QC七大手法实操

1、QC七大手法實操2022/10/151QC七大手法法功能簡簡介手法圖形用途備注查檢表簡單有效1.了解現狀2.收集数据3.改善管理 可幫助統計人員在最短的時間內收集數據柏拉图把握重點 100%1.决定改善目标2.明了改善的效果3.掌握重点分析能够以前几项为改善的要点，可忽略最后几项，即常说的“前三项”原则特性要因圖追根問底1.問題整理2.追查真因3.尋找對策4.教育訓練可進行翻轉使用，將原因分析型轉化為尋找對策型2020/2/82层别法分層比較1.應用層別區分法，找出數據差異的因素而對症下藥.2.常以5M1E進行層別本身并無固定形式，常借用其他形式表達，如柱狀圖、查檢表等散布图反映規律1.了解兩

2、種因數或數據之間的關係。2.尋找原因與結果的關係使用範圍較窄，只在特定條件下，對兩個變數進行關係確認時使用。管制图趨勢可見1.掌握制程現狀的品質2.可及時發現異常以采取行動是品質管理工具的核心工具直方图了解品質1.了解分布2.了解制程能力3.與規格比較4.品質情況監測了解產品品质之好坏2020/2/83為什麽要要學QC七大手法法？2020/2/84因為QC七大手法法是：科學的品品質管理理工具品質管理理中最基基本的工工具品質保證證最簡單單的工具具因此-我們一定定學好它它！2020/2/85查檢表2020/2/86一.什麽是查查檢表？查檢表就就是為全全面的、系統的的收集資資料而專門設計計的一種種表

3、格，而該表格格要求記錄項目全面，記錄方方式簡單單，記錄錄結果清清晰。2020/2/87二.為什麽要要用查檢檢表？可根據事事實更加加有效、更加全全面的收收集資料料。為了避免觀察與分析同時進行行的KKD管理方式式。為了避免免記憶代替記錄而出現錯錯誤。爲了避免收集集資料時時，滲入情緒緒文字敘敘述等不具體體明確因因素。2020/2/88三.查檢表分分類查檢表根根據工作作的種類類或目的的可分為為一、點檢檢用查檢檢表二、記錄錄用查檢檢表點檢用查查檢表主要用來來保證作業的實實施、設備安全全，防止事故故發生用。記錄用點點檢表主要用來來根據收收集的數數據或資資料調查不良良項目、不良原原因、缺缺點分布布等。202

4、0/2/89範例點檢用查查檢表記錄用查查檢表2020/2/810四.點檢用查查檢表設設計步驟驟步驟一：先列出出需點檢檢的項目目比如量具具點檢時時，應考考慮到表表面是否否清潔，無損傷、各配件件是否齊齊全、數數顯是否否可歸零零、各功功能是否否正常等等步驟二：決定點點檢順序序比如將重重要的項項目，非非點檢不不可的項項目放在在第一點點檢順序序2020/2/811步驟三：決定點點檢周期期比如有些些設備或或量具需需要設立立日點檢項項目、周點檢項項目、月點檢項項目等步驟四：決定點點檢方式式比如有些些點檢項項目點檢檢后，可可用簡單符號號表示正常常與否，而有些些項目，如壓力力表值，則需記記錄其讀讀數。四.點檢用

5、查查檢表設設計步驟驟步驟五：決定點點檢表格格形式該步驟可可根據所所需點檢檢項目、時間、計入方方式等各各項內容容空間安安排來設設計，要要求簡單明瞭瞭、易于操作作。2020/2/812四.記錄用查查檢表設設計步驟驟步驟一：明確設設計目的的為什麽要要設計該該記錄表表？是為為了解問問題還是是爲了證證明假設設或是爲了了要因分分析？步驟二：決定輸輸入項目目比如標題題、時間間、單位位、記錄錄人、過過程類別別、傳送送途徑（誰需要要了解）等。步驟三：對記錄錄項目層層別比如可通通過原因因別、機機械別、人員別別、不良良項目別別、位置置別等方法對對記錄項項目進行行層別分分類。2020/2/813四.記錄用查查檢表設設

6、計步驟驟步驟四：決定記記錄方式式比如會議議選舉等等，可用用“正”字記錄錄，也可可用“”等簡簡單輸入記錄錄，而像像量具讀讀數則需需以數字字方式記記錄。步驟五：決定查查檢表的的形式編輯表格格，記入入層別項項目，以以及標題題、時間間、記錄錄人等項項目2020/2/814查檢表案案例2020/2/815案例一模具加加工設備備點檢表表2020/2/816日期工令產品型號投入量(PCS)檢驗員合格品不良品報廢品A級B級C級ID缺角ID不圓污染PC缺陷裂痕堵塞IDPCV槽圓筒缺角雜色氣泡主管確認：案例二陶瓷SSBULCOD外徑檢驗驗記錄表表LCCapillaryOD外徑檢驗驗記錄表表2020/2/817柏拉

7、圖2020/2/818一.什麽是柏柏拉圖？根据搜集集的数据据,以不良原因因,不良状况况,不良发生生的位置置,客户抱怨怨种类,或安全事故故等项目别别分类,并计算算出各分分类项目目所占的比比例按照照大小顺顺序排列列,再加上上累积值的图形就就是柏拉拉圖2020/2/819何謂柏拉拉圖不良率厚度不良擦 傷長度不良外徑不良其 他累積影響度2020/2/820二.柏拉圖能能做什麽麽？1）把握重要要因因或問題重點點2）了解各項項目對問問題的影影響度3）可明確重重點改善善項目是是什麼，大小順順序的內容容是什麼麼，佔大大多數的的項目又又是什麼。4）訂定改善善目標的的參考。5）可發掘現現場之重重要問題題點。202

8、0/2/821三.如何做柏柏拉圖？步驟一：收集一一定期間間的數據據例如：不不合格品品数，不不良率等等统计数数字等步驟二：對收集集的數據據項目進進行層別別該步驟具具體層別別類型可可根據問問題的特特性進行行，層別方法法可參考考5M1E等步驟三：整理所所收集的的數據，做成查查檢表如下表2020/2/822不良項目不良數不良率累計不良率影響度累計影響度厚度不良204.0%4.0%42.6%42.6%擦傷132.6%6.6%27.7%70.2%長度不良51.0%7.6%10.6%80.9%外徑不良40.8%8.4%8.5%89.4%其他51.0%9.4%10.6%100.0%合計479.4%100.0%

9、檢查總數500數據統計表(例)2020/2/823步驟四：做圖時時先畫出出橫軸和和縱軸，然後根據統計計表內容容（數據據）給予予縱軸適當的的刻度。左邊縱縱軸表示示不良值，右右邊縱軸軸表示累累計值。步驟五：依據統統計表中中項目多多少等分分橫軸，并標出項項目名稱稱。三.如何做柏柏拉圖？（續）2020/2/824步驟七：先將累累計數值值打點，然後用用直線將將各點連接接。步驟六：依據統統計表中中數據，將數據據用并列列柱狀表示示，高度度參考縱縱軸刻度度。步驟八：記上柏柏拉圖名名稱，數數據收集集期間、記錄者等等。三.如何做柏柏拉圖？（續）2020/2/8251002003004000500600100%80

10、%60%40%20%0%296182624030163644.71%72.21%81.57%87.61%92.15%94.56%100%模块不良良原因分分析壞項累積積百分比比（)壞品數量量PINTIA跑位LD跑位LD线性差金属件不不良功率变化化大其他管芯不良良模塊不良良原因分分布三.如何做柏柏拉圖？（續）時間間：2008年X月X日記錄者：張XX2020/2/826四.做柏拉圖圖應注意意什麽？1.橫軸按項項目別,依大小順順序由高到低排列下來,“其他”項項排末位位.2.次數少的的項目太太多時,可歸納成成“其他”項.3.前23項累計影影響度至少應在70%以上.4.縱軸除不不良率外外,也可表示示其他項

11、項目.5.柏拉曲線線為折線線非曲線線.6.柱形寬度度一致.2020/2/827柏拉圖案案例2020/2/828項目人均異常次數累計人均異常次數人均異常率累計人均異常率經驗不足222242.31%42.31%加工前未確認163830.77%73.08%裝夾問題84615.38%88.46%數據錯誤4507.69%96.16%其他2523.85%100.00%案例模具加工人均異常分布2020/2/829案例模具加工人均異常原因分布2020/2/830魚骨圖2020/2/831一.什麽是魚魚骨圖？簡單的說說，能系統的、一目了然然的表示結果和原原因間關關係的圖叫特性要因因圖。而因為它它貌似魚骨骨，因此

12、得得名“魚骨圖”又因為它它是品管管大師石川磬發發明又稱“石川圖”2020/2/832何為魚骨骨圖？團長圈員工具不準備主題不通知會前準備不佳臨時通知未誘導發言主持不差離題時間長聊天爭吵枯燥氣氛不夠有人潑冷水情緒不好願意低認開會沒效果工作勞累心理障礙怕失敗消極口吃知識不足表達力差為何圈員發言率低其他未教育訓練不知如何開會怕影響生產應付上級不參加對圈長不滿主管不關心噪音溫度太吵太熱環境燈光 亮度不足黑板反光窄座椅硬2020/2/833二.魚骨圖能能做什麽麽？1.能深入掌掌握問題題的因果果，并徹徹底的分分析原因因。2.可以通過過識別症症狀、分分析原因因，尋找找對策。3.可以實現現“想原原因”與與“做判

13、判斷同時時進行”。4.可以實現現全員參參與，腦腦力激蕩蕩。5.可以避免免原因遺遺漏。2020/2/834三.如何做魚魚骨圖？步驟1.明確問題題的評價價特性（所存在在的問題題）評價特性性：能具具體衡量量事項(含事、物物)的指標、尺度。項 目評價特性品 質不良率、錯誤率、抱怨次數產 量產量達成率、作業效率、交期延遲率成 本製造費用、材料成本、損耗率安 全意外件數、工傷工時、工安檢查不合格率士 氣出勤率、提案件數、QCC參與率2020/2/835三.如何做魚魚骨圖？(續)步驟2.記上主骨由左向右右劃一粗粗的箭號號並於右右側寫評評價特性性後圍以以口號評價特性性步驟1步驟22020/2/836三.如何做

14、魚魚骨圖？(續)步驟3.記上大骨骨(大要因)大骨個數數以4-8較適當，通常以以4M1E(人員、設設備、材材料、方方法、環環)來分類，並可依依工程(流程)別來分類類大要因以以口圈起起來，並並加上箭箭號到背背骨、大大骨與背背骨相交交一般取取60較洽當為避免要要因遺漏漏，可加加其他項項評價特性性人員機器材料方法環境60其他步驟32020/2/837三.如何做魚魚骨圖？(續)步驟4.各大骨依依序記入入中骨、小骨反覆“為為何?為何?為何?”追至較具具體之小小要因應用腦力力激盪術術(BrainStorming)評價特性性人員機器材料方法環境60其他60小要因中要因步驟42020/2/838三.如何做魚魚骨

15、圖？(續)步驟5.挑出影響響目前問問題較大大的要因因為主要要因(紅筆圈選選)全員參與與圈選4-6項為宜評價特性性人員機器材料方法環境60其他60小要因中要因主要因步驟5主要因主要因主要因主要因2020/2/839魚骨圖案案例2020/2/840尋找原因因型來料直線線度差同心度為什么過過大惰輪皮帶帶打滑品質意識識淺薄人自制鋼線線機精度度低機技朮不熟熟練修沙標准准不當調機方法法不一致致法其它5S不好切削液太太臟砂輪鈍化化料來料同心心度過大大執行力差差惰輪未修修好舉例:陶瓷產品品同心度度過大原原因分析析2020/2/841尋找對策策型來料方法環境如何使backbone與fiberstub中軸縣夾夾角

16、小于于0.2人機器對作業人人員做教教育訓練練增強員工工品質意意識點膠機設設定值為為0.3MPa0.8秒膠量適中中調整stub組裝治具具使fiberstub與backbone同心對backbone大端內孔孔進行全全檢杜絕不良良流入統一作業業員作業業手法使膠均勻勻分布在在ferrule與backbone結合處對點膠后后的backbone盡快地裝裝進烘烤烤治具放入烤箱箱案例：連連接器產產品異常常尋找對對策2020/2/842層別法2020/2/843一.什麽是層層別法？層別法即即是針對調查查項進行分類(分層)，並收集集各類資資料(數據)以便相互比較較的方法層別法是是品質管管理手法法中最基基本、最最容

17、易的的操作手手法，強調用用科學管管理方法取代經經驗主義義(KKD)，也是其其他品質質管理手手法的基基礎。2020/2/844何為層別別法？2020/2/845二.為什麽要要用以QC歷程而言言問題顯在化比較層別縮小問題範圍比較層別改善前、中、後比較層別對策評價比較層別 發 現 問 題 明 確 問 題 原 因 分 析提出對策與實施 效 果 確 認標準化與檢討掌握重要要因比較層別透過比較改進本期缺點與訂定未來方向 層別2020/2/846三.如何實施施層別法法？首先層別別法沒有有固定的的格式，它的表表達方式式可借用用其他方方法，因因而常見見的層別法是用圖形表表示，或用表格表表示，但目的是將將收集的的

18、數據更更加有效效的進行行整理劃劃分，以以便一目目了然的的掌握不不同因素素的影響響程度。2020/2/847三.如何實施施層別法法？（續）人員別組、班班、年齡齡、服務務年資、教育程程度、性性別、熟熟練度、職稱。原材料批別、供供應廠家家別、產產地別、成分、等級、零件別別。機械與工工具機號、型型式、速速度、位位置、新新舊、治治具。作業條件件壓力、溫溫度、速速度、回回轉速、濕度、氣溫、順序、作業方方法。測定與檢檢查測定者、檢查員員、檢查查方法、量測儀儀器。不良與錯錯誤狀況況不良項目目別、錯錯誤項目目別、發發生位置置別、發發生地點點別、發發生工程程別。作業時間時別、日日別、週週別、月月別、上上、下午午別

19、、年年別、改改善前後後別、正常班與與加班別別。常用的層層別方式式有：2020/2/848步驟1.選定需調調查的對對象，明明確目標標。三.如何實施施層別法法？（續）步驟2.依調查的的項目設設計收集集資料使使用的表單。步驟3.設定資料料收集點點，記錄錄、收集集資料。步驟4.對收集的的資料觀觀察，并并進行層層別。2020/2/849三.如何實施施層別法法？（續）步驟5.根據層別別的結果果，借用用其他形形式做出層別別效果圖圖/表。步驟6.根據層別別效果圖圖/表，分析析并得出出結論。需注意的的是層別時勿勿將兩個個以上角角度混雜雜分類層別不當將使使問題複複雜化，必要時時需再次次層別。2020/2/850層

20、別法案案例2020/2/851項 別不良數目累計不良數目不良比率累計不良比率ID不良57457455.25%55.25%PC不良11769111.26%66.51%圓筒污染15484514.82%81.33%同心度NG789237.51%88.84%倒角毛邊509734.81%93.65%其他6610396.35%100.00%案例一陶瓷SSBU產品缺陷陷分布統統計2020/2/852案例二連接器10月份IQC來料異常常分類2020/2/853散布圖2020/2/854一.什麽是散散布圖？為了解兩種數據據間的關係係，而將將此兩種數據以有序成成對的方方式在直角座標上上點繪成圖的方法。其中兩種種數

21、據可可為：要因與特特性（比如焊焊錫溫度度與焊點點不良）要因與要要因（比如反反應溫度度與反應應液濃度度）特性與特特性（比如身身高與體體重）而最常用用的是要要因與特特性間的的散布圖圖2020/2/855何為散布布圖？2020/2/856二.散布圖分分布形式式YX(a)正相關(強)X(b)正相關(中)X(c)正相關（弱）YY(f)無相關YXX(e)無相關X(d)無相關YY(i)負相關(弱)(g)負相關(強)(h)負相關(中)2020/2/857三.如何做散散布圖？步驟1.明確目的的，決定定調查對對象步驟2.收集成對對數據，記錄到到數據收收集表數據收集集需50-100組，成對對數據至至少要30組。步驟

22、3.找出兩種種數據中中最大值及最小值步驟4.畫縱軸、橫軸，并標出出適當的的刻度通常橫軸軸表示要要因，縱縱軸表示示特性而而刻度的的大小應根根據最大大值和最最小值來來確定。2020/2/858三.如何做散散布圖？（續）步驟5.將成對的的數據在在圖上對對應處打打點無重複時時畫兩次重複複畫，三點點重複劃步驟6.記入必要要事項標題 數據之測測定日期期、繪製製日期、繪製者者樣本數產品名、製程名名2020/2/859散布圖案案例2020/2/860案例LC型產品前前導角角角度與前前端直徑徑關系序號前端徑角度序號前端徑角度序號前端徑角度序號前端徑角度10.9329.07110.929.83210.8930.1

23、2310.8730.2820.9229.12120.929.86220.8930.12320.8730.4430.9229.43130.929.87230.8830.18330.8730.5740.9129.49140.8929.91240.8830.21340.8630.6150.9129.53150.8929.93250.8830.21350.8630.6760.9129.53160.8929.94260.8830.21360.8530.7870.9129.53170.8930.09270.8830.22370.8530.8380.9129.64180.8930.1280.8830.253

24、80.8530.8590.929.68190.8930.1290.8830.26390.8430.82100.929.71200.8930.11300.8730.28400.8330.81抽取LC型產品40PCS測量前導導角角度度與前端端直徑分析其之之間關系系2020/2/861案例LC型產品前前導角角角度與前前端直徑徑關系結論：負負強相關關2020/2/862管制圖2020/2/863一.什麽是管管製圖簡單的說說管製圖圖是當推移圖圖加上管管制界限限時，可可將產品品實際的的特性值在圖上打打點，並並與管制制界限比比較，以以掌握製製程變動動的情形形的一種圖圖形。2020/2/864何為管製製圖？2

25、020/2/865二.為什麽要要用管製製圖？1.可以判斷斷生产过过程中有有无异常常的变化化。2.可以判斷斷引起異異常的原原因特性性（普通通原因/特殊原因；偶然然因素/異常因素素）以确确定工序序过程的的稳定。3.有助于过过程在质质量上和和成本上上能持续续的、可可预测的的保持下去去4.使过程达达到：更高的质质量更低的单单件成本本更高的有有效能力力5.能为讨论论过程的的性能提提供共同同的语言言6.可以区分分变差的的特殊原原因和普普通原因因，作为为采取局局部措施或或对系统统采取措措施的指指南2020/2/866二.管製圖的的分類依數據的的性質劃劃分：計量值控制圖圖、計數值控制圖圖計量值控控制圖：用於產

26、品品特性可可測量：如重量量、長度度、面積積、溫度、時間間和壓力力等。實實際使用用時分為為：xbar-R：平均值值與全距距控制圖圖x-R：中位數數與全距距控制圖圖X-：平均值值與標準準差控制制圖X-Rm:個別值與與全距移移動控制制圖計數值控控制圖：用於產品品特性非非可量化化時，如如以不良良數、缺缺點數等等間斷性資資料。實實際使用用時分為為：P-Chart:不良率控控制圖Pn-Chart:不良數控控製圖C-Chart：缺點數數控製圖圖U-Chart：單位缺缺點數控控製圖2020/2/867三.如何做管管製圖計量管製製圖做法如下下：步驟1.選定管制制項目步驟2.收集數據據100個以上,並予適當當分組

27、后記入數數據記錄錄表(2.1)決定樣本本大小n及抽樣間間隔n約在25個之間，不宜太太大同一組的的數據最最好在同同一生產產條件及及同一短短時間內內取樣初期解析析的製程程最好在在較小的的的間隔隔連續取取樣，管管制狀態下之製製程可加加長其間間隔每組樣本本可識別別日期、時間等等2020/2/868三.如何做管管製圖（續）(2.2)決定樣本本組數有足夠的樣樣本組數數才能保証製程程的主要要變异有有机會出現樣本組數數一般取取2030組。25組以上的的樣本才足以檢定製程程的穩定定及估計計製程特性的平平均數及及標準差差步驟三.計算各組平均值( X )X1+X2+X3+XKnX=其中：X1、X2.XK為每組中中的

28、元素素n為每組中中元素的的個數2020/2/869步驟4.計算各組組全距(R )三.如何做管管製圖（續）R=Xmax-Xmin(各組最大大值-各組最小小值)步驟5.計算總平均值（X）Xkx1+x2+x3+xk=x1、x2xk其中k為樣本組數2020/2/870三.如何做管管製圖（續）步驟6.計算全距之平平均值(R )R1+R2+R3+RKkR=步驟7.計算并繪繪出管制制界限X管制圖中心線CLx=X上限限UCLx =X+A2R下限限LCLx =X-A2R2020/2/871三.如何做管管製圖（續） R管制圖 中心線 CLR =R 上 線 UCLR=D4R 下 線 LCLR=D3R A2, D4,

29、 D3由系數表查得步驟8.點圖將數據點點繪管制制圖上,相鄰兩點點用直線線連接步驟9.記入其他他事項2020/2/872样本大小R 图 用X 图 用LS图用A2D3D4M3A2E2A921.880-2.2671.8802.6602.69531.023-2.5751.1871.7721.82640.729-2.2820.7961.4571.52250.577-2.1150.6911.2901.36360.483-2.0040.5491.1841.26370.4190.0761.9240.5091.1091.91480.3730.1361.8640.4321.0541.14390.3370.1841

30、.8160.4121.0101.104100.3080.2231.7770.3630.9751.072管製圖系系數表2020/2/873三.如何做管管製圖（續）計數管製製圖的步驟：1.收集2025組數據2.計算每組組之不良良率( P)3.計算平均均不良率率()4.計算管制制界限中心線線(CL)管制上上限(UCL)=管制下限限(UCL)=5 .繪制中心心線及管管制界限限，並將各點點點入圖中中。6.填入數據據履歷及及特殊原原因我終於會會做P管製圖了了2020/2/874例題:用X-R管制圖來控制AGP GAP,尺寸單位為mm,請 利用下列數據資料,計算其管制界限並繪圖. 制品名稱:AGP 機器號碼

31、:RK006 品質特性:GAP 操 作 者:55230 測定單位:mm 測 定 者:58664 制造場所:A線 抽樣期間:03/10/0803/12/082020/2/8751.收集數據並記入數據記錄表2.計算各組X3.計算各組R值4.計算總平均( X ) X= = (0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66 +0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69 +0.67+0.62)20 = 0.66x1+x2+x3+xkk2020/2/8765.計算全距之平均值( R ) R= =(0.08+0.07+0

32、.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07 +0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07 +0.03+0.03)20 = 0.086.計算管制界限及繪出 X管制圖 中心線 ( CLx ) = X = 0.66 管制上限 ( UCLx ) = X+A2R = 0.66+0.577 0.08 = 0.70 管制下限 ( LCLx ) = X-A2R = 0.66-0.577 0.08 = 0.61R1+R2+R3+RKk2020/2/877R管制圖中心線CLR= R=0.08管制上限限UCLR= D4R =2.1150.08 =

33、0.17管制下限限LCLR= D3R =00.08 =07.將所求出出之各X值及R值點入管管制圖上上並將相相鄰兩點點用直線連接接8.記入其它它注意事事項2020/2/878 2020/2/879管制圖案案例2020/2/880不同時間間段抽取取5PCS LC型產品長長度觀察察其是否否受控。案例一、陶瓷不不同時期期LC長度狀況況2020/2/881案例一、陶瓷產產品LC長度Xbar-R管製圖2020/2/882樣本數不良數樣本數不良數樣本數不良數1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185

34、286910191329810520113010案例二、治具成成型包裝裝不良品品狀況治具成型型包裝毛毛邊不良良品取樣本30個每個樣本本數為50個2020/2/883案例二、治具成成型包裝裝不良品品狀況2020/2/884直方圖2020/2/885一.什麽是直直方圖？將某期間間所收集集的計量值數數據(如尺寸、重量、硬度等等)經分組整整理成次數分配配表，並用柱形對分配表表進行圖圖式化，以掌握握這些數數據所代代表的情情報的一種圖圖形。2020/2/886二.為什麽要要用直方方圖？(1)可以瞭解分配配的形態態(2)可以研究制程程能力或或計算制制程能力力(3)可以進行行過程分析析與控制制(4)可以觀察資

35、料料的真偽偽(5)可以調查是否否混入兩兩個以上上的不同同群體(6)可以瞭解設計計控制是是否合乎乎程序控控制2020/2/887何為直方方圖？2020/2/888三.如何做直直方圖？1.收集數據據並且記記錄在紙紙上.2.找出數據據中的最最大值與與最小值值.3.計算全距距.4.決定組數數與組距距.5.決定各組組的上組組界與下下組界.6.決定組的的中心點點.7.製作次數數分配表表.8.製作直方方圖.接下來以以實例演演示做以以詳解2020/2/889直方圖實實例演示示例從一批螺螺栓中隨隨機抽取取100件測量其其外徑資資料如下下表所示示。螺栓栓外徑規規格為試試繪出出頻數直直方圖。7.9387.9307.

36、9387.9147.9247.9297.9287.9207.9187.9237.9307.9257.9307.9307.9257.9187.9207.9187.9287.9287.9187.9137.9257.9267.9287.9247.9227.9237.9157.9197.9257.9257.9257.925 7.9277.9207.9227.9277.9237.9257.9237.9277.9277.9277.9237.9227.9237.9297.9317.9227.9307.9207.9247.9257.9297.9227.9257.9307.9267.9187.9207.9257

37、.9307.9267.9237.9207.9297.9307.9257.9227.9297.9287.9307.9357.9307.9397.9257.9247.9307.9357.9227.9187.9227.9257.9257.9207.9277.9227.9307.9307.9257.9387.9227.9157.9187.9277.9357.9317.9197.922单位：mm2020/2/8901收集數據據；并找出出數據中中最大值值xL和最小值值xS數據个數數應50，并并将數據據排成矩矩阵形式式。本例數據據个數n=100。最大值xL=7.938，最小值xS=7.913。2计算全距距3

38、确定定分組組組數kk值的選擇擇一般參參考下表表给出的的經驗數數值確定定本例选择择k=10nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20數據分組組組數表表直方圖實實例演示示2020/2/8914确定定組距h組距即每每個小組組的寬度度，或組組與組之之間的間間隔本例中為分組方方便，常常在h的計算值值基礎上上將其修修約為測測量單位位的整數數倍，並並作適當當調整。 如本本例測量量單位為為0.001，將h修約為0.003。直方圖實實例演示示2020/2/892直方圖實實例演示示為了不使使數據漏漏掉，應應盡可能能使邊界界值最末末一位為為測量單單位的1/2。當h為奇數時時，第第一組邊邊界值

39、應應為當h為偶數時時，可以以下式計計算第一一組邊界界值第一組上上邊界值值=xS测量单位位/2第一組下下邊界值值=上邊邊界值+h一直計算算到最末末一組将将xL包括進去去為止。本例h為奇數，故第一一組上下下邊界值值為其余各組組的上下下邊界值值為：某組上邊邊界值=上組下下邊界值值某組下邊邊界值=该組上上邊界值值+h本例第二二組上下下邊界值值为7.91757.9145；第三組組为7.91757.9205依次類推推，最后后 一組組为7.9385，包包括了最最大值7.938(见见頻數表表)。 7.91455计算算各組的的上、下下邊界值值2020/2/893直方圖實實例演示示6计算算各組的的組中值xi如本例

40、中2020/2/894直方圖實實例演示示7统计计落入各各組的數數據个數數，整理理成频數數表組号i組邊界值組中值xi频數统计fi17.9115 7.91457.913 227.9145 7.91757.916 237.9175 7.92057.919 正 正 正 一1647.9205 7.92357.922 正 正 正 1857.9235 7.92657.925 正 正 正 正2367.9265 7.92957.928 正 正 正1777.9295 7.93257.931 正 正 正1587.9325 7.93557.934 397.9355 7.93857.937 42020/2/895直方圖實實例演示示8作直直方圖以频數为纵坐标标，質量特性性为横坐标