数据分析团队的价值分析

1、数据分析团队的价值分析核心业务负责人集体吐槽分析师团队：“分析流于表面，更多是提数、做报表”，“分析能力都很差”，“不了解业务，没和业务形成合力”，这就是业务方对当前分析团队的评价与反馈。站在我们的角度我也很困惑：“分析团队这么辛苦，几人支撑公司全部业务，为何会收到这么多负向反馈？”“能力差，是有可能，但别人的评判是否公允？是否有能力评判？”“沟通导致的问题，成分占比有多少？”“数据分析到底应该做什么？如何体现数据分析团队的价值？”1目录1.数据分析师是谁？32.数据分析师的定位33.数据分析做什么？34.数据分析师的价值是什么？45.分析师应该具备哪些能力？66.分析团队的核心提升点是什么？

2、77.分析团队管理者职责是什么？721.数据分析师是谁？数据分析不是一个公司的必要”职能，我之前在发朋友圈调侃，公司不景气要保命时，最先裁掉的就是这些拿着薪水不干实际业务的分析师。没人做分析公司业务照常运行，但是，一个公司发展壮大过程中，又必然会需要数据分析师，帮助公司挖掘数据对业务有用的信息, 并助力业务发展。互联网这个高速发展，快速迭代的行业，最重要的是时间成本。谁能有效降低时间成本，谁就有最高价值。2.数据分析师的定位分析师与业务不同，业务是先有观点，再求助数据验证。但是分析师必须是中立的，要做到数据先于观点, 而不是观点先于数据，不要让数据证明你的观点（如果你想，那么你总能找到数据来佐

3、证你的观点，但是这毫无意义，甚至危害甚大。）另外，说到人的层面，分析师需要了解业务，需要与业务有良好的沟通，但请时时谨记你中立的位置，不要与业务好到穿一条裤子，这样的后果最终将由分析师自己承担。分析师需要有业务的思维, 但并不做业务本身, 分析师要做业务发展的催化剂，为分析工作的中立性和科学性负责。3.数据分析做什么？1）数据分析师们“理想”的工作内容：业务同学数据下降，让你分析下原因。分析师庖丁解牛，快速定位出问题，给出优化解决方案。然后业务按照你的方案修改功能后，业务数据提升N了倍。3这简直是分析师的高光时刻，我做数据分析这么多年，这种高光时刻简直屈指可数。数据分析是个碎活，由无数点点滴滴

4、的改进，汇聚了数据价值的体现和提升。2）然而，骨感的“现实”是：业务找到你说“活动要上线了，给我提个数，做两个报表，最后想想分析点，怎么体现活动价值。”“一个职能是由他应该做什么决定的, 而不是由他正在做什么决定的。”我们现在做提数，做报表，不代表分析师就该做这些。当然，能不能做你“理想”的工作内容，还是与公司的规模，公司所处阶段、对数据的重视程度，数据分析团队的架构与定位等因素有关。业务多而快速迭代时期，分析师势必要承担很多基础支持工作，此时没有价值高低之分，只有匹配不匹配，适应不适应之分。我们要做到的是始终怀揣着“理想”，并结合着“现实”情况，争取发挥分析师的最大价值。4.数据分析师的价值

5、是什么？世界是现实的，价值有多高，那要看你能提供什么价值。分析工作可以总结为三类同等重要，但是逐层推进的事1）描述现状4分析工作中的提数，做指标、做报表本质都是在描述现状。如果你连客观现状都描述不清楚的时候, 是谈不上发挥更高价值。如果不能帮助公司描述现状, 公司就是在盲目前进。这部分工作是不容易有成就感，且占比很大。那么我们如何在这部分工作里发挥价值？我们应该从业务角度出发，把基础支持与“业务主线”联系起来，你要明白，正是这些基础需求辅助你对整个业务板块的了解，这是最好的老师。“分析什么问题, 往往比用什么方法更重要 ”, 我常常跟分析同学说“如果你只有 2 天时间完成一个分析，你花一整天时

6、间想明白分析什么都不为过，如果你真的想明白了，剩下的就是体力活了”。主动思考 “取什么数？”, “为什么取”往往比 “怎么取”, “是多少”更重要，这才是成就你价值的地方。2）寻找规律数据分析在更高价值上要实现的就是寻找规律，寻找那些隐含在数据中, 但是别人还没发现的规律，这就是“洞见”。有价值的洞见是不容易找到的，尤其是这个信息互通，相互抄袭的时代，但因为难所有才是价值体现，谁都能发现的那不叫“洞见”。有时甚至要洞察人性、了解心理，看到更深层次的本质。这个环节最核心的产出就是：我发现了什么规律，而不是我用了什么方法。3）推动改进我们描述现状和寻找规律, 最终的目的都是为了推动改进。是否能够引

7、导用正确直接的指标评定业务？你的结论能否落地到产品决策过程中？5是否能够推动优化及增长？如果不能，我们要反思是不是把时间花在了正确的地方？我们以后要怎么做, 才能让我们的单位时间投入产出最大化?5.分析师应该具备哪些能力？我觉得现在分析行业充满焦虑，大家都在往模型算法上靠拢，好像没做过几个机器学习模型，没处理过海量数据就不算称职的分析师。并不是说这些对分析师没有用，但他们都不是分析师必要的基本能力。在面试分析师时我从来不会问这些问题，没有意义，我找分析师来不会让他做机器学习模型，更不会处理海量数据。假定基本职业技能具备的情况下，分析师更应该具备以下能力：1）独立思考能力尤其是批判性思维能力，不

8、能需求方让做什么就做什么，你要评估是否合理，有没有更好的解决方案，因为数据上你应该比他更专业，需求方是希望听到你的建议。2）强烈好奇心+坚定的信念分析需要洞见规律，必须有强烈的好奇心才能总是想知道为什么？去主动的探索。而坚定的信念才能忍得住枯燥，在数据海洋里深挖，直至自己满意。3）同理心+业务思维理解别人为什么要这么做，而不是排斥或是强行灌输自己的观点。具备业务思维，才能做出对业务有价值可用的结论，而不是自嗨式分析。4）优秀的沟通技巧、说服的能力6优秀的沟通能力：“用数据说话”往往导致分析师不注重沟通表达技巧，更多的只是传递数据结果。实际上优秀额沟通能力才能更好的明确分析目的，更快的找到关键点

9、，沟通需求时吵起来的事没少见，甚至会影响到后续协作，沟通能力不行这点绝对是硬伤，在我招聘时基本是最先被 pass 的原因。具有优秀的说服能力，才能将你认为正确的结论输出出去，发挥影响并推动改进。其实在这一环节，你就是数据销售，向别人售卖你的数据结论。6.分析团队的核心提升点是什么？1）专业技能过硬技术能力：学习分享，基础技能培训过关，提高团队整体能力。业务思考能力：站在业务的角度, 思考数据能发挥什么价值？多从业务方学习业务思维,然后数据积累形成自己的沉淀。2）团队自信首先团队上下一致认定，我们的价值是由我们做的事情决定的，这个并不依赖于外界对我们的认知和评价，不好的改进，好的坚持，但是我们还是我们。首先要自己相信自己的价值，自己信了别人才能信。因为我们眼中的自己，会映射到别人眼中的我们。7.分析团队管理者职责是什么？1）证明团队价值7通过整体团队的努力, 逐步证明自己。这个过程是逐步的, 是需要时间的, 也需要团队一起努力。2）建立沟通协作机制 这个非常重要！对内：分析师之间要怎么沟通协作，知识共享，共同进步，并保持团队凝聚力。对外：管理者要给出明确的流程规范，引导大家用正确的方式输出价值，并保障跨部门合作的顺畅，其实这也是对