6σ绿带培训总结复习提纲

1、6绿带培训总结复习提纲1缺陷减少少 5倍倍缺陷减少少11倍倍缺陷减少少26倍倍缺陷减少少68倍倍20.5308,537 31.566,807 42.56,210 53.5233 64.53.4 过程能力力 -Z每百万机机会的缺缺陷数DPMOZSTZLT6衡量指标标-ZZ值-是是过程程的平均均值与规规范的上上、下限限之间所所包含的的标准差个个数，即即上、下下规格限限的标准准化距离离。减少偏差差是减少少缺陷的的关键！在6Sigma方法中，过程能能力通常常用DPMO或Z值来表示2在6项目开始始之前，客户的的呼声必必须转换换成为“产品或过过程的物物理特性性”(技术要求求)技术要求求当炉灶的的自动调调温

2、装置置设在350o时必须产产生350o5的温度呼叫接收收者必须须在30秒钟内内应答95%的入局呼呼叫(迅速应答答电话)QFD(质量功能能展开)是经常常使用的的转换方方法！其其中QFD第一个房房子中，在矩阵阵的左边边一列一一定是基基于客户户的呼声声。CTQs-(关键质量量特性)(需要测量量和/或或控制尺尺寸/参数)炉灶自动调温温器的准准确度客户投诉诉应答率(应答入入局呼叫叫的百分分率)技术要求求和CTQs是所有6项目的基基础它它们必须须预先确确定！举例：客户的呼呼声炉灶必须加热热到所设设定的温温度呼叫接收收者必须须及时应应答呼叫叫6始于客户户的呼声声3QFD为CTQ提供了从从高到低低的下行行过程

3、。下行过程程以始于于客户呼呼声。通过质量量四层结结构图确确定内部部可控因因素。QFD是用于展展示各种种因素的的相对重重要性的的工具，而不是是用于确确定质量量与各种种因素之之间的量量化关系系。质量功能能展开(QFD)QFD-将客户的的呼声转转换成为为CTQs的工具，其目的的是将客客户的CTQ与可测的的子过程程或子产产品标准准联系起起来。做做QFD时，由客客户代表表及跨部部门的项项目队伍伍负责对对客户的的需求优优先排序序。( QualityFunctionDeployment)4D-定义：将VOC转换成为为对内部部产品、服务、过程的的技术要要求，再再转换成CTQs，进而定义“项目Y”KPOV；决定

4、项项目所需需资源；定义问问题、设设定目标标、效益预测测；确定定高端流流程图；制订项项目进展展计划。M-测量：收集现有有信息，寻找潜潜在的关关键因素素-KPIVs，并进行测测量系统统分析和和过程能力力分析(过程能能力分析析可在分分析阶段段进行)。A-分析：进行过程程能力分分析。根根据在测测量阶段段所寻找找到的潜潜在的关关键因素素设计实实验，根据据实验数数据进行行图表分分析、假假设检验验和回归归分析。以确定定一组按按重要程度度排列的的关键因因素。I-改进：优化解决决方案，并确认认该方案案能够满满足或超超过项目目改进目目标。C-控制：验证测量量系统，确定过过程能力力，制订控制制计划，实施SPC动态跟

5、踪踪。确保对过程程的改进进一经实实施就能能够持之之以恒，不会返返回到以以前的状状态。6突 破策策略略5DMAIC改进现有有过程/工序。DMADV新型产品/过过程设计或现有产品品/过程程的重新新设计。DMAIC与DMADV比较66工具具1.质质量功功能展开开 (QFD)目的是什什么？2.过程流程程图(Process Map)目的是什什么？3.柏柏拉图图 (ParetoChart)目的是什什么？4.因果图(鱼骨图图)目的是什什么？5.因果矩阵阵(Cause-EffectMatrix)目的是什什么？6.失效模式式及影响响分析(FMEA)目的是什什么？7.测量系统统分析(MSA)目的是什什么？8.过程

6、能力力分析(水平)目的是什什么？9.图图表分分析10.假设检验验11.回归分析析12.试验设计计(DOE)13.统计过程程控制(SPC)系统地应应用众多多熟悉的的质量工工具！7数据的两两种类型型连续(可变)数据：使用一种种度量单单位，比比如英寸寸或小时时，并且可以有有意义地地无限分分割。连续(可变)数据的例例子：电电压、电电流、功率、时时间、距距离、重重量、速速度。离散(逻辑)数据：是类别信信息，可可以计数数，但不不能有意意义地分分割。比如“合合格”或或“不不合格”。连续数据据离散数据据注：相同同数量的的连续数数据比离离散数据据能提供供更多的的信息8描述数据的居居中程度度Mean均值Media

7、n中位数Mode众数Quartiles四分位数数Range极差Variance方差StandardDeviation标准偏差差InterQuartileRange内四分位位极差描述数据的离离散程度度9中心极限限定理在实际问问题中，有许多多随机变变量，它它们是由由大量的的相互独独立的随随机因素素的综合影影响所形形成的，即可以以表示成成独立随随机因素素之和，这种随机机变量往往近似似地服从从正态分分布，这就是是中心极极限定理理的客观观背景。独立同分分布的中中心极限限定理指出：设独立随随机变量量序列X1, X2, ,Xn,服从同一一分布，并具有有有限的的数学期期望和方方差，则则只要n充分大，不管Xi服

8、从什么么分布，近近似地服服从正态态分布德莫佛拉普拉拉斯定理理指出：当当n很大时，在n次独立重重复试验验中事件件A发生地次次数近似似服从正正态分布布。从而而服从二项项分布的的随机变变量近似似服从正正态分布布N(np, np(1-p)。（附：在不合格格率为p的一大批批产品中中任取n件产品，那么取取得不合合格品的件数服从二项项分布)。中心极限限定理的的意义在在于将非非正态分分布转换换为正态态分布的的数据。10置信度、置信区区间与样本容容量的关关系要求置信信度越高高或置信信区间越越窄，则则需要的的样本容容量越大大。在样本容容量一定定的情况况下，提提高置信信度，就就必须加加宽置信信区间。减小置置信区间间

9、，势必必会降低低置信度度。举例：“我现在在有95%的信信心投中中所有的的球。如如果加宽宽球门，信心将将更大!”11测量阶段段就是收收集数据据，运用用数据将将问题特特征化，利用头头脑风暴暴寻找潜在在的关键键因素，并对测测量系统统和现有有的过程程能力进进行分析析。测量阶段段的任务务测量阶段段主要工工具：流程图柏拉图利用头脑脑风暴寻寻找潜在在的KPIV鱼骨图(因果图图)因果矩阵阵失效模式式和影响响分析(FMEA)测量系统统分析过程能力力分析12测量阶段段的输入入是什么么？测量阶段段的输入入正是定定义阶段段的输出出：关键质质量特性性CTQs定量化化的项目目描述高端流流程图项目进进程计划划测量阶段段使您

10、能能够在试试图解决决一个问问题(改改进)之之前，深深入了解解问题现现状及其其过程能能力。测量阶段段的重要要性何在在？13在6项目中，测量系统统分析的主主要目的的是确定定项目中中所使用用的数据据是否可可靠,保保证测量量出的CTQ与实际值值相吻合合。一.离离散数据据测量系系统分析析离散数据据测量系系统分析析判断标标准： 效率得分分=95%，可以以接受；效率得分分=100% ，就就是好系系统!测量系统统分析14二.连连续数据据测量系系统分析析一.测量量系统的的准确性是测量所所得的平均值与真实值值的差别别。二.测量量系统的的精确性描述了测测量系统统的偏差：1.可重重复性偏差由量量具本身身造成。即在相同

11、同条件下，对对同一物物体进行行重复测测量所得得的偏差差。2.可再再现性偏差由测测量者的的技巧造造成。即在不同同的条件件下测量量同一物物体得到到相同结结果的能能力。a.不同的测测量者或或者不同同的测量量设备（测量者者和测量量设备只只能有一一样不同同）b.同样的工工件c.同样的环环境的条条件15贡献百分分比：1可可接受；10不可接受受。调查百分分比：15%可以接受受；30%不可接受受。容差百分分比：10理想值值；20可接受；30不可接受受。NumberofDistinctCategories:差别类数数目：5可接受受连续数据据测量系系统分析析判断标标准：二.连连续数据据测量系系统分析析(续)spa

12、rt-to-partsgage差别类数数目=x 1.4116二.连连续数据据测量系系统分析析(续)计算和解解释：差别类数数目指的是测测量系统统可以识识别出的的过程数数据中的的非重叠叠组的数数目。差别类数数目=x 1.41spart-to-partsgage注意：差差别别类数目目适用于于连续数数据的ANOVA法GR&R。差别类数数目决策/值 2对制定过过程控制制决策没没有价值值2 3只用于二二元决策策（“Go/NoGo”） 5足够的分分辨率。对于制定定过程控控制决策策来说，可以接受受。17分析阶段段的任务务分析阶段段是按照照测量阶阶段找出出的潜在在的关键因素素(Xs)的优先顺顺序来进进行试验验，

13、收集数据据,并运运用统计计工具进进行分析确认认。用统计学学解决实实际问题题:哪哪些Xs对Y有显著性性影响?分析阶段段的三类类主要工工具：1.图表表分析；2.假假设检验验；3.相关、回归分分析18分析阶段段的目的的分析阶段段的重要要性：通过对数数据的分分析,确确认在在测量阶阶段得出对Y有影响的的重要Xs。对Y影响小的的Xs进行现水水准管理理;把关键因因素(Xs)压缩到48个个左右之之后,在在改进阶阶段找出出最适合合的条件件。根据数据据设定输输出变量量Y的目标水水准。对引起Y变动的所所有潜在在的关键键因素(Xs)进行图表表分析,优先确定定主要变变量。在多个输输入变量量(Xs)中选定对对Y影响最大大

14、的Xs因子。最佳化的的过程30-504 -83 -6重要Xs选定5 -8定义、测测量分析确认重要要Xs改进重要Xs最佳化控制2 -4重要Xs控制19确定统计计量的分分布是研研究推断断问题和和假设检检验问题题的基础础。其中中标准正态态分布，卡埃平平方分布布，T分布，F分布是进行假假设检验验构造统统计量的基基本依据据。（自 由度度n:表 示式式中中 独立立变变 量的的个个 数）统 计量量的的 概率率分分 布抽样样 分布布20TheRisksInvolvedinHypothesisTesting第一类风风险(Type IError): Rejectingthenullhypothesis wheni

15、tistrue.Probabilityofthiserrorequalsa(byconvention)视 真为为假假-Over Reject.P拒 绝H0| H0为 真=a第二类风风险(Type II Error): Acceptingthenullhypothesis whenitisfalse.Probability of thiserrorequalsb(byconvention).When H1hasbeenquantified,theTypeIIerrorisbetterdefinedasrejectingthe alternativehypothesis whenitistrue弄

16、 假成成真真-Over Accept.P接 收H0| H0为假假=b假 设检检验验 的风风险险 概率率Hypothesis TestingRisks21正态总体体的均值值检验:1.Onesample Z-test(总 体方方差差 已知知时时，单 个正正态态 总体体均均 值的的Z检 验)2.Onesample t-test(总 体方方差差未未 知时时，单 个正正态态 总体体均均 值的的t检 验)3.Twosample t-test(总 体方方差差 未知知时时，两 个正正态态 总体体均均 值的的无无 配对对t检 验)4.Pairedt-test (总 体方方差差 未知知时时，两个个正 态总总体体

17、均值值的的 配对对t检 验-但但是两个样本不不是相互互独立的的简单随随即样本本 )5.ANOVA(总 体方方差差 未知知时时，大于于 两个正态态 总体体均均 值的的检检 验)分析阶段段假设设检验方方法汇总总22二.正态总体体的方差差检验:1.F Test(两 个正正态态 总体体方方 差的的 检验验)2.Bartletts Test(大于两个个正正 态总总体体 方差差的 检验验)三.离散(比比率)数数据的比比例检验验:1.1Proportion Test(单 个总总体体的的 比例例检检 验)2.2Proportion Test(两 个总总体体 的比比例例 检验验)3.Chi-Square Tes

18、t(大于两个个总体的的比例检检验)Minitab:Stat/Tables/ Chi-SquareTest分析阶段段假设设检验方方法汇总总(续)注意23四.非正态总总体的中中位数检检验(MedianTest):1.1-SampleWilcoxonTest (单 个非非正正 态总总体体)2.Mann-WhitneyTest(两 个非非正正 态总总体体)3.Kruskal-Wallis Test(大于两个个非非 正态态总总 体)MoodsMedian Test(大于两个个非非 正态态总总 体)FriedmanTest (大于两个个非非 正态态总总 体)五.非正态总总体的方方差检验验(Variance

19、Test):LevenesTest(大于等于于两个个 非正正态态 总体体)分析阶段段假设设检验方方法汇总总(续)24改进阶段段概述优化Y =f(X)的函数关关系并采采取行动动。将关键少少数Xs和Y联系起来来；预知关键键少数Xs对Y的巨大影影响；指明关键键少数Xs的改变方方向；计划并准准备实施施基于数数据的关关键少数数Xs的改进。改进目标标：25选择解决决问题的的合适工工具改进阶段段的工具具基本工具具鱼骨图柏拉图盒子图过程流程程图FMEA图表分析析假设检验验线性回归归中级工具具(重点使用用工具)Full FactorialDOE全因素法法Fractional FactorialDOE部分因素素法

20、)多变量回回归(回回归方程程)高级工具具Taguchi Methods(田口方法法)；ResponseSurface Methods(响应面法法)。低高问 题的的复复 杂性性261.响应应(Response):实验输出出的结果果。2.因素素(Factor):实验过程程中的不不同输入入变量。3.水平平(Level):实验中对对因素的的不同设设定值。4.噪声声(潜伏伏)变量量(Noise)：不可控制制的(或或未知的的)变量量。5.分组(Blocking): 将干干扰最小小化的方方法。A “block”isasetofconditionslikelytoproduceexperimentalruns

21、that aremore homogenouswithin theblockthan betweenthe blocks.Forexample,partsfrom asingle batch of material arelikelytobemoreuniform thanpartsfroma differentbatch.6.主要要影响(Main Effect)：对单个因因素而言言,从从一个水水平到另另一个水平平的变化化对输出出的平均均影响。7.交互作用用(Interaction)：几个因因素合起起来对总总输出的的影响。即一个因因素的影影响，依依赖于其其它因素素所处的的水平。DOE-基本概念

22、念278.随机机化(Randomization)：以一种随随机的次次序做实实验。(消除噪噪声变量或或随机误误差的影影响）9.反复复(Repetition):Runningseveralexperimentalrunssequentiallyusingthesametreatmentcombination一种组合合的反复复，以得到相相同水平平的多个个结果。10.重重复(Replication):Replicatingtheentire experiment.Replicationautomatically impliesthatyoudoNOT runseveral experimentalru

23、ns consecutivelyusingthe sametreatmentcombination以随机的的次序重复整个个实验，而不是按同样样的次序序把实验验再做一一次。(降低低系统误误差和随随机误差差)。11.实实验次数数：多水水平实验验次数K1*k2*K3(K1,K2为第K个因素的水平平数。两两水平实实验次数数2*K；三水平实实验次数数3*K。DOE-基本概念念(续)281.单因因素实验验(OFAT-OneFactorAtaTime)即分析阶阶段采用用的假设设检验和和单因素素方差分分析。2.筛选选DOE(ScreeningDOE )/部分因素素法用于识识别某一一CTQ的关键少少数X，确定哪

24、些些变量是是最重要要的，即即从多个个关键变变量(58个个)中找找出最重重要的关关键变量量(26个)。(特点：多个变变量，两两个水平平，采用用部分因因素法设设计Fractional FactorialDOE)。项目常用用实验类类型293.全因素法法(Full FactorialsDOE)用于详细研究究少数变变量(特点：少数(24)个变变量，两两个或两两个以上上水平)。项目常用用实验类类型(续续)22全因素法法实验案案例：Actual Factor SettingsCoded Values for FactorsFactor AFactor BFactor AFactor BRuniDwell T

25、imePeak TemperatureDwell TimePeak TemperatureBond StrengthYi18850-1-1 7.6212850 1-1 9.238950-1 1 9.9412950 1 110.130主要影响响(Main Effect)Main Effect=YLevel=1YLevel=-131交互作用用(Interaction)InteractionEffect=YAB=1 YAB=-1RunABABResponse1-1-117.621-1-19.23-11-19.9411110.132控制阶段段概述经过前面面D、M、A、I四个阶段段，在过过程取得得改进之

26、后，如果不不及时“充电” (以以文件件和实时时过程控控制的形式),过过程会随随着时间间的流逝逝逐步退退化，改改进成果果会也之丢丢失。在控制阶阶段通过过建立过过程控制制系统来来为我们们给过程“充电电”！33控制阶段段概述主要目标标：确保过程程在改进进方法实实施后继继续保持持受控状态。2.迅迅速察觉觉过程失失控状态态并找出出相应的的特殊原因，从从而在缺缺陷或不不良品产产生之前前采取措施防止止。34什么是过过程控制制系统?过程控制制系统A processcontrolsystem-长期保持持过程改改进结果果的方针针- 确定定保持过过程改进进结果所所要求的的特殊措措施和工工具过程控制制系统可可以具体体

27、表现为为：风险管理理机制(危机管管理)失误防止止装置统计过程程控制(SPC)数据收集集计划实时(在在线)测测量审核计划划响应(应应急)计计划产品设计计过程文件件化及过过程所有有权归属属35风险管理理统计过程程控制SPC失误防止止控制潜在在问题发生生避免潜在在问题发生生三个主要要控制机机构：过程控制制系统失误防止止可以单单独使用用，也可可以和风风险管管理理及统计计过程控控制等方方法综合合使用。将风险与与其发生生的概率率和影响响联联系系在一起起以决定定风险消消除措施施SPC控制图可以用来来监测X并迅速察察觉过程程由于特特殊原因因而导致致的波动动。当过程的的X不可能用用失误防防止办法法解决或或在容差差范围内内不易受受控时非非常有用用。36统计过程程控制(SPC) SPCTime SequenceUCLLCL37SPC-控制图的的类型1.计计量型控控制图（连续变变量控制制图）计量型控控制图涉涉及的是是连续型型变量量，而相相应的统统计参数数反映的的是集中趋势势和变异异性（分分散程度度）。计量型数数据的例例子：电电压，电电流，功功率，温温度，重重量，速速度。2.计计数型控控制图（逻辑变变量控制