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文档简介

传统数据库和数据仓库的区别定义数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（ Integrated）、相对稳定的（ 、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。传统数据库：泛指关系型数据库。关系模型传统数据库和数据仓库其实是及其相似的，都是通过某个软件或者框架，基于某种数据模型来组织、管理数据。数据仓库其实是一种特殊的数据库，它擅长大数据量查询分析， 数据加工，存储。而传统数据库更加擅长事务处理，增删改查。有状态。来反哺业务，提供分析决策。传统数据库主要遵从范式模型（ 1NF，2NF，3NF，等等）， 从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；而数据仓库强调数据分 析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库 模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。传统数据库一般是明细数据，而数据仓库包含一些汇总数据。技术选型传统数据库： Oracle， Mysql， MariaDB， PostgreSQL， SQL Server，DB2，Access 等等。排名数据仓库：数据仓库解决方案排名。另 外 使 用 很 多 开 源 框 架 构 建 数 据 仓 库 例

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