苏州财政收入的因素分析与预测模型

1、PAGE PAGE 28目录TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc263108233 摘要： PAGEREF _Toc263108233 h 1 HYPERLINK l _Toc263108234 Abstracct： PAGEREF _Toc263108234 h 1 HYPERLINK l _Toc263108235 、问题的提出出 PAGEREF _Toc263108235 h 2 HYPERLINK l _Toc263108236 （一）、基于基基数法的财政政收入预算 PAGEREF _Toc263108236 h 2 HYPERLINK l _Toc2631

2、08237 （二）、国内外外研究成果 PAGEREF _Toc263108237 h 2 HYPERLINK l _Toc263108238 （三）、研究现现状 PAGEREF _Toc263108238 h 4 HYPERLINK l _Toc263108239 二、因素分析 PAGEREF _Toc263108239 h 4 HYPERLINK l _Toc263108240 三、逐步回归预预测模型 PAGEREF _Toc263108240 h 6 HYPERLINK l _Toc263108241 （一）、分析背背景 PAGEREF _Toc263108241 h 6 HYPERLIN

3、K l _Toc263108242 （二）逐步回归归法 PAGEREF _Toc263108242 h 6 HYPERLINK l _Toc263108243 （三）建立模型型 PAGEREF _Toc263108243 h 7 HYPERLINK l _Toc263108244 1数据描述 PAGEREF _Toc263108244 h 7 HYPERLINK l _Toc263108245 2理论方法 PAGEREF _Toc263108245 h 7 HYPERLINK l _Toc263108246 3模型建立 PAGEREF _Toc263108246 h 10 HYPERLINK

4、l _Toc263108247 4实证检验 PAGEREF _Toc263108247 h 15 HYPERLINK l _Toc263108248 四、分析与结论论 PAGEREF _Toc263108248 h 16 HYPERLINK l _Toc263108249 模型2 PAGEREF _Toc263108249 h 16 HYPERLINK l _Toc263108250 参考文献 PAGEREF _Toc263108250 h 200 HYPERLINK l _Toc263108251 附录 PAGEREF _Toc263108251 h 21 南京财经大学经济学院毕业论文（设计

5、）苏州财政收入的的因素分析与与预测模型摘要：本文简单单介绍了国内内外财政预测测的部分成果果，综合国内内外学者的分分析，选取对对财政收入有有影响的九个个主要指标，试试通过逐步回回归法建立回回归模型，对对其中显著相相关的指标做做出较为合理理的经济解释释，在建立的的模型基础上上，用当期数数对当期的财财政收入进行行预测（20000年-22008年），对对预测值与实实际观察值进进行比较，进进行实证检验验。关键词：财政收收入，预测模型，逐步回归，预测，实证检验Abstracct：This paperr brieefly ddescriibes ssome rresultts of domesstic aa

6、nd fooreignn finaanciall foreecast and ccompreehensiive annalysiis of domesstic aand fooreignn schoolars were seleccted oon thee reveenue iimpactt of tthe niine keey inddicatoors, ttest eestabllishedd by sstepwiise reegresssion mmodel, whicch madde a ssignifficantt indiicatorr relaated tto a mmore r

7、reasonnable econoomic iinterppretattion, in thhe esttablisshmentt of tthe moodel, we usse Curreent phhases of thhe currrent fiscaal revvenue foreccast (in 20000 too 20088), thhe preedictiive vaalue ccomparred wiith thhe acttual oobservved vaalues, afteer alll use the eempiriical ttest.Keywordds：Reve

8、nnue foorecassting modell, steepwisee regrressioon, foorecassting, empiiricall testt、问题的提出出到目前为止，我我国政府和学学者对财政收入预算的研究做做了大量工作作。我国的财财政收入预测测工作起步于于80年代，当当时这种工作作一方面以个个人研究为主主，另一方面面侧重于对财财政收入预测测的定性研究究。进入900年代以来，对财政收入预测工作普遍展开，有关学者开始采用计量经济模型对财政收入预测进行定量研究。近几年来，财政收入预测模型的研究得到了进一步发展，不少学者将计量经济学和时间序列中的方法用于对财政收入预测的研究

9、，取得了较好效果，他们不在局限于简单线性模型，开始使用二次函数模型和指数模型等，并将将投入产出、神经网络模型、逻辑模型等模型等也用于财政收入和税收收入预测的研究中。（一）、基于基基数法的财政政收入预算长期以来，我国国财政收入预预算采用的是是基数预算，即即以报告年度度的收支预计计执行数为基基数，分析影影响计划年度度预算收支的的各种有利和和不利因素，并并分别测定各各种因素，对对预算收入的的影响程度，从从而预测计划划年度预算收收支指标的一一种方法。其其计算公式为为：计划年度度预测收入=预算收入的的上年基数+（-）计划划年度各种因因素变动对预预算收支的一一次性因素。1基数法是财政部部门测算收支支指标的

10、常用用方法，由于于这种方法计计算建简便，预预算时有考虑虑到各方面的的既得利益，不不会在制定预预算的时遇到到大的阻力，容容易被各方面面所接受。但但是这种方法法虽然能够保保证税收收入入的绝对额不不低于上期水水平，实现税税收收入的稳稳定性和收入入增长的持续续性，但由于于它并不是依据未未来经济发展展水平等客观观条件确定的的，因而割裂裂了经济与税税收的直接联联系。因此本本文尝试建立多元元线性回归模型，利利用当期数对对当期的财政政收入进行预预测，并对预预测值与实际际值进行比较较。 (二)、国内内外研究成果果国外在财政收入入预算中采用的分析析和预测方法法主要有：单单位根检验、协协整分析、格格兰特因果关关系分

11、析、VVAR模型和和误差矫正模模型。这些预预测方法被广广泛的应用于于宏观经济、金金融市场以及及其他的经济济专门问题中中进行预测。AAkthamm Maghhyerehh & Ossama SSweidaa2对约旦19969-2002年年的实际GDDP，实际财财政收入，实实际财政支出出进行协整检检验，得出实实际财政收入入与实际财政政支出之间存存在双向因果果关系，财政政政策具有强强烈的产出效效应。Edwward DDay，Maark C. Straazicicch, Junssoo Leee3利用美国国19651999年年的数据，对对政府支出规规模和GDPP进行了分析析发现支出和和GDP之间间存在

12、协整关关系，投资导致了了GDP的增增长，而消费费则相反。FFlonann Hopppner44为研究德德国的财政政政策效应建立立了结构VAAR模型，并并进行了脉冲冲响应分析，发发现：GDPP对税收有正正向反应，对对支出有负向向反应；私人人消费对税收收有负向反应应，对支出有有正向反应。Tsangyao Chang，Yuan-Hong H5对我国台湾19671999年的实际GDP，实际财政收入，实际财政支出进行协整检验，得出实际财政收入是实际财政支出的间接原因，从而支持了收入支出假说，认为应该通过减少支出来控制赤字。国内关于财政税税收收入预测测模型的研究究，有代表性性的有以下几几种：南京审审计学院

13、的张张伦俊曾经发发表了数篇文文章，收入预预测模型做出出了较为深入入的研究，张张伦俊6初步建立了了以GDP为为自变量的简简单线性回归归模型，以时时间T为自变变量的双指数数模型，以及用GDP、工工资总额、社社会消费品零零售总额、工工业生产总值值为变量的多元元线性回归模模型等财政税收预测测模型。（张张伦俊）77还建立了了第一、第二二产业增长率率和第三产业业增长额对税税收收入增量量之间的线性性回归模型，证明税收收入入增量与三次次产业增长之之间存在着正正向关系。王乃静，李李国锋8用山东省省数据对税收收收入对数与与GDP对数数之间的研究结果表表明，税收收收入对数与GGDP对数之之间存在着长长期稳定的协协整

14、关系。李李进江9通过对浙浙江财政收入入与GDP协协整分析，得得出浙江财政政收入对数与与GDP对数数之间存在着着长期稳定的的协整关系。许许雄奇，朱秋秋白10对我国财政政收入与财政政支出关系运运用协整方法法实证研究，发现我国的的财政收支之之间不存在GGrangeer因果关系系，财政收支支之间不存在在显著的相互互促进效应。程程毛林111认为：我我国税收增长长主要取决于于经济结构，税税制结构，税税收政策。通通过建立税收收收入的回归归模型，灰色色模型，时序序模型，进行行了组合预测测。王伟112应用回归归分析和时间间序列分析对对我国十五期期间的税收收收入做出定量量预测，对税收收入入进行结构分分析和预测。李

15、李洁13建立了四四川省税收收收入的逐步回回归模型，VVAR模型，EECM模型，并并运用组合预预测方法对22004年四四川省税收收收入做出预测测。漆莉莉14应用逐逐步回归法建建立税收收入入预测模型，得得到我国税收收收入主要取取决于GDPP，储蓄余额额，财政支出出。并用1998120001年的数数据进行了实实证检验。（三）、研究现现状1.我国的财政政收入预测模模型大多数是采用传统的计计量经济学方方法建立的。其其中以GDPP为自变量，以以时间为自变变量简单线性模型型居多，也有用多个宏宏观经济指标标为自变量的的多元线性模模型。但线性回归模型可能能存在伪回归归问题，目前前很少文献提提到这些。 2.我国多

16、数的的税收收入预预测模型主要要侧重于讨论论模型本身的的拟和效果，但是实践才是检验真理的唯一标准，预测模型效果好坏需要通过实践的检验，拟和效果好的模型不一定有很好的预测精度，因此，不仅仅是为了保证预测模型的现实意义，对模型的实际检验也应该是预测模型研究的一部分。综上所述，虽然然目前我国在在政府支出预预算，税收收收入预测模型型等方面取得了了较多成果，但但还不够系统统、深入和实实用，有待于进一一步的探索和进一步步的研究。二、因素分析财政收入一般有有如下几个部部分构成：税税收收入、国国有企业上交交的利润收入入、债务收入入以及费用等等其他收入。其其中税务收入入占财政收入入的绝大部分分，而后面三三部分与地

17、区区生产总值表表现出明显的的正相关，因因此在分析影影响苏州市财财政收入主要要考虑税收收收入与地区生生产总值两个个大的主要因因素。一般来说，与预预算收支有关关的经济指标标是国民生产产总值，工农农业总产值，国国民收入等。由由于国家预算算收入主要是是来自国民经经济各个物质质生产部门劳劳动者的所创创造的国民收收入，预算支支出主要用于于发展国民经经济。因此，预算收入或或预算支出指指标，就同国民经济和和社会发展计计划中有关的的经济指标之之间存在着必必然的内在联联系。地区生产总值（GGDP），财财政收入和GGDP都是宏宏观经济指标标，从内容上上看它们之间间相互有交叉叉，而且财政政收入的绝大大部分内容属属于G

18、DP，所所以两者之间间无论是定性性上还是定量量上都应当存存在着互相关关联。财政收收入来源于GGDP，二者者存在着密切切的关系，相相互依存，相相互影响和相相互制约。其其中经济发展展是财政收入入的基础，而而经济总量和和经济实力决决定了财政收入的的规模，而财财政收入规模模对经济发展展具有积极地地促进和制约约作用。因为税收收入占占财政收入的的绝大部分，除除开地区生产产总值（GDDP）的影响响，其他影响响财政收入因因素考虑用影响税收收收入的因素。社会消费品零售售总额是影响响税收收入的的重要因素之之一，消费是通过过对经济的间间接影响来影影响税收收入入的。消费是是有形和无形形产品价值的的实现，是经经济发展的

19、动动力。而经济济是税收收入入的源泉，因因此消费是产产生税收收入入的间接源泉泉。消费与税税收收入之间间应该存在着较强的关系。进出口总额也是是影响税收收收入的重要因因素之一。进进出口总额对对税收收入的的影响主要表表现在两个方方面：一是进进口方的进口口总额和进口口环节税收征征收的影响；二是出口方方的出口总额额和出口退税税的影响。财政支出与财政政收入，财政政支出与财政政收入的关系系，早已是国国内外学者研研究的对象，量入为出( tax-and-spend )关系，量出为入( spend-and-tax )关系，还是财政协同( fiscal synchronization )关系，无论是哪种关系，财政支出

20、都是不可或缺的因素。市区居民消费价价格指数，物价指数也也会对税收收收入产生较大大的影响。应应税收入则是是是应税销售量和和价格的乘积积,而税收收入入大部分取决于于应税收入的的大小。因此此，税收收入入不仅取决于于实际经济的的增长，还受受物价水平变变化的影响。全社会固定资产产投资总额，投资是另一个对税收收入产生较大影响的因素。具体表现在投资对税收收入的直接影响和间接影响上。一方面投资的增长减少了增值税进项抵扣，从而增加税收收入；另一方面则表现在投资带动了经济增长，间接影响税收输入。此外，据有关学学者研究，职职工工资总额额、农民人均均纯收入、城城乡居民储蓄蓄存款余额等等均是影响税税收收入的重重要因素。

21、三、逐步回归预预测模型（一）、分析背背景应用回归分析去去处理实际问问题时一个重重要问题就是是如何去选择自变量量。一般情况况下，我们罗罗列出来的很很多的自变量量，其中的一些变量对对因变量也许许根本没有影影响。但如果回归模模型把这些变量都包包含进来，不不仅估计和预预测的精度也也会下降，计计算量也会变变大。在一些些情况下，某某些自变量的的观测数据的的获得代价较较大，如果其其中的无关自自变量被错误地被选选进模型，就就会增加不必必要的成本。因此需要剔剔除一些不相相关的变量。因此我们用逐步回归法，即利用自变量和因变量的一系列观测数据，逐步把显著性强的自变量选人回归方程中，同时也把非显著性的自变量从回归方程

22、中剔除，最终建立一个比较合适回归方程。（二）、逐步回回归法逐步回归法是一一种计算量小小，可以排除除多重共线性性的好方法。在数理统计分析中，考察因变量Y与解释变量xl，x2，xn之间的定量关系称之为多元回归分析，其数学模型可以表示为:Y=bo+b11x1+b2x2+bixi+bnxn+e其中ee为随机误差差项。逐步回归的基本本思想： 在在引入变量的的显著性水平平in和剔除变变量的显著性性水平ouut下（一般般取in=out=0.05）。逐逐个引入预报报变量，每次次引入对Y 影响最显著著的预报变量量， 并对方方程中的老变变量进行检验验，把变为不不显著的变量量逐个从方程程中剔除掉，最最终得到的方方程

23、中既不漏漏掉对Y 影影响显著的变变量，又不包包含对Y 影影响不显著的的变量。（三）、建立模模型1数据描述在建立模型之前前，首先涉及及到宏观经济济指标的选择择问题，本文文在参考国内内外学者研究究成果的基础础上，初步选选定一下九个个可能影响税税收收入的经经济指标加以以分析。即：地区生产总总值，社会消消费品零售总总额，进出口口总额，全社社会固定资产产总额，财政政支出，消费费价格总指数数，职工工资资总额，农民民人均纯收入入，城乡居民民储蓄存款余余额，其中22000年到到2008数数据来自苏州州市统计局“苏苏州统计信息息公众网”的的各年份统计计年鉴，1994年年到19999年数据取自自苏州市年鉴鉴。之所

24、以从11994年开开始取数据，是是因为19994年我国进进行了财政体体制改革，财财政收入和税税收收入19994年前后后统计口径不不一致，并不不具有可比性性。因为选取取的指标较多多，给出各指指标的原始数数据如上表11.1，以便便于验证。2.理论方法逐步回归法是有有效消除多重重共线性对模模型造成影响响的一种方法法。这种方法法的基本做法法是：将被解解释变量Y对对每一个解释释变量Xi（ii=1，2，k）分别别进行回归，对对每一个回归归方程根据经经济理论和统统计检验，从从中选择一个个最优的基本本回归方程。在在此基础上再再逐一引入其其他解释变量量，直至从综综合情况看，出现合适的模型为为止。表1.1 199

25、94年-22008年各各项宏观数据据年份财政收入 TAAX （亿元元）地区生产总值（亿亿元）社会消费品零售售总额（亿元元）进出口总额（亿亿美元）财政支出（亿元元）1994年44.851720.89882194.4377644.319.957441995年53.85933903.11227242.3099449.9807724.733331996年64.075771002.1337266.0055763.3231.544881997年76.538441132.5994586.601184.4586639.386991998年87.63277125.01333297.8955296.4922246

26、.398331999年109.380041358.4331315.63668125.5488257.141552000年158.271111540.688428.17200.7033679.909222001年208.949921760.288391.54236.6166113.793362002年290.823342080.377451.62363.90008158.549942003年409.926672801.566526.05656.63113232.100032004年585.135583450625.11032.0005294.804452005年718.104434026.522

27、905.071405.899409.859962006年918.098884820.2661055.4441742.6336486.872222007年1220.23315700.8551250.0552117.9557610.639912008年1801.73386701.2991551.4552285.22271092.9226以上数据来源于于苏州市历年年鉴续前表1.1年份市区居民消费价价格总指数（%）职工工资总额 （亿元）农民人均纯收入入（元）城乡居民储蓄存存款余额（亿亿元）全社会固定资产产投资（亿元元）1994年128.656.859113090209.33884307.6977819

28、95年10967.099223954296.49338334.099911996年98.273.536114574408.26449380.587731997年97.679.2264924533.77778405.17661998年98.677.570885089649.03889450.106611999年99.482.3535248751.27994475.136652000年99.989.3135462803.7516.434462001年99.5101.914445790936.94564.853392002年100.4118.167761341164.333812.814452003

29、年100.8155.4555766811470.51408.93332004年105188.4566475031712.2771554.82005年102.4240.071183932059.5221870.1442006年101.6301.9488492782427.4222106.9992007年104.2377.03229104752593.4112366.3662008年105.3448.51005117853337.3222611.166 以上数据据来源于苏州州历年年鉴引入新解释变量量时需要遵循循的原则如下下：（1）、在符合合经济意义的的前提下，如如果新的解释变量能能使拟合优度度R2

30、有所改善，则则应引入该变量量；（2）、如果新新解释变量不不能使拟合优优度R2有所改善，同同时对其他参参数无明显影影响，则可舍舍弃该变量；（3）、如果新新解释变量能能使拟合优度度有所改善，但但对其他参数数的符号和数数值有明显影影响，统计检检验也不显著著，可以断定定该解释变量量引起了共线线性。考察变变量间线性相相关的形式和和程度，并进进行经济意义义的检验判断断。在共线性性高的两个变变量中，舍弃弃对被解释变变量影响较小小，经济意义义相对次要的的一个，保留留对解释变量量影响大，经经济意义相对对重要的一个个。3模型建立设财政收入为TTAX，地区区生产总值，社社会消费品零零售总额，进进出口总额，财政支出，

31、市区居民消费价格总指数，职工工资总额，农民人均纯收入，城乡居民储蓄存款余额，全社会固定资产投资为Xi（i=1，2，3，9）。（1）、首先由由TAX对每每一个解释变变量Xi（ii=1，2，k）分别别进行回归，得得到九个回归归方程。比较较九个方程可可以看出，应应当选取财政支出（XX4）其作为为基准方程。TAX=25.420+11.721XX4 （1.3600） （34.9992）AdjR2=00.989 F=12224.4233 S.E=55.0998904 D-W=22.111（2）、同第一一步，引入其其他八个变量量进行第二步步回归，得到到引入职工工工资总额的模模型最好：TAX=-944.636

32、+0.9711X4+1.8662X6（-6.6133）（11.9987）（9.4885）AdjR2=00.999 F=48446.4255 S.E=19.6774679 D-W=22.544从上步骤可以看看出，随着变变量的逐步引引入，方程的的拟合优度逐逐渐提高，并并没影响系数数的显著性，参参数估计值的的符号也正确确。4、继续引入更更多地解释变变量，不能再再使模型拟合合效果得到改改善，最后得得到预模型为为：TAX=-944.636+0.9711X4+1.8662X6（模型1）（-6.6133）（11.987）（99.485）AdjR2=00.999 F=48446.4255 S.E=19.677

33、4679 D-W=22.544以上步骤均可以以可以用SPPSS软件实实现SPSS结果分分析1进入/剔除变变量,下表11.2为回归归每一步进入入或者剔除回回归模型中的的变量情况表1.2Varriablees Enttered/RemovvedModelVariablles EnntereddVariablles ReemoveddMethod1财政支出Stepwisse( Crriteriia: Prrobabiility-of-F-to-ennter= .100).2职工工资总额Stepwisse(Criteeria: Probaabilitty-of-F-to-enterr= .1100).

34、Dependeent Vaariablle: 财政政收入2.下表1.33为逐步回归归每一步的回回归模型统计计量 R为相相关系数；RR Squaare相关系系数的平方，又又称为判定系系数，判定线线性虎归的拟拟合程度：用用来说明用自自变量结束因因变量变异的的程度（所占占比例）；AAdjustted R Squarre调整后的的判定系数；Std. Errorr of tthe Esstimatte 估计标标准误差。表1.3Moddel SuummaryyModelRR SquarreAdjusteed R SSquareeStd. Errror oof thee EstiimateDurbin-Wa

35、tsoon1.995(a).989.98955.09899042.5442.999(b).999.99919.6746679a Preddictorrs: (CConstaant),财财政支出b Preddictorrs: (CConstaant),财财政支出，职职工工资总额额c Depeendentt Variiable: 财政收入入3下表1.44是逐步回归归的每一步的的回归模型的的方差分析，FF值为48446.4255，显著概率率是0.0001，表明回回归极显著表1.4ANOOVA(c)ModelSum of SquarresdfMean SqquareFSig.1Regresssion3

36、7172122.814137172122.8141224.4223.000(a) Residuaal39466.5560133035.8889 Total37566799.37414 2Regresssion37520344.259218760177.1294846.4225.000(b) Residuaal4645.111612387.0933 Total37566799.37414 a Preddictorrs: (CConstaant), 财政支出b Preddictorrs: (CConstaant),财财政支出，职职工工资总额额c Depeendentt Variiable: 财政收

37、入入4.下表1.55为逐步回归归每一步的方方程回归系数数表1.5ModelUnstanddardizzed CooefficcientssStandarrdizedd CoeffficieentstSigBStd. ErrrorBeta1(Constaant)25.42018.6951.360.197财政支出1.721.049.99534.992.0002(Constaant)-94.636614.311-6.613.000财政支出.971.081.56111.987.000职工工资总额1.862.196.4449.485.000从以上SPSSS分析结果可可以看出，过过程一共运行行了两步，最最

38、后一步就是是表中的第22步的计算结结果得知：99个变量只进进入了2个变变量X4和XX6TAX=-944.636+0.9711X4+1.8662X6（-6.6133）（11.987）（99.485）AdjR2=00.999 F=48446.4255 S.E=19.6774679 D-W=22.544回归方程的显著著性检验：从方差分析表的的第2模型中中得知：F统统计量为48846.4225，系统自自动检验的显显著性水平为为0.00000（非常小小），应此回回归方程相关关非常显著。查D-W表格得，dL=0.946,dU=1.543，2.544在4- dU到4-dL,因此不能判断回归模型是否存在自相关

39、。2000.0002000.0001500.0001000.000500.0000.000财政收入 （万元）3210-1Regression Standardized PredictedValue2008年2007年2006年2005年2004年2003年2002年2001年2000年1999年1998年1997年1996年1995年1994年Dependent Variable: 财政收入（万元）Scatterplot图1.1从上图1.1中中看出19994年到19998年财政收入入非常紧凑，考虑到苏州市在中国加入WTO以来经济飞速发展，因此试着只对1999年-2008年10年间的数据进行回归

40、分析，继续用以上的方法，在SPSS中使用stepwise做回归分析，放宽进入条件，取 Entry=0.15，Removal=0.2，得到4个相关因素，财政收入，职工工资总额，市区居民消费价格指数，进出口总额，得到一个新的回归模型：TAX=-19900.8991+0.7747X4+3.1533X6+17.4668X5-0.1661X3（模型2）t值 -7.6629 13.9855 10.508 7.192 -4.9200AdjR2=00.999776725 F=9665.803 SS.E=8.274 DD-W=2.899从系数表中看出出F统计量为为9665.803，系系统自动检测测的显著性水水平

41、为0.0000，因此此方程非常显显著。查DWW检验上下临临界值表得，ddL=0.3776, dUU=2.4114, 2.899在在在4- dU到4-dL之间不能判判断是否存在在自相关。图1.24.实证检验将2000年-2008年年的当期变量量代入模型（22），得到下下表1.6表1.6模型（22）预测值（22000-22008年）与与实际财政收收比较税收预测值（亿亿元）税收实际值（亿亿元）误差（亿元）预测相对误差（%）117.58229908109.380048.20259917.499115327111-5.083446-3.212205.45880596208.94

42、992-3.491114-1.671285.39002178290.82334-5.433118-1.868417.8344477409.926677.90777771.9291581.76992673585.13558-3.366553-0.575724.92661783718.104436.82187780.95909.44223488918.09888-8.656445-0.9431223.69991871220.233113.46808870.28421801.46664681801.73379-0.271443-0.015四、分析与结论论模型2TAX=-19900.8991+0.77

43、47X4+3.1533X6+17.4668X5-0.1661X3t值 -7.6629 13.9855 10.508 7.192 -4.9200AdjR2=00.999776725 F=9665.803 SS.E=8.274D-W=2.8899模型2表明财政政支出每增加加1亿元，财财政收入就增增加0.747亿元，职职工工资总额额每增加1亿亿元，财政收收入就增加33.153亿元。财政支出与财政政收入的关系系，早已是国国内外学者研研究的对象，量入为出( tax-and-spend )关系，量出为入( spend-and-tax )关系，还是财政协同( fiscal synchronization )

44、关系，无论是哪种关系，财政支出都是不可或缺的因素，模型表明财政支出每增加1亿元，财政收入就增加0.747亿元，但是这并不意味着盲目扩张财政支出，从而达到税收财政收入的增长。但我们能推断出，国家投资的四万亿元，用于苏州的财政支出部分将会使苏州的财政收入提高。财政收入与职工工工资总额的的关系，从模型中看看出职工工资资总额每增加加1亿元，财财政收入就增增加3.1553亿元。在在论“繁荣与不富富裕并存”现象中，作者者得出在GDDP这块蛋糕糕其他构成成成分不变的情情况下，全国国的财政收入入和工资存在在此消彼长的的关系，财政政收入大幅增增加，工资所所占比重自然然要下降，这这也可在一定定程度上反映映在国民收

45、入入初次分配中中居民收入所所占份额的下下降。本文得得出与其相反反的结论，笔笔者认为出现现这样的情况况，是由于各各地区经济发发展不均衡所所致，苏州地地区作为沿江江经济发展较较好的地区，职工工资水平较全国高，个人收入差距较为均衡，因而使得职工工资总额与财政收入之间相互促进。模型2中除开财财政支出与职工工工资总额外，市区居民消消费价格指数数每增加1%，财政收入就就增加17.468亿元，进出口口总额每增加加1亿美元，财财政收入就相相应减少0.161亿元。财政收入与市区区居民消费价价格指数的关关系，从模型型中看出，市市区居民消费费价格指数每每增加1%，财政收入就就增加17.468亿元。市区居居民消费价格

46、格总指数国家家统计部门编编制的价格指指数体系，其其中最直接反反映人民生活活受物价变动动影响的是居居民消费价格格指数。多国家经济济发展的经验验，学者的研研究表明，在在一定的时间间范围内，一一国经济增长长与其CPII总水平之间间存在一定的的对应关系。一一般规律是，在在经济繁荣期期，市场投资资需求旺盛，从从而会拉动投投资品的价格格上涨，一部部分投资又通通过劳动报酬酬方式转化为为消费需求，进进而使消费品品或服务价格格水平相应上上升；而在经经济萧条时期期，由于投资资和消费需求求的下降，价价格总水平也也会有所回落落。因此经济济高增长的同同时必然会带带来一定的通通货膨胀，因因此，笔者认认为，该模型型中市区居

47、民民消费价格指指数与财政收收入的联系，其其实是经济的的高增长间接接导致的。财政收入与进出出口总额之间间的关系，从从模型2中得得出进出口总总额每增加11亿美元，财财政收入就相相应减少0.161亿元。财政收收入主要收入入来源于税收收收入，笔者者在实习期间间主要在统计计局从事贸易易、服务业统统计调查工作作，对于外贸贸企业有一定定的了解，一一方面由于对对外出口的企企业只有进项项税，没有销销项税，甚至至纯外贸企业业既无进项税税，又无销项项税。因此即即便是成交量量上亿的企业业，也有可能能不交增值税税款。另一方方面，苏州外外贸作为相对对发达的城市市，主要高新新技术产业，依依旧只是对外外加工，没有有太多的核心

48、心技术，因此此主要利润仍仍然是被国外外赚取得。所所以笔者认为为模型2中财财政收入与进进出口总额为为负相关有一一定的经济意意义。模型一、二中均均未涉及到地地区生产总值值GDP，但但事实上地区区生产总值（GGDP），财财政收入和GGDP都是宏宏观经济指标标，从内容上上看它们之间间相互有交叉叉，而且财政政收入的绝大大部分内容属属于GDP，所所以两者之间间无论是定性性上还是定量量上都应当存在着互互相关联。财财政收入来源源于GDP，二二者存在着密密切的关系，相相互依存，相相互影响和相相互制约。经经济发展是决决定财政收入入的基础和源源泉，经济总总量和经济实实力决定财政政收入的规模模和能力，而而财政收入规规

49、模对经济发发展具有积极极地促进和制制约作用。但是像财政收入入与GDP这这类宏观经济济领域的指标标，它们只有有在“时间上足够够长，空间商商足够大”的宏观背景景上才存在定定量关联，也也就是我们常常说的“宏观指标宏宏观算，宏观观道理讲宏观观”，如果把财政政收入与GDDP的数量对对比关系放在在时间上不够够长、空间上上不够大的区区域观察，就就不可能得出出正确的结论论。与国家数数据相比，地地方数据的规规律性差，这这正符合“宏观数据反反映的规律越越向上越正确确，越向下越越偏离”的道理，当然然其中也存在可可比价格问题题。考虑无论是模模型一、二,其中地区生产产总值与财政政收入并不显显著相关，所所以考虑将地地区生

50、产总值值分为农业增增加值（GDDP1），工业增增加值（GDDP2），第三产产业增加值（GGDP3）三部分，重重新对19999年到20008年数据据做回归，得得到新模型：模型三TAX=-1888.47+0.4744GDP3+0.7633X4 -7.8664 100.380 8.3338AdjR2=00.998990708 F=4113.936 SS.E=177.929DD-W=2.282F值=41133.936，系统自动检测的显著性水平为0.000，因此方程非常显著。DW值dL=0.697 dU=1.641 1.6412.2824-1.641=2.359 ，不存在共线性，模型通过检验。此模型反应出第三产业增加值和财政支出对于财政收入也有影响。本文得出三个模模型，并对模模型（2）用20000-20088年数据进行行了实证检验验，得出了较较好的结果，但是由于不不确定模型（22）是否存在在自相关，所以以重新引入GGDP1、GDP2和GDP3 得到模型三三。但实际预预测时，由于于使用的是当当期数，因此仍然需要对2个当期变量量进行预计，预预计的精度会会对最终结果果有较大的影