质量管理学自考题_第1页
质量管理学自考题_第2页
质量管理学自考题_第3页
质量管理学自考题_第4页
质量管理学自考题_第5页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、区质量管理学自考题-19(总分100,做题时间90分钟)一、多项选择题1.抽样检验方案中样本量的获得方法包括SSS_MULTI_SELA 一次抽样B二次抽样C多次抽样D序贯型抽样E随机抽样分值:2答案:A,B,C,D解析抽样检验按不同的标准,可划分为多种类型。根据抽样检验方案中样本 量的获得方法,可以分为一次抽样、二次抽样、多次抽样、序贯型抽样等。答 案为ABCD。2.影响一个过程的变异因素有SSS_MULTI_SELA操作者B机器、设备C环境D原材料E测量方法分值:2答案:A,B,C,D,E解析一个过程受到来自操作者、机器、设备、原材料、方法、测量方法和环 境等方面变异因素的影响。答案为AB

2、CDE。3.在过程能力研究中,关注的典型问题有SSS_MULTI_SELA过程集中于何处B过程中存在哪些变异C与规格相比,过程性能是否可以接受D期望有多大比例的输出满足规格要求E什么因素导致过程变异分值:2答案:A,B,C,D,E解析进行过程能力研究应关注的典型问题包括:(1)过程集中于何处?(2)过 程中存在哪些变异?(3)与规格相比,过程性能是否可以接受?(4)期望有多大 比例的输出满足规格要求?(5)什么因素导致过程变异?答案为ABCDE。4.评估过程能力的统计技术包括SSS_MULTI_SELA频数分布直方图B控制图C条状图D曲线图E常规控制图分值:2答案:A,B解析评估过程能力时,通

3、常使用两种统计技术,即一种是频数分布直方图; 另一种是控制图。答案为AB。5.关于过程能力(C p )评级说法正确的是SSS_MULTI_SELA如果过程不处于受控状态,对Cp的计算没有意义B Cp=1C Cp=1D Cp=1E Cp1分值:2答案:A,B,C,D,E解析本题考查考生对过程能力评级相关内容的掌握程度,ABCDE都是关于过 程能力评级的正确说法,考生应准确记忆。答案为ABCDE。6.提高过程能力的途径有SSS_MULTI_SELA减少中心偏移量B减少标准偏差C增大容差范围D减少容差范围E增大标准偏差分值:2答案:A,B,C解析影响过程能力指数有三个变量,即产品容差范围;过程加工的

4、分布中心 与容差中心的偏移量;标准偏差。因此,提高过程能力的途径有三个,即减少 中心偏移量、减少标准偏差、增大容差范围。答案为ABC。7.控制图的用途有SSS_MULTI_SELA确立统计控制状态B监视过程C及时报警D控制作用E确定过程能力分值:2答案:A,B,C,E解析控制图与其他质量改进工具一样,使用起来较为简单,其基本用途包 括:(1)确立统计控制状态。(2)监视过程并在过程超出控制限时提供报警信 号。(3)确定过程能力。答案为ABCE。8.计量值控制图包括SSS_MULTI_SELA平均值一极差控制图B中位数一极差控制图C缺陷数控制图D不合格品数控制图E单值极差控制图分值:2答案:A,

5、B,E解析根据建立控制图的统计量的性质,可分为计量值控制图和计数值控制图 两种。其中,计量值控制图包括平均值一极差控制图、中位数一极差控制图、 单值极差控制图。答案为ABE。9.计数值控制图包括SSS_MULTI_SELA不合格品数控制图B不合格品率控制图C缺陷数控制图D单位缺陷数控制图E单值极差控制图分值:2答案:A,B,C,D解析根据建立控制图的统计量的性质,可分为计量值控制图和计数值控制图 两种。其中,计数值控制图包括不合格品数控制图、不合格品率控制图、缺陷 数控制图、单位缺陷数控制图。答案为ABCD。二、名词解释题1.统计SSS_TEXT_QUSTI |分值:2统计是一门关于收集、组织

6、、分析、解释和展现数据的科学。2.质量数据SSS_TEXT_QUSTI| . |分值:2质量数据即质量特性的观测值。3.计数数据SSS_TEXT_QUSTI |分值:2计数数据是不能连续取值的,或者说即使用测量工具也得不到小数点以下的数据,而只能得到0或者1, 2, 3等自然数的这类数据。4.计量数据SSS_TEXT_QUSTI 4 |分值:2计量数据是指凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具具体测量出小数点 以下数值的这类数据。5.总体SSS_TEXT_QUSTI 4 |分值:2总体指在某一次统计分析中研究对象的全体,有时又叫“母体”。6.样本SSS_TEXT_QUSTI 4 |分值:2样

7、本也叫“子样”。它是从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析 的一部分个体(样品)。7.随机变量SSS_TEXT_QUSTI 4 |分值:2随机变量是指表示随机现象结果的变量。常用大写字母X、Y、Z等表示随机变 量,它们的取值用相应的小写字母x、y、z等表示。8.概率分布SSS_TEXT_QUSTI 4 |分值:2概率分布指随机变量在总体中(样本空间中)的取值与其发生概率二者关系的数 据模型。它是表示一个随机变量的相对频率的理论模型。9.变异SSS_TEXT_QUSTI |分值:2变异指在过程运行中,任何与目标或规范要求不一致的变化,有时也称为波 动。10.描述性统计SSS_TEXT_Q

8、USTI 4 |分值:2描述性统计是有效地收集、组织和描述数据的统计方法。它是统计方法的主要 组成部分。11.统计推断SSS_TEXT_QUSTI 4 |分值:2统计推断是一个过程,它根据从总体中抽取的数据,获得关于总体未知特征的 结论。12.假设检验SSS_TEXT_QUSTI| |分值:2假设检验是一种基本的统计推断形式,又称统计假设检验,是数理统计学的一 个重要分支。假设是指关于总体分布的一项命题。假设是否正确,要用从总体 中抽出的样本进行检验,与此有关的理论和方法,便构成假设检验的内容。13.参数估计SSS_TEXT_QUSTI |分值:2参数估计即根据从总体中抽取的样本估计总体分布中

9、包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式,是数理统计学的一个重要分支,分为点估计和 区间估计两部分。14.区间估计SSS_TEXT_QUSTI 4 |分值:2区间估计是依据抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。15.预测性统计SSS_TEXT_QUSTI| . |分值:2预测性统计即基于过去的数据来预测未来的统计过程。16.回归分析 TOC o 1-5 h z SSS_TEXT_QUSTI| |分值:2回归分析是研究一个或多个随机变量Y Y ,Y与另一些变量X,X2,x k之间的关系的统计方法,又称多重回归

10、分析;117. k抽样SSS_TEXT_QUSTI 4 |分值:2抽样就是从总体中抽取样品组成样本的过程。18.随机抽样SSS_TEXT_QUSTISSS_TEXT_QUSTI分值:2随机抽样即从总体中随机抽取一定数目的个体单位作为样本进行观察,使每个 个体单位都有一定的概率被选入样本,从而使根据样本所做出的结论对总体具 有充分的代表性。19.简单随机抽样SSS_TEXT_QUSTI| . |分值:2简单随机抽样是最基本的一种概率抽样,即指总体中的每一个个体被抽到的机 会是相同的。20.分层随机抽样SSS_TEXT_QUSTI 4 |分值:2分层随机抽样也称为分类随机抽样,即先将总体按某些重要

11、的标志分成互不交 叉重叠的若干层,然后在各层中采用简单随机抽样或其他抽样方式抽取若干个 样本单体,由各层的样本单体组成一个样本。21.等距随机抽样SSS_TEXT_QUSTI| . |分值:2等距随机抽样也称为系统随机抽样或机械随机抽样,即将总体单体按某一标志 (如时间)排序,然后按一定间隔来随机抽取样本单位。22.整群随机抽样SSS_TEXT_QUSTI分值:2整群随机抽样也称集团随机抽样,即在总体中,不是抽取个别样品,而是随机 抽取整群的产品。这种方法是先将总体按某个标志(企业、车间、班组、工序或 一段时间内生产的一批零件等)分成若干群,然后随机地抽取若干群,并由抽中 的群中的所有个体组成

12、样本。23.质量检验SSS_TEXT_QUSTI 4 |分值:2质量检验是按照标准或检验规程,对原材料、中间产品、成品或服务的质量特 性进行观察、测量、试验,并将结果与规定的质量要求进行比较,以确定产品 (或产品批)或服务合格与不合格(接收与拒收)的检查活动。24.24.抽样检验SSS_TEXT_QUSTI jl分值:2抽样检验指按照一定的方案(规则、程序),从一批产品中随机抽取样本(被抽取 产品)进行检验,根据样本的检验结果判断该批产品是否合格,并由此判定该批 产品是接收还是拒收的检查验收方法。抽样检验也称为验收抽样检验或抽样检 查。25.抽样特性曲线SSS_TEXT_QUSTI jl分值:

13、2抽样特性曲线指当一个抽样检验方案(N,n,A)确定后,产品批的接收(确定产 品批为合格)概率L(p)与产品批的实际质量水平(合格率p)间的关系曲线。三、简答题1.正态分布的特点是什么?1SSS_TEXT_QUSTI,1分值:4正态分布概率密度函数曲线是对称的、单峰的钟形曲线。任何一个正态分布仅由均值u和标准偏差。这两个参数完全确定;u确 定中心位置,称为位置参数,。决定分布曲线的形状,称为形状参数;。越 小,曲线越陡,数据离散程度越小,。越大,曲线越扁平,数据离散程度越 大。正态分布曲线下面的面积,是随机变量在相应区间取值的概率,或者说总体 中有多大比例的数值落在相应的区间范围内。2.J/简

14、述常用的统计技术和方法。J/SSS_TEXT_QUSTI分值:7提供表示事物特征的数据。在质量管理活动中收集到的数据大部分表现为杂 乱无章的,这就需要运用统计方法计算其特征值,以显示出事物的规律性,如 平均值、中位数、标准偏差、方差及级差等。比较两事物之间的差异。在质量改进活动中,应用新材料、新工艺,均需要 判断所取得的结果同改进的状态有无差异,这就需要用假设检验、显著性检验,方差分析和水平对比法等。分析影响事物变化的因素。为了对症下药,有效地解决质量问题,在质量管 理活动中可以应用各种方法,分析影响事物变化的各种原因,如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图及方差分析等。分析事物之间的

15、相互关系。在质量管理的活动过程中,常常遇到两个甚至多 个以上的变量,虽然它们之间没有确定的函数关系,但往往存在一定的相关关 系。运用统计方法确定这种关系的性质和程度,对于质量管理活动的有效性十 分重要。这里就可以运用散布图、实验设计法、排列图、树图和头脑风暴法。研究取样和试验方法,确定合理的试验方案。用于这方面的方法有:抽样方 法、抽样检验、实验设计、可靠性实验。3.简述试验设计的实施过程。SSS_TEXT_QUSTI分值:6明确试验目的;(2)收集、整理、研究与本试验有关的信息;(3)决定所提出 的因子及其水平;(4 )制定试验方案;(5)施行试验;(6 )分析试验数据并得出统 计结论;(7

16、)就试验结论与有关人员充分讨论、研究,决定今后的工作方针。4.简述回归分析的主要内容。分值:5从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式,即建立数学模型并估计其 中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。对这些关系式的可信程度进行检验。在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中,判断哪个(或哪些)自变量的 影响是显著的,哪些自变量的影响是不显著的,将影响显著的自变量选入模型 中,而剔除影响不显著的变量,通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方 法。利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常 广泛的,统计软件包括各种回归方法计算起来十分方便。5.系统误差的来源有哪些?SSS_TEXT_QUSTI分值:5偏向:从自己的观点看问题或解决方案的倾向。非可比的数据:数据来自两个总体却被误认为是来自一个总体。不加鉴别的趋势估计:认

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论