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1、PAGE8变量的相关性一、选择题1相关关系的主要特征是（）A某一现象的标志与另外的标志之间存在着确定的依存关系B某一现象的标志与另外的标志之间存在着严重的依存关系C某一现象的标志与另外的标志之间存在着一定的关系，但它们不是确定的关系D某一现象的标志与另外的标志之间存在着函数关系2下面哪些变量是相关关系（）房屋面积与房屋价格铁的大小与质量3有关线性回归的说法，不正确的是（）A相关关系的两个变量不是因果关系B散点图能直观地反映数据的相关程度C回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D任一组数据都有回归方程4回归方程=15，则（）A=是回归系数a是回归系数=10时，y=0的回归直线方程是=212

2、50，若用水量为50kg时，预计的某种产品的产量是（）A1350 kgB大于1350 kgC小于1350kgD以上都不对6一个直线回归方程为=,则变量增加一个单位时（）A平均增加个单位B平均增加2个单位平均减少2个单位二、填空题7有下列关系：人的年龄与他（她）拥有的财富之间的关系；曲线上的点与该点的坐标之间的关系；苹果的产量与气候之间的关系；森林中的同一种树木，其断面直径与高度之间的关系；学生与他（她）的学号之间的关系、其中有相关关系的是。8当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于_9线性回归方程=ba过定点_10已知回归方程=，则可估计与y的增长速度之比约为_三、解答题

3、11两个变量成负相关关系时，散点图有什么特点你能举出一些生活中的变量成正相关或者负相关的例子吗？12下表是某地年降雨量与年平均气温，判断两者是线性相关吗求回归直线有意义吗年平均气温（0C年降雨量（mm）8585428078135747014323假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：23456y若由资料可知y对呈线性相关关系试求：（1）线性回归方程；（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？（单位：万元）与销售收入y（单位：万元）之间有下表所对应的数据：广告支出（单位：万元）1234销售收入y（单位：万元）122842561画出表中数据的散点图（2）求出y

4、对的回归直线方程（3）若广告费为9万元，则销售收入约为多少万元？参考答案一、选择题二、填空题78函数关系9（，）10三、解答题11答：负相关的两个变量的散点图中点的分布区域为左上角和右下角正相关如：学习时间与成绩；负相关如：日用眼时间和视力，汽车的重量和汽车每消耗一升汽油所行驶的平均路程等12解：以X轴为年平均气温，轴为年降水量，可得相应散点图：X年平均气温X年平均气温012134005006007008000Y年降水量mm13解：（1）列表如下：i123452345649162536，线性回归方程为：（2）当=10时，（万元）即估计使用10年时维修费用是万元14解：（1）作出的散点图如下图所示0123401234万元）Y万元）102030405060序号yX2y1112112222845633

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