SPC培训资料确立达

1、 统计过程控制培训讲义 Statistical Process Control 广州市确厉达管理顾问有限公司课程大纲纲一、SPC及其起源源与背景景1、什么是是SPC2、SPC的起源3、SPC的发展历历程4、SPC的作用与与特点二、基本本的统计计概念1、主要的的统计学学名词2、正态颁颁布的基基本知识识3、中心极极限定理理4、主要的的统计参参数三、持续续改进及及SPC概述1、制程控控制系统统2、变差的的普通原原因及特特殊原因因3、局部措措施和对对系统采采取措施施4、过程控控制和过过程能力力5、过程改改进循环环及过程程控制6、控制图图四、管制制图的种种类五、管制制图的选选择方法法六、计数数型数据据管

2、制图图1、p图2、np图3、c图4、u图七、计量量型数据据管制图图1、与过程程相关的的管制图图2、使用控控制图的的准备3、X bar-R图4、X bar-s图5、X med-R图6、X -Rm图八、过程程能力分分析及管管制图的的判读一、SPC的起源与与背景1、什么是是SPCSPC -StatisticalProcessControl (统统计过程程控制）含义-利用用统计技术术对过程中中的各个个阶段进进行监控，从而达达到保证证产品质质量的目目的。统计技技术-数理统计计方法。一、SPC的起源与与背景2、SPC起源工业革命命以后，随着生产产力的进进一步发发展，大大规模生生产的形形成，如何控制制大批量

3、量产品质质量成为一个个突出问问题，单单纯依靠靠事后检检验的质质量控制制方法已已不能适适应当时时经济发发展的要要求，必必须改进进质量管管理方式式。于是是，英、美等国国开始着着手研究究用统计计方法代代替事后后检验的的质量控控制方法法。1924年，美国的的休哈特特博士提提出将3Sigma原理运用用于生产产过程当当中，并并发表了了著名的的“控制图图法”，对过程程变量进进行控制制，为统统计质量量管理奠奠定了理理论和方方法基础础。一、SPC的起源与与背景3、SPC的发展历历程推动品质的活动 约每10年就出现一种关键的品质管理方法1950-1960 SPC1960-1970QCC、SPC + brainst

4、orming(头脑风暴)1970-1980TQM、QCC、SPC1980-1990 ISO9000、TQM、QCC、SPC1990-2000SIX SIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPC一、SPC的起源与与背景4、SPC的作用与与特点作用：-确保制程程持续稳稳定、可可预测。-提高产品品质量、生产能能力、降降低成本本。-为制程分分析提供供依据。-区分变差差的特殊殊原因和和普通原原因，作作为采取取局部措措施或或对系统统采取措施施的指南南。特点：-SPC是全系统的，全过程的，要要求全员参加，人人人有責。这点与TQM的精神完完全一致致。-SPC強调用科学方法(主要是统计技术术，尤其是是控制

5、图理论来来保证人赛程程的预防防。-SPC不仅用于生生产过程程，而且可用于服务务过程一一一切管管理过程程。二、基本本的统计计概念1、主要的的统计学学名词-1名称解释平均值 （X bar）一组测量值的均值，群体平均值用表示极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差（Sigma）用于代表标准差的希腊字母。标准差(Standard Deviation) 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母或字母 s（用于样本标准差）表示。样本标准差也可用P表示分布宽度（Spread）一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数 x将一组测量值从小到大排列后，

6、中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表示。二、基本本的统计计概念1、主要的的统计学学名词-2名称解释中心线（Central Line）控制图上的一条线，代表所给数据平均值。过程均值（Process Average）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用 X 来表示。链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两类：

7、普通原因和特殊原因。特殊原因（Special Cause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。二、基本本的统计计概念1、主要的的统计学学名词-3名称解释普通原因（Common Cause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。过程能力(Process Capability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。移动极差（Moving Range)两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。二、基本本的统

8、计计概念2、正态分分布的基基本知识识-1在中心心线或平均值值两侧呈现对称之分布常态曲线左右两尾与横轴渐渐渐靠近但不不相交曲线下的面积和为1如下页例例：二、基本本的统计计概念2、正态分分布的基基本知识识-2例：100个螺丝直直径直方方图。图中的直方方高度与该组的的出现频频数成正比资料越多多，分组越蜜蜜,越趋近一条条光滑曲曲线螺丝直径径直方图图直方图趋近光光滑曲线线二、基本本的统计计概念2、正态分分布的基基本知识识-3将各组的頻数用资料总和和N=100相除，就得得到各组的频率率，它表示示螺丝直径径属于各各组的可能性性大小。显然，各组频率之之和为1。若以直直方面积来表示该组的频频率，则所有直方方面积

9、总和也为1。在极限情况下得到的的光滑曲曲线即为分布曲线，它反映映了产品质量量的统计计规律，如分布曲线线图所示.二、基本本的统计计概念2、正态分分布的基基本知识识-4正态分布中，任一点出现在1內的概率率为：P(-1X+1)=68.27%2內的概率率为：P(-2X+2)=95.45%3內的概率率为：P(-3X+3)=99.73%二、基本本的统计计概念2、正态分分布的基基本知识识-5在管制界界限內，为可接受区域超过管制上限限，为不可接受受区域二、基本本的统计计概念2、正态分分布的基基本知识识-6正态分布有一个结论对对质量管管理很有用，即无论无论论均值和标准差取何值，产品质量量特性值落落在3之间的概率

10、为99.73。于是落在3之外的概概率为100%一99.73%=0.27%。而超过一侧，即大于-3或小于+3的概率为0.27%/2=0.135%1。如正态分布曲曲线图。这个结论论十分重要要。控制制图即基于这一理理论而产产生。二、基本本的统计计概念2、正态分分布的基基本知识识-7不同的正态分配(1)12X(a) 12，1=2二、基本本的统计计概念2、正态分分布的基基本知识识-8不同的正态分配(2)1=2X(b) 1=2，1212二、基本本的统计计概念2、正态分分布的基基本知识识-9不同的正态分配(3)X(b)12，1收集数据据，选择择子组容容量、频频率和和数量：-子组容量量：需足足够大(最好能恒恒

11、定)，并有包包含几个个不合格格品。-分组频率率：根据据实际情情况，兼兼容量大大和信息息反馈快快的要求求。-子组数量量：收集集的时间间需足够够长，使使得可以以找到所所有可能能影响到到过程变差源，一般为为25组2计算每个个子组的的不良率率(P)：P=np /n3选择控制制图的座座标刻度度并将不不良率绘绘到图上上。4计算管制制界限：-计算过程程不良率率(Pbar):P bar=（n1p1+n2p2+nkpk）/ (n1+n2+nk)六、计数数型数据据管制图图1、P图/不良率管管制图-2-计算控制制上、下下限(Pbar):注：1从上述公公式看出出，凡是是各组容容量不一一样，控控制限随随之变化化。2在实

12、际运运用中，当各组组容量不不超过其其平均容容量25%时，可用用平均样样本容量n代替n来计算控控制限USL；LSL。方法如如下：A、确定可能能超出其其平均值值 25%的样本容容量范围围。B、分别找出出样本容容量超出出该范围围的所有有子组和和没有超超出该范范围的子子组。C、按上式分分别计算算样本容容量为n和n时的点的的控制限限.UCL,LCL =P3P(1P )/n= P3p (1p)/n六、计数数型数据据管制图图1、P图/不良率管管制图-35划线并标标注:过程平均均（P）为水平平实线，控制限限（USL；LSL）为虚线线。(初始研究究时，这这些被认认为是试试验控制制限。）六、计数数型数据据管制图图

13、1、P图/不良率管管制图-4练习：根根据以下下资料绘绘制一P控制图spc讲义例.xls六、计数数型数据据管制图图2、nP图/不合格品品数管制制图采用时机机：-不合格品品的实际际数量比比不合格格品率更更有意义义或更容容易报告告。-各阶段子子组的样样本容量量相同。六、计数数型数据据管制图图3、C图/不良(缺陷)数管制图图采用时机机：-C图用来测测量一个个检验批批内的不不合格（的缺陷陷）的数数量，C图 要求求样本的的容量恒恒定或受受检验材材料的数数量恒定定，主要要用于以以下两类类检验：1不合格分分布在连连续的产产品流上上（如：每条尼尼龙上的的瑕疵，玻璃上上的气泡或电线线上绝缘缘层薄的的点），以及可可

14、以用不不合格的的平均比比率表示示的地方（如100平方米上上的缺陷陷）2在单个的的产品检检验中可可能发现现不同原原因造成成的不合合格。六、计数数型数据据管制图图4、u图/单位不良良(缺陷)数管制图图采用时机机：-u图用来测测量具有有不同的的样本（受检材材料的量量不同）的子组组内每检检验单位产品之之内的不不合格数数量（可可以用不良率表示）。七、计量量型数据据管制图图1、与过程程相关的的管制图图-1过程 人员 方法 材料 环境 设备 1 2 3 4 5 6计量单位位：(mm, kg etc)结果举例控制图举例螺丝的外径（mm）从基准面到孔的距离（mm）电阻（）锡炉温度（C）工程更改处理时间（h） X

15、图 R图七、计量量型数据据管制图图1、与过程程相关的的管制图图-2不准确不精密测量方法法必须保保证始终终产生准准确和精精密的结结果准确精密七、计量量型数据据管制图图2、控制图图的准备备建立适合合于实施施的环境境-排除阻碍碍人员公公正的因因素-提供相应应的资源源-管理者支支持定义过程程根据加工工过程和和上下使使用者之之间的关关系，分分析每个个阶段的的影响因因素。确定待控控制的特特性。应应考虑到到：-顾客的需需求-当前及潜潜在的问问题区域域-特性间的的相互关关系确定测量量系统-规定检测测的人员员、环境境、方法法、数量量、频率率、设备备或量具具。-确保检测测设备或或量具本本身的准准确性和和精密性性。

16、使不必要要的变差差最小-确保过程程按预定定的方式式运行。-确保输入入的材料料符合要要求。-恒定的控控制设定定值。注：应在在过程记记录表上上记录所所有的相相关事件件，如：刀具更更新，新新的材料料批次等等，有利利于下一一步的过过程分析析。七、计量量型数据据管制图图3、X bar-R图-1计算各样样组的平平均数计计算这这些组平平均数的的平均数数七、计量量型数据据管制图图3、X bar-R图-2各常数值值如下:n2345678910D43.272.572.282.112.01.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22A21.881.190.800.690.550.510.43

17、0.410.36 *对于样本容量小于7时，没有全距的控制下限。七、计量量型数据据管制图图3、X bar-R图-3练习:根据以下下资料绘绘制一X bar-R图spc讲义例.xls七、计量量型数据据管制图图4、X bar-s图-1计算各样样组的平平均数计计算算这些组组平均数数的平均均数七、计量量型数据据管制图图4、X bar-s图-2各常数值值如下:n2345678910B43.272.572.272.091.971.881.821.761.72B3 *0.030.120.190.240.28A32.661.951.631.431.291.181.101.030.98七、计量量型数据据管制图图5、

18、X med-R图-1计算各样样组的中中位数计计算算这些组组中位数数的平均均数七、计量量型数据据管制图图各常数值值如下: n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22m3 A2 1.881.190.800.690.550.510.430.410.365、X med-R图-1七、计量量型数据据管制图图6、X-Rm图-1七、计量量型数据据管制图图6、X-Rm图-2各常数值值如下:n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.

19、22E22.661.771.461.291.181.111.051.010.98样本容量小于7时，没有极差的控制下限。八、过程程能力分分析管制制图判读读1、过程能能力分析析-1过程能力力的定义义製造程序序潛在精精度的測測定，以以衡量加加工的一一致性製程加工工品質在在一定因因素與正正常管制制狀態下下滿足技技術標準準的程度度基本精神神將製程能能力計量量化將測得的的製程能能力與品品質要求求作比較較八、过程程能力分分析管制制图判读读1、过程能能力分析析-2过程能力力分析的的用途-設計部門門可參考考目前之之製程能能力，以以設計出出可製造的產品品-評估人員員、設備備、材料料與工作作方法的的適當性性-根據規

20、格格公差設設定設備備的管制制界限-決定最經經濟的作作業方式式八、过程程能力分分析管制制图判读读1、过程能能力分析析-3八、过程程能力分分析管制制图判读读1、过程能能力分析析-4练习：依下表之之數據, 計算算其Ca、Cp、 CPK值區分規格製程CaCpCPK中心值公差平均值標準差110.000.0610.010.01210.000.029.990.01310.000.0310.000.01410.000.0210.010.01510.000.0310.020.01614.950.0515.000.0278.000.107.980.04八、过程程能力分分析管制制图判读读1、过程能能力分析析-5八、

21、过程程能力分分析管制制图判读读2、管制图图判读-1判斷失控控的規則則樣本點落落在管制制界限之之外連續9點在同側的C區或C區之外ABCCBAUCLLCLCL八、过程程能力分分析管制制图判读读2、管制图图判读-2連續6點以上持續地上上升或下下降ABCCBAUCLLCLCL八、过程程能力分分析管制制图判读读2、管制图图判读-3連續11點交互一一升一降降ABCCBAUCLLCLCL八、过程程能力分分析管制制图判读读2、管制图图判读-4相連3點中有2點在同側側的A區或A區之外ABCCBAUCLLCLCL八、过程程能力分分析管制制图判读读2、管制图图判读-5相連5點中有4點在同側側的B區或B區之外ABCC

22、BAUCLLCLCL八、过程程能力分分析管制制图判读读2、管制图图判读-6連續15點在中心心線上下下兩側的的C區ABCCBAUCLLCLCL八、过程程能力分分析管制制图判读读2、管制图图判读-6有8點在中心心線之兩兩側，但但C區並無點點子ABCCBAUCLLCLCL补充内容容、6Sigma简介邁向SIXSIGMASIXSIGMA的含意、思路何謂標準準差()?希臘文字字里的sigma小寫符號號-是統計學符號號。代表表母體的的“標準準偏差”（StandardDeviation）統計學中中，標準準偏差意意指任何何一組事項或流程所產出的的變異或不一致的度量值值。例熱漢堡、三件襯襯衫，超超市感覺覺。六標

23、準差差的意義義“六”代代表的意意義是對對“標準準差”的的期望值值。假設公司司只實施施一標準準差，那那就是每每一百萬萬次的的操作機機會，就就會有70萬次的誤誤差次數數，即只只有30%把事情做做對的機機率。若2-有30萬次的瑕瑕疵機會會,良率70%若3.8 -有6000次的瑕疵疵機會,良率99%若6-有3.4次的瑕疵疵機會,良率99.99966%何謂六標標準差(six sigma,6)六標準差差是一項項管理哲哲學(管理信念念):1.它著重于于在“消消除錯誤誤，浪費費和工作作重疊”.2.一套評估估完成進進度的“衡量標標準”.3.一套“解解決的策策略方案案”。在完整的的六標準準差中，品質改改善只是是一

24、種工工具，而而非目的的。最終目標標是增加顧客客滿意度度和增加加企業利利潤。Cost+Six=(CS)2*CS:CustomerService/CustomerSatisfaction平均差與與標準差差(s= a=零PPM品質)客戶期望望值: 8天交期24812161715天SPAN交貨期改進後20177152305101254168平均USL=16+8=24LSL=16-8=8s=(24-8)/12=1.33a=9.62平均值與與標準差差(s= a=零PPM品質)客戶期望望值: 8天交期，X=824812161715天SPAN交貨期改進後62017715293059101285471688平均

25、792天SPAN58縮短數值值範圍是是重點USL=16+8=24LSL=16-8=8s=(24-8)/12=1.33a=6.28USL=16+8=24LSL=16-8=8s=(24-8)/12=1.33a=1.099%品質對六六標準差差之績效效績效目標: 你的收獲每寄出30萬封信: 99%目標 六標準差 錯寄三千 錯寄一封每50萬次電腦重新開機 99%目標 六標準差 失敗4100次 失敗2次月底結帳每5百年: 99%目標 六標準差 60個月帳不平 0.18個月帳不平 電視播出每個星期(每頻道): 99%目標 六標準差 失敗4100次 失敗2次六標準差差可以分分三個層層面來看看1.量測工程師和和

26、統計學學家們，微調(Fine-tune)產品與流流程時所所使用的高高度技術術性方法法。-量測與統統計是改改善的關關鍵內容容。2.目標符合顧客客需求近近乎完美美的目標標3.文化Culture change(文化改造造)，以大規規模的“文化變變異”再定位組組織，實實現較高高的顧客客滿意度度，更高高的獲利利率及更更佳的競爭爭力。六標準差差的層面面什么是DMAIC模型界定Define量测Measure分析Analyze改进Improve控制Control顾客满意意6质量水准准D(Define)界定界定Define量测Measure分析Analyze改进Improve控制Control识别客户要求:确定

27、影响客户满意度的关键因素SIXSIGMA五大行動動步驟(DMAIC)、界定階段段(Define)主要手法法之應用用技巧1.SIXSIGMA管理原理理s= a=零PPM品質規格中心心值控制制原理實驗計劃劃-直交表EVT. DVT2.SIXSIGMA管理指標標分析PPM&Cpk3.SIXSIGMA劣質成本本分析4.SIXSIGMA管理實施施步驟M(Measure)量测界定Define量测Measure分析Analyze改进Improve控制Control校准Y的测量系统，收集整理数据，为量化分析做好准备、量測階段段(Measure)主要手法法之應用用技巧SIXSIGMA流程圖SIXSIGMA制程能力力分析SIXSIGMA量測系統統分析SIXSIGMA顧客滿意意度分析析A(Analyze)分析界定Define量测Measure分析Analyze改进Improve控制Control运用多种种统计技技术方法法找出存存在问题题的根本本原因、分析階階段(Analyze)主要手法法之應用用技巧1.失效模式式及效應應分析2.SIXSIGMA規格技術術分析3.SIXSIGMA大格局策策略選擇擇4.SIXSIGMA思考模式式常用统计计分析工工具210-1-2210-1-2-3C2C1散点图123456789