080531QC七大工具及运用技巧

1、QC七大工具运用技巧高级咨询师：姜明忠日本著名名的质量量管理专专家石川川馨曾说说：企业业内95%的质质量管理理问题，可通过过企业上上上下下下全体人人员活用用QC七七大手法法而得到到解决。全面质质量管理理的推行行，离不不开企业业各级、各部门门人员对对这些工工具的掌掌握与灵灵活应用用。一、QC七大工工具的使使用方法法及技巧巧二、检查查表的基基础作用用三、层别别法的细细致分类类四、柏拉拉图法的的使用方方法及技技巧五、特性性要因图图法应用用要点六、散布布图的正正确分析析与判断断七、直方方图的现现实意义义八、管制制图的实实际控制制作用第一章QC七七大工具具的使用用方法及及技巧品质管理理，是以以用户为导向

2、，掌握用用户要求求，利用用品质管管理的技技术，促促使产品品价廉物物美、安安全、准准时交货货的具体体实现。我们工作作的过程程就是不不断解决决问题的的过程。解决问问题的能能力关系系到工作作的成效效。统计是采采取根根据数据据与事实实发言的管理理方法，除了客客观判断断事实外外，亦应应具有相相当合理理的说服服力。而而在QC活动中所所采取的的统计手法，均极为为简易，即所谓谓的QC七大工具具。统计手法C七大工具三不政策三現主义 不製造不良品 不接受不良品 不流出不良品以现实合理的眼光，来观察产生不良情形的现场与现物QC七大工具具使用目目的：查查表收集、整整理资料料；柏拉图确定主导因因素；散布图展示变数数之间

3、的的线性关关系；因果图寻找引发结结果的原原因；层别法从不同角度度分层发发现问题题；直方图展示过程程的分布布情况；管制图识别别波动(突波)的来源；一.何谓数据据凡事讲讲求数据据，是是现实的的工作中中耳熟能能详的一一句话。数据就是根据据测量所所得到的的数值和和资料等等事实。因因此此形成数数据最重重要的基基本观念念就是：数据=事实二二.运用数据应应注意的的重点:1.收集正确确的数据据2.避免主观观的判断断3.要把握事事实真相相三.数据的种类A.定量数据据:长度.时间间.重量量等测量量所得数数据,也称计量量值;(特点连续续不间断断)以缺点数数,不良品数数来作为为计算标标准的数数值称为为计数值值.(特点

4、离散散性数据据)B.定性数据据:以人的感感觉判断断出來的的数据,例如:水果的甜甜度或衣衣服的美美感.四.整理数据应注意的事事項1.问題发生要要采取对对策之前前,一定要有有数据作作为依据据2.要清楚使使用的目目的3.数据据的整理,改善前与与改善后后所具备备条件要要一致4.数据据收集完成成之后,一定要马马上使用用.解决问题题的第一一个步骤骤，即是是根据事事实判断断后再采采取行动动。第二章检检查表表的基础础作用检查表是是QC七七大手法法中最简简单也是是使用得得最多的的手法。但或许许正因为为其简单单而不受受重视，所以检检查表使使用的过过程中存存在的问问题不少少。不妨妨看看我我们现在在正在使使用的各各种

5、报表表，是不不是有很很多栏目目空缺？是不是是有很多多栏目的的内容用用笔进行行了修改改？是不不是有很很多栏目目内容有有待修改改？一.何谓检检查表?为了便于收收集数据据,使用简单单记号填填记并予予统计整整理,以作进一一步分析析或作为为核对、检查之之用而设设计的一一种表格格或图表表。(用来检查查有关項項目的表表格)二.检查表的种种类检查表以以工作的的种类或或目的可可分为记记录用检检查表、点检用用检查表表两种。(1)记记录录用(或改善用用)检查表主要功用用在于根根据收集集之数据据以调查查不良項項目、不不良原因因、工程程 分布布、缺点点位置等等情形.其中有: (a)原因別、机械別別、人员员別、缺缺点別、

6、不良项项目別(b)位置別(2)点点检用检查表表主要功功用是确确认作业业实施、机械装装备的实实施情形形,或为预防防发生不不良事故故、确保保安全时时使用如如:机械定期保保养点检检表、不不安全处处所点检检表三、时机机1.当你你必须记记下某种种事件发发生的具具体情况况时；2.当你你想了解解某件事事件发生生的次数数时；3.当你想想收集资资讯时。四、检检查表的的作法1、明确目的的-将将来要能提出出改善对对策数据据,因之必必需把握握现状,与使用目的的相配合合2、解决检检查項目目-从从特性要因因图圈选选的46項决定3、决决定抽检检方式-全检、抽抽检4、决定定检查方方式-检检查基准、检查数数量、检检查时间间与期

7、间间、检查查对象之之决定、并决定定收集者者、记录录符号5、设设计表格格实施检检查五.检查表的使使用1、检查表的的使用目目的应明明确，表表的设置置应简单单易于使使用。2、数据收集完成成应马上上使用，首先观察察整体数数据是否否代表某某些事实实?3、数据是否集中中在某些些项目或或各项目目之间有有否差异异?是否因时时间的经经过而产产生变化化?4、要特別注注意周期期性变化化的特殊殊情況。检查表操作者不良种类 月 日月 日A尺寸缺点材料其他B尺寸缺点材料其他例：不合合格品分分项检查查表第三章层层别别法一.何谓层别别法?层别法就是针针对部门门别.人别.工作方法法别.设设备.地地点等所所收集的的数据,按照它们

8、们共同的的特点加加以分类类、统计的一种分分析方法法.也就是为为了区别别各种不不同原因因对结果果的影响响,而以个别别原因为为主,分别统计计分析的的一种方方法.二、分别别的对象象与项目目1、时间的分分别小时别、日期别别、周别别、月别别、季节节别等.例: 制程中温度度的管理理就常以以每小时时来分别别.2、作业员的的分别班别、操操作法别别、熟练练度别、年龄别别、性性别、教教育程度度别.等.例: A班及B班的完成成品品质质分别.3、机械、设设备的分分别场所别、机型别别、年代代别、工工具别、编码别别、速度度别等.例:不同机型型生产相相同产品品以机型型别来分分析其不不良率.4 、作业条件件的分别别.温度别、

9、湿湿度别别、压力力别、作作业方法法别、测测定器别别.等.例: 对温温度敏感的的作业现现场所应应记录其其温湿度度,以便温湿湿度变化化时能分分别比较较.5、原材料的的分别供应者别别、批批别、制制造厂别别 、产产地别、材质质别、大大小类别、贮藏期期间别、成分别别.等.例:同一厂商商供应的的原材料料也应做做好批发发别,领用时均能能加以分分別,以便了解解各批原原料的品品质,甚至不良良发生时时更能迅迅速采取取应急措措施,使损失到到最小的的程度.6、测定的分分别测定器别别、测定定者别、测定方方法别.等.7、检查的分分别检查员别别、检查查场所别别、检查查方法.等.8、其他良品与不不良品别别、包裝裝別、搬搬运方

10、法法别.等.三.层别法的使用用1.在收集数数据之前前就使用用层别法法在解決日日常问题题时,经常会发现现对于收收集來的的数据必必须浪费费相当多多的精神神来分类类,并作再一次次的统计计工作.在得不到到适合的的数据时时,又得重新新收集,费时又费力。所以在收收集数据据之前应应该考虑虑数据的的条件背背景以后后,先把它分分别化,再开始收收集数据据.(在做检查查,考虑适适当分类)2.QC手法的运运用应该该特別注注意分别别法的使使用.QC七大手法法中的柏柏拉图.检查表.散布图.直方图和管管制图都都必须以以发现的的问题或或原因来来作分别别法.例如制作作柏拉图图设定太太多项目目或设定定项目中中其他所所估的比比例过

11、高高,就不知道道问题的的重心,这就是分别别不良的的原因.另外直方图图的双峰峰型或高高原型都都有分别别的问题题.第四章柏拉图（排列图图）柏拉图能能够充分分反映出出“少数数关键、多数次次要”的的规律，也就是是说柏拉拉图是一一种寻找找主要因因素、抓抓住主要要矛盾的的手法。例如：少数用用户占有有大部分分销售额额、设备备故障停停顿时间间大部分分由少数数故障引引起，不不合格品品中大多多数由少少数人员员造成等等。一、定义义:根根据搜集集的数据据,以不不良原因因,不良良状况,不良发发生的位位置,客客户抱怨怨种类,或安全全事故等等项目别别分类,计算出出各分类类项目所所占之比比例按照照大小顺顺序排列列,再加加上累

12、积积值的图图形.按照累计计的百分分数可以以将各项项分成三三类：080%为A类类，显然然是主要要问题点点；8090%为B类类，是次次要因素素；90100%为C类，是是一般因因素。二.柏拉图的的制作方方法1.决定不良的的分类项项目2.决定数据收收集期间间,并且按照分分类项目目收集数数据.3.记入入图表纸并且且依数据据大小排排列画出出柱形.4.点上累计值值并用线线连结.5.记入柏拉图的主题及及相关资资料.三.柏拉图的的使用1.掌握问题题点2.发现现原因3.效果确认认制作对策前前、对策后的效果果确认时时应注意意以下三三项1.柏拉图收集数据据的期间间和对象象必须一一样2.对季节性的的变化应应列入考考虑3

13、.对于于对策以外的要要因也必必须加以以注意,避免在解解决主要要原因时时影响了了其他要要因的突突然增加加四、柏拉图的的制作实实例1.搜集集数据；如正极极片批量量为20000，不良良品中变变形600，露露铝360，硬硬块120，暗暗痕60，其他他不良60。2.作出出分项统统计表（按原因因、人员员、工序序、不良良项目等等）A把分类类项目按按频数大大小从大大到小进进行排列列，至于于“其他他”项，不论其其频数大大小均放放在最后后；B计算各各项目的的累计频频数；C计算各各项目在在全体项项目中所所占比率率（即频频率）D计算累累计比率率。（示示范表格格见下页页）示示范表表格（正正极制片片不良分分项统计计表，总

14、总批量20000）：项目数量累计数比率%累计比率%变形60060050%50%露铝36096030%80%硬块120108010%90%暗痕6011405%95%其他6012005%100%正极片批批量为20000，不不良品中中变形600，露铝360，硬硬块120，暗暗痕60，其他他不良603.绘制制柏拉（排列）图A纵轴：左左：频数数刻度，最大为为总件数数右右：频率率（比率率）刻度度，最大大数为100%。注注：总件数数与最大大数100%应应保持在在同一水水平线上上。B横轴轴：按频频数大小小用直方方柱在横横轴上表表示各项项目（从从左至右右）C依次次累加频频率，并并连接成成线。4.记入入必要事事项

15、，如如：图题题、取数数据时间间、制图图人、制制图时间间、检查查产品总总数、总总频数等等等。示示范范图（见见下页）很明显，上图中中变形和和露铝为为A类不不良项，需立即即采取措措施改善善；硬块块为B类类不良项项；暗痕痕和其他他为C类类不良项项。B、C两类类可稍后后再采取取措施改改善。五、使用用柏拉图图的注意意事项1.抓住住“少数数关键”，把累累计比率率分为三三类：A、B、C；2.用来确确定采取取措施的的顺序；3.对对照采取取措施前前后的排排列图，研究各各个组成成项目的的变化，可以对对措施的的效果进进行鉴定定；4.利利用柏拉拉图不仅仅可以找找到一个个问题的的主要矛矛盾，而而且可以以连续使使用找到到复

16、杂问问题的最最终原因因；5.现现场应注注意将柏柏拉图、因果图图等质量量管理方方法的综综合运用用。如可可以使用用因果图图对造成成变形和和露铝的的原因进进行进一一步的分分析。第五章特特性要因因图（因因果图）一.何谓特性性要因图图?一个问题题的特性性受到一一些要因因的影响响时,我们将这这些要因因加以整整理,成为有相相互关系系而且有有条理的的图形,这个图图形称为特特性要因因图（因因果图）.特性要因因图最先先由日本本品管大大师石川川馨提出出来的，故又叫叫石川图图，同时时因其形形状就像像鱼的骨骨头，又又叫鱼刺刺图、鱼鱼骨图、树枝图图。一个质量量问题的的发生往往往不是是单纯一一种或几几种原因因的结果果，而是

17、是多种因因素综合合作用的的结果。要从这这些错综综复杂的的因素中中理出头头绪，抓抓住关键键因素，就需要要利用科科学方法法，从质质量问题题这个“结果”出发，依靠群群众，集集思广益益，由表表及里，逐步深深入，直直到找到到根源为为止。因因果果图就是是用来根根据结果果寻找原原因的一一种QC手法。二.用发散整整理法制制作特性性要因图图1.决定问题或或品质的的特征2.尽可能找出出所有可可能影响响结果的的因素3.找出各种种原因之之间的关关系,在鱼骨图中用箭头连接接4.根据对结结果影响响的重要要程度,标出重要因因素5.在鱼骨图中标出必必要信息息此方法包包括两项项活动:一找原因因;二系统整整理出这些些原因注意事项

18、项:1.严禁批评他他人的构构想和意意见.2.意见见愈多愈好好.3.欢迎自由奔奔放的构构想.4.顺着着他人的创创意或意意见发展展自已的的创意.三.用逻辑推推理法制制作特性性要因图1.确定品质的的特征2.将品质特性性写在纸纸的右侧侧,从左至右画画一箭头头(主骨),將结果用用方框框框上.3.列出影响响大骨(主要原因因)的原因,也就是第第二层次次原因作作为中骨骨,接着列出出第三层层次原因因4.根据对结结果影响响的重要要程度,标出重要因因素5.在鱼骨图中标出必必要信息息注意事项项:利用5个为什么进行行追踪原因四.特性要因因图的使用1.问题题的整理2.追查真正正的原因因3.寻找对策4.教育训练练五.绘制特

19、性要因因图应该注意的事事项:1.绘制制特性要因因图要把把握脑力力激荡法法的原則則,让所有的成成员表达达心声2.列出的要要因应给给予层别别化3.绘制制特性要因因图时,重点应放放在为什什么曾有有这样的的原因,并且依照5W1H的方法WHY:为什么必必要;WHAT:目的何在在;WHERE:在何处做做;WHEN:何时做;WHO:谁谁來做;HOW:如何做.所谓51就是WH特性要因因图的思思考原则则（一）、脑力激激荡法四四原原则: 1.自由奔放放2.意见见越多越好好3.严禁批评他他人4.搭便车（二）、5W1H法（三）、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT)为

20、何交货延迭制造人金额物品交货没有生产计划配合没有式样生产条件不好订货情报掌握不确实没有交货意识利润低运送成本高库存安全量量低方法不明明确存放位置置不足单方面的决定交货期短数量少,没有交货计划找原原 因特性要因因图课堂联系系：为何员工工上班迟迟到？第六章散散布布图一.何谓散布布图?就是有互互相关连连的对应应数据,在方格纸纸上以纵纵轴表示示结果,以橫轴表表示原因因;然后用点点表示出出分布形形态,根据分布布的形态态來判断断对应数数据之间间的相互互关系.二.散布图制作的四个步骤:1.收集相对对应数据据,至少三十十组上,并且整理写写到数据据表上.2.找出数据据之中的的最大值值和最小小值.3.画出纵轴与与

21、橫轴刻刻度,计算组距.4.将各组对应应数据标标示在座座标上.散布图的研判一一般来说说有六种种形态.1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表表示原因因与结果果有相对对的正相相联,如下图所示:散布图的的研判XY02.散布图点的分布较较广但是是有向上上的傾向向,这个时时候X增加,一般Y也增加,但非相对对性,也就是就就X除了受Y的因素影影响外,可能还有有其他因因素影响响着X,有必要进进行其他他要因再再调查,这种形态叫做做似有正正相关称称为弱正正相关XY03.当X增加,Y反而減少少,而且形态态呈现一一直线发发展的现现象,这叫做完全全负相关关.如下图所示:Y0X4.当X增加,Y減少的幅幅度不是是很明显显,这

22、时的X除了受Y的影响外外,尚有其他他因素影影响X,这种种形态叫作作非显著著性负相相关,如下图所示:Y0X5.如果散布布点的分分布呈现现杂乱,没有任何傾傾向时,称为无无相关,也就是说说X与Y之间没没有任何何的关系系,这时应应再一次先先將数据据层别化化之后再再分析,如下图所示:Y0X6.假设X增大,Y也隨之增增大,但是X增大到某某一值之之后,Y反而开始始减少,因此产生生散布图点的分布有有曲线傾傾向的形形态,称为曲线相关关,如下图所示:Y0X第七章直直方方图一.何谓直方方图?直方图就是將所所收集的的数据.特性质或或結果值值,用一定的的范围在在橫轴上上加以区区分成几几个相等等的区间间,將各区间间內的测

23、测定值所所出现的的次数累累积起來來的面积积用柱形形化出的的图形.显示质量量波动的的状态。较直观传传递有关关质量状状况信息息。二.直方图的制作步骤:1.收集数据並且记录在纸上.2.找出数据中的最大大值与最小值.3.计算全距.4.决定组数与组组距.5.决定各组的上组界与下组界.6.决定组的中心点.7.制作次数分配表.8.制作直方图.三.直方图名词解释释1.求全距:在所有数数据中的的最大值值与最小小值的差差2.决定组数组数过少少,虽可得到相相当简单单的表格格,但确失去去次数分分配的本本质;组数过过多,虽然表列详详尽,但无法达达到简化化的目的的.(异常值应先先除去再再分組).分组不宜宜过多,也不宜少少

24、,一般用数数学家史史特吉斯斯提出的的公式计计算组数数,其公式如如下:K=1+3.32Lgn一般对数数据之分分组可參參考下表表:数据组数50100610100250712250个以上10203.组距组距=全距/组数组距一般般取5,10或2的倍数4.决定各组之上下组界最小一组的下组界=最小值-测定值之最最小位數數/2,测定值的最最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一一位(0.1;0.01;0.001)最小一组的上组界=下组界+组距第二组的下组界=最小一组的上组界其余以此此类推5.计算各组的的组中点点各组的组组中点=下组距+组距/26.作次数分配表將所有数据依其数

25、值大小化记号与与各组之组界內並计算出其次次数7.以橫轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,绘出直方图实例1某电缆厂厂有两台台生产设设备,最近,经常有不符符合规格格值(135210g)异常产品发发生,今就A,B两两台设备备分别测定定50批产品,请解析並回回答下列列回题:1.作全距数数据的直直方图.2.作A,B两台设备备之层别图图3.叙述由直方方图所得得的情报报收集数据据如下:A设备 B设备12017916816518315614816515216116818818417017216715015013612316918217718615016116217013916217916018518016313

26、2119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119根据经验值取组数为10组距=(194-119)/10=7.5取8最小一组的下组界=最小值-测定值之最最小位数/2=119-1/2=118.5最小一组的上组界=下组界+

27、组距=118.5+8=126.5作次数分分配表序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合计10050502.全体数据据之直方方图SL=135SU=2102.作A设备之层别直直方图SL=135SU=2103.B设

28、设备之层别直直方图SU=210SL=135项目全体A设备B设备形状稍偏左正常稍偏左分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,稍有超出规格下限全部在规格界限內,没有不良品出现分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限的可能B设备可能发生超出规格下限的可能,因此,有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心.A设备若能使CP值再小,则将更好.4.结论论四.如何依据据图案的的分布状状态判断断1.如图中显显示中间间高,两边低,有集中的的趋势,表示规格格.重量等计计量值的的相关特特性都处处于安全全的状态态之下,制品工程状状况良好好.如下图所所示:2.如图中显显示缺齿齿形图案案,

29、图形的柱形形高低不不一呈现现缺齿状状态,这种情形一般般来说大大都是制制作直方方图的方方法或数数据收集集(测量)方法不正正确所产产生.如下图所所示:3.如图所示示为绝壁壁形,另外一边边拖着尾尾巴,这种偏态型在在理论上上是规格格值无法法取得某某一数值值以下所所产生之之故,在品质特特性上并并没有问问题,但是应检检讨尾巴巴拖长在在技术上上是否可可接受;例治工具具的松动动或磨损损也会出出现拖尾尾巴的情情形.如下图所所示:4.双峰型有两种分分配相混混合,例如两台台机器或或两种不不同原料料间有差差异时,会出现此种种情形,因测定值值受不同同的原因因影响,应予层別后后再作直直方图.5.离散型测定有错错误,工程调

30、节节错误或或使用不不同原材材所引起起,一定有异异常原存存在,只要去除除,即可制造造出合规规格的制制品6.高原型不同平均均值的分分配混合合在一起起,应层别别之后再作作直方图图五.与规格值或标标准值作作比较1.符合规格格A.理想型:制品良好好,能力足夠夠.制程能力力在规格格界限內內,且平均值值与规格格中心一一致,平均值加加減4倍标准差差为规格格界限,制程稍有有变大或或变小都都不会超超过规格格值是一一种最理理想的直直方图.B.一则无余余裕:制品偏向向一边,而另一边边有余裕裕很多,若制程再再变大(或变小),很可能会会有不良良发生,必须设法法使制程程中心值值与规格格中心值值吻合才才好.C.两侧侧无余裕:

31、制品的最最小值均均在规格格內,但都在规规格上下下两端內內,且其中心心值与规规格中心心值吻合合,虽没有不良发发生,但若制程程稍有变变动,说会有不良品品发生之之危险,要设法提提高制程程的精度度才好.2.不符合规规格A.平均值偏偏左(或偏右)如果平均均值偏向向规格下下限并伸伸展至规规格下限限左边,或偏向规规格上限限伸展到到规格上上限的右右边,但制程呈呈常态分分配,此即表示示平均位位置的偏偏差,应对固定的设设备,机器,原因等方方向去追追查.上限下限B.分散度过过大:实际制制程的最大大值与最最小值均均超过规规格值,有不良品品发生(斜线规格格),表示标准准差太大大,制程能力力不足,应针对对人员,方法等方方

32、向去追追查,要设法使使产品的的变异缩缩小,或是规格格订的太太严,应放宽规格格.下限上限C.表示制程程之生产产完全没没有依照照规格去去考虑,或规格订订得不合合理,根本无法法打到规规格.下限上限直方图用于调查工序序能力：BB应加以控制工序能力充足工序能力不足BB工序能力过剩B应加以调整工序能力严重不足B第八章管管制制图从每日生产产的产品品线中所所测得的的零乱数数据中,找出经常常发生和和偶然发发生事故故的数据据,以便帮助助找出问问题原因因,这就是非依依靠管制制图不可可.管制图分分为两大大类,本文每一一类举一一例进行行讲解一.计量值管制制图作为管制制制程的的计量值值管制图图,一方面以以平均数数管制图图

33、管制平平均数的的变化,以全距管管制其变变异的情情形.本节將介介绍平均均数与全全距管制制图,将就管制图图在制程程中的每每一步详详加描述述.计量值管制制图的种种类如下下:数据名称管制图计量值平均数与全距管制XR管制图平均数与标准差管制图X S管制图个别值管制图X管制图实例:平均数与与全距管管制图某厂制造造铜棒,为控制其品品质,选定外径为为管制项项目,并決定以X-R管制图来来管制该该制程的的外径量量度,并于每小时随随机抽取取5个样本测定,共收集最最近制程程之数据据125個,将其数据依依测定顺顺序及生生产时间间排列成成25组,每组样本本5个,记记录数据据如下:样本组X1X2X3X4X514040384

34、3412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144样本组X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342样本组X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254

35、644414139样本组12345678各组平均数40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268样本组1011121314151617各组平均组394140.638.837.441.245.640.6全距55554957样本组1819202122232425各组平均数39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827计算如下:X=40.264R=5.48查系數表表,当N=5时,D4=2.115,D3=0X管制图上上下限:CL=40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031R管制图上上下限:CL=5.48UC

36、L=11.5867LCL=0UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10R管制图UCL=11.59CL=5.40LCL=0分析结论论在管制图图中有第第16个及第23个样样本组的点点分別超超出管制制上限及及管制下下限,表示制程程平均发发生变化化,而R管制图并并无点超超出界限限或在界界限上,表示制程程变异并并未增大大.二.计数值管制图图1.何谓计数数值?商品制造造的品质质评定标标准有计计量型态态,例如:直直径,容容量;然而有些些品质特特性定义义为良良品或不不良品將更合合理.所谓计数数值就是是可以计计数的数数据,如不良品品数,缺点数等等.2.计数数值管制图图的类型型数据名称管制图计数值不良率管制

37、图P管制图不良个数管制图PN管制图缺点数管制图C管制图单位缺点数管制图U管制图P管制图实实例运用条件:1.产品不是良良品就是是不良品品2.抽样放回回3.彼此独立立进行样品不良良率计算算公式为为:P=标准差公式为为:S=上下限计计算公式式如下:管制上限限(ucl):=+3( 为平均不良良率,n为样样本数)中心线(cl) :管制下限限(lcl)=-3如果下限限计算结结果可能能为负数数,因为二項項分配并并不对称称,且其下限限为零,故当管制制下限出出現小于于零的情情况,应取0表示.平均不良良率应用用加全平平均数来来计算(用不良数数总数与与全体的的样本总总数之比比).例: 宝光厂生产产的MOUSE用的包

38、裝裝袋,检验其底部是是否有破破损即包包裝为不不良品,取30个样样本,每个样本本数为50个,这些样本是是在机器器每天三三班制的的连续工工作每半半小时取取一次而而得.样本数不良数样本数不良数样本数不良数1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010计算结果如如下:平均不良良率P=0.233(CL)用P当真实过程程不合格格的估计计值,可以计算算管制上上限和下下限,如下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054P管制图如如下:UCL=0.

39、41UCL=0.23UCL=0.05针对管制图进进行分析析由管制图图中我们们可以发发现来自自样本12及25的两点超超出管制制上限,故制程是是在非管管制状态态,必须进一一步探讨讨是否有有异常原原因.分析样本本12得知,在这半小小时里,有一批新新进的包包裝袋被被使用,所以这异异常的现现象是由由于新原原料加入入引起.而在样本本25那半小时时,有一个没没有经验验的员工工在操作作此机器器,而使样本本25有这么高高的不良良率.现在將超出出管制界界限的两两个点刪刪除掉,重新計算算管制界界限,管制以后后的制程程,其管制中中心线及及上.下限不是管制图的的选择数据性质计量值计数值样本大小N=?数据系不良良数或缺点

40、数数N=1N2CL性质?N=?管制图X_XN=25N10缺点数不良数N是否相等等?是不是單位大小小是否相同同?是XR管制图RX管制图管制图管制图nC管制图XXRmp管制图pn管制图 三.管制图的的判別管制状态态,意指制程程安定,管制状态态也称安安定状态态.我們无法法知道制制程的真真正状态态,只能对制制程的某某种特性性值收集集数据,將其绘在在管制图图上,由管制图图来观察察制程的的状态.在判定制制程是否否处于管管制状态态,可利用以以下基准准:1.管制图的的点没有有逸出界界外.2.点点的排列方方法没有有规律,呈随机现现象.在正常管管制的状状态下,管制图上上的点子子应是随随机分布布,在中心线线的上下下

41、方约有有同数的的点,以中心线线近旁为为最多,离中心线越越远点越越少,且不可能能显示有有规则性性或系统统性的现现象.归纳得到下面面两种情情形:1.管制图上的点,大多数集中在中中心线附近,少数出现在管制界界限附近近,且为随机分布.2.一般管制制图上的点,25点中有0点;35点中有1点以下;100点中 有2点以下,超出管制制界限外外時,可称为安全管制制状态.以上两点仅是作为一个参考,各位同仁仁应在实际中灵活运用.实际分析.3点中有2点在A区连续9点在C区或C区以外连续6点边增或变减减14点上下交替替5点中有4点在B区15点在C区中心线上上下8点在中心线线两侧,但无一在在C区非随机管管制界限限内的判判

42、定利用点的的排法判判定是否否处在管管制状态态,可依据以以下法则则:1.点在中心线线的一方方连续出出现.2.点在中心线线的一方方出现很很多时.3.点接近管制制界限出出现时.4.点持续上升升或下降降时.5.点有周期性性变动时时.连串连续七点或八八点在中中心线与与管制上上限或中中心线与与管制下下限之间间的型误差的机率率是约为为()8=0.0039,在如此小小的机率率竟会出出現,可想像有有异常原原因发生生,在中心线线的上方方或下方方出现的的点较多多如下:1.连续续11点点以上至少少有10点2.连续续14点点以上至至少有12点3.连连续17点以上至少少有14点4.连连续20点以上至少少有16点点子出现在在管制界界限附近近,三倍标准准差与二二倍标准准差间.1.连连续3点点中有2点.2