六西格玛改善案例

1、基于六西格玛的威高集团注射器质量研究摘要 本设计是基于威高集团注射器车间的六西格玛质量研究，首先根据客户的需求和过程D(M(A(分析)、I(C(3.48453.7203, 23600PPM13200PPM105关键词相关分析回归分析六西格玛注射器Quality Rsearch on Sringe Based on Six Sigma for WEGO.LtdAbstract The design is a study of Six based on syringe Workshop in WEGO.Ltd. First according customer demand and key fea

2、tures of process control select projects of importance. Then use D (define), M (measurement), A (analysis), I (improvements), C(control)model to promote the quality of Sringe. the promotion , the seven tools quality management, correlation and regression analysis, experimental design and some statis

3、tical methods were used .Finally, Z value of the process was increased from 3.4845 up to 3.7203 and the poor rate was decreased from 23600PPM down to 13200PPM.it finally meets the designobjectives.Keywords Correlation analysis Regression analysis Six Sigma Syringe目 录 HYPERLINK l _TOC_250020 绪论1 HYPE

4、RLINK l _TOC_250019 选题背景1 HYPERLINK l _TOC_250018 设计意义1 HYPERLINK l _TOC_250017 设计思路2 HYPERLINK l _TOC_250016 公司简介3 HYPERLINK l _TOC_250015 威高集团简介3 HYPERLINK l _TOC_250014 注射器车间布局图3 HYPERLINK l _TOC_250013 注射器相关工艺介绍4 HYPERLINK l _TOC_250012 相关原理及其MINITAB简介6 HYPERLINK l _TOC_250011 西格玛(SixSigma)简介6 H

5、YPERLINK l _TOC_250010 六西格玛项目的选择7 HYPERLINK l _TOC_250009 MINITAB软件简介7 HYPERLINK l _TOC_250008 六西格玛质量改进8 HYPERLINK l _TOC_250007 界定(Define)8根据顾客的需求定义改善的项目8项目的定义13 HYPERLINK l _TOC_250006 测量(Measure)14测量系统的简介14测量系统分析15数据的收集18 HYPERLINK l _TOC_250005 分析(Analyze)19印刷不良控制图分析19印刷不良分析20 HYPERLINK l _TOC_2

6、50004 改进(Improve)23FEMA分析23制定改善措施24 HYPERLINK l _TOC_250003 控制(control)27 HYPERLINK l _TOC_250002 5结论30 HYPERLINK l _TOC_250001 致谢语31 HYPERLINK l _TOC_250000 参考文献32附件 1 开题报告2 翻译-原文3 翻译-译文2010 PAGE PAGE 241绪论“世界第一CEO”GEGE25%-30%降到 10%,即使销15%-20%变成了增收的利润率，这就是这些年来GE法的过程中，正在看好六西格玛管理法，他们开始应用六西格玛管理法进行管理实施

7、，揭开楚的领悟到：当今世界进入了“顾客满意经营”时代若同类的企业在质量、信誉和顾客满意然而，六西格玛导入中国以来，成功的不多，失败的却不在少数，甚至很多企业得到了惨痛的教训。究其原因，一方面是由于六西格玛是应用统计分析的方法通过分析数据以从中找到决策的依据来促进质量改进工作的实施，进而提高企业的核心竞争力。而企业的员工在所以只是口号是不可能成功的。10200本设计正是基于这样的背景，利用基于六西格玛的统计分析方法，在公司领导和员工的支持下，对该公司生产的注射器进行了质量研究，帮助其提高质量级别，以期望达到目的。本文根据客户的需求和过程控制关键特性，选定重点改善的项目和工艺，然后利用统计原理，按

8、照六西格玛的改进模式，对注射器的质量进行了改进。本文的意义在于以下几个方面：如何选定六西格玛改进项目六西格玛改进项目的选择不是任意的，需要考虑很多的因素，而这些因素对于改善能否成功，改善效果是否明显有着非常重要的影响。项目的选择首先考虑的是其能否对客户满意度产生影响，其次是看其是否与组织的发展战略相符，最后是项目的大小及其成功的机会大小。本设计通过客户的心声和过程控制关键特性相关关系选定六西格玛改进项目。如何将统计方法应用于质量改进中众所周知，六西格玛是基于数据的质量管理方法，面对大量、复杂的数据，如何应用统计方法提取有效的数据，为管理提供决策的依据在质量管理中是非常关键的。本文在质量改善的过

9、程中应用假设检验、回归分析、方差分析等统计方法，对收集的数据进行了分析，为制定改善措施提供了决策依据。按外界需求选定改进项目定义项目测量系统分析收集数据帕拉图分析因果图分析回归分析按外界需求选定改进项目定义项目测量系统分析收集数据帕拉图分析因果图分析回归分析FEMA实验设计制定措施过程控制图 1-1 设计思路2公司简介山东威高集团医用高分子制品股份有限公司（本公司）及其附属公司（本集团）主要从事研发、生产及销售医用耗材、骨科材料、心脏支架等。本公司为国家高技术研究发展（863）计划成果产业化基地、国家级高新技术企业。本集团主要生产基地位于山东省威海市。18211075,400280040070

10、01,5001505000（血PVCPVC2)骨科材料及工具，主要包括钢板、螺钉等创伤治疗耗材、脊柱系列耗材及正在发展的人工关节系列耗材；3)医用针制品，主要包括静脉针、注射针、留置针、采血针、异形针等系列制品；4) 器官移植排异反应、类风湿关节炎等免疫系统疾病治疗的免疫吸附柱，以及其它正在研发和LDL5)心脏支架产品，主要包括药物涂层心脏支架、球囊等；6)用于药品包装的预充式注射器。目前，集团的销售主要在中国市场，本集团正积极开拓国际市场，产品已经出口美国、德国、罗马尼亚、澳大利亚和英国等 30 个国家和地区。注射器有两个车间，注射器一车间和注射器二车间，本设计只给出了注射器一车间的布局图。

11、注射器一车间由五个工序组成，分别是注塑、印刷、组装、包装、热合，车间布局如图 2-1 所示：室修维器机室修维器机工位一注塑缓冲区缓冲区工位二印刷缓冲区缓冲区工位三组装区息休缓冲区工位四包装更衣室办公室工位五热合图 2-1 注射器车间布局同5ml 5ml5ml2-2PP原料包装袋箱片注塑成型注塑成型检查检查有无缺陷和杂质检查印刷并检查组装并检查检查并装袋热合检查并包装2-2 注射器工艺流程图3MINITABSigma)简介2080）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉司的比尔1986 63.4，六西格玛管理3.4，这对企业来讲是一个很高的战略目标。企业可以用西格玛的级别来衡量在商业流程管理方面

12、的表现。传统的公司一般品质要求99.73%0.27%为次货。又或2.799.73%合格率的话，以下事20000150009500200099.7399%99.99%的56056099.999663.412700六西格玛的实施模型 DMAIC 分为五个步骤，分别为界定（Define）,测量（Measure）, 分析(Analyze),改进(Improve)与控制(Control)。如图 3-1 所示为六西格玛实施程序图:界定界定Define控制Control顾客满意6质量水平测量Measure改进Improve分析Analyze3-1 六西格玛改进模式六西格玛管理法是一种以客户需求为驱动的决策方

13、法。为什么强调以客户需求为驱动呢？因为现在所有组织都已经意识到只有客户才能决定组织的生存与发展。客户要求得不到CTQS， 客户的心声）都对应着一个过程质量控制关键特性，然后根据关键特性的重要客户的心声）的重要度评比过程质量控制特性的优先级，最后选定六西格玛改进项目。选定六西格玛改进项目还要考虑到以下问题，即选择的项目是否会对客户的满意度产生影响，与组织的发展战略是否相符，会不会对组织的业绩产生显著的影响。MINITAB 是质量数据信息管理、统计方面的专业软件。方便使用和便于掌握的特点使得MINITAB 得到了大家的信任，成为统计领域最为普及的软件工具之一。MINITAB 不仅在统计数学中得到了

14、广泛的应用，在企业质量数据信息管理中也发挥了积MINITAB80500MINITABMINITABDOSMINITAB15 版本已经发展成大部分功能使用视窗菜单形式，但某些特殊功能则可以使用命令格式，运算速度比较快，使用方法比较简单。4. 六西格玛质量改进(Define)界定是识别顾客需求，确定影响顾客满意度的关键因素。界定就是明确要解决的问题， 找准需要改进的产品或过程。界定阶段的主要工作是识别顾客的需求，明确要解决的问题， 明确过程输出变量的测量和标注，确定项目涉及的内部流程，从而确立项目责任以及项目目标和项目实施的关键步骤。根据顾客的需求定义改善的项目界定阶段的一项主要工作是识别在任何过

15、程中都是最重要的角色：顾客，并确认其需求。如果不知道顾客需要什么，就很难给予顾客想要的东西。因此，只有对顾客的需求有清楚的认识，才能实施六西格玛绩效，否则再精确的测量也无济于事。当顾客的需求被理解并恰当地确定为过程的输出质量要求时，才能识别那些是关键的需求，也就是关键质量特性。确认你所提供的产品或服务确认客户及客户范围获得 VOC确认你所提供的产品或服务确认客户及客户范围获得 VOCVOCVOCVOCVOC确认过程关键特性重要度VOC对过程关键特性进行综合评价按优先级别选定六西格玛项目图 4-1 六西格玛项目选择各步骤具体实施方法确认你所提供的产品或服务。该公司是一家医疗器械制造商，提供的是一

16、次性注射器，主要生产的是 5ml 的注射器。确认客户及其范围注射器的医院和医疗相关的企业和事业单位。VOCVOCVOC4-1CTQSVOCCTQSVOC一次展开二次展开三次展开无各种缺陷注射器合格无水花、气泡无杂质安全好用无油污黑点无破损漏气包装袋合格无发霉潮湿安全无毒细菌内毒素检测合格微粒检测合格VOCVOCVOC 4-2安全好用注射器合格刻度、字迹清晰印刷质量外套透明均匀注塑质量无各种缺陷外购件、组装、注塑无水花、气泡注塑质量无杂质工作环境包装袋合格无油污黑点无破损漏气印刷、注塑外购件、包装无发霉潮湿工作环境各种标识清晰热合安全无毒细菌培养合格细菌内毒素检查合格工作环境工作环境微粒检测合格

17、工作环境图 4-2 VOC 与过程控制关键特性对应图VOCVOCVOCVOCVOCVOC关键特性制造过程细菌内毒素检测合格关键特性制造过程细菌内毒素检测合格微粒检测合格VOC注塑印刷组装包装热合工作环境外购件质量刻度字迹清晰外套透明均匀无各种缺陷无水花、气泡无杂质无油污黑点无破损漏气无发霉潮湿各种标志清晰细菌培养合格上表中符号含义如下：=强正相关=中等程度相关=可能相关或轻微相(6)确认VOC的重要度VOC55、4、3、2、1VOC4-3表 4-3 VOC 重要度序号VOC重要度评分序号VOC重要度评分1刻度字迹清晰37无破损漏气22外套透明均匀48无发霉潮湿33无各种缺陷29各种标志清晰24

18、无水花、气泡110细菌培养合格55无杂质411细菌内毒素检测合格46无油污黑点312微粒检测合格3确认过程控制关键特性的重要度过程控制关键特性的重要度指的是技术上实现的难易度，按由难到易分三档进行评分。分别为 9、3、1,本设计的过程控制关键特性评分结果如表 4-4 所示：序号过程关序号过程关重要度序号过程关重要度键特性评分键特性评分1注塑35热合12印刷96工作环境93组装17外购件质量34包装3VOCVOCVOC9、3、1。用符号表示为：=9=3=14-5VOC关键特性VOC关键特性注塑印刷组装包装热合排序3275614综合评分15832014512758881工作外购件环境质量关键特性重

19、要度VOC 重要度3913193刻度字迹清晰3外套透明均匀4无各种缺陷2无水花、气泡1无杂质4无油污黑点3无破损漏气2无发霉潮湿3各种标志清晰2细菌培养合格5细菌内毒素检测合格4微粒检测合格3上表中的“综合评分”栏计算方法为：VOC*相关性，对于每一个过程控制关键特性把其各相关点的分数加起来即为每个过程控制关键特性的综合评分。按过程控制关键特性优先级别选定六西格玛项目由表 4-5 可得过程控制关键特性的综合评分表，如表 4-6 所示过程控制关键特性过程控制关键特性工作环境印刷注塑外购件质量包装热合组装综合评分58832015881512714对过程控制关键特性的优先级别进行图示，如图 4-3

20、所示：7007006005004003002001000境环 作工588320综合评印塑注量质件装包合装热组购外过程控制关键特性图 4-3 过程控制关键特性优先级别图如图所示，按过程控制关键特性级别本设计应该选择的六西格玛项目为，“工作环境” 和“印刷”。项目的定义“印刷”为改进的项目。3%左右，印刷过程中由质量104-7表 4-7印刷不良率表时间良率/PPM时间良率/PPM1 月份256137 月份371872 月份321488 月份229323 月份319829 月份345134 月份3111610 月份381125 月份3404011 月份205136 月份24

21、31412 月份21359其印刷不良数据图如图 4-4 所示：/25000率20000良150001000050000051015时间良率图4000035000M30000时间良率图4000035000M30000/从图 4-4 可以看出最近一年印刷不良率在 3%左右波动，总体不良率很高。2%左右， 5测量分析是六西格玛项目工作中的一个非常重要的阶段，没有测量，也就没有改进。测量就是定义缺陷、收集和整理有关产品或过程现状的数据，确定改进的目标。测量是六西格玛管理分析的基础，通过测量来收集关键质量值的基本数据，使得量化管理成为可能，有了测量才能应用统计技术和方法。测量系统的简介六西格玛方法是一种

22、基于数据的决策方法。通过对所关注的过程数据的分析和处理，根据处理结果做出决策，决策实施的结果又通过数据来验证。数据时六西格玛方法的基础，它贯穿了六西格玛的始终。用于支持决策的数据首先必须是正确的，因为基于错误数据的决策是无效的甚至是灾难性的。称。按被测对象的性质，测量系统可以分为两类：连续数据测量系统分析，离散数据测量系统分析。(1)重复性当某个检验员两次判断同一部品的外观缺陷，判断结果之间可能存在差异。这称作离散(2)再现性两个检验员判断同一部品的外观缺陷，可能得出不同的结论，这称作离散数据测量系统的再现性误差。受”或“不接受”的过程，离散测量系统有效性是确认该测量系统鉴别被测量对象“好”与

23、“坏”的能力。测量系统分析3034-8表 4-8测量结果样本量A1A2B1B2C1C2标准100000002001000031111111400000005111011161111111711111108000000090000000100000000111111111120000000130000000140000000150111111161111111170000000180000010191111111201111111210000000221111111230000000241111111250000000261111101271100000280000000291111111301

24、111111A、B、C 分别表示 3 个检验员，1、2 表示检验的次数。MINITAB差，如表 4-9 所示：重复性百分比=实际一致的总次数/机会的总次数机会的总次数=检验员*部品数检验员自身表4-9重复性百分比检验员自身检验员自身验数符数百分比95%置信区间1302996.67(82.78, 99.92)2302893.33(77.93, 99.18)3302893.33(77.93, 99.18)4-10 所示：与标准一致性的百分比=与检验一致的测量次数/各检验员总测量次数每个检验员与标准表4-10与标准一致百分比每个检验员与标准检验员自身验数符数百分比95%置信区间1302790.00(

25、73.47, 97.89)2302790.00(73.47, 97.89)3302790.00(73.47, 97.89)再现性百分比=实际一致的总次数/机会的总次数检验员之间验数检验员之间验数符数百分比95%置信区间302480(61.43, 92.29)确认离散数据测量系统总的测量误差，量化测量系统的总误差，如表4-12所示：一致性百分比=实际一次的次数/可能一致的次数一致性百分比可能一致的次数一致性百分比可能一致的次数实际一致的次数一致性百分比27024691%其图形输出入图4-5所示：图 4-5 测量结果通过 MINITAB 的属性一致性分析可得测量系统结果，如表 4-13 所示：测量

26、标准重复性测量标准重复性与标准一致再现性一致性检验人员百分比百分比百分比百分比A96.37%90%B93.33%90%80%91%C93.33%90%评价测量系统是否合格的标准如表 4-14 所示：判定内容判定标准判定内容判定标准重复性百分比=90%与标准一致百分比=90%再现性百分比=80%一致性百分比90%通过与标准的对比我们可以看出，这个三个检验员对标准的把握的准确度、稳定度、紧实度均达到了标准。数据的收集表 4-15不良类型表 4-15不良类型编号不良类型编号不良类型1印刷不全6定位偏2有杂质7白套3油灰8下料挤伤4黏墨9来料缺陷5重影10无硅油104-16不合格的原因抽样不合格的原因

27、抽样次数不合格总数印刷有杂油灰黏墨重影定位白套下料挤来料无硅不全质偏伤缺陷油19933763536241951061114252906405982529156838102939543559641162115496314100348674222517898138185978326053630231337724696728632421319672156267886475443924167668113481009356432331234538918910444468931261961149151910989326383332199877924合计972937862543282501963724695

28、95248为了对印刷工序的过程能力进行分析，我们选取了 25 组样本，样本容量为 100，测得的不合格品数，如表 4-17 所示：表 4-17 改善前抽样表观测值统计量12345678910n100100100100100100100100100100np8560302142观测值统计量11121314151617181920n100100100100100100100100100100np3031431130观测值统计量2122232425n100100100100100np23022分析主要是分析在测量阶段收集的数据，确定和检验组织可能存在问题的根本原因。分DMAIC规律。印刷不良控制图分

29、析100， 根据控制图的选择标准，在这里采用P对收集的数据进行过程能力分析，应用MINITAB 进行分析，其控制图如图 4-6 所示：图 4-6 P 控制图累计缺陷率图如图 4-7 所示：4-18图 4-7 印刷不良累积缺陷图表 4-18 统计结果图统计结果统计结果%缺陷2.36PPM23600过程六西格玛3.4845MINITAB 输出结果分析：P4-100.025从摘要统计可以看出PPM236003.4845，尚需改善。印刷不良分析根据测量阶段收集的数据，进行柏拉图分析，找出印刷不良的主要原因。帕累托图是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。通常把累计百分3A

30、B问题为次要问题；90%-100C4-84-84-8用帕拉图找出印刷不良的主要问题之后，可以用因果图进一步的挖掘更深层次的原因， 以便为质量管理决策提供依据。因果图又叫鱼刺图或特性要因图，是用来表示质量特性波动与其潜在( 隐含)原因的关系，即分析表达因果关系的一种图表。适用对多种复杂原因影响的质量结果，又无法用准确的数据来进行定量分析的情况。因果图是根据已经生产的或预计产生的结果(或质量问题)进行讨论，把造成这一结果的原因则要更详细地的一一分析，顺藤摸瓜，直到找出具体的原因并能采取纠正措施为止。根据柏拉图找出的主要原因进行鱼骨图分析,如图 4-9 所示：操作方法操作方法操作者检验方法不对培训不

31、到位思想不集中不能及时发现没有培训制度技术不过关有杂质、重影机器有灰尘、颗粒材料死杂质材料活杂质空气中灰尘没有经常清理机器原料筐没盖、半成品筐不干净空气颗粒、灰尘机器材料环境4-9 不良鱼刺图分析经过分析我们可以确认，操作方法、操作者、机器、材料都对印刷不良有着非常重要的影响，而空气中的灰尘对印刷不良有多大的影响，而不太确定，为了确认空气中的灰尘对印刷不良(由杂质、重影)是否有着很大的影响，我们做一个相关分析来证明。相关分析是一种常用的揭示变量之间相互关系的分析方法，我们知道产品、过程、服务等质量存在波动性和规律性，质量管理就是要揭示质量随过程变量变化的规律，发现最关键的少数变量并加以控制和改

32、善。使过程保持在相对稳定的高水平上。六西格玛管理法正是一种基于数据，以客户需求为驱动的质量管理系统，所以利用相关、回归等分析方法寻找影响质量的关键因素是六西格玛突破策略中分析阶段的主要任务。为了研究空气中的灰尘微粒数和印刷不良(由杂质、重影)之间的关系，我们在一天里收集了 20 组数据，如表 4-19 所示：次数空气灰尘微次数空气灰尘微杂质/10-6次数空气灰尘微杂质/10-6粒数量/M3粒数量/M31248.3786311415.3129652250.5845612423.2130113252.4896513434.9131264285.41032114510.6134655326.6108

33、5415562.4136986334.61121316642.5139677348.81176517713.4142038356.81203618795.6144659362.21225619873.71473410384.61262320918.614968空气中灰尘微粒/M3 表示每立方米的空间里空气中的灰尘微粒，有杂质/10-6 表示杂质这种类型印刷不良占总体的比例。XYXYXY4-84-10 空气中灰尘微粒数量与印刷杂质散点图MINITAB空气中灰尘微粒数量和 有杂质 的Pearson相关系数=0.849，P 值=0.000 。回归方程：有杂质=8280+8.41*异物数量表4-20回

34、归分析回归方程：有杂质=8280+8.41*异物数量自变量系数系数标准误TP常量8279.7633.413.070.000空气微粒数量8.4071.2316.83S=1128.3 R-Sq=72.2% R-Sq(调整）=70.6%0.000表4-21方差分析来源自由度SSMSFP回归1593496625934966246.640.000残差误差18229040281272446合计1982253690Pearson0.849,P0.05， 说明异物数量与有杂质相关性非常显著。=82808.41*物数量，常数项和系数P0.05 证明回归方程是显著的。而 R-Sq = 72.2%表示回归方程可解释

35、的变差占总变差的72.2%P95%FEMA在分析阶段我们分析了导致有杂质、重影印刷不良的更层次的原因，原因丛多，在这些原因里面，重要性和出现的可能性都不一样，为了选定改进的对象，我们进行了FEMA 分析， 如表 4-22 所示：过程功能过程功能潜在失效模式潜在失效后果严重程度系数潜在的失效原因/机理风险顺频度数不易探序测度数数RPN1空气中有异物报废注射器外套印刷不良流出2培训不到位影响生产效率产生大量浪费3检验方法不对产生批量不良4原料筐没盖把灰尘颗粒带入空气中5思想不集中不良流出影响效率6材料自有杂质产生报废7机器有灰尘、颗粒导致印刷停机导致印刷不良7清洁不够/74196人员频繁走动6培训

36、措施不够好541207员工积极性差631264未遵循规章制度52406员工纪律差43723注塑导致44483没有及时清理5345根据风险顺序数RPN 选定改进的对象，如表 4-23 所示：序号不良原因序号不良原因风险顺序是否考虑数 RPN1空气中有异物196是2培训不到位120是3检验方法不对126是4原料筐没盖40否5思想不集中72否6材料自有杂质48否7机器有灰尘、颗粒45否如上表所示，我们从重要性和出现的可能性两个方面选定三个改进对象。制定改善措施为了清除空气中的灰尘微粒，威高集团目前采取的措施是，每天用 85%的医用酒精擦25DOEDOE 实验因素水平表如表 4-24 所示水平因素水平

37、因素123酒精浓度(A)75%85%95%擦拭次数(B)123过滤网更换周(C)53-MINITAB去除率(%)=(清除前空气灰尘微粒数-起初后空气灰尘微粒)/ 清除前空气灰尘微粒数*100把相关实验数据输入到MINITAB 中，输入表如表 4-25 所示：sample1sample2sample1sample2sample3均值实验过滤网更换酒精浓度擦拭次数周期清除前灰尘微清除前灰尘微/%清除前清除前灰尘微灰尘微/%清除前清除前灰尘微灰尘微/%Y表 4-25 实验结果分析粒数粒数粒数粒数粒数粒数111168016076480120758002007582.672211800160805601

38、20797201607879.00331168012082720120839601608375.33412176012084680120827601208486.6752218001208584012086560808685.676321800120856008087680808883.33713172080896808088720808994.00823192080915204092560409392.00933160040936804094800409588.67101126801208244080828401608185.331121272012083760120847201208383

39、.3312312520808556080868001208581.331312268080888008090680808893.331422288080915204092680409492.331532252040925604093800409589.33161326804094800409510004096100.0017232100040967200100600010098.671833276001006000100640010095.00252010 PAGE PAGE 27先进行主效应分析，MINITAB 输出图表如图 4-11 所示：AAVG 主效应图数据平均值AB969288848

40、0均平96123123C9288848012图 4-11 主因效应图通过此图我们可以直观确定各因素水平对输出变量的影响程度。直线越陡，说明影响越大。可以看出对输出变量影响程度依次是：B、C、A。然后再进行交互作用分析，MINITAB 输出图表如图 4-12 所示：A图 4-12 交互作用分析图A如图所示，上面的直线平行或者是接近平行，说明这三个因素之间两两之间的交互作用对输出变量均值无影响或者影响甚微。MINITAB 数据输出结果如表 4-26 所示：表 4-26 AVG 的方差分析来源自由度SSMSFPA271.535.7542.330.000B2552.48276.24327.070.00

41、0C1146.26146.26173.170.000误差1210.140.84合计17780.38通过方差分析我们可以看出A、B、CP-valve0A、B、CCA实验方案是B3C2A1，3，375%。对于操作不熟练者或者新员工应加强培训力度，措施具体如下：要求理论与实际结合，每讲一条作业标准，要求员工做出正确的示范动作。合格为止。操作者的检查方法进行改变原作业检查方法如图4-13所示：在制品积累在一起进行 检验，不能及时发现合格品，会造成批量不合格品图 4-13 改进示意图应该让操作员集中精神，保持少量的在制品积压，可以及时发现质量问题，以便及时停机调整。经过改进后，生产车间将这些改善措施进行实施，两周之后，对印刷工序进行抽样，分2010析其过程西格玛值是否得到提高，不良率是否下降，改进后的数据采集表如表 4-27 所示：表 4-27 改进后的抽样表观测值统计量12345678910n100100100100100100100100100100np3010312122观测值统计量11121314151617181920n100100100100100100100100100100np0131201121观测值统计量2122232425n100100100100100np21021用MINITAB 对改进后的数据进行过程能力控制图分析,其控制图输出结果如图4-14 所示：图