国家社科基金特别委托项目“大数据治国战略研究”课题组组长《迎接大数据时代的国家全面转型》课件

1、 迎接大数据时代的国家全面转型 数据化，不只是一种技术体系，不只是万物的比特化，而是人类生产与生活方式的重组，是一种更新中的社会体系。在这个体系中，不仅每个人是数据的贡献者，同时，也是数据的消费者。以数据海量采集、存储及其分析应用为基础的“大数据”理念和技术，也是继云计算、物联网之后全球信息产业的又一次聚合和提升，都属于“大互联网”的范畴之中。 世界各国对数据的依赖快速上升，国际竞争焦点将从对资本、土地、资源的争夺转向对大数据的争夺，重点体现为一国拥有数据的规模、活跃程度以及解析、处置、运用数据的能力，数字主权将成为继边防、海防、空防之后又一个大国博弈领域， “得数据者得天下”已经成为全球普遍

2、共识，各国大数据战略的焦点从数据优势向竞争优势转换。 大数据：变革世界的关键资源奥巴马的大数据战略：设白宫数字部孙子兵法用间篇说：“明君贤将，所以动而胜人，成功出于众者，先知也” 。“先知”这一用兵之道，强调只有预先了解情况，掌握信息，进行科学分析，运筹计算，才能做出正确的情况判断，胜负预测和定下决心，再通过主观努力去争取胜利。这也正符合了大数据的特性。奥巴马邀请来自硅谷的高德曼担任白宫数字部主任，并称“高德曼是这个数码时代的缔造者之一，他将给白宫带来新的能量和最渴求的技术。”以美国为代表的发达国家在推进大数据上已经形成了从发展战略，法律框架到行动计划的完整布局。 大数据分类：按着数据来源的分

3、类大数据的前世今生：大数据源于生产、消费行为的信息化、数字化，特别是物联网、云计算以及移动互联网技术，生成、累积的海量的网络行为数据。这些数据规模非常庞大，以至于人们将不能再用G或T来衡量，所以，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。国际数据公司（IDC）研究表明，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。人类连接方式的改变导致了数据爆炸式增长 数据实时采集技术（以医疗大数据为例）医疗大数据：上海市区域医疗信息平台（上海市“医联工程”及区县卫生数据中心）已经积累了覆盖39

4、00万人群、1400 TB数据量的电子诊疗与健康档案等医疗卫生数据（涵盖了全市38家三级医院3900万就诊人群的诊疗信息，包括患者基本信息、就诊信息、健康档案、检验及影像检查报告、医学影像图像文件、住院相关病历、医保结算等医疗卫生数据，涉及就诊记录2.1亿条，处方记录9.1亿条）。支持时间戳采集增量数据 （1）病人就医过程中产生的信息支持数据库日志采集增量数据 （3）临床医疗研究和实验室数据支持触发器采集增量数据（2）智能穿戴设备带来的健康管理 大数据时代：去“加号”实现真正融合 BIG：仅仅 “大”是不够的生产工具的大变革必然引发生产关系大变革。英国演化经济学家卡萝塔佩蕾丝认为，每一次大的技

5、术革命都形成了与其相适应的技术经济范式。这个过程会经历两个阶段：第一阶段是新兴产业的兴起和新基础设施的广泛安装；第二个阶段是各行各业应用的蓬勃发展和收获（每个阶段各20-30年）。三大变革：一是新信息基础设施的形成；二是对数据资源的松绑：开放与共享；三是引发的分工形态和组织形态的变革。时间历次革命主要标志主体部分作用领域18世纪中后期第一次工业革命第一次技术革命蒸汽机和机械纺织机、蒸汽机、工作母机冶金、技术、轮船、火车等19世纪中后期第二次工业革命第二次技术革命电力和内燃机发电机、内燃机、电讯技术石化、钢铁、电器、运输等20世纪中期第三次技术革命电子和计算机电子技术、计算机、控制技术核能、航天

6、、材料、自动化20世纪中后期至今第三次工业革命第三次技术革命信息和生物微电脑、信息技术、数据库生物、材料、制造、娱乐等第四次技术革命互联网普及应用大数据、云计算、3D打印产业、生活、社会、政治 破坏式创新：产业革命与人类文明发展大数据引发生产力和生产关系的全方位变革共享经济、长尾经济、零成本经济不断涌现，大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等新一代信息技术，与经济、产业、科技和国家治理全方位深度融合，不断催生新业态、新产品和新模式，正在使我们的社会从“大块头时代（数量、规模致胜）”，迈向“大智慧时代（知识、智慧致胜）”。大数据带来的变革是全方面的，作为具有强大变革能力的大数据，不仅引发

7、技术革命，经济变革，更引发国家治理的变革。数据主权的提出也使政府、企业和个人的角色发生转变，使国家治理结构逐步实现从国家独大的治理结构转向多元共治，从封闭性治理结构转向开放性结构，从政府配置资源模式转向市场配置资源模式的转变，作为基础设施的大数据和作为基础性制度的大数据同时存在。大数据时代“数据思维”最重要 大数据时代正开启一个伟大的转型新技术新业态新金融新制度新一轮技术革命浪潮DT时代来临商业革命正在发生新经济与新金融相互激发大数据治理平台治理社会多元治理 大数据时代：新的经济社会体系 工具和要素基础设施通道产业业态经济生态 全社会数字化治理的三层结构经济社会层逻辑基础设施层物理基础设施层资

8、料来源：阿里研究院新加坡在信息技术发展和应用方面一直都处于世界领先地位。30多年前，新加坡就不断推出国家层面的通讯产业发展规划。根据埃森哲咨询公司2014年的研究，新加坡在“电子政务”方面排名世界第一；在“最佳互联国家”评估方面，世界经济论坛发布的2014全球信息技术报告将新加坡排在第二位。“智慧国2015”或称“iN2015”计划是新加坡于2006年推出的一个为期十年的发展蓝图。 “智慧国家2025” 计划中政府将构建“智慧国平台”，建设覆盖全岛数据收集、连接和分析的基础设施与操作系统，根据所获数据预测公民需求，提供更好的公共服务。例如，预先根据交通情况预测塞车路段、利用电眼来观察环境的清洁

9、、使用无人驾驶车辆提供短程载送服务等。 新加坡智慧国计划（Smart Nation)美国率先提出了国家信息基础设施(NII)和全球信息基础设施(GII)计划。ICF(Intelligent Community Forum): 智慧城市即智慧社区，重视广域的经济发展，利用低成本、高速的通信和信息技术来促进经济发展及公众福利。评选的指标涵盖五大项：（1）宽带建设，（2）知识劳动力，（3）数字民主，（4）创新，（5）市场营销力 世界通信协会（WTA）分支，每年举办全球 Smart 21 城市评选活动，已超过十年。 IBM提出：把新一代信息技术充分运用在全球每个角落的电网、铁路、桥梁、隧道、公路等各种

10、物体中，协助政府、港口、机场、火车、超市、学校、医院等系统整合起来，使各地方资源运用更有效率，让城市因此变得更聪明。于2008年年底提出“智能地球”概念，目标是让人、物品与服务透过网络互相联结，形成智慧化的世界。 大数据时代美国的智慧架构政府革命的时代与历史演变朴槿惠总统：韩国政府正式开启“政府3.0时代”第一，由国家独大的治理结构转向多元共治。大数据进一步赋权于市场组织与社会组织，使其分享原本国家独占的治理权力，形成多元共治或多中心治理的国家治理结构，尤其在公共交通与城市发展、公共卫生与食品安全、治理污染与环境保护、公共安全与应急管理等领域，市场组织、社会组织与政府部门几乎具有同等的数据治理

11、能力。大数据时代政府面临全面转型第二，由封闭性治理结构转向开放性结构。大数据要求数据开放，实现公共信息共享机制，在一定程度上破解了制度黑箱问题。在大数据、云计算、社会化媒体等全新信息技术的猛烈冲击下，原来存在于政府和公众之间的信息差、文化差、知识差、能力差正在逐步消除。第三，由官僚科层制转向扁平化结构。大数据将抑制传统科层机构的权力独断，打破原来“条条块块”的行政区划、部门区划、层级区划的壁垒，形成科层机构共享的公共数据，拉平政府机构，推动政府流程再造。大数据时代政府面临全面转型第四，由权力决策机制转向公共决策机制。政府就公共服务和公共管理决策事项，从草案的提出、方案的讨论、决策会议的举行、决

12、策实施和反馈等全过程，依法组织公众有序参与的决策制度。通过大数据战略树立透明的政府、智慧的政府和责任的政府形象。第五，由政府配置资源模式转向市场配置资源模式。大数据时代政府面临全面转型数据驱动的“精准治理体系”“智慧决策体系”“阳光权力平台”将逐渐成为现实。真正使政府由“权力本位（管制工具）”向“责任本位”（法治、信用和承诺）转型。 大数据 大数据处理人工智能技术预测：股价、房价、汽车销量、客流量、奖项、比赛胜负规划与决策：智慧城市、智能电网、智能交通监测与分析：疾病传播、网络舆情、消费者价格压力大数据与宏观经济预测决策大数据可以为每个市场主体进行“精确画像”，为决策主体提供充分信息，从而为宏

13、观经济治理模式带来重大突破。国家安全与社会治理的美国经验（一）国家安全与社会治理的美国经验（二）美国2009 年，美国政府“一站式数据下载”网站 正式上线，并作为向政府透明化和问责制迈进的一个步骤。该站包括了420894 个数据集（截至2012 年8 月），囊括了交通、经济、医疗、教育和人口服务等方面的数据。2010 年，美国总统科学技术顾问委员会（联邦政府协调非分类网络和信息技术投资的主要机构）在规划数字化的未来中建议，“联邦政府的每一个机构和部门，都需要制定一个应对大数据的战略”，标志着大数据时代已经正式来临。2012 年，奥巴马政府颁布了大数据的研究和发展计划，投资2亿美元，通过提高从大

14、型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，进而加快美国在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。2014 年，随着应用的深入，美国政府对大数据带来的负面影响也更加重视，白宫 2014年5月发布名为大数据：抓住机遇，守护价值的大数据白皮书，该白皮书表示：“大数据正在改变世界。但是它并没有改变美国人对于保护个人隐私、确保公平或是防止歧视的坚定信仰。英国澳大利亚欧盟2010 年，欧盟正式发布“欧洲数字化议程”，旨在建立一个统一的“数字市场”，推动欧盟内部高速和极速互联网互联互通和应用共享；2012 年，欧盟委员会在“欧洲数字化议程及其挑战”中制订了大数据战略，并强调了公共数据安全及挖掘公共

15、机构数据的价值潜力。英国政府是最早推进大数据规划的欧洲国家。2009 年建立了.uk 公共网站，来自七个政府部门的1000 多个既有数据集对外开放，后来增到8633 个数据集。英国政府于2012年5月注资10万英镑，支持建立了世界上首个开放式数据研究所ODI(The Open Data Institute )。ODI是非营利性组织，它将把人们感兴趣的所有数据融会贯通在一起。英国政府通过利用和挖掘公开数据的商业潜力，为英国公共部门、学术机构等方面的创新发展提供“孵化环境”，同时为国家可持续发展政策提供进一步的帮助。2013年 1月，英国政府向航天、医药等 8 类高新技术领域注资6亿英镑研发，其中

16、大数据技术获得1.89亿英镑的资金，是获得资金最多的领域。澳大利亚政府信息管理办公室（AGIMO）实施政府2.0计划，为公众获取政府数据提供了渠道，政府2.0 计划推出了.au/ 网站，通过这一网站，让公众便捷、高效检索和获取政府数据。 2013年8月澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO)发布了公共服务大数据战略，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私，使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平。2013年6月，安倍内阁正式公布新IT战略“创建最尖端IT国家宣言”。全面阐述了20132020年间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略。2012年6月

17、，日本IT战略本部发布电子政务开放数据战略草案，迈出了政府数据公开的关键性一步。2012年7月，日本总务省ICT基本战略委员会发布了面向2020年的ICT综合战略重点关注大数据应用所需的社会化媒体等智能技术开发、传统产业IT创新、新医疗技术开发等公共领域应用等。2011 年，韩国总统国家ICT 战略委员会发布了“大数据倡议”。该委员会是最高层次的政府信息通信技术协同机构，其使命是在建立必要的基础设施过程中发挥领导作用。 韩国政府还宣布将建设一个开放大数据中心，该中心面向中小型企业、风险企业、大学和普通公民，他们都可以通过该中心对大数据进行提炼和分析，利用大数据技术解决业务或者研究方面的问题。韩

18、国科学部希望以此帮助科技行业赶上世界顶尖科技公司，大数据中心成为服务大数据企业的一个实验基地。2004 年，针对国家安全、传染病和其他国家层面关心的问题，新加坡政府与国家安全协作中心合作发布了风险评估和水平扫描计划（RAHS）。于2007 年开放实验中心，通过大数据基础设施来维持和强化这一能力。为通过大数据研究、分析和应用创造价值，新加坡政府还推出了门户网站 .sg/，50 多个政府部门的5000 多个数据集通过此网站向公众开放。新加坡韩国日本 中国大数据发展战略路线图国务院办公厅发布关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见（国办发201551号）。主要目标提高大数据运用能力，增强政府

19、服务和监管的有效性；运用大数据提高政府公共服务能力，加强对市场主体的事中事后监管；提高政府服务水平和监管效率，降低服务和监管成本。政府监管和社会监督有机结合，构建全方位的市场监管体系。大数据发展行动纲要（2015年9月）大数据市场监管意见（2015年6月）国务院发布促进大数据发展行动纲要。 行动纲要从内容架构上总体上呈现了“一体三支柱”的格局。“一体”即以“加快建设数据强国，释放数据红利、制度红利和创新红利”为宗旨，“三支柱”是指以“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”、“推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型”以及“强化安全保障、提高管理水平，促进健康发展”为保障和平衡，

20、也即数据开放共享、产业创新与安全保障 “三位一体”。 中国大数据发展战略路线图“十三五规划纲要” 首次将大数据上升为国家战略（2015-2020月）为我国大数据未来的发展指明了新的方向，可以看作是大数据发展“顶层设计”和“战略部署”，具有划时代的深远影响。我们必须紧紧围绕全球数字化发展大势，树立全新的数据经济发展观，打造国家数据发展的创新生态体系，培育世界级大数据公司，构建创新开放共享的产业发展环境，加快大数据在更大范围、更深程度、更高层次的融合创新，打造数据强国的战略抉择。 国家大数据十大工程大数据最有应用价值潜力行业资料来源：百分点全球数据开放全景图与主要行动计划 全球政府大数据发展经历的

21、三个历程 全球政府开放数据进程2013年6月17-18日，美、英、法、德、意、加、日、俄八国领导人在英国北爱尔兰厄恩湖举行了2013年八国峰会（G8 Summit），签署了G8开放数据宪章。数据开放首先从聚焦民生开始。在193 个联合国成员国中，有130 个国家在政府开支上实现了数据共享，在教育、卫生、劳动力、环境、社会福利等领域实现数据开放共享的国家分别为115 个、109 个、107 个、106 个、94 个。美国政府公开全球定位信息GPS。之前这一领域的数据只保留给军事用途，现在已经开放给民用和商业领域，推动了一系列以GPS信息为基础发展起来的产业，包括航空器导航，精确播种和各类LBS服

22、务等，给美国每年总的经济规模贡献多达数十亿价值。从欧盟开放数据情况来看，围绕民生需求的数据在开放数据中比重最高，也颇受用户欢迎。G8数据开放宪章中提到的十四类高价值优先开放数据中，与民生相关的多达九类（社会福利，交通，医疗，教育等）。2009年5月，美国联邦政府宣布实施“开放政府计划”（Open Government Initiative），这项计划提出：利用整体、开放的网络平台，公开政府信息、工作程序和决策过程，以鼓励公众交流和评估、增进政府信息的可及性，从而提高政府效率、增进与企业及各级政府间的合作，推动政府管理向开放、协同、合作迈进。作为美国奥巴马政府提出的“开放政府动议”的优先项目之一

23、，D可以提升美国民众发现、下载和使用数据集的能力，还能提供联邦政府数据集的描述（即元数据）、关于如何访问数据集的信息和使用政府数据集工具的指导说明。随着数据集的增加，数据目录将不断增长。此外， 建立白宫博客，在Facebook、Myspace及Twitter开博客，取名为Whitehouse2.0；启动A提供云服务，允许用户根据政府的业务流程和业务特点，发布应用程序等。截至2012年11月底，美国政府数据网站有37.853万个原始数据集和地理空间数据集、1264个政府应用程序、236个公民开发的应用程序、103个移动应用程序，覆盖180个机构和子机构。公众的参与和协作是美国政府数据网站成功的关

24、键。D的一个主要目标是改善美国民众访问联邦政府数据的条件，打破政府和公众之间的数据壁垒，通过鼓励创新的想法（如Web应用），拓展对这些数据进行创造性的使用。 美国“开放政府计划”自行车地图：目标：亚特兰大市目前正在努力创建一个安全的都市骑行环境，鼓励市民健康出行。这个项目包括设计精确的骑行路线、自行车道和一些其他的骑行设施。为了使这项工作做大限度地造福市民，政府需要市民也参与到决策制定中来。结果：亚特兰大市政府，乔治亚理工学院，亚特兰大自行车协会（亚特兰大最大的自行车非营利组织）和亚特兰大区域委员会合作开发了一款收集城市骑行信息的手机应用CycleAtlanta。这个APP会收集骑行者的骑车路

25、线、起始点和个人信息，比如年龄，性别。手机的定位功能可以自动记录下骑行数据，这些数据可以帮助亚特兰大交通部清晰地了解哪些路线是很多人走的，哪些比较冷门，这样，他们在日后进行城市规划时，就能准确地绘制出城市骑行绿道。政府同样鼓励骑行者记录下他们认为骑行沿途需要增加的公共设施。 案例：亚特兰大“自行车骑行地图计划”在2013年全球数据开放报告评估中，在对地理环境、土地持有、人口、政府预算、政府财政支出、公司注册、法律、公共交通、国际贸易、健康、教育、犯罪数据、环境统计和选举结果14类数据开放的综合评估中，英国凭借较高的数据开放程度综合排名第一。例如，英国政府通过数据开放真正让政府人员和政府机构的经

26、济透明，成为数据开放的“大亮点” 英国：以数据开放推动“透明政府”建设开放医疗大数据已经成为发达国家普遍创造社会福利的做法提高医疗卫生系统透明度。丹麦和加拿大开放的医疗卫生公共数据具有覆盖面广、深度合适、总量大等特点。同时，丹麦和加拿大是极少数开放了医疗卫生消费数据的国家。丹麦在其国家患者注册库（NPR）中公布了所有医院每个病人每次就诊的相关数据，查询者只需在系统中输入相关搜索条件（譬如年龄、性别、年份等）即可下载生成表格。为病人提供便利服务。英国和美国推出了一项特色服务，即提供搜索工具帮助公众选择合适的卫生机构和专业人员。英国的NHS Choices网站不仅能帮助患者查找医疗信息还可在网上就

27、诊：只需输入关键词或所患症状，该网站即能查找出500种药物或者700种疾病的信息，还能帮助患者查找合适的医生及相关治疗信息。鼓励数据再利用和创新。新加坡虽仅向公共开放了有限的医疗卫生数据集，但鼓励社会对完全开放数据的再利用。新加坡政府开放数据门户专门提供了数据再利用应用程序，如通过OneMap平台向开发人员提供数据集虚拟化功能。 西方社会：开放医疗大数据14个重点开放领域企业类企业/公司注册信息司法类犯罪统计、公共安全地球观测类气象/天气、农业、林业、渔业、畜牧业教育类学校绩效、学校数字化能力能源环境类污染程度、能源消耗财政类地方预算、国家预算、政府采购地理空间类地形、邮政编码、国家地图全球发

28、展类对外援助、食品安全科研类基因组数据、研发R&D数据统计类全国性统计、人口普查、基础设施、财产部分整理 开放数据宪章中优先开放的高价值数据法国政府开放公共数据的经济模式公共数据开放项目的经济模式。对于公共部门（包括政府机构、公共事业单位和非盈利组织）来说，启动公共数据开放项目，有三种融资方式，分别是：公共私营合作制（PPP模式，Public-Private-Partnership）、众筹以及能力赞助。开放数据再利用的经济模式。公共数据开放也意味着数据再利用机会增加。一般而言，公共开放数据再利用的类型包括：商业化再利用，即在经济活动中，通过利用开放的公共数据创造第三方免费或付费形式的产品或服务

29、；非商业化再利用或教育利用，即在再利用数据时不收取任何直接或间接费用；经济活动内部再利用，即经济主体用于内部用途，如市场研究或商业预测等。鼓励数据再利用和创新。因此，法国公共部门采取订制服务和产品，通过B2B（商对商）或B2C（商对客）的模式提供增值服务，并收取相关费用。此外，还可创建“数据再利用应用池”，汇集社会各界对开放数据开发的应用（付费或免费），调动公众积极性，鼓励产业创新。 开放公共数据的经济模式借鉴 全球数据开放的经验规律总结 2014年年底，韩国组织了公共数据开放需求调查，公布了民众选出的36个领域，宣布自2015年起先开放不动产等10个领域的数据，最迟于2017年年底前全面开放

30、剩余的26个领域的数据。开放数据创造经济价值：中国 光有数据还不够，还有更重要的政府系统分割，数据壁垒、信息孤岛现象普遍由于政府部门业务管理信息系统开发和建设的“部门化”，政府信息系统出现“系统林立”和分裂状态，政府公共数据资源重复采集现象严重，信息摩擦和治理成本偏高。总体而言，政府开放数据的程度远远落后于世界领先国家。目前，北京、上海的政府开放数据已经取得了一定进展，但开放的种类、数量、领域比较有限，仅限于公共交通、医疗卫生等领域，在满足社会公众需求方面有非常大的差距。尽管我国为了提升电子政务发展水平，实施了“十二金”工程，但“信息孤岛”和数据壁垒在我国当前政府部门的信息化系统之间是一种普遍

31、现象，这从国际上公认衡量各国信息化发展水平的全球电子政务发展指数（EGDI）上也能体现。近十年，我国EGDI排名先升后降，从2003年第74位升至2005年第57位，2012年跌至第78位，已经严重阻碍大数据在国家治理中的统筹与应用。 我国政府开放数据面临的问题与挑战国家排名准备指数实施指数影响指数总得分国家排名准备指数实施指数影响指数总得分英国1100.00100.0079.91100.00土耳其741.9231，370.0027.58美国295.2686.67100.0093.38摩洛哥4036.4627.8416.5927.24瑞典395.2083.1471.9585.75哥伦比亚404

32、4.3329.022.4926.71新西兰481.8865.4989.8174.34匈牙利4232.4228.6310.5126.09西班牙1767.4849.4121.1348.19乌干达5523.9913.3323.0716.15奥地利1868.5639.2248.6246.03博茨瓦纳5512.1621.570.0016.08以色列1861.8245.8825.3645.58尼泊尔5521.1518.432.8415.70意大利2050.3942.7545.6945.30坦桑尼亚5820.4317.650.0014.51俄罗斯2054.4340.3948.8644.79马拉维5928.2

33、411.7616.5214.47瑞士2265.1141.5726.8043.24卡塔尔6039.0111.760.0013.09捷克2261.8340.0035.3643.18中国6141.729.410.0011.82印度3457.3633.739.8733.38喀麦隆717.116.675.565.65平均-47.9932.2018.6232.47也门730.008.240.004.69哥斯达黎加3647.3435.290.0031.21尼日利亚7536.900.000.004.35哈萨克斯坦3734.9632.162.8427.61赞比亚7511.845.100.004.23希腊3743

34、.9527.8412.3027.59马里776.150.390.000.00 开放数据晴雨表：2013年全球报告数据开放标准和立法是首要前提自2012年开始，ITU-T、ISO/IEC、NIST、CCSA等国内外标准研制组织相继组建工作组展开大数据研究和标准化工作，从基础、技术、产品、应用等进行梳理分析，构建大数据标准体系框架。美国政府数据开放在经历了信息自由法、电子信息自由法、数据质量法、开放政府法等里程碑式的发展，对数据开放的范围、权限等做了详细的规定，在保障公众知情权和隐私权的基础上，逐步形成了较完整的立法体系。德国学界对欧盟一般数据保护条例建议和联邦个人数据保护法展开了全方位的讨论，一边思考着如何更加有效地保护个人数据及其背后的人格利益，另一边也在反思原有制度设计是否还符合大数据背景。