老年人的生活质量spss的数据分析报告

1、文档编码 : CK10S3Z10G6Q6 HL3Z6A5B6Y1 ZT3U5A9D4L5精品文档 本科毕业论文（设计） 模板 统计分析报告 题目 ： 关于“老年人的生活质量 ”的 统计调查分析报告 同学姓名 ： 学 号 ： 专 业 ： 统计学 班 级 ： 指导老师 ： 完成日期 ： 2022 年 8 月 15 日 精品文档 第 1 页,共 21 页精品文档 关于“老年人生活质量”的数据分析报告 摘要 本文通过对某区域 300 位老年人生活状况的基本情形统计 运用 spss 软表, 件, 对性别,年龄,文化程度,收入情形,住房面积,居住情形,患病程度,生活水 平,幸福感评判和抱负养老方式这十个变

2、量进行了各种数据分析, 以判定各变量 间是否存在影响； 最终得出结论： 现代老年人的住房面积, 生活水平和对幸福感 评判普遍偏高, 而且患病情形较少, 另外我们可以明白到, 生活水平和幸福感评 价跟收入程度,文化程度,患病程度,住房面积,居住情形之间存在确定的影响 关系,最重要的是老年人抱负中的养老方式多数为有老伴和子女陪伴养老, 而有 老伴和子女陪伴养老的老年人多数生活水平较高而且对幸福感评判幸福指数较 高；可见,现在老年人期望得到家人陪伴关怀,对老伴和子女的需求较大,这与 其幸福感评判成正相关； 关键词： 老年人 生活水平 养老方式 精品文档 第 2 页,共 21 页精品文档 The Da

3、ta analysis report about “life quality of the aged ” Abstract Using SPSS software ,This article analyzed the data about the basic situation of the 300 olders. It has ten variables, including gender, age, education level, income, housing area, housing situation, sick, living standards, evaluation and

4、 ideal pension happiness. By analyzing Finally the data, wecan determine the relationship between the variables. draw the conclusion: For the elderly standards of living and well-being is higher ,housing area, the evaluation ,is illness rarely Key words ： Aged Standard of living Pension 精品文档 第 3 页,共

5、 21 页精品文档 关于某区域 300 名老年人生活质量的统计分析报告 一, 数据介绍： 300 名老年人生活质量状况统计表, 其中共包含十个变量, 分 本次分析的数据为某区域 别是：性别,年龄,文化程度,收入情形,住房面积,居住情形,患病程度,生活水平,幸 福感评判和抱负养老方式；通过运用 spss 统计软件,对变量进行频数分析,描述性统计以 明白该区域老年人上述方面的综合生活质量状况, 并分析十个变量的分布特点及相互间的关 系； 二, 数据分析 1, 频数分析： 基本的统计分析往往从频数分析开头； 通过频数分析能够明白变量的取值状况, 对把握 数据的分布特点特别有用；此次分析利用了某区域

6、300 名老年人生活质量状况的统计数据 表,在性别,年龄,文化程度,收入情形,居住情形,住房面积,患病情形,生活水平,幸 福感评判和抱负养老方式不同的状况下的频数分析,从而明白该区域老年人男女数量（性 别）,受训练状况（文化程度）等不同方面基本状况的分布情形； 统计量 N 有 您的 您的 您的文 您的收 您家住房 您的居 您对目前生 您对目前幸 您抱负中 日常生活 性 年 化程 入情 面积有多 住情 活水平的自 福感的自我 的养老方 中您的患 龄？ 度？ 况？ 大？ 况？ 我评判？ 评判？ 式？ 病程度？ 别？ 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 效

7、 缺 0000000000失 （1）第一,对该公司的男女性别分布进行频数分析,结果如下： 您的性别？ 有效 男 频率 156 百分比 有效百分比 累积百分比 女 144 合计 300 精品文档 第 4 页,共 21 页精品文档 （图一） 上表以及饼图（图一）说明,在该区域被调查的 300 名老年人中,156 名男性, 144 女性, 其男女比例分别为 52%和 48%,明显在该区域内,老年人的男女数量差距不大, 有 名 而男性 略多于女性； （2）其次对原有数据中的年龄进行频数分析,结果如下表 ： 您的年龄？ 有效 55-60 岁 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 77 61-65 岁 7

8、3 66-70 岁 73 70 岁以77 上 300 合计 （图二） 精品文档 第 5 页,共 21 页精品文档 上表以及饼图（图二）说明,在该区域被调查的 300 名老年人中, 55-60 岁, 61-65 岁, 66-70 岁, 70 岁以上四个年龄段近乎平均支配,数量差距很 小； ： （3）对原有数据中的文化程度进行频数分析,结果如下表 您的文化程度？ 有效 学校 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 97 中学 104 高中 43 大专 13 高校及以上 10 其他 33 合计 300 （图三） 上表及其直方图（图三）说明,被调查的 300 名老年人中,文化程度为中学的是该组频 数最高

9、的,为 104 人,占总人数的 34.7% ,其次为学校,共有 97 人,占总人数的 32.3% ；且 文化程度为高校及以上的人数只有 精品文档 10 人,占总人数的 3.3% ,比例最低； 精品文档 （4）对原有数据中的收入情形进行频数分析,结果如下表 ： 您的收入情形？ 有效 1000 及以频率 百分比 有效百分比 累积百分比 102 下 50 1001-1500 元 1501-2022 元 48 2022-3000 元 49 3000 以51 上 300 合计 （图四） 上表及其直方图（图四）说明,被调查的 300 名老年人中,收入情形在 1000 及以下的是 该组频数最高的,为 102

10、 人,占总人数的 34.0% ,而其他几个组别的频数几近相当,差距不 大； 精品文档 第 7 页,共 21 页精品文档 （5）对原有数据中的住房面积进行频数分析,结果如下表 ： 统计量 您家住房面积有多大？ N有效 300 缺失 0均值 中值 众数 方差 微小值 极大值 和 您家住房面积有多大？ 有效 40 平米以频率 百分比 有效百分比 累积百分比 30 下 35 41-60 平米 61-80 平米 74 81-100 平米 68 100 平米以93 上 300 合计 （图五） 精品文档 第 8 页,共 21 页精品文档 上表及其直方图（图五）说明,被调查的 300 名老年人中,住房面积在

11、100 平米以上的 是该组频数最高的,为 93 人,占总人数的 31.0% ,而住房面积在 40 平米以下的频数最少, 为 30 人,占总人数的 10% ,其比例最低； （6）对原有数据中的居住情形进行频数分析,结果如下表 ： 您的居住情形？ 有效 独自居住 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 39 和老伴居住 112 和子女居住 125 其他 24 合计 300 （图六） 精品文档 第 9 页,共 21 页精品文档 （图七） 上表及其饼图（图六）和直方图（图七）说明,被调查的 300 名老年人中,和老伴居住 以及和子女居住的频数居多且频数差距不大,分别为 112,125 ,占总人数的 37

12、.3% ,41.7% , 而独自居住的老人有 39 人,占总人数 13% ,其他最少,占总人数 8% ；也说明白该区域被调 查老年人有人陪伴的情形居多数； （7）对原有数据中的患病情形进行频数分析,结果如下表 ： 日常生活中您的患病程度？ 有效 常常 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 59 有时 97 很少 103 从不 41 合计 300 精品文档 第 10 页,共 21 页精品文档 （图八） 上表及其直方图（图八）说明,被调查的 多,频数最少的是从不患病的,占总人数的 常患病的人有 59 人,占 19.7% ； 300 名老年人中,有时患病和很少患病的人较 13.7% ,可见被调查的老

13、年人多数比较健康,经 （8）对原有数据中的生活水平进行频数分析,结果如下表 ： 您对目前生活水平的自我评判？ 有效 很富有 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 26 比较富有 81 大致够用 141 有些困难 44 很困难 8合计 300 精品文档 第 11 页,共 21 页精品文档 （图九） 上表及其直方图（图九）说明,被调查的 300 名老年人中,生活水平大致够用的占最大 比例,为 47.0% ,有 141 人,占少数的是很富有和很困难 的, 分别有 26 和 8 人,占 8.7% 和 2.7% , 而相对来说很困难的人数最少； （9）对原有数据中的幸福感评判进行频数分析,结果如下表 ：

14、 您对目前幸福感的自我评判？ 有效 特别幸福 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 60 比较幸福 92 一般 109 不太幸福 28 很不幸福 11 合计 300 精品文档 第 12 页,共 21 页精品文档 （图十） 上表及其直方图（图十）说明,被调查的 300 名老年人中,对目前幸福感评判为一般的 占多数,有 109 人,比例为 36.3% ,很不幸福的占最少数,有 11 人,比例为 3.7% ；看来被调 查老年人的幸福感评判仍是偏于幸福,不幸福的仅为少数； （10）对原有数据中的抱负养老方式进行频数分析,结果如下表 ： 您抱负中的养老方式？ 有效 与子女共同生活 频率 百分比 有效百分

15、比 累积百分比 116 一人独居 16 一人独居,子女帮忙养老 19 与老伴居住 37 与老伴居住,子女帮忙养老 91 养老院 16 其他 5合计 300 精品文档 第 13 页,共 21 页精品文档 （图十一） （图十二） 精品文档 第 14 页,共 21 页精品文档 上表及其饼图（图十一）和直方图（图十二）说明,被调查的 300 名老年人中,抱负中 养老方式为和老伴居住子女扶助养老以及和子女居住的频数居多且频数差距不大,分别为 91 和 116 ,占总人数的 30.3% 和 38.7% ,而其他的四种无人陪伴养老的养老方式占有比例较 小,说明现在老年人的抱负养老方式仍是偏向于有子女或者老伴

16、家人陪伴养老, 老年人仍是 期望得到家人的陪伴和关怀； 2, 交叉分析： 通过频数分析能够把握单个变量的数据分布情形,但是在实际分析中,不仅要明白单个 变量的分布特点, 仍要分析多个变量不同取值下的分布, 把握多个变量的联合分布特点, 进 而分析变量之间的相互影响和关系； 就本数据而言,需要明白幸福感评判与性别, 年龄,居 住情形的交叉分析；现列联表分析,读取数据： 案例处理摘要 案例 您的性别？ * 您对目前幸福 N有效的 N缺失 百分比 N合计 百分比 百分比 300 100.0% 0.0% 300 100.0% 感的自我评判？ 您的年龄？ * 您对目前幸福 300 100.0% 0.0%

17、 300 100.0% 感的自我评判？ 您的居住情形？ * 您对目前 300 100.0% 0.0% 300 100.0% 幸福感的自我评判？ 您的性别？ *您对目前幸福感的自我评判？ 交叉制表 计数 您对目前幸福感的自我评判？ 您的性别？ 男 特别幸福 比较幸福 一般 不太幸福 很不幸福 合计 34 44 55 15 8156 合计 女 26 48 54 13 3144 60 92 109 28 11 300 精品文档 第 15 页,共 21 页精品文档 （图十三） 以上联表及条形图（图十三）涉及两个变量, 即幸福感评判和性别的二维交叉表, 反映 了在不同的性别情形下老年人幸福感评判的分布情

18、形； 条形图中, 性别为行向量, 幸福感评 价称为列向量；依据数据和表格图像说明,老年人对目前幸福感的评判跟其性别关系不大, 性别不同的情形下,老年人对目前幸福感的评判无太大差异； 您的年龄？ * 您对目前幸福感的自我评判？ 交叉制表 计数 您对目前幸福感的自我评判？ 您的年龄？ 55-60 岁 特别幸福 比较幸福 一般 25 不太幸福 很不幸福 合计 17 31 4077 合计 61-65 岁 17 17 28 9273 66-70 岁 919 29 9773 70 岁以17 25 27 6277 上 60 92 109 28 11 300 精品文档 第 16 页,共 21 页精品文档 （图

19、十四） 以上联表及条形图（图十四）涉及两个变量, 在不同年龄的情形下老年人幸福感评判的分布情形； 即幸福感评判年龄的二维交叉表,反映了 条形图中, 年龄为行向量, 幸福感评判 称为列向量； 依据数据和表格图像说明, 老年人对目前幸福感的评判跟其年龄也无明显关系, 年龄不同的情形下,老年人对目前幸福感的评判亦无太大差异； 您的居住情形？ * 您对目前幸福感的自我评判？ 交叉制表 计数 您对目前幸福感的自我评判？ 您的居住情形？ 独自居住 特别幸福 比较幸福 一般 不太幸福 很不幸福 合计 4619 8239 合计 和老伴居住 29 33 44 51112 和子女居住 19 44 41 13 81

20、25 其他 8952024 60 92 109 28 11 300 精品文档 第 17 页,共 21 页精品文档 （图十五） 以上联表及条形图（图十五）涉及两个变量,即幸福感评判和居住情形的二维交叉表, 反映了在不同的居住情形下老年人幸福感评判的分布情形；条形图中,居住情形为行向量, 幸福感评判称为列向量； 依据数据和表格图像说明, 老年人对目前幸福感的评判跟其居住情 况有明显关系；并且和老伴居住以及和子女居住的老年人对目前幸福感评判表示偏向于幸 福,对比之下,独自居住和其他情形的老年人的幸福指数不太高； 通过多个变量的交叉分析得到其联合分布特点,分析说明变量之间的相互影响和关系； 就本数据而

21、言, 通过进行幸福感评判与性别, 年龄,居住情形的交叉分析, 我们可以看到老 年人的性别和年龄对幸福感评判的影响较小, 而居住情形对其幸福感评判影响较大, 并且有 子女陪伴和老伴陪伴的老年人幸福感指数较高； 3, 相关分析： 相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法, 解和运用相关分析是极其重要的； 明确客观事物之间有怎样的关系对理 函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系,即当一个变量 X 取确定值时,另一 个变量函数 Y 可以依据确定的函数取确定的值；另一种普遍存在的关系是统计关系；统计 关系是指两事物之间的一种非一一对应的关系,即当一个变量 X 取确定值时,另一个变量 Y 无法依据确

22、定的函数取确定的值； 统计关系可分为线性关系和非线性关系； 事物之间的函 数关系比较简洁分析和测度, 而事物之间的统计关系却不像函数关系那样直接, 但的确普遍 存在, 并且有的关系强有的关系弱, 程度各有差异； 如何测度事物之间的统计关系的强弱是 人们关注的问题；相关分析正是一种简洁易行的测度事物之间统计关系的有效工具； 精品文档 第 18 页,共 21 页精品文档 相关性 您的收入情 Pearson 相关性 您的收入 您家住房 您的文 您对目前生活 您对目前幸福 * 日常生活中 面积有多 化程 水平的自我评 感的自我评 您的患病程 情形？ 大？ 度？ 价？ 价？ 度？ 1.185 * .14

23、2 * .168 * 况？ 显著性（双侧） 300 .001 .014 .000 .000 .003 N300 300 300 300 300 您家住房面 Pearson 相关性 * .185 1* * .175 * 积有多大？ 您的文化程 显著性（双侧） .001 300 .738 .000 .007 .002 N300 300 300 300 300 Pearson 相关性 * .142 1.037 * 度？ 显著性（双侧） .014 .738 300 .528 .007 .781 N300 300 300 300 300 您对目前生 Pearson 相关性 * * .037 1.471 * * 活水平的自 我评判？ 显著性（双侧） .000 .000 .528 300 .000 .000 N300 300 300 300 300 您对目前幸 Pearson 相关性 * * * .471 * 1* 福感的自我 评判？ 显著性（双侧） .000 .007 .007 .000 300 .001 日常生活中 N300 300 300 300 300 Pearson 相关性 * .168 .175 * * * 1您的患病程 度？ 显著性（双侧） .003 .002 .781 .000 .001 3