定！最正确方法是召集部门内全部些人共同参加，集思广益以免遗漏一些主要项目。决定检验表格式，格式决定，应依据欲分层分析程度，设计一个统计与整理都很轻易及适合自己使用格式。决定统计方式：“正”字记号，利用频率极高，普通较常采取；“|||”棒记号，多应用于品质管理，如：次数分配表。决定搜集数据方法：由谁来搜集、间隔多久、检验方法等均应事先决定。检验表制作方法QC七大手法主题知识讲座第8页检验表制作关键点检验表制作，可任意配合需求目标而作更改，故没有特定格式，但仍有几项重点是制作时尤其留心：并非一开始，即要求完美，可先行参考他人实例，模仿出新，使用时如有不理想，再行改进。愈简单愈好，轻易统计、看图，以最短时间将现场资料统计下来。一目了然，检验事项应清楚陈说，使统计者在统计问题同时，即能明了所登记内容。集思广益，切记不可遗漏主要项目。设计不会令使用者统计错误查检表，以免影响日后统计分析作业真实性。QC七大手法主题知识讲座第9页练习1请试做对于办公室5S检验用检验表QC七大手法主题知识讲座第10页5S现场检验表现场区分（号栋楼室）检验时间：年月日检验人员：诊断内容计点0-1-2地板1．无污染且洁净2．物品放置有否占用通道3．物品堆放有否整齐4．有没有垃圾灰尘5．壁面1．门窗下班有否灰尘污染2．门窗框架有没有灰尘3．壁面有没有挂贴不需要东西4．QC七大手法主题知识讲座第11页QC七大手法介绍二、排列图柏拉图（Paretodiagram）又称为帕累托图、排列图，它是将质量改进项目从最主要到最次要进行排列而采取一个简单图示技术。排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低次序排列矩形和一条累计百分比折线组成。柏拉图建立在帕累托原理基础上。QC七大手法主题知识讲座第12页排列图示例故障项目数量所占百分比累积百分比电子钟失效2335.38%35.4%A/C开关失效1624.62%60.0%紧急灯、后除霜开关失效812.31%72.3%冷凝器和干燥瓶漏46.15%78.5%蒸发器失效34.62%83.1%调整电阻失效23.08%86.2%冷凝器风扇故障23.08%89.2%其它710.77%100.0%总数量65

2006-03售后旧件信息统计表－车空调部分QC七大手法主题知识讲座第13页排列图绘制步骤步骤1：选择要进行质量分析项目；步骤2：选择用于质量分析度量单位，如出现次数（频数）、成本、金额或其它度量单位；步骤3：选择进行质量分析数据时间间隔；步骤4：画横坐标，依照度量单位量值递减次序自左至右在横坐标上列出项目，将量值最小1个或几个项目归并成“其它”项，把它放在最右端；步骤5：画纵坐标。在横坐标两端画2个纵坐标，右边纵坐标按度量单位要求，其高度必须与全部项目标量值和相等。右边纵坐标应与左边纵坐标等高，并从0~100%进行标定。步骤6：在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量单位量值，长方形显示出每个项目标作用大小；步骤7：由左到右累加每一项目标量值（以%表示），并画出累计频数曲线，此曲线又叫帕累托曲线，用来表示各项目标累计作用。步骤8：利用柏拉图确定对质量改进最为主要项目。QC七大手法主题知识讲座第14页注意事项排列图之横轴是按项目别，依大小次序由高而低排列，“其它”项排在最终一位；柱形图宽度要一致，纵轴与横轴百分比为3∶2纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致次数少项目太多时，可考虑将后几项归纳成“其它”项；其它项不应大于前几项，若大于时应再分析。有时，改变分层或分类方法，亦可使分类项目降低。通常，项目别包含其它项在内，以不要超出4-6项为标准。QC七大手法主题知识讲座第15页课堂练习练习2：某企业之行政事务费用，经统计后以下表，请将之作成柏拉图，以了解何项支出占第一位，以及那些项目占较大百分比，并试着提出改进方案。项目交通费文具事务电话费交际费招募训练其它累计支出金额2457.68283.5-873.50936.50243.00135.434929.61QC七大手法主题知识讲座第16页

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三、散布图散布图（Scatterdiagram）是研究成对出现数据如（x，y）、每组为一个点两组或两组以上相关数据之间关系简单示图。散布图能够用来发觉、显示和确认两组或两组以上相关数据之间相关程度，常在质量改进活动中得到应用。目标：调查两种数量之间关系质量特征与质量特征关系质量特征与要因之间要因与要因之间QC七大手法主题知识讲座第17页QC七大手法介绍YXYXYXYX0000散布图示例强正相关弱正相关强负相关弱负相关QC七大手法主题知识讲座第18页5.曲线相关X开始增大时,Y也随之增大,但抵达某一值后,当X增大时,Y却減小。YXQC七大手法主题知识讲座第19页6.无相关:X与Y之间毫无任何关系。YX………………………………QC七大手法主题知识讲座第20页搜集数据:

搜集50~100相对应之数据.最少30组。决定横轴与纵轴普通以横轴代表要因,纵轴代表质量特征.点绘数据将搜集之数据绘于相对位置上。判读散布图把握正确信息,采取必要办法。绘制方法QC七大手法主题知识讲座第21页因空气污染程度不一样，与肺疾病病例数目间关系空气污染程度肺疾病病例散布图示例QC七大手法主题知识讲座第22页

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四、因果图因果图（Cause-and-effectdiagram）又叫石川图、特征要因图、鱼骨图。它是表示质量特征波动与其潜在原因关系，即表示和分析因果关系一个图表。它是1952年日本品管权威学者石川馨博士所创造,又称“石川图”.QC七大手法主题知识讲座第23页因果图示例

作业员问题加工困难其它设备不妥不熟悉工作图

2马达座43导板加工取放困难模具搬运费劲寻找资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不妥4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不妥

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QC七大手法主题知识讲座第24页因果图解析特征料法其它机人小骨中骨QC七大手法主题知识讲座第25页一、逻辑推理法1、确定特征，或者说要分析对象，如某个质量问题；2、将特征写于右侧，绘制骨架；3、大略记载各类原因；4、依据大要因，再分出个中要因；5、要更详细列出小要因；6、标示出最主要原因7、记载所依据相关条件：当因果图绘制完成后，别忘了填写以下事项。A、制作目标；B、制作日期；C、制作者；D、参加人员。逻辑推理法，讲是要从大骨到中骨、再到小骨，层层加深。因果图制作方法QC七大手法主题知识讲座第26页二、发散整理法1、选题，确定质量特征或分析对象；2、尽可能找出全部可能影响结果原因；3、找出各原因之间关系，在因果图上以箭头连接；4、标出主要原因；5、标识必要信息。发散整理法，讲求从小骨到中骨、再到大骨，进行系统整理。因果图制作方法QC七大手法主题知识讲座第27页模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化模具改进不及时设备维修不力模具保养不妥品管人員检验不落实责任心不强模修人员技能不够教育培训不够过程未做好自主检验品質意识不够教育训练不足规格不完善钢材不良新产品承接不力治具不完善自主检验未落实品管管理方法不妥作業方法不當产品改进不力现场管理不严模具、设备人员其它方法为何某产品问题多因果图举例QC七大手法主题知识讲座第28页

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五、分层法分层法（Stratification）又叫分类法、分组法、层别法。它是按照一定标志，把搜集到大量相关某一特定主题统计数据和意见加以归类、整理和汇总一个方法。分层目标在于把杂乱无章和错综复杂数据和意见加以归类汇总，使之更能准确地反应客观事实。分层法惯用于归纳整理所搜集到统计数据，或归纳汇总由“头脑风暴法”所产生意见和想法，分层法通常与其它统计方法结合起来使用。分层标准是使同一层次内数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与层之间差异尽可能大，不然就起不到归类汇总作用。

QC七大手法主题知识讲座第29页分层法分类:普通来说，分层可采取以下标志：1、人员，可按年纪、工级和性别等分层；2、机器，可按设备类型、新旧程度、不一样生产线和工夹具类型等分层；3、材料，可按产地、批号、制造厂、规格成份等分层；4、方法，可按不一样工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度等分层；5、测量，可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和环境条件等分层；6、时间，可按不一样班次、日期等分层；7、意见、观点和想法，可按其性质、内容等分层；8、环境，可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层；9、其它，可按地域、使用条件、缺点部位、缺点内容等分层。QC七大手法主题知识讲座第30页分层法举例以班別来分类,并加以统计,就可得知各班产量及不良率状況,以这些数据來实施那些改良办法。时间(X)

设备(Y)123456789平均设备12.21.82.22.32.52.62.32.52.62.3设备23.02.23.62.53.43.12.833.73.0QC七大手法主题知识讲座第31页1.用在趋势图上QC七大手法主题知识讲座第32页2.用在排列图上:

设备1不良率不良率设备2QC七大手法主题知识讲座第33页3.用在控制图上:

设备1设备2QC七大手法主题知识讲座第34页1.确定使用分层法目标。2.决定分层项目，如依时间别、作业员别、机械别、原料别......。3.利用检验表搜集数据。4.解析原因，比较差异。5.依据数据绘成推移图等将其进行分层比较。分层法使用步骤QC七大手法主题知识讲座第35页实施前，首选确定分层目标——不良率分析？效率之提升？作业条件确认？……查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。数据之性质分类应清楚详细简明之。依各种可能原因加以分层，至寻出真因所在。分层所得之情报应与对策相连接，并付诸实际行动。分层法使用注意事项QC七大手法主题知识讲座第36页

第一章

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六、直方图直方图（Histogram）是频数直方图简称。它是用一系列宽度相等、高度不等长方形表示数据图。长方形宽度表示数据范围间隔，长方形高度表示在给定间隔内数据数。直方图作用：（1）显示质量波动状态；（2）比较直观地传递相关过程质量情况信息；（3）掌握过程情况，从而确定在什么地方进行质量改进工作。QC七大手法主题知识讲座第37页QC七大手法介绍2015105SL=130Sμ=160120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5过程波动小过程波动大与要求相比偏高与要求相比偏低正常规范直方图示例

QC七大手法主题知识讲座第38页直方图绘制方法1.搜集数据

作直方图,数据最少50个以上.普通对于数据个数多少,称为样本大小,用n表示.2.整理数据将数据整理,并找出最大值与最小值.3.决定组数分组组数并没有统一要求，但太多或太少组皆会使直方图失真.A.分组组数依数据之样本大小n决定

B.最大值减最小值差(R),用2,5,10等相关数值除之.数据分组参考表：

数据之样本大小ｎ提议分组组数ｋ51

～1006

～10100～2507

～12250以上10～25极差(R)=最大数(Max)-(最小数)Min组数(K)=R/2,5,10QC七大手法主题知识讲座第39页4.决定组距组距h可由全距R除以组数k来决定，以下式。

组距(h)=全距(R)/组数(k)

普通取h值为量测单位之整数倍5.决定组界组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法以下：

第一组下界Ｌ1＝最小值MIN｛Xij｝－測定值之最小單位數／2

第一组上界Ｕ1＝Ｌ1＋h

第二组下界Ｌ2＝Ｕ1

第二组上界Ｕ2＝Ｌ2＋h

第三组下界Ｌ3＝Ｕ2

第三组上界Ｕ3＝Ｌ3＋h

第四组下界Ｌ4＝Ｕ3

第四组上界Ｕ4＝Ｌ4＋h＞MAX｛Xij｝则停顿6.測定值之最小單位數确定方法:如数据为整數,取1;如数据为小数,取小数所准确到最终一位(0.1;0.01;0.001……)直方图绘制方法QC七大手法主题知识讲座第40页7.计算组中点各组皆以组中点为代表值，其计算方法以下：组中点=(L1+U1)/28.计算次数并作次数分配表：将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票方式以“正”字划记各组之次数（每一组界数据在所检验数据分配表中所出现次数）。9.绘制直方图以组界或组中点为X轴，次数为Y轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙。10.判断直方图搜集数据期间，样本大小，质量特征单位，测定日期，测定者，必要批号。直方图绘制方法QC七大手法主题知识讲座第41页测量100个外圆尺寸单位:mm次序測定值

1～101.361.491.431.411.371.401.321.421.471.3911～201.411.361.401.341.421.421.451.351.421.3921～301.441.421.391.421.421.301.341.421.371.3631～401.371.341.371.371.441.451.321.481.401.4541～501.391.461.391.531.361.481.401.391.381.4051～601.361.451.501.431.381.431.411.481.391.4561～701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771～801.351.361.391.401.381.351.421.431.421.4281～901.421.401.411.371.461.361.371.271.371.3891～1001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37Max=1.55Min=1.27直方图示例QC七大手法主题知识讲座第42页决定组数A.n=100,k=6~10.Max=1.55Min=1.27R=1.55-1.27=0.280.28/0.02=140.28/0.05=5.6

0.28/0.01=28为方便计算,此例我们使用A方式,以10组记算决定组距组距=全距/组数

=0.28/10=0.028≈0.03L1＝1.27-(0.01/2)

U1＝1.265+0.03

＝1.265

＝1.295

L2＝1.295

U2＝1.325

L3＝1.325

U3＝1.355

L4＝1.355

U4＝1.385

L5＝1.385

U5＝1.415

L6＝1.415

U6＝1.445

L7＝1.445

U7＝1.475

L8＝1.475

U8＝1.505

L9＝1.505

U9＝1.535

L10

＝1.535

U10

＝1.565

直方图示例QC七大手法主题知识讲座第43页计算组中点组中点=(L1+U1)/2

=(1.265+1.295)/2

=1.280计算次数并作次数分配表组界组中点XMED次数划记次数fi1.265-1.2951.28/11.295-1.3251.31////41.325-1.3551.34///////71.355-1.3851.37//////////////////////221.385-1.4151.40///////////////////////231.415-1.4451.43/////////////////////////251.445-1.4751.46//////////101.475-1.5051.49//////61.505-1.5351.52/11.535-1.5651.55

/1直方图示例QC七大手法主题知识讲座第44页n=100

x=1.404

s=0.0478SL=1.30Su=1.50直方图示例QC七大手法主题知识讲座第45页1.正常型2.锯齿型这种情形普通就来大都是制作直方图方法或数据搜集方法不正确所产生。六.直方图(HISTOGRAM)直方图常见形态:QC七大手法主题知识讲座第46页3.绝壁型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在质量特征上并没有问题,不过应检讨尾巴拖长在技术上是否可接收;例治工具松动或磨损也会出现拖尾巴情形。两种不一样分布相混合,比如两台机器或两种不一样原料间有差异时,会出现这类情形,因测定值受不一样原因影响,应予分层后再作直方图。4.双峰型六.直方图(HISTOGRAM)QC七大手法主题知识讲座第47页5.孤岛型测定有错误,工序调整错误或使用不一样原材所引发,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格产品。6.高原型

不一样平均值分配混合在一起造成。六.直方图(HISTOGRAM)QC七大手法主题知识讲座第48页7.偏态型往往为加工习惯造成。六.直方图(HISTOGRAM)QC七大手法主题知识讲座第49页与规格比较规格变异小,平均值在正中间中心值偏移,必须采取办法,將平均值移至中心规格变异过大,若中心移动.则会出现不良品.需減少变异.规格六.直方图(HISTOGRAM)QC七大手法主题知识讲座第50页规格已挑选,需缩小变异和调整中心位置规格确认规格缩小变异或放宽规格,不然全数挑选规格六.直方图(HISTOGRAM)QC七大手法主题知识讲座第51页直方图用途测知过程能力，作为改进过程依据。计算产品不良率测知分配型态制订或修订规格界限。与规格或标准值比较调查是否混入两个以上不一样群体研究设计时控制界限可否用于过程控制QC七大手法主题知识讲座第52页七、控制图:控制图又称为管制图,是一个用来分析和判断工序是否处于控制状态能使用带有控制界限线图表示图形。直方图旋转90°控制图+3σ-3σuUCL上控制界限CL中心线LCL下控制界限

第一章

品管七大手法介绍

QC七大手法主题知识讲座第53页质量有两大特征:1.规律性2.波动性:正常波动（随机原因）和异常波动（特殊原因）正常波动：不可防止原因、非人为原因、共同原因、普通性原因，是属于控制状态变异。异常波动：可防止原因、人为原因、特殊原因、局部性原因等，不可能让其存在，必须追查原因，采取必要行动，使过程恢复正常控制状态，不然会造成很大损失。

QC七大手法主题知识讲座第54页a.及时掌握异常波动,克服影响原因,维持过程稳定.b.了解过程能力。(CPK、Cp)c.应客戶要求,提供给客戶作为质量控制依据。控制图功效

QC七大手法主题知识讲座第55页控制图与直方图区別:1.控制图控制時间段.

直方图控制時间点。2.控制图反应Cpk是动态Cpk。

直方图反应Cpk是静态Cpk。3.“直方图是控制图基础,控制图是直方图升华。”QC七大手法主题知识讲座第56页控制图种类:1.計量值控制图:控制图所依据数据均属于由量具实际量测而得.

A.平均值与极差控制图(X-RChart).

B.平均值与标准差控制图(X-S

Chart).C.中位值与极差控制图(X̃̃—RChart).D.单值和移动极差图(X－MRChart).E.最大值与最小值控制图(L-SChart).2.计数据控制图:控制图所依据数据均属于以单位计数。

A.不良率控制图(PChart).

B.不良数控制图(nPChart).

C.缺点数控制图(CChart).

D.单位缺点数控制图(UChart).QC七大手法主题知识讲座第57页

在计量值控制图中,X-R控制图系最惯用一个,所谓均值-极差图,是均值控制图(XChart)与极差图(RChart)二者合并使用.均值控制图系控制平均值改变,即分配集中趋势改变;均值控制图则控制变异程度,即分配离散程度情况.X-R控制图定义：QC七大手法主题知识讲座第58页控制图依用途分:1.控制用控制图:用于控制过程之质量,如有点子跑出界限时,马上采取以下办法.

A.追查不正常原因.B.快速消除此原因.C.研究采取预防此项原因重复发生办法.

先有控制界限,后有数据.(Processcontrolchart)2.分析用控制图:

A.决定方针用.B.过程分析用.C.过程能力研究用.D.过程控制之准备用.、先有数据,后才有控制界限.(Set-upchart)QC七大手法主题知识讲座第59页x-RControlChart绘制步骤:1.Setupchart(分析用控制图).

a.选定控制項目(工标作出规格).b.搜集数据

(x1、x2、x3、x4).c.计算各組平均值:x=d.计算极差:R=Xmax-Xmin

e.计算总平均值:x=

f.计算极差平均值:R=X1+X2+X3+X44X1+X2+……+X3131R1+R2+……+R3131QC七大手法主题知识讲座第60页2.計算控制界限及绘出

x控制图:

中限CLx=x

上限UCLx=x+A2R

下限LCLx=x-A2R

R控制图

中限CLR=R

上限UCLR=D4R