神经网络模型课件_第1页
神经网络模型课件_第2页
神经网络模型课件_第3页
神经网络模型课件_第4页
神经网络模型课件_第5页
已阅读5页，还剩7页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、三种典型的神经网络模型及其应用一、BP神经网络模型二、Hopfield网络模型三、Elman网络模型四、应用案例一、BP神经网络模型Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP(Back Propagation)学习算法BP算法基本原理利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。 J. McClelland David Rumelhart 三层BP网络二、Hopfield网络模型Hopfield网络是神经网络发展历史上的一个重要的里程碑。由美国加州理工学院物理学家

2、J.J.Hopfield教授于1982年提出，是一种单层反馈神经网络。 Hopfield神经网络模型是一种循环神经网络，从输出到输入有反馈连接。Hopfield网络分为离散型和连续型两种网络模型，分别记作DHNN (Discrete Hopfield Neural Network) 和CHNN (Continues Hopfield Neural Network) 。 Hello,Im John Hopfield网络模型表示法二（离散型）网络模型表示法（连续型）Elman网络由4层组成输入层 信号传输作用隐含层承接层 也称上下文单元或状态层,承接层从隐含层接收反馈信号，用来记忆隐含层神经元前一时刻的的输出值，承接层神经元的输出经延迟与存储，再输入到隐含层。这样就使其对历史数据具有敏感性，增加了网络自身处理动态信息的能力。输出层 仅起线性加权作用。Elman神经网络结构预测和评价大气质量：近些年来, 我国学者在利用神经网络进行环境质量评价方面做了不少的工作。神经网络在环境评价中表现出的优越性受到越来越多的重视。随着神经网络本身以及相

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 医学制药

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论