医学统计学总复习资料课件

1、总 复 习考题类型选择题（20分）判断题（10分）简答题（40分）综合分析题 （30分）第一节 医学统计学第二节 统计学中的几个基本概念：总体与样本、同质与变异、 变量与资料 统计资料的分类 ：计量资料-连续变量 计数资料-分类变量 等级资料-有序分类变量 不同类型的资料要用不同的统计分析方法第三节 医学统计工作的基本步骤：统计设计、收集资料、整理 资料、分析资料 分析资料包括统计描述和统计推断 统计推断又包括参数估计和假设检验第一讲 绪论（第1章）第二讲 统计描述（第3章）第一节 频数分布：频数分布表、频数分布图第二节 计量资料的统计描述 集中趋势描述：算术均数、几何均数、中位数：概念和适用

2、条件 离散趋势描述：全距、分位数（四分位数、中位数）、方差、标 准差、变异系数：概念和适用条件第三节 分类资料的统计描述 常用相对数指标：比、比例（构成比、频率）、率：概念和区别 应用相对数指标的注意事项第四节 统计图表 统计表：标题、标目、线条、数字、注释 统计图：常用的统计图（条图、百分条图、圆图、线图、半对 数线图、箱图、散点图）：作用和适用的数据类型SPSS的基本使用与统计描述：第三讲 概率分布 （第4章）第一节 随机事件与概率 随机事件、概率、小概率事件 随机变量（离散型随机变量、连续型随机变量）第二节 二项分布：概念、特征、应用（了解内容）第三节 Poisson分布：概念、特征、应

3、用（了解内容）第四节 正态分布 概念和特征：标准正态分布曲线下面积 应用：1制定医学参考值范围：正态分布法、百分位数法 医学参考值范围和可信区间 的区别 2质量控制：上下警戒线、上下控制线及其意义 3正态分布是许多统计方法的理论基础 第五讲 假设检验（第6章）第一节 假设检验的概念：理解假设检验的基本思想第二节 假设检验的基本步骤：三步曲第三节 Z检验：样本均数、率比较：样本与总体比较、两样本比较 第四节 假设检验的两类错误：I型错误、型错误：概念、区别与联系第五节 双侧检验与单侧检验第六节 假设检验的统计意义与实际意义 统计意义： 1P值的正确理解 2检验结果的正确理解 3统计结论的表述 4

4、假设检验与可信区间的区别与联系 实际意义第七节 检验效能*：概念、影响检验效能的四个因素（总体参数的差 异、总体标准差、检验水准、样本量）的作用 第八节 多次重复检验问题*第九节 假设检验的因果关系推论与实验设计*第六讲 t检验（第7章）第一节 单样本均数的t 检验：资料服从正态分布第二节 配对样本均数的t 检验：差值d变量服从正态分布第三节 两独立样本均数的t 检验：三个条件：独立性正态性方差齐性第四节 正态性检验 1. 图示法： P-P plot、Q-Q plot 2. 计算法： 矩法、 ShapiroWilk检验（W检验）第五节 两样本的方差的齐性检验： F检验、Bartlett检验要求

5、资料服从正态分布 F检验只用于两样本，Bartlett和Levene检验可用于两个或多个样本 Levene检验不依赖总体分布具体形式，更为稳健（SPSS采用）第六节 两总体方差不等时的均数比较的t检验 成组t检验若两总体方差不等，可采用数据变换或t检验或秩和检验 t检验：校正临界值或校正自由度会读SPSS结果：正态性检验、方差齐性检验、t检验、t检验第八讲 秩和检验（第10章）-1参数、非参数统计方法的概念和区别第一节 配对计量资料：差值满足正态分布条件：配对t检验 差值不满足正态分布条件：配对符号秩和检验 配对计数资料：McNemar配对x2检验 第二节 单样本计量资料：样本来自正态分布总体

6、：单样本均数t检验 样本来自非正态总体或总体分布无法确定： 配对符号秩和检验 单样本计数资料： x2 检验第三节 完全随机化设计两独立样本 两组计量资料：来自正态分布总体，且两总体方差齐：两独 立样本均数的 t 检验 不满足t 检验条件且无适当的变量变换方法： 两独立样本秩和检验 （Mann-Whitney U test） 两组计数资料：x2检验 两组等级（结果变量）资料：Mann-Whitney U test第八讲 秩和检验（第10章）-2第四节 完全随机设计多个独立样本 多组计量资料：多个样本均来自正态分布总体，且任两总体 方差齐：方差分析 不满足方差分析条件且无适当的变量变换方 法：完全

7、随机设计多个独立样本的秩和检验 （K-W test， H检验） 多组计数资料： x2 检验 多组等级（结果变量）资料： K-W test， H检验 多重比较： Mann-Whitney U test，Bonferroni法调整第五节 随机化区组设计资料的秩和检验 各处理组观察指标是计量资料且满足方差分析条件：方差分析 不满足方差分析条件且无适当的变量变换方法：Friedman秩和 检验（M检验） 多重比较：配对设计的符号秩和检验，Bonferroni法调整会读SPSS结果：正态性检验、方差齐性检验、秩和检验结果第九讲 简单线性回归（第11章）第一节 简单线性回归 线性回归的概念 回归参数的估计

8、：求解回归方程 回归模型及参数的统计推断： 1回归模型的假设检验 2总体回归系数的假设检验 3回归截距的假设检验 4和的可信区间 5决定系数第二节 线性回归的应用：总体回归线的95%置信带 个体Y值的容许区间 的区别第三节 残差分析 线性回归模型需满足4个前提条件：线性、独立、正态、等方差第四节 回归分析应用的注意事项会读SPSS结果：可写出方程、截距和回归系数的可信区间、决 定系数及假设检验的结果两独立样本数据的分析步骤正态性、方差齐性检验符合正态性和方差齐性t 检验不符合正态性或方差齐性计量资料秩和检验单向有序资料计数资料x2检验配对设计数据的分析步骤符合正态性秩和检验t 检验不符合正态性差值的正态性检验计数