CapabilityStudiesL流程能力分析

1、流程能力研究(Capability Study)六西格玛培训目的的于此课程程后，您您将能够够解释执行行流程能能力分析析的目的的为属性测量值(Attribute)确定流程程能力为变量测量值(Variable)确定流程程能力选择正确确的改善善策略，提供质质量的测测量值，如Cp,Cpk,Pp,和Ppk避免一般般错误和和有关流流程能力力研究的的一些错错误方法论量测分析改善控制项目启动动确定客户户关键需需求（关关键流程程输出）使用DOE确认关键键输入制定改善善计划试运行新新流程评估流程程输入的的风险分析数据据以确定定关键输输入变量量识别浪费费完成控制制计划验证长期期的流程程能力认识流程程制定和评评估测量

2、量系统测量当前前流程能能力定义在衡量阶段中中，用来来描述流流程的基基准表现现在改善阶阶段中，用来验验证新的的流程能能力是否否合乎要要求在控制阶阶段中，用来进进行日常常流程能能力研究究以确定定绩效是是否稳固固量测认识流程程制定和评评估量测测系统数据收集集计划数据真实实性稽核核连续型MSA(GageR&R)计数型MSA(Kappa Studies)流程能力力目前的流流程图X (KPIVs)已确定并并量测测量系统统已验证证目前Y的流程能能力(KPOVs)测量测量当前前流程能能力SIPOC/价值流图图详细流程程图：输输入/输出分析析因果矩阵阵认识流程程制定和评评估量测测系统测量当前前流程能能力工具步骤

3、输出流程能力力作为一种种预测绩绩效的强强大工具具，是建建立免检检系统的的关键然而，这这个工具具通常被被错误应应用。您您应该要要了解此此项工具具，才不不会误用用由流程能能力研究究，我们们能得知知：“我的流程程表现如如何?”如果流程程不符要要求，流流程能力力研究能能帮助我我们找出出最省力力的改善善方法何谓流程程能力?如果您要要使用流流程能力力分析来来预测未未来的流流程质量量水准，前提是是流程需需稳定且可预测。如果不不合符上上述条件件，流程程能力分分析就无无法预测测未来的的质量水水准。流程能力力分析也也可用作作诊断工工具。如如果只是是作为诊诊断工具具，那么么上述的的条件就就没有那那么严苛苛。研究前提

4、提此流程稳稳定且可可预测进一步分分析此图图表，如如果没有有干扰发发生，流流程会保保持在95.48左右，且且数据会会落在59.99和131.0之间稳定且可可预测此流程不不稳定且且无法预预测您无法由由这些数数据预测测数据落落点会落落在何处处这些数据据仅适合合诊断分分析不稳定且且无法预预测规格上限限规格下限限表达顾客客声音的的另外一一种方式式是采用用规格界界限来定定义“合合格”或或“不合合格”定义：顾顾客声音音定义：流流程声音音相同数据的分布图 亦代表流程声音控制图代表的是流程声音规格下限限流程能力力分析可可用来比比较顾客声音音和流程声声音以此决定定流程是是否满足足顾客需需求流程能力力分析规格上限限

5、从一个表表现糟糕糕的流程程中抽出出一段，看起来来还不错错。怎么会这这样呢?长期、短短期数据据三个原因因小样本通通常会低低估变异异小样本捕捕捉到数数据偏移移和趋势势的机率率相对较较小不过，最最重要的的原因是是我们收收集数据据的时间间不够长长我们没有有提供足足够的机机会让流流程中的的每一个个变量充充分表现现“长期数据据”让让变量拥拥有充分分的表现现机会使您的流流程看起起来不错错，您应应该从同一班班次、同同一位操操作员、同一批批物料和和同一部部机台抽抽取少数数样本如果您想想要观察察流程真真正的表表现，您您应该从所有班班次、若若干物料料批次、若干操操作员和和所有机机台抽取取大量样样本给予每个个变量充充

6、分表现现自己的的机会(一付玫瑰瑰色的眼眼镜)如果您希希望结果果是.Kevin通常在Sixsigma课程中会会提及一一个原理理：长期期来看，流程会会在短期期流程的的基础上上偏移1.5个标准差差这个假设设颇有争争议我们将在在第四周周进一步步讨论移动1.5Sigma范例1:您的流程程制造5%的不良零零件。抽抽样一零零件，拿拿到好的的零件的的机率是是.95。抽100个零件，没有零零件是坏坏的机率率是.95100或.005921。100次抽样中中，抽到到一个或或一个以以上不良良零件的的机率极极高范例2:您的流程程制造.1%的不良零零件。抽抽样一零零件，拿拿到好的的零件的的机率是是.999。抽100个零件

7、，没有零零件是坏坏的机率率是.999100或.9047。100个抽样中中，抽到到一个或或一个以以上不良良零件的的机率少少之又少少好的抽样样计划如如何变差差当你面对对完美的的质量时时，所有有抽样计计划都会会发生问问题，包包括用来来建立流流程能力力的样本本您有两个个选择：全部检验验，或免除最终终检验，但您需需要对流流程的输输入变量量有充足足的了解解并且控控制得当当，您才才能得到到很好的的质量。然后，进行定定期稽核核，确保保没有发发生变化化定期的随随机抽样样无法让让您了解解真正的的情况因此定义：数数据种类类属性性或变量量属性数据又称称为离散散型数据据、计数数型数据据范例：好零件的的数目、坏零件件的数

8、目目压力A、压力B反应炉1、反应炉炉2等变量数据又称称为连续续型数据据、计量量型数据据范例：水银温度度计指针式速速度表长度（公分）重量（公斤）属性数据流程能力表现为一个比例数据或单位瑕疵数如：DPU DPODPMODPPM.Upper Spec LimitLower Spec Limit变量数据流程能力由VOC和VOP比较计算得来，以 Cp, Cpk, Pp, Ppk 或 DPPM 表示两个方法法：属性性数据和和变量数数据流程能力力分析属性数据每百万机机会的瑕瑕疵数(DPMO)=DPOx1,000,000.有时我们们亦写成成(单位瑕疵疵数DPUx1,000,000) /每单位的的机会数数每百万

9、件件不良品品数(DPPM)=1000,000个抽样所所发现的的不良品品数找到的瑕瑕疵数检验过的的单位数数单位瑕疵疵数(DefectsperUnit-DPU)=找到的瑕瑕疵数每机会的的瑕疵数数(DefectsperOpportunity- DPO)可能的机机会数=定义：简简单公式式我们寻找找瑕疵的的领域，可能是是：一段时间间 （每每周的瑕瑕疵数）一个生产产单位（一辆汽汽车）其它恒定定的“研究范范围”定义：单单位（Unit）缺陷(Defect)偏离目标标结果的的事物，一个单单位可以以有多个个瑕疵不良品(Defective)存在一个或一一个以上上缺陷的的单位定义：缺缺陷和不不良品机会(opportu

10、nity)意指犯错错的一种方方式例如：制制造印刷刷电路板板时，失失败机会会总数可可以是零零件数加加焊点数数如果瑕疵疵机会被被无限放放大，流流程的“sigma质量水准准”将被被曲解有些组织织不接受受 “瑕瑕疵机会会”的概概念，仅仅计算他他们制造造了多少少产品，有多少少产品是是失败的的定义：机机会（opportunity）在决定如如何定义义 “sigma质量水准准”时，参考您您的顾客、供货商商或竞争争对手的的定义档案：CPK.MTW如果您统统计的是是瑕疵数数，这这里介绍绍一个简简单方法法绘制 U chartVariable：DefectsSample Size：250首先，它可以告诉你流程是否稳定

11、和可预测然后，中线代表流程能力（单位瑕疵数)这里的信息更完完整更进一步步的信息息参见Statguide其他关于于“瑕疵疵”流程程能力的的信息StatQualityToolsCapability(Poisson)绘制P chart同样的，它可以以告诉你你流程是是否稳定定和可预预测中线代表表不良率率如果您统统计的是是不良品品其他关于于“不良良品”流流程能力力的信息息StatQualityToolsProcessCapability (Binomial)这里的信息更完完整更进一步步的信息息参见Statguide开启AttributeSigmaCalculator.XLS在计算器器的帮助助下，您您可以

12、“sigma”或 “sigma质量水准准”(sigmaqualitylevel)来表示瑕疵疵程度。此处假设设存在1.5“sixsigma偏移”Sigma计算器以下为Lincoln在盖茨堡堡的演讲讲稿，共共有1175个字，其其中有12个错误Four soreand seven years agoourfathersbrought forth on thiscontinent anew nation,conceived in libertyand dedicatedtothepropositionthatallmen arecreated equal.Nowweare engagedinagrea

13、tcivilwar, testingwhetherthat nationoranynation so conceivedandsodedicated canlong endure.Weare metonareatbattlefieldofthat war.Wehavecome to dedicate aporteonofthat field as afinalresting-placeforthosewho heregavetheirlivesthat thatnation might live.It is altogetherfitgingandproper thatweshould do

14、this. Butina largersinse, we cannotdedicate,wecannot consecrate, we cannothallowthisground. The brave men,living anddead whostruggledherehave consecrated it faraboveourpoorpowertoaddordetracT. Theworldwill littlenote norlong remember whatwesay here, butitcanneverforget whattheydidhere.Itisfor us the

15、liwingrathertobededicated heretothe unfinishedworkwhichthey whofoughtherehave thusfar so nobly advanced.Itisratherfor us to be herededicated to thegreattask remainingbeforeus-thatfromthesehonored deadwetakeincreaseddevotiontothatcauseforwhichtheygave thelast fullmeasureofdevotion-thatwehere highlyre

16、solve thatthesedeadshallnothavedied in vain, thatthisnationunderGod shall haveanewbirthoffredom, andthat governmentofthe people,bythe people,for thepeopleshallnot perishfrom theearth.在公司的的通信中中，您可可以接受受如此水水准的正正确率吗吗？如果是年报呢？它相相当于几几个Sigma水准?是的，如如果我们们定义足足够多的的瑕疵机机会，我我们就能能得到不不错的sigma水准。不不妨试试试!打字中的机会数(opport

17、unity)打字可能能会犯下下列几种种错误：字母错误误字母正确确但词形形有误字体有误误字体大小小有误字型错误误（粗体体、斜体体）您可能会会漏打字字母或不小心心键入多多余空格格您也可能能会遗漏漏或多标标下划线线使用现代代化的文文字处理理程序时时，您还还有可能能错用颜颜色。因此每封封信会有有10种各样的的瑕疵机机会Lincoln在盖茨堡堡的演讲讲稿如果只有有好和差差的区分分，即机会= 1请再次计计算检测过的的字数机会数错误或瑕疵数Sigma水准看以来还还不错检查482张采购订订单上的的打字错错误，共共发现12个错字。该打字流程程的能力力如何?检验汽车车门上的的刮痕，有刮痕痕的车门门被归类类为不良良

18、品。请请依下表表提供的的信息计计算流程程能力：自我练习习计数型流流程能力力总结DPU是首选的的计数型型流程能能力评量量指标测量的是是缺陷,而非不良良品有助于区区分项目目的优先先次序（Pareto缺陷）DPU不考虑流流程的复复杂性DPMO考虑流程程的复杂杂性，但但是不切切实际，因为常常常很难难去定义义一个机机会减少DPU会带来流流程改善善!流程能力力分析变量数据假设流程为稳定的查看控制制图正态的查看正态态检定有能力的的查看此单单元规格上限限= 118规格下限限=68假设您知知道数据据呈正态分布，平均数数为93，标准差差为12.5。请问有有多少百百分比的的产品会会被拒绝绝?不同方法法变量数据据流程

19、能力力和流程程绩效指指标以下指标标都用于于评估流流程相对对于规格格要求的的表现Cp,CpkPp,Ppk流程声音音指标的计计算公式式非常简简单“规格宽度度”对“流程程宽度”的比值值=客户声音音流程声音音客户声音音LSLUSLCp和PpUSL-LSL6 sCp (流程能力) 和Pp (流程表现)由以下公式计算得来顾客声音流程声音指标对于于所使用用的标准准差值非非常的敏敏感计算标准准差有很很多方法法我们将先先讨论最最常用的的方法此为“平平方和” 法，亦称为“个别别sigma值”，因因为在计计算时，它考虑虑到了数数据中的的偏移和和漂移，为长期期的估计计值当您使用用Minitab计算标准准差时，它使用用

20、的就是是这个公公式(Xi-X)2S(n-1)S=计算标准准差方方法一使用移动动极差法法(moving range)来估计标标准差。当收集的的数据为为单值时时使用此此法。在Minitab中，默认认使用数数值2移动极差差法。为短期的的估计值值MR /1.128S =估计标准准差方法二此方法用于I-MR控制图这是一种种使用子子群组标标准差的的平均值值来估计计总体标标准差的的方法，在以子群群组的方方式收集集数据时时使用，为短期的的估计值值估计标准准差方法三此为在Minitab中绘制X-barR控制图时所使用的默认方法法S =Sbar/C4Sbar为每个子子群组的平均标标准差Cp和和 PpUSL-LSL

21、6 s如标准差由个别值的sigma计算而来 (方法一)，则可由公式得到 Pp如果使用用平均移移动极差法(AverageMovingRange) (方法二)或标标准差差加总平平均法(方法三)来计算标标准差，就能能得到CpCp/ Pp小于1表示不良良流程，等于1表示还不不错，大大于1.5表示很好好，2表示优秀秀长期估计计 vs.短短期估计计这两种估估计值之之间的差差异能为为我们提提供重要要的讯息息如果两者者一致，表示数数据比较较不存在在偏移和和漂移的的问题如果不一一致，则则表示数数据存在在显著的的偏移和和漂移问问题。个个别的Sigma值通常会会大于短短期估计计值短期估计计值可以以告诉我我们，偏偏移

22、和漂漂移问题题移除后的标标准差如果长期期估计值值远远大大于短期期估计值值，表示示流程不不稳定且且不可预预测Cp或或 Pp 值大大概在.5时时Cp或或 Pp 值大大概在1时时Cp或或 Pp 值大大概在2时时现在我们们只考虑虑“一半半”的规规格范围围(平均值到到最近的的规格)。此此比值对对中心非非常敏感感。Cpk和PpkMinX-LSL3USL-X3ss,)(Cpk和Ppk由以下公公式计算算得来平均值到最近的 规格界限的距离流程一半的宽度Cpk和PpkMinX-LSL3USL-X3ss,)(如标准差由个别值的sigma计算而来 (方法一)，则可由公式得到 Ppk如果使用平均移动极差法 (Avera

23、ge Moving Range) (方法二)或 标准差加总平均法 (方法三)来计算标准差 ，就能得到 CpkCpk/Ppk小于1表示不良良流程，等于1表示还不不错，大大于1.5表示很好好，2表示优秀秀Cpk或或Ppk值值大概概在1 时Cpk或或Ppk值值大概概在0 时Cpk或或Ppk值值大概概在2 时此流程如如何?Cpk或或Ppk值值大概概在-1时时发生什么么事?为什么是是负值?使用流程程能力指指标：流流程改改善策略略流程改善善策略Cp/ Cpk由短期估估计的标标准差计计算得来来显示流程程能提升升到何种种程度Pp/ Ppk由长期估估计的标标准差计计算得来来表示流程程长期的的表现流程改善善策略诊

24、断一：流程稳稳定性Cp= Pp ?否，如果果有很大大的差别别，表示示数据有有偏移和和漂移现现象检查控制制图，予予以确认认表示流程程可能不不稳定且且不可预预测诊断二：流程落落在中心心Cp= Cpk?否，则将将平均值值移动到到规格界界限的中中间诊断三：流程能能力Cpk是是否大大于1.5?否，即非非世界水水准，执执行SixSigma项目来减减少变异异记得它吗吗?.Six Sigma 指标标值PPM23456308,53766,8076,2102333.4流程能力力每百万机机会的瑕瑕疵数什么是世世界级水水平?短期 Sigma = 3 x Cp长期 Sigma = 短期 Sigma - 1.56 sigma流程为：Cp= 2.0Cpk(orPpk) =1.5defects =3.4ppm使用 Sigcalc.xls来检查计算流程均值流程标准差方法1流程标准差方法2规格上限规格下限CpCpkPpPpk50101080208010108020110101080205010580208010580201101058020针对每个个例子，决定您您优先改改善的地地方（如如有必要要）：流流程稳定定性、平平均均值向中中心移动动、减少少标准差差采用小组组方式，计算每每个例子子的Cp,