《人工智能导论》课程标准

1、人工智能导论课程标准一、课程定位人工智能导论是面向高职学生的人工智能入门课程，既可以作为人工智能技术应用专业的 核心课，也可以作为其他专业的通识课程。本课程教学建议48课时，3个学分。本课程分为六个单元。第一单元对人工智能历史和主要理论做了概述，第二单元介绍了新一代 人工智能兴起背后的关键技术，第三单元介绍了物联网、云计算、大数据以及边际运算等支撑技术 和运作平台，第四单元介绍了人工智能的行业应用，第五单元介绍了智能机器人、智能运载工具、 智能终端设备和智能服务，第六单元阐述人工智能对个人隐私、社会秩序和伦理带来了挑战。学员 学完本课程，可以对人工智能的技术、应用、产品、平安伦理有比拟完整的认

2、知，具备基本的人工 智能算法设计和开发技能。本课程没有先修课程要求，人工智能的关键技术局部通过工程教学的方式讲解，提供了全部代 码，熟悉Python语言的学员可以下载参考代码，编程实现每个知识点的算法，没有编程基础的同学 也可以通过观看微课视频学习算法实现过程。本课程的后续课程包括：Python数据处理、WpenCV 图像处理、计算机视觉应用开发、自然语言处理与知识图谱等等。二、课程目标本课程包括六个单元的学习内容，分别为人工智能概述、关键技术、运作平台和支撑、人工智 能的相关应用、产品和服务、平安和伦理。通过这六个单元的学习，掌握什么是人工智能、人工智 能能用来干什么、人工智能需要哪些运作平

3、台和软硬件支撑环境、人工智能有哪些关键技术、人工 智能有哪些产品和服务、人工智能有可能被用来干什么坏事。为了提高课堂教学效果，适应高职学 生教学特点，每个单元创设一个教学情境，使用情境教学法贯穿该单元的知识点。这些教学情境可 以来自科幻电影，人工智能既有产品，农业、企业或服务行业的人工智能应用，人工智能工程的实 施过程等等。人工智能主要技术通过工程驱动的方式实施教学，学生既可以跟随课程进度通过编程 实施每一给工程，也可以通过观看微课视频体验工程实施过程。(一)能力目标(1.)能阐述人工智能含义，开展历史和基本技术；(2.)能查找常用数据集，阐述机器学习的一般流程；(3.)能通过调用机器学习工具

4、接口，实现简单的回归和分类；(4.)能通过调用机器学习工具接口实现支持向量机分类和回归以及K-means聚类；(5.)能通过调用接口，实现感知机和人工神经网络的训练和预测；(6.)能使用TensorFlow实现回归和分类，能构造和训练简单的CNN网络，并用来实现预测;(7.)能对图像进行基本处理，能从图像中提取特征；(8.)能阐述人工智能在各个不同行业的应用；(9.)能区分大数据技术，云计算技术，边际运算技术；(10.)能说明哪些智能芯片支撑了人工智能技术；（11.）能阐述智慧机器人、智能运载工具在哪些行业代替人类劳动;（12.）能阐述智能服务在哪些行业代替人类劳动；（13.）能阐述和分析人工

5、智能领域的平安与伦理。（二）知识目标（1.）熟悉人工智能的含义；（2.）了解人工智能的开展历史；（3.）了解人工智能的基本架构；（4.）熟悉人工智能现状和开展趋势；（5.）熟悉常用数据集，掌握机器学习的流程，熟悉简单的回归和分类方法;（6.）熟悉支持向量机、决策树等有监督学习，以及k-Means无监督学习；（7.）熟悉感知机和人工神经网络，熟悉深度学习和典型的CNN架构；（8.） 熟悉TensorFlow基本操作，掌握算法实现流程；（9.）熟悉计算视觉技术和自然语言处理技术；（10.）熟悉人机互动与设计，熟悉虚拟现实与增强现实；（11.）熟悉大数据技术，云计算技术，边际运算技术；（12.）熟悉

6、智慧感知与互联技术；（13.）熟悉智能芯片及其应用；（14.）熟悉常用人工智能平台；（15.）熟悉智能制造，熟悉人工智能在制造行业有哪些应用；（16.）熟悉智能家居，熟悉人工智能在家庭中有哪些应用；（17.）熟悉智慧医疗，熟悉人工智能在医院和医疗行业有哪些应用；（18.）熟悉智能物流，熟悉人工智能在物流行业有哪些应用；（19.）熟悉智能城市，熟悉人工智能在城市管理中有哪些应用；（20.）熟悉智能农业，熟悉人工智能在农业生产中有哪些应用；（21.）熟悉智慧政务，熟悉人工智能在政府管理中有哪些应用；（22.）熟悉智慧机器人，掌握智慧机器人的种类；（23.）熟悉智能运载工具，掌握智能运载工具的种类；

7、（24.）熟悉智能终端设备，掌握智能终端设备的种类；（25.）熟悉智能服务，掌握智能服务的种类；（26.） 了解人工智能平安有哪些方面；（27.）熟悉人工智能伦理与隐私。（三）素质目标（1.）通过学习人工智能对社会生活的深远影响，引导学生培养社会责任感；（2.）安排学生收集人工智能相关应用资料，培养学生资料收集能力；（3.）就人工智能的应用领域发起讨论，培养学生表达能力；（4.）理解人工智能平安，树立人工智能应用领域的平安防范意识；（5.）培养学生遵守人工智能领域的伦理规范，形成尊重和保护个人隐私的意识。三、课程主要内容3序号单元名称能力目标知识要点学时1单元1人 工智能概 述能阐述人工智能含

8、义，开展历史 和基本技术；（1）人工智能的含义；（2）人工智能的开展历史；（3）人工智能的基本架构；（4）人工智能现状和开展趋势；62单元2关 键技术（1）能查找常用数据集，阐述 机器学习的一般流程；（2）能通过调用机器学习工具 接口，实现简单的回归和分类；（3）能通过调用机器学习工具 接口实现支持向量机分类和回 归以及K-means聚类；（4）能通过调用接口，实现感 知机和人工神经网络的训练和 预测；（5）能使用TensorFlow实现回 归和分类，能构造和训练简单的 CNN网络，并用来实现预测；（6）能对图像进行基本处理， 能从图像中提取特征；（1）常用数据集，掌握机器学习的流 程，熟悉简

9、单的回归和分类方法；（2）支持向量机、决策树等有监督学 习，以及k-Means无监督学习；（3）感知机和人工神经网络，深度学 习和典型的CNN架构；（4） TensorFlow基本操作，算法实现 流程；（5）计算视觉技术和自然语言处理技 术；（6）人机互动与设计，虚拟现实与增 强现实；243单元3运 作平台和 支撑（1）熟悉大数据技术，云计算 技术，边际运算技术；（2）熟悉智慧感知与互联技术；（3）熟悉智能芯片及其应用；（4）熟悉常用人工智能平台；（1）大数据技术，云计算技术，边际运算技术；（2）智慧感知与互联技术；（3）智能芯片及其应用；（4）常用人工智能平台；64单元4人 工智能相 关应用

10、（5.）熟悉智能制造，掌握人工 智能在制造行业有哪些应用；（6.）熟悉智能家居，掌握人工 智能在家庭中有哪些应用；（7.）熟悉智慧医疗，掌握人工 智能在医院和医疗行业有哪些 应用；（8.）熟悉智能物流，掌握人工 智能在物流行业有哪些应用；（9.）熟悉智能城市，掌握人工 智能在城市管理中有哪些应用；（10.）熟悉智能农业，掌握人工 智能在农业生产中有哪些应用；（11.）熟悉智慧政务，掌握人工 智能在政府管理中有哪些应用；（1）智能制造及其应用； （2）智能家居及其应用； （3）智慧医疗及其应用； （4）智能物流及其应用； （5）智能城市及其应用； （6）智能农业及其应用； （7）智慧政务及其应用

11、65单元5产 品和服务（1）熟悉智慧机器人，掌握智 慧机器人的种类；（2）熟悉智能运载工具，掌握（1）智慧机器人；（2）智能运载工具；（3）智能终端设备；4智能运载工具的种类；（3）熟悉智能终端设备，掌握 智能终端设备的种类；（4）熟悉智能服务，掌握智能 服务的种类（4）智能服务6单元6信 息平安与 伦理（1）了解人工智能平安又哪些 方面；（2）熟悉人工智能伦理与隐私。（1）人工智能平安；（2）人工智能伦理与隐私。2四、思政育人目标.提高文化素养，引导学生深刻理解中华优秀传统文化中讲仁爱、重民本、守诚信、崇正义、 尚和合、求大同的思想精华和时代价值，培养学生养成遵纪守法、爱岗敬业、无私奉献、老

12、实守信、 公平公正、勇于创新的职业行为习惯。指标点5。.培养法治意识，培养学生知识产权及软件版权意识，遵守网络平安法等相关软件类法律法规, 运用法治思维和法治方式维护自身权利。指标点6。.培养科学思维，通过挖掘程序设计中蕴含的计算思维、辩证思维、实验思维，帮助学生能够 独立并辩证地看待问题、理性地思考问题、高效地解决问题，从而建立正确的价值观。指标点7。.遵守职业规范和道德。遵守中国软件行业公约、软件开发和维护的专业标准和规范，严格遵 循规定的程序编写流程，养成良好的程序注释习惯，自觉按照规范建立正规的、有质量的软件产品 说明等文档。不得在程序中嵌入非法或不平安代码，不使用非法或非合理渠道获得

13、程序代码，绝不 利用自己的技能去从事危害公众利益的活动，包括构造虚假信息和不良内容、制造电脑病毒、参与 盗版活动、非法解密存取、黑客行为和攻击网站等，提倡健康的网络道德准那么和交流活动，鼓励学 生利用自己的所学的专业知识，积极参与社会科学普及和应用推广活动。指标点10, llo5.学会终身学习，引导学生正确认识和理解学习的价值，培养浓厚的学习兴趣，养成自主学习 的习惯，掌握适合自身的学习方法，具有终身学习的意识和能力，以适应软件行业日新月异的技术 开展。指标点15。单元名称引例思政小课堂对应指标点思政目标单元1人 匚智能概述人工智能的 历史知识的更新换代驱使我们 终身学习1,5掌握人工智能技术

14、，提高文化素养培养学习兴趣，适应终身学习单元2关 键技术机器从数据 中学习把蟋蟀变为温度计3通过分析从数据中提取知识的 过程，培养科学思维单元3运 作平台和 支撑智能音箱对 话对话背后的强大支撑3从智能音箱的支撑平台懂得理 性思考问题单元4人 工智能相 关应用工厂中的机 器人机器人正在替代生产线个 人1,5人工智能在各行业得到应用 不学习新知识，很可能将来的 岗位要被机器人取代。4单元5产 品和服务科教城的熊 猫巴土自动驾驶汽车上必须有驾 驶员2技术进步，新产品使用，必须 遵守法律单元6信 息平安与 伦理人工智能时 代的网络钓 鱼人工智能的平安隐患4认清危害，遵守职业规范 加强防范，提高职业道

15、德五、教学设计建议本课程采用情境教学法组织知识点和教学内容，每个单元先师生共同体验一个教学情境，根据 该情境描述场景或需要完成的任务逐渐展开教学内容，以吸引学生注意力，提高课堂教学效果。本课程主要技术采用工程驱动的方式教学，有Python编程基础的班级建议带着学生实施每个项 目，没有编程基础的同学可以通过预习微课视频体验每个工程的实施过程。教学方法和手段上，为了充分调动学生学习的积极性和参与性，采用多媒体教学，视频，图像, 声音，实验等多种手段综合运用，让学生从丰富的感官体验中感受和接收知识内容。六、课程考核与评价建议为客观评价学生在学完本门课程后知识的掌握情况、专项技能的训练水平、职业核心能力的掌 握情况，建议课程考核与评价分态度性评价、知识性评价、技能性评价三个局部。总分为100分， 其中态度性评价占20%,知识性评价占40%,技能性评价占40%。具体如下表：序号考核环节考核内容分值1态度性评价微课预习，课堂纪律，出勤率，实训态度202知识性评价课堂提问，练习，讨论，期末考试403技能性评价每次实训