SPC统计技术分析解析课件

1、SPC基础教材10/10/2022SPC基础教材10/9/2022SPC基础教材第一章：正态分布及3原理第二章：SPC控制图理论介绍 第三章：SPC受失控状态介绍第四章：SPC过程能力研究第五章：SPC 应用第六章：直方图第七章：Pareto与分层分析法第八章：量测系统研究10/10/2022SPC基础教材第一章：正态分布及3原理10/9/2022第一章：正态分布及3原理 课程目的： 掌握正态分布极其相关知识 课程内容： 正态分布曲线、参数及其特征 10/10/2022第一章：正态分布及3原理 Statistical: 统计，以概率统计学为基础，分析数据、得出结论； Process： 过程，有

2、输入-输出的一系列的活动； Control： 控制，做出调节和行动；什么是SPC10/10/2022Statistical: 统计，以概率统计学为基础，分析数正态分布:其中: -正态均值，描述质量特性值分布的集中位置。-正态方差，描述质量特性值x分布的分散程度。xN（，2）10/10/2022正态分布:其中: -正态均值，描述质量特性值3原理 若质量特性值X服从正态分布,那么,在 3 范围内包含了99.73% 的质量特性值。 正态分布中心与规格中心重合时u3 u6的不合格率(未考虑偏移) 规格区域1350ppm1350ppm360.001ppm0.001ppm10/10/20223原理 若质量

3、特性值X服从正态分布,那么,在 3 范3 原理68.27%95.45%99.73%99.9937%99.99943%99.9999998%未考虑偏移的正态分布10/10/20223 原理68.27%95.45%99.73%99.9937为何6相当于3.4PPM?考虑偏移1.5 的正态分布规格中心分布中心1.5+/-3+/-60ppm3.4ppm66800ppm3.4ppm10/10/2022为何6相当于3.4PPM?考虑偏移1.5 的正态分布规格控制图原理通常控制图是根据“3 ”原理确定控制界限,即: 中心线 ： CL= 上控制界限： UCL=+3 下控制界限： LCL=-3 10/10/20

4、22控制图原理通常控制图是根据“3 ”原理确定控制界限,即: 小游戏：你的观察需求：一个与会者的手表展开思考：我们对过程的看法实例：某企业切削车间QC主管10/10/2022小游戏：你的观察需求：一个与会者的手表展开思考：我们对过第二章：SPC 控制图理论介绍10/10/2022第二章：SPC 控制图理论介绍10/9/2022控制线管理的益处SpecLSLUSLVery CenteredVariation is our enemy LCLUCLDefective parts already occurDefective parts might occurRemote control proce

5、ss before defective parts produced10/10/2022控制线管理的益处SpecLSLUSLVery CentereSPC 可以帮助我们区分正常波动和异常波动；及时发现异常征兆；消除异常因素；减少异常波动；提高过程能力；预防控制10/10/2022SPC 可以帮助我们区分正常波动和异常波动；预防控制10/9SPC的核心工具-控制图+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average点落在该区间的概率为99.7%Components of Every Control Chart:1. Data Points 3. Up

6、per Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit10/10/2022SPC的核心工具-控制图+3s1234567891018 概念介绍计量值：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件直径、长度、形位误差等，也包括在制造过程状态监控测得的切削力、压力、温度、浓度等。计数值：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格品数，服从二项分布；计点如PCB上的漏焊数、溢胶数等，服从泊松分布。10/10/2022概念介绍计量值：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果控制图的基本原理以3原理为基础：管制图是以

7、常态分配中的3 原理为理论依据，中心线为平均值，上下控制界限为以平均值加减3 的值，以判断过程中是否有问题发生，此即休哈特博士所创的控制方法。中心极限定理：无论随机变量的共同分布是什么（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），只要独立统分布随机变量的个数n较大时， 的分布总是趋近于正态分布。10/10/2022控制图的基本原理以3原理为基础：管制图是以常态分配中的3 控制图的分类按照质量特性类型分为：计量值控制图计数值控制图10/10/2022控制图的分类按照质量特性类型分为：10/9/2022计量值控制图均值-极差控制图 ( )均值-标准差控制图 ( )单值-移动极差控制图 ( )10/

8、10/2022计量值控制图均值-极差控制图 ( )1计数值控制图不合格率控制图（P图）不合格数控制图（Pn图）缺陷数控制图（C图）单位缺陷数控制图（U图）10/10/2022计数值控制图10/9/2022计量型数据吗？ n=1？关心的是不合格率吗？n是否恒定？n是否恒定？ n 10？s是否方便计算？Pn或p图p图C或U图U图是否是是是是是是否否否否否否n：样本容量控制图的应用时机10/10/2022计量型数据吗？ n=1？关心的是n是否恒定？n是否恒EMFSPC解决方案根据质量特性类型和样本容量确定该质量特性默认的控制图类型；计量型，n=10，默认为均值-标准差 控制图；计量型，n10，默认为

9、均值-极差 控制图；计数型中的计点型，固定样本容量，默认缺陷数控制图 ；否则，默认单位缺陷率控制图 ；计数型中的计件型，固定样本容量，默认不良数控制图 ；否则，默认不良率控制图 。用户还可根据需要自行修改；p图Pn图C图U图10/10/2022EMFSPC解决方案根据质量特性类型和样本容量确定该质量特分析用控制图； 目的：在控制图的设计阶段使用,主要用 以确定合理的控制界限; 每一张控制图上的控制界限都是由该图 上的数据计算出来;控制用控制图。 目的：控制图的控制界限由分析阶段确定; 使用时只需把采集到的样本数据或 统计量在图上打点就行; 控制图的应用阶段10/10/2022分析用控制图； 控

10、制图的应用阶段10/9/2022制作分析控制图注意点：上下控制限和中心线都是通过抽样收集过去一段生产稳态下的数据计算出来的；根据计算结果作成分析用控制图，并确认是在控制状态下且过程能力尚可后，方可将其控制限应用在过程控制用控制图上；10/10/2022制作分析控制图注意点：上下控制限和中心线都是通过抽样收集过去控制图的应用步骤选取要控制的质量特性值；选择合适的控制图种类；(均值-极差）确定样本组数k，样本量n和抽样间隔，一般样本组数不少于20-25个；收集生产条件比较稳定和有代表性的一批数据（至少50个以上）；计算各组样本统计量，如样本均值、极差、标准差；计算各统计量控制界限(LCL,CL,U

11、CL)；10/10/2022控制图的应用步骤选取要控制的质量特性值；10/9/2022 控制图的应用画控制图；并将计算出的统计量在控制图上打点；观察分析控制图；决定下一步行动。10/10/2022 控制图的应用10/9/2022练习：作控制图以手工制作比较简单的Xbar-R控制图为例：每人一张A4纸，作控制图数据表见右：规格限为：USL=2.8LSL=2.0默认控制限为：UCL=2.65LCL=2.152.32.42.62.22.42.12.52.62.72.72.12.02.62.72.32.42.42.52.52.72.32.32.62.72.22.52.22.52.52.42.22.32

12、.72.12.72.12.52.22.32.52.22.62.42.42.62.62.12.22.52.12.12.42.52.22.72.72.52.12.72.52.22.32.72.12.72.22.62.52.72.32.42.32.62.22.32.22.12.42.52.610/10/2022练习：作控制图以手工制作比较简单的Xbar-R控制图为例：2何时应该重新计算控制界限控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境即5M1E）来制定的。如果上述条件变化，则必须重新制定控制图，例如：操作人员经过培训，操作水平显著提高；设备更新、经过修理、更换零件；改

13、变工艺参数或采用新工艺；改变测量方法或测量仪器；采用新型原材料或其他原材料；环境变化。一定时间后检验控制图还是否适用；过程能力值有大的变化时；10/10/2022何时应该重新计算控制界限控制图是根据稳定状态下的条件（人员控制图的应用流程10/10/2022控制图的应用流程10/9/2022EMFSPC解决方案1-在数据分析时根据具体情况“锁定”或“解锁”控制限；10/10/2022EMFSPC解决方案1-在数据分析时根据具体情况“锁定”或第三章：SPC 受失控状态介绍讲师: Mccain.Koo (顾孝锋)10/10/2022第三章：SPC 受失控状态介绍讲师: Mccain.Koo 失控状态

14、与受控状态课程目的：能判断控制图的受控与失控状态。课程内容：什么情况是受控状态； 什么情况是失控状态； 如何判断受控与失控。10/10/2022失控状态与受控状态课程目的：能判断控制图的受控与失控状态。1普 通 原 因普通原因是对过程的波动经常起作用的原因. 它的特点是：在过程中时刻存在着，对过程波动的影响随机变化；这类因素一般复杂繁多，要列出所有的因素很困难；所有因素的共同作用导致了过程的总波动.成本太高，不容易去除。 当过程只有普通原因影响时，过程的波动具有统计规律性，此时过程处于稳定状态。10/10/2022普 通 原 因普通原因是对过程的波动经常起作用的原因.10/特 殊 原 因特殊原

15、因是使过程特性发生显著变化的因素它的特点是：-不经常存在于过程中；-它们通常来自过程之外；-相对于普通原因来讲，对过程波动有较大的影响；-容易发现和隔离.当过程受特殊因素的影响时，过程的输出不再服从预期的分布，过程处于不稳定状态。10/10/2022特 殊 原 因特殊原因是使过程特性发生显著变化的因素10/9控制图的分区xUCLCLLCLtAABCBC10/10/2022控制图的分区xUCLCLLCLtAABCBC10/9/202受控状态的判断过程数据的分布曲线随时间的输出时间逐渐形成一个稳定的分布和基本不随时间变化且在要求范围内10/10/2022受控状态的判断过程数据的分布曲线随时间的输出

16、时间逐渐形成一个失控状态的判断受控失控位置分布宽度形状三种情况或其组合10/10/2022失控状态的判断受控失控位置分布宽度形状三种情况或其组合10/受控状态 在控制图上的正常表现为：（1）所有样本点都在控制界限之内；（2）样本点均匀分布，位于中心线两侧的样本点约各占1/2；（3）靠近中心线的样本点约占2/3；（4）靠近控制界限的样本点极少。10/10/2022受控状态 在控制图上的正常表现为：10/9/2022控制图的受控状态xUCLCLLCLt10/10/2022控制图的受控状态xUCLCLLCLt10/9/2022失控状态明显特征是有: （1）一部分样本点超出控制界限 除此之外，如果没有

17、样本点出界，但 （2）样本点排列和分布异常，也说明生产过程状态失控。10/10/2022失控状态明显特征是有:10/9/2022典型失控状态（4）样本点的周期性变化UCLCLLCL10/10/2022典型失控状态（4）样本点的周期性变化UCLCLLCL10/9典型失控状态（1）有多个样本点连续出现在中心线一侧 * 连续7个点或7点以上出现在中心线一侧； * 连续11点至少有10点出现在中心线一侧； * 连续14点至少有12点出现在中心线一侧。10/10/2022典型失控状态（1）有多个样本点连续出现在中心线一侧10/9/典型失控状态（2）连续7点上升或下降10/10/2022典型失控状态（2）

18、连续7点上升或下降10/9/2022典型失控状态（3）有较多的边界点 * 连续3点中有2点落在警戒区内； * 连续7点中有3点落在警戒区内； * 连续10点中有4点落在警戒区内。警戒区： 23的区域即C区10/10/2022典型失控状态（3）有较多的边界点警戒区： 23的区域典型失控状态（5）样本点分布的水平突变xUCLCLLCLt10/10/2022典型失控状态（5）样本点分布的水平突变xUCLCLLCLt1典型失控状态（6）样本点分布的水平位置渐变xUCLCLLCLt10/10/2022典型失控状态（6）样本点分布的水平位置渐变xUCLCLLCL典型失控状态（7）样本点的离散度变大xUCL

19、CLLCLt10/10/2022典型失控状态（7）样本点的离散度变大xUCLCLLCLt10EMFSPC解决方案测试规则检测控制图是否处于受控状态；10/10/2022EMFSPC解决方案测试规则检测控制图是否处于受控状态；1EMFSPC解决方案用户可以定义多条测试规则；对质量特性进行设置时可自由选择；用户可以自行放宽或加严测试规则；违反规则后系统可以向用户报警；用户可以选择违反规则后的预警方式；系统可以对过程违反规则的情况作柏拉图分析。10/10/2022EMFSPC解决方案用户可以定义多条测试规则；对质量特性进第四章：SPC 过程能力研究讲师: Mccain.Koo (顾孝锋)10/10/

20、2022第四章：SPC 过程能力研究讲师: Mccain.Koo (课程目的及内容目的：理解进行过程能力分析的重要性；掌握过程能力指数计算和分析的方法。内容：过程能力的概念；分析过程能力的意义；过程能力指数计算及分析；过程能力指数的评价；10/10/2022课程目的及内容目的：内容：10/9/2022过 程 能 力 过 程 能 力 指 处 于 统计稳定状态下的过程实 际的 加 工 能 力；10/10/2022过 程 能 力 过 程 能 力 10/9/2022稳定生产状态 具备以下几方面的条件：一、原材料或上一道工序半成品按照标准要求供应；二、本工序按照作业标准实施，并在影响工序质 量各因素无异

21、常的条件下进行；三、工序完成后，产品检测按照标准要求进行。 总之，工序实施以及前后过程均应标准化。10/10/2022稳定生产状态 具备以下几方面的条件：10/9/2022过 程 能 力过程能力是以该过程产品质量特性值的变异或波动来表示的；根据3原理, 在分布范围 3 内，包含了99.73%的数据,接近于1,因此,以3 ,即6 为标准来衡量过程是否具有足够的精确度和良好的经济特性。把过程能力记为B ,则 B= 6 10/10/2022过 程 能 力过程能力是以该过程产品质量特性值的变异或波动来影响过程能力的因素 人、机、料、法、测、环（5M1E）操作者方面：如操作者的技术水平、熟练程度、质量意

22、识、责任心、管理程度等；设备方面：如设备精度的稳定性，性能的可靠性，定位装置和传动装置的准确性，设备的冷却、润滑情况等等；材料方面：如材料的成分，配套元器件的质量等等；10/10/2022影响过程能力的因素 人、机、料、法、测、环10/9/202影响过程能力的因素工艺方面：如工艺流程的安排，过程之间的衔接，工艺方法、工艺装备、工艺参数、过程加工的指导文件、工艺卡、操作规范、作业指导书等；测量方面：如测量仪器的精度、稳定性、测量者的读数习惯、测量方法等等都会对结论的形成产生一定的影响；环境方面：如生产现场的温度、湿度、噪音干扰、振动、照明、室内净化、现场污染程度等等。10/10/2022影响过程

23、能力的因素工艺方面：如工艺流程的安排，过程之间的衔接进行过程能力分析的意义一、保证产品质量的基础工作；二、提高过程能力的有效手段；三、找出产品质量改进的方向；四、向客户证明加工过程的能力。10/10/2022进行过程能力分析的意义一、保证产品质量的基础工作；10/9/指 数Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm10/10/2022指 数Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm10/9/2Cp,Cpk与Pp,Ppk的区别Cp指数=Cp（Capability of process） 过程能力指数Cp:“我们能做得多好”Cpk:“我们真正能做得多好”规格宽度工序宽度10/10/2022Cp,Cpk

24、与Pp,Ppk的区别规格宽度工序宽度10/9/2Cp,Cpk与Pp,Ppk的区别Pp过程性能指数Pp：“我们实际做到多好”Ppk修正的过程性能指数Ppk：“我们实际真正做到多好”10/10/2022Cp,Cpk与Pp,Ppk的区别Pp过程性能指数10/9/2指数分类一、过程能力指数(Process Capability Index)1、Cp： 分布中心无偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；2、Cpk： 分布中心偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；3、Cpm：目标值与规格中心不一致时衡量 过程能力的指数；4、Cpu：上单侧过程能力指数；5、Cpl： 下单侧过程能力指数。二、过程绩效指数(Proc

25、ess Performance Index)1、Pp： 分布中心无偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；2、Ppk： 分布中心偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；3、Ppm：目标值与规格中心不一致时衡量 过程能力的指数；4、Ppu：上单侧过程能力指数；5、Ppl： 下单侧过程能力指数。10/10/2022指数分类一、过程能力指数(Process Capabilit过程能力等级过程能力指数Cp值评价标准一般原则Cp值评价标准对于Cpk同样适用Cp在不同的等级时，有什么样的管理措施？10/10/2022过程能力等级过程能力指数Cp值评价标准一般原则Cp值评价标准管理措施问题的答案:特级简化检验工作,

26、减少样本量或抽样频率;适当考虑改用精度等级较低的设备;缩小公差范围，提高产品质量；放宽波动幅度，提高效率，降低成本；一级适当降低对原材料的要求;适度简化检验工作；放宽非关键项目的波动幅度； 10/10/2022管理措施问题的答案:10/9/2022管理措施二级利用控制图或其他方法监控;正常检验；三级分析分散度大的原因,制定改进措施;在不影响质量的前提下,放宽公差;加强检验；四级改进工艺;更换设备;全检,挑出不合格品;10/10/2022管理措施二级10/9/2022提高过程能力指数的途径调整加工过程的分布中心，减少偏移量，即 K 。提高过程能力减少分散程度即 。修订标准范围, 即 T 。10/

27、10/2022提高过程能力指数的途径调整加工过程的分布中心，减少偏移量，即课程回顾一、过程能力的定义1、稳定生产状态；2、影响过程能力的因素。二、分析过程能力的意义三、指数1、指数分类；四、过程能力分析1、过程能力的等级；2、管理措施。五、提高过程能力的途径六、EMF-SPC如何实现过程能力分析10/10/2022课程回顾一、过程能力的定义10/9/2022第五章：SPC 应用讲师: Mccain.Koo (顾孝锋)10/10/2022第五章：SPC 应用讲师: Mccain.Koo (顾孝锋)课程目的及内容目的：理解如何利用SPC分析提高过程能力；如何利用SPC管理过程运作的有效性。内容：经

28、理层每天或每周必须阅读的过程能力报告；其他问题分析与解决报告10/10/2022课程目的及内容目的：内容：10/9/2022过程能力综合分析(日/周检讨）每天检讨Cpk低于1.0的部分指标每天检讨Cpk低于1.0的部分指标Cpk1.331.00Cpk1.33Cpk1.0010/10/2022过程能力综合分析(日/周检讨）每天检讨Cpk低于1.0的部分异常情况明细分析(日/周检讨）每天检讨原因分析的有效性每天检讨改善措施的有效性10/10/2022异常情况明细分析(日/周检讨）每天检讨原因分析的有效性每天检过程不良率趋势监控（周检讨）10/10/2022过程不良率趋势监控（周检讨）10/9/20

29、22每周TOP3缺陷不良统计（周检讨）10/10/2022每周TOP3缺陷不良统计（周检讨）10/9/2022第六章：直方图10/10/2022第六章：直方图10/9/2022课程目的：理解直方图的含义；掌握直方图的制作方法。USLLSL内容概要：直方图的特点与用途；直方图来源示例；组数的影响；实例练习制作直方图；观察直方图（分布及其与规格的比较）；直方图的峰度与对称度；10/10/2022课程目的：USLLSL内容概要：10/9/2022一个实例：某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重要的仪器。但该厂不能信任生产这些轴承厂家的工作，决定对供应商提供的轴承进行分析。这些轴承的关键特

30、性是它们的内径，其规格为1.3760.010英寸。现抽取了100个青铜轴承，对它们的内径进行仔细的测量，并记录了测量结果。10/10/2022一个实例：某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重100个青铜轴承内径的测量值如下表：数据会告诉您什么呢？10/10/2022100个青铜轴承内径的测量值如下表：数据会告诉您什么呢？10回答数据列表不能表达出任何有实际意义的东西(Virtually Nothing)！必须对数据进行进一步分析。图形可以帮助我们将数据转换成信息。数据列表10/10/2022回答数据列表不能表达出任何有实际意义的东西(Virtuall能否接受这批产品？与目标值相比较

31、： 平均值：1.3773与规格界限相比较： 极差（最大值-最小值） =1.383-1.370=0.013数据分布的更进一步的信息： 数据分成10组后，落在每个区间 内的数据个数： 数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以上10-251.3760.01010/10/2022能否接受这批产品？与目标值相比较：数据量分组数50-1006制作频数分布表10/10/2022制作频数分布表10/9/2022绘制直方图LSLUSLTarget10/10/2022绘制直方图LSLUSLTarget10/9/2022分析直方图与规格限1.3661.386进行比较，所有的测量值都在其范围内

32、（而且在+/-3S的范围内）。分布基本上是对称的，有一点点向右偏斜，但不严重。所以该厂决定接收这批青铜轴承。 建议：轴承的加工中心应该左移；10/10/2022分析直方图与规格限1.3661.386进行比较，所有的测量直方图告诉我们数据分布的中心位置(Average)在哪里？数据分散程度(Spread)如何？数据分布的形状(Shape)怎样？经验之谈：对大多数工业用的分析来说，50个数值具备足够的可靠性。但单个测量值的费用比较低时，或是当需要准确分析时，可以采用100个或更多的数据。10/10/2022直方图告诉我们数据分布的中心位置(Average)在哪里？经直方图示例假设加工100件产品，

33、测量产品的某个特性值，并且将其摆放在一个如图所示的坐标系中,摆放规则如下: 1、如果数值处于图中数轴上所示的某两个值之间，则将其放入此范围内（每个范围称为一组，即将数据人为分组）； 2、在同一数值范围内的产品，依次向上摆放。1.366 1.376 1.386 12310/10/2022直方图示例假设加工100件产品，测量产品的某个特性值，并且将1.366 1.376 1.386 每一个小方块表示一件产品100件产品加工完成后直方图10/10/20221.366 1.376 直方图直方图易于绘制并有利于将一个过程的不同事件的频数生动地表示出来.2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.

34、6 2.7 2.8 2.9 3.0 xy频数18161412108642横轴表示变量的各种情形；纵轴表示频数；10/10/2022直方图直方图易于绘制并有利于将一个过程的不同事件的频数生动地xy减少组数直方图的分组10/10/2022xy减少组数直方图的分组10/9/2022xy频数增加组数轮廓愈清晰直方图的分组10/10/2022xy频数增加组数直方图的分组10/9/2022xy频数增加组数到足够大分布曲线直方图的分组10/10/2022xy频数增加组数到足够大分布曲线直方图的分组10/9/202练习：制作直方图10/10/2022练习：制作直方图10/9/2022收集记录数据 定组数（N）

35、算极差（R）定组距（C）定组界决定组的中心点制作次数分布表制作直方图填上次数、规格、平均值、数据来源、日期等制作直方图的步骤10/10/2022收集记录数据 直方图：10/10/2022直方图：10/9/2022直方图的特点与用途简单易做；能够直观地看出数据的分布情况；与规格比较，定性评价过程能力；比价和评估设备、供应商、物料等10/10/2022直方图的特点与用途简单易做；10/9/2022直方图的异常分布 数据来自两个不同的总体， 直方图出现双峰 刀具磨损等导致过程异常， 直方图出现峭壁。10/10/2022直方图的异常分布 数据来自两个不同的总体， 直方图与规格比较呈正态分布，且数据均落

36、于规格界限内；工序能力充足。USLLSLAA图10/10/2022直方图与规格比较呈正态分布，且数据均落于规格界限内；USLL直方图与规格比较平均值偏低，部分数据超规格下限；应该采取措施调整到AA图。LSLUSL10/10/2022直方图与规格比较平均值偏低，部分数据超规格下限；LSLUSL直方图与规格比较平均值偏高，部分数据超规格上限；应该采取措施恢复到AA图。LSLUSL10/10/2022直方图与规格比较平均值偏高，部分数据超规格上限；LSLUSL直方图与规格比较产品波动大，品质不均匀；应改善过程的异常波动，或者检讨规格。LSLUSL10/10/2022直方图与规格比较产品波动大，品质不

37、均匀；LSLUSL10/9直方图的峰度和对称度对称度（Skewness）指直方图数据分布的对称性；峰度（Kurtosis）指直方图数据分布的陡峭度；如果直方图为对称分布的，则Skewness =0;如果直方图为正态分布的，则Skewness =0, Kurtosis =0。10/10/2022直方图的峰度和对称度对称度（Skewness）指直方图数据分EMFSPC直方图示例10/10/2022EMFSPC直方图示例10/9/2022第七章：Pareto与分层分析法10/10/2022第七章：Pareto与分层分析法10/9/2022目的：掌握排列图与分层分析法 的理论及相关应用内容：排列图的制

38、作与应用 分层法的应用排列图与分层分析法10/10/2022目的：掌握排列图与分层分析法排列图与分层分析法10/9/20与排列图相关的理论举例：80%的问题由20%的原因引起；80%的索赔发生在20%的生产线上；80%的销售额由20%的产品带来；80%的品质成本由20%的品质问题造成；80%的品质问题由20%的人员引起；80%的不合格品由20%的缺陷项目引起；-80/20理论 由意大利经济学家Parato提出，美国质量管理学家引入到质量管理中。 在问题分析中，此理论证明了：在公司中面对的各种各样的问题中，实际上起重要影响的是相对的少数。因此，要有效的利用此理论分析问题，严格按照优先顺序进行管理

39、。10/10/2022与排列图相关的理论举例：-80/20理论10/9/Pareto理论对解决问题的帮助找出“重要的少数”因为80%的问题由20%的潜在原因引起。10/10/2022Pareto理论对解决问题的帮助找出“重要的少数”10/9/Pareto理论在品质管理中的应用 -排列图10/10/2022Pareto理论在品质管理中的应用 品质管理中主要应用举例原因排列图缺陷排列图措施排列图10/10/2022品质管理中主要应用举例原因排列图10/9/2022排列图的作图方法将用于排列图所记录的数据进行分类。分类的方法有多种，可以按工艺过程分、按缺陷项目分、按品种分、按尺寸分等；确定数据记录的

40、时间。汇总成排列图的日期，没有必要规定期限，只要能够绘成作业排列图所必须的足够的数据即可按分类项目进行统计，汇总成表；10/10/2022排列图的作图方法将用于排列图所记录的数据进行分类。分类的方法计算累计频率；作图，注意横纵坐标要均衡；按频数大小顺序作柱状图；按累计百分比作排列曲线；记载排列图标题及数据简历。 填写标题后还应在空白处写清产品名称、工作项目、工序号、统计期间、各种数据的来源、生产数量、记录者及制图者等项。排列图的作图方法10/10/2022计算累计频率；排列图的作图方法10/9/2022例：某铸造车间生产一种铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其他等项。记录

41、一周内某班所生产的产品不良情况数据，并将不良项目作成累计频数和百分比汇总表：10/10/2022例：某铸造车间生产一种铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心铸件不良项目的排列图10/10/2022铸件不良项目的排列图10/9/2022EMFSPC解决方案对计量型、计件型的质量特性进行异常柏拉图、原因柏拉图、措施柏拉图分析；对计点型的质量特性进行缺陷柏拉图、异常柏拉图、原因柏拉图、措施柏拉图分析；10/10/2022EMFSPC解决方案对计量型、计件型的质量特性进行异常柏拉分层分析法（ Delamination Analysis ）概念：质量管理中的数据分层，即将数据依照使用目的，按照其性质、来

42、源、影响因素等进行分类，把性质相同、在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法。通常和质量管理中的其他方法一起使用。如将数据分层之后再进行加工整理成分层排列图、分层直方图、分层控制图等。10/10/2022分层分析法（ Delamination Analysis ）分层的意义分层的目的是为了有利于查找产生质量问题的原因。在生产过程中，有许多影响质量的因素，为了把这些因素分离出来，对产品按不同的标志进行分层，即把性质相近，在同一生产条件下收集到的数据归纳在一起，可以使数据反映的现象更加明显。10/10/2022分层的意义分层的目的是为了有利于查找产生质量问题的原因。10例：为调查某焊接

43、件裂纹发生率，按操作人员甲、乙、丙分别统计质量数据，并作出频数表：10/10/2022例：为调查某焊接件裂纹发生率，按操作人员甲、乙、丙分别统计质分层直方图对操作人员分别作直方图：051015频数甲发生率%051015频数乙发生率%051015频数丙发生率%10/10/2022分层直方图对操作人员分别作直方图：051015频甲发生率%0分析从直方图的分布看，甲分布最宽，他的焊件不仅裂纹个数多，而且分布偏向高值。丙分布较好，裂纹发生的频数少，而且偏向于低值。这是比较正常的分布状况。10/10/2022分析从直方图的分布看，甲分布最宽，他的焊件不仅裂纹个数多，而常用分层方法按不同时间分，如按班次分

44、；按操作人员分，如按工人的级别；按使用设备分，如按机床的不同型号；按操作方法分，如按切削用量、温度、压力；按原材料分，如按供料单位、进料时间、批次等；其他分层，如按检验手段、使用条件、气候条件等；10/10/2022常用分层方法按不同时间分，如按班次分；10/9/2022分层时应注意数据分层与收集数据的目的紧密相连，目的不同，分层的方法和粗细程度也不同；分层要合理，要按不同的层次进行组合分层，以使问暴露得更清楚；10/10/2022分层时应注意数据分层与收集数据的目的紧密相连，目的不同，分层应用实例10/10/2022应用实例10/9/2022EMFSPC解决方案通过附属信息对数据进行分层分析

45、10/10/2022EMFSPC解决方案通过附属信息对数据进行分层分析10/9EMFSPC解决方案数据分析时选择附属信息的取值，可以单独分层分析，也可以综合分层分析10/10/2022EMFSPC解决方案数据分析时选择附属信息的取值，可以单独第八章：量测系统研究10/10/2022第八章：量测系统研究10/9/2022为什么要进行MSA？我（你）的测量数据是可靠的吗？测量系统有足够的分辨力吗？两年内量具的结果能否保持一致？为什么不同的测量人员得到的结果不同，我应该相信谁？量具测量重复测量时结果也不尽相同，应该如何取值？10/10/2022为什么要进行MSA？我（你）的测量数据是可靠的吗？10/

46、9/为什么要进行MSA？10/10/2022为什么要进行MSA？10/9/2022为什么要进行MSA？因此我们需要：通过一系列的科学方法确保具有合适分辨力和小的测量系统误差的测量系统。10/10/2022为什么要进行MSA？因此我们需要：10/9/2022为什么要进行MSA？MSA系统可以让你获得什么？接受新测量设备的准则；一种测量设备与另一种测量设备的比较；评价怀疑有缺陷的量具的依据；维修前后测量设备的比较；计算过程变差所需的方法，以及生产过程的可接受性水平；想知道什么是MSA了吧？10/10/2022为什么要进行MSA？MSA系统可以让你获得什么？10/9/2什么是MSA？测量系统：指被测

47、试特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合，是用来获得测量结果的整个过程。量具：指任何用来获得测量结果的装置；包括用来测量合格/不合格的装置。测量系统的分辨率：测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力（也称为分辨力）。10/10/2022什么是MSA？测量系统：指被测试特性赋值的操作、程序、量具、什么是MSA？影响测量系统的因素:量具(Gage)人(People)测量技术(Measurement Technique)测量程序(Measurement Procedure)软件(Software)环境(Environment)其它因素(Other Factors)10/10/2022什么是MSA？影响测量系统的因素:10/9/2022什么是MSA？测量系统的分辨率的意义：如果测量系统没有足够的分辨率，它不能识别过程变差以及定量表示单个零件的特性值；不适合的分辨率可以通过极差图方便地显示出来。请看下页的极差图10/10/2022什