医学统计学1.统计绪论课件

1、医学统计学 （Medical Statistics）流行病与卫生统计学教研室 乔慧教授学习目的和要求学习重点学习难点 教学方法 授课时数 基本内容第一章 绪论2教学要求：1.掌握：统计学基本概念总体与样本、变量的类型、统计工作的步骤2.熟悉：同质与变异、概率与频率的概念3.了解：医学统计学的发展史3学习重点：1、统计学的基本概念、变量的类型2、统计工作的步骤4学习难点 总体与样本、同质与变异的概念的理解、变量类型的判断 5授课时数2学时7本章内容目录2.医学统计工作的基本步骤1.统计学的基本概念3.统计学发展简史8收集数据：实验设计、调查设计(25、26、27、28章)分析数据：统计学描述(2

2、、5、6、10章)、统计学推断(3、4、7、8、9、11、12、15章)解释数据：根据专业等解释统计结果(穿插各个章节)10第一节 统计学的基本概念 一、变量与资料 观察单位的某项特征称为变量。 变量的观察结果（测得值）称为变量值或观察值 资料。 资料可分为以下类型： （一）计量资料：其变量值是定量的，即对每一个观察对象用定量的方法测定某项指标量的大小。有度量衡单位。 11 （二）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，然后分类汇总各组的观察单位数后所得的资料。可分为： 二项分类：两类观察结果互相对立。 多项分类：结果表现为互不相容的多个属性或类别 。 （三）等级资料：将观察单位按某种属性的

3、不同程度分组，分类汇总各组的观察单位数后所得的资料，但所分各组之间有等级顺序。12实例数据114 血红蛋白量 正常异常计数资料量的多少60 （重度贫血）60 （中度贫血）90 （轻度贫血）120 160 （正常）160 （增高）等级资料变量间的转化：（计量资料）15计量资料按照观察值取值是否连续分为： 1. 连续型变量(continuous variable)：即连续变化的变量，其取值是数轴上某一区间内的一切数值，理论上它们是无限可分的。如身高、体重。 2. 离散型变量(discrete variable) ：其取值是0，1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的值，两个数之间没有小数。如

4、年新生儿数、月手术病人数、人的牙齿数等。17 二、 同质与变异 同质是指针对被研究指标来讲，其影响因素相同。理解:同质就是指对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素应尽可能相同（如研究方法相同，观察时间相等，以及民族、地区、年龄、性别等客观条件一致），而不能控制的因素可以忽略（营养、遗传、行为等因素）。18 统计学研究的任务就是在同质分组的基础上，通过对个体变异的研究，透过偶然现象，反映同质事物的本质特征和规律。 同质基础上的个体差异称为变异。如一组同年龄、同性别、同民族、同地区儿童的身高值各不相同，即为身高的变异。19 三、 总体与样本 总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说，

5、是同质的所有观察单位某种变量值的集合。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。总体有限总体：有时间、空间范围的限制。无限总体：（假设总体或虚拟总体）20随机抽样 random sampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法（保证总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。21 轻 松 一 刻 !一个著名的案例在抽样调查中，样本的选择是至关重要的，样本能否代表总体，直接影响统计结果的可靠性，下面的故事是一次著名的失败的统计调查，被称为抽样中的泰坦尼克事件，它可以帮助我们理解为什么一个好的样本如此重要。22实际选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获胜，其数据如下：候选

6、人 预测结果（%） 选举结果（%） Roosevelt 43 62Landon 57 381936年电话和汽车只有少数富人拥有，抽取的样本不符合随机化原则24参数与统计量参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为、。固定的常数 总体样本抽取部分观察单位 统计量 参 数 推断inference统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 。 参数附近波动的随机变量 。251.系统误差 systematic error 在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。 特点：观察值有系统性、方向

7、性、周期性的偏离真值。 可以通过严格的实验设计和技术措施消除。272.随机误差random error 排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。 特点：大小方向不一的随机变化。随机测量误差（random measurement error） 提高操作者熟练程度可以减少这种误差 随机抽样误差（ random sampling error）：由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。不可避免，但有一定的分布规律，可估计。283.非系统误差（过失误差） gross error在实验过程中由研究者偶然失误而造成的误差。 29 五、概率与频率 概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值，用P

8、表示。 实践证明，虽然随机事件A在一次试验或观察中可能出现也可能不出现，但在大量重复试验中却呈现出明显的统计规律性。 假设在相同的条件下，独立的重复做n次试验，随机事件A在n次试验中出现了m次，则比值m/n称为随机事件A出现的频率。 实验者 投掷次数 出现“正面”次数 频率 Buffon 4040 2048 0.5069 K.Pearson 12000 6019 0.5016K.Pearson 24000 12012 0.500530 在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件，肯定不发生的事件称为不可能事件，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件或偶然事件，必然事件的概率为1，不可能事件的概率

9、为0，随机事件的概率介于0和1之间。 P0.05或P0.01称为小概率事件，表明在一次观察或实验中该事件发生的可能性很小，可以看作很可能不发生。31 分析资料 搜集资料整理资料设计第二节 医学统计工作的基本步骤 32一、设计 是否对研究对象施加干预调查设计实验设计调查研究：研究者旨在客观的描述研究总体，未施加任何干预措施，目的在于了解某一事物的实际情况。实验研究：研究者根据研究目的主动施加干预措施，控制非实验因素的干扰，观察总结其结果，并回答研究假设所提出的问题。 33 设计就是根据研究目的，制定总的研究方案。首先应确定研究目的和内容；确定观察对象和观察单位；需要搜集哪些原始资料；用什么方式和

10、方法获得这些原始资料；怎样对获得的原始资料做进一步的整理汇总和计算统计指标；如何控制误差；预期会得到什么结果；需要多少经费？ 34 二、搜集资料 任务：按研究设计的要求，及时取得准确、完整的原始数据。 医学统计资料的来源主要有四个方面： 1）统计报表： 2）经常性工作记录： 3）专题调查： 4）统计年鉴和统计数据专辑35 统计报表：如传染病报表、职业病报表、医院工作年报表等等，可全面经常地提供居民健康状况和医疗卫生机构工作的主要数字，为拟定卫生工作计划与措施、检查与总结工作提供依据，也给科学研究提供基础资料。 报表应做到完整、准确、及时。36 经常性工作记录：如医院的病历、各种化验单、检测单，出生、死亡登记卡。 专题调查：实验研究、调查研究等，包括实验数据和现场调查资料。实验数据指在实验过程中获得的数据，现场调查资料来源于大规模的流行病学调查所获得的资料。37 三、整理资料 任务：按研究设计的要求，使原始数据净化、系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和进行统计分析。1. 检查和核对收集到的数据和资料1）质量分组 ：将观察单位按某种属性或类别分组，适用于计数资料。2）数量分组