《统计案例》单元检测 市赛获奖

1、PAGE7第3章统计案例P2参考数据表:一、选择题：本大题共8道小题，每小题5分，共40分，在每小题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求1在对一组数据采用几种不同的回归模型进行回归分析时，得到下面的相应模型的相关指数的值，其中拟和效果较好的是（）2回归分析中，相关指数的值越大，说明残差平方和A越小B越大C可能大也可能小D以上都不对3若回归直线方程中的回归系数时，则相关系数ABCD无法确定4设两个变量和之间具有线性相关关系，它们的相关系数是，关于的回归直线的斜率是，纵截距是a，那么必有（）A与的符号相同B与的符号相同C与的相反D与的符号相反5为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利

2、用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是A与一定平行B与相交于点C与重合D无法判断和是否相交6为了表示个点与相应直线在整体上的接近程度，我们常用（）表示ABCD7变量与具有线性相关关系，当取值时，通过观测得到的值分别为，若在实际问题中，的预报最大取值是，则的最大取值不能超过ABCD8如果某地的财政收入与支出满足线性回归方程（单位：亿元），其中，如果今年该地区财政收入亿元，则年支出预计不会超过（）A亿B亿C亿D亿二、填空题：本大题共4小题，每小题5分，共20分，把答案填在题中的横线上9在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是_10若有一组数据的总

3、偏差平方和为，相关指数为，则期残差平方和为_回归平方和为_11利用独立性检验来考虑两个分类变量和是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“和有关系”的可信度。如果,那么就有把握认为“和有关系”的百分比为_12如果发现散点图中所有的样本点都在一条直线上，则残差平方和等于解释变量和预报变量之间的相关系数等于三、解答题：本大题共4小题，共60分，解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤13假设关于某设备的使用年限的所支出的维修费用（万元）有如下的统计数据234562238556570若由此资料知与呈线性关系，试求（1）回归直线方程；（2）估计使用年限为年时，维修费用为多少？14在研究色盲与性别的关系调查中

4、，调查了男性人，其中有人患色盲，调查的个女性中人患色盲，（1）根据以上的数据建立一个的列联表；（2）若认为“性别与患色盲有关系”，则出错的概率会是多少15某种书每册的成本费（元）与印刷册数（千册）有关，经统计得到数据如下：123510203050100200检验每册书的成本费与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系，如有，求出对的回归方程。16为了研究某种细菌随时间变化，繁殖的个数，收集数据如下：天数/天123456繁殖个数/个612254995190用天数作解释变量，繁殖个数作预报变量，作出这些数据的散点图描述解释变量与预报变量之间的关系计算残差、相关指数参考答案一、选择题二、填空题9残差平方和10，三、解答题13解：（1）由表格知：于是所以所求回归直线方程为（2）当时，估计使用年限为年时，维修费用为万元14、解：（1）患色盲不患色盲总计男38442480女6514520总计449561000（2）假设：“性别与患色盲没有关系”先算出的观测值：则有即是H成立的概率不超过,若认为“性别与患色盲有关系”，则出错的概率为15、解：首先设变量，题目所给的数据变成如下表所示的数据10503302010050030020010005经计算得,从而认为与之间具有线性相关关系，由公式得所以最后回代，可得16、1略2由散