决策支持系统

1、决策支持系统概述数据：记载下来的事实，客观属性的值信息：构成一定含含义的一一组数据据系统：由若干相互互联系相相互制约约的元素素结合在在一起，并并具有特特定功能能的有机机整体。系统的组成成：系统由各元元素或子子系统组组成至少包含两两个以上上的元素素各元素之间间相互联联系或相相互制约约具有目的性性适应环境的的变化数据处理系系统：是对大量数数据进行行收集、组组织、存存储、加加工与传传播的总总和数据处理系系统的特特征：数据量大；2、没没有特别别复杂的的运算；3、时时效性强强管理信息系系统MIIS：运用系统管管理的理理论方法法，以计计算机网网络和现现代通信信技术为为手段，对对信息进进行收集集、组织织、存

2、储储、加工工、传播播和使用用的人机机系统。管理信息系系统的基基本组成成：管理业务应应用系统统、数据据库系统统管理信息系系统特点点：1、以数据据库系统统为基础础；2、数数据录入入；3、数数据传输输；4、数数据存储储；5、数数据查询询；6、数数据统计计；7、指指标计算算决策支持持系统：以管理科学学、运筹筹学、行行为科学学、控制制论为基基础，以以计算机机技术、模模拟技术术、信息息技术为为手段，面面向半结结构化的的决策问问题，支支持决策策活动的的具有智智能作用用的人机机系统。决策支持系系统主要要特征：关注上层管管理人员员经常遇遇到的结结构化程程度不高高、规范范化不明明确的问问题把模拟或分分析技术术与传

3、统统的数据据存取和和检索技技术结合合起来易于非计算算机专业业的人员员，以交交互会话话的方式式使用强调对环境境及用户户决策方方法改变变的适应应性和灵灵活性提供决策的的良好效效果DSS的功功能：管理并提供供外部信信息收集、管理理并提供供内部信信息收集、管理理并提供供反馈信信息存储和管理理数学模模型修改和添加加数据、模模型、方方法加工、汇总总、分析析、预测测数据、具有人机会会话和图图像输出出功能以以满足数数据查询询需求提供良好的的数据通通信功能能合理的加工工速度和和响应时时间决策支持系系统的形形成过程程科学计算为为管理信信息系统统奠定了了算法基基础运筹学的发发展为模模型辅助助决策奠奠定了模模型基础础

4、管理信息系系统模型辅助决决策系统统决策支持系系统分布式决策策支持系系统DDDSS：研究由多个个物理位位置上分分离的决决策体如如何并发发计算、协协调一致致地求解解问题DDSS分分为：同步系统：有时间间压力下下参与者者之间同同时同地地和同时时异地的的信息交交换。异步系统：无时间间压力下下参与者者异时异异地对信信息的调调查、核核实，并并通过对对在线研研讨产生生的不连连贯信息息进行提提取整合合，形成成系统完完整的结结论。与DSS集集成的人人工智能能技术主主要有：1、自然语语言处理理和语音音处理技技术；22、专家家系统EES；33、人工工神经网网络ANNN智能决策策的新技技术1、计算智智能（通通过对“数

5、值知知识”进行数数值计算算，来实实现某些些智能行行为，与与传统的的以符号号推演为为特征的的符号智智能互相相补充）2、Ageent技技术3、商业智智能技术术（从商商业数据据中提取取信息和和知识，并并根据这这些做出出商业决决策）决策支持的的主要方方式数据辅助决决策模型辅助决决策知识辅助决决策方案辅助决决策决策支持系系统与管管理信息息系统的的区别【联系】：DSSS是从MMIS的的基础上上发展起起来的，都都是以数数据库为为基础，都都需要进进行数据据处理，都都能在不不同程度度上为用用户提供供辅助决决策信息息【区别】11、DSSS支持持半结构构化，MMIS支支持结构构化决策策DSS可处处理不确确定性问问题

6、，MMIS处处理确定定性问题题DSS具有有模型管管理与服服务功能能，MIIS只涉涉及处理理单模型型问题DSS具有有强大的的人机交交互功能能，MIIS交互互功能较较弱DSS一般般只使用用数据，MMIS经经常维护护数据DSS支持持方案生生成与评评估，MMIS不不具备此此功能DSS为模模型驱动动，MIIS是数数据驱动动DSS面向向高层管管理人员员，MIIS面向向中低层层管理人人员第2章 决策、决决策过程程和决策策支持决策：为了确定未未来某个个行动目目标，根根据决策策者的经经验，在在具有一一定信息息的基础础之上，借借助科学学的方法法，从两两个以上上的可行行方案中中选择最最优方案案的分析析判断过过程。决

7、策的内内涵：1、决策目目标；22、多个个可行方方案；33、决策策实施；4、目目标优化化决策的特特征：1、目的性性2、超前性性3、创造性性4、管理性性决策的分分类：按性质分（结结构化、半半结构化化、非结结构化）按影响范围围分（战战略、战战术、执执行）按决策环境境分（确确定型、风风险型、非非确定型型）决策过程程：人们为实现现一定目目标而制制定行动动方案，并并准备实实施的过过程，此此过程也也是一个个提出问问题、分分析问题题、解决决问题的的过程。决策分三三个阶段段：1、情报收收集；22、方案案设计；3、方方案评估估与选择择决策过程程示意图图：（看看书上图图）科学决策策包括：1、科学的的决策程程序；22

8、、科学学的决策策技术；3、用用科学的的思维方方法做出出决断科学决策策的特点点：1、有科学学的决策策体系和和运作机机制；22、有科科学的决决策程序序；3、重重视参谋谋作用；4、运运用科学学技术和和科学方方法。科学决策策原则：1、信息化化；2、定定量分析析与定性性分析相相结合；3、对对比优化化；4、反反馈；55、复杂杂问题群群体决策策科学决策策流程：1、提出问问题；22、确定定目标；3、价价值准则则；4、拟拟定方案案；5、分分析评估估；6、选选择方案案；7、实实验验证证；8、普普遍实施施1、结构构化决策策（指问问题的本本质和结结构非常常明确，且且经常重重复发生生的决策策问题，解解决这些些问题的的步

9、骤是是已知的的，可以以采用格格式化的的书面指指示留给给用户或或计算机机处理）2、非结构构化（问问题的本本质和结结构复杂杂难以理理解，无无法用固固定决策策程序来来解决）3、半结构构化（介介于结构构化和非非结构化化之间）决策支持持系统的的三部件件结构：对话部件，模模型部件件，数据据部件三部件结结构图（看看书上图图）决策支持持系统的的三系统统结构语言系统LLS，知知识系统统KS，问问题处理理系统PPPS三系统结结构图（看看书上图图）三部件和和三系统统结构的的比较【三部件】（优优点：明确了了三部件件之间的的关系便于和和其他系系统的区区别。缺缺点：没有突突出DSSS的问问题处理理特性没有突突出语言言系统

10、）【三系统】（优优点：突出了了问题处处理系统统的重要要性明确了了语言系系统的重重要性。缺缺点：忽略了了数据库库系统、模模型库系系统的关关系不适合合与其他他系统的的区别）模型库和和方法库库的关系系1、一个模模型可以以有多个个方法；2、多个方方法组成成一个模模型；3、模型是是由方法法实现的的4、模型和和方法的的表现形形式不同同5、模型和和方法是是同一个个问题的的两个侧侧面增强型三三部件结结构（看看书上图图）四库系统统（看书书上图）智能决策策支持系系统IDDSS：是将人工智智能技术术引入决决策支持持系统而而形成的的一种具具有人工工智能行行为的信信息系统统。IDSSS的分层层1、应用层层（面向向IDS

11、SS的使使用者）2、控制协协调层（面面向IDDSS的的总设计计师）3、基本结结构层（面面向专业业程序设设计人员员）IDSSS是专家家系统EES与决决策支持持系统DDSS的的结合用户用户问题处理与人机交互系统问题处理与人机交互系统数据库管理系统模型库管理系统数据库管理系统模型库管理系统数据库知识库模型库知识库管理系统推理机数据库知识库模型库知识库管理系统推理机什么是II3DSSS：是智能化、交交互性、集集成化决决策支持持系统的的简称，是是面向决决策者、决决策过程程的综合合型决策策支持系系统的一一个功能能框架，也也称综合合决策支支持系统统。综合决策策支持系系统I33DSSS的结构构图（看看书上图图

12、）I3DSSS的体体系结构构1、第一个个主体是是数据库库系统、方方法库系系统和模模型库系系统的结结合，为为决策问问题提供供定量分分析的辅辅助决策策信息，是是定量分分析基础础。2、第二个个主体是是数据仓仓库、OOLAPP，它从从数据仓仓库中提提取数据据和信息息，这些些东西反反映了大大量数据据的内在在本质，是是定量分分析的关关键。3、第三个个主体是是专家系系统和数数据挖掘掘的结合合，数据据挖掘从从数据库库和数据据仓库挖挖掘知识识，放入入专家系系统中，并并由知识识推理达达到定性性分析的的辅助决决策。I3DSSS的特特点1、集成化化2、交互性性3、智能化化基于服务务的决策策支持系系统S-DSSS的分层

13、层：资源层、服服务层、应应用支撑撑层、应应用层基于服务务的决策策支持系系统S-DSSS的特点点：1、有较强强的可扩扩展性；2、兼兼容性好好；3、应应用领域域宽说明模型型库、知知识库、数数据库三三者的两两两之间间的接口口问题（找找答案）如何集成成模型库库系统、知知识库系系统、数数据库系系统为统统一整体体（找答答案）第三章 基于数数据的决决策支持持技术数据仓库库：数据仓库是是面向主主题的、集集成的、稳稳定的、随随时间变变化的数数据集合合，用于于支持决决策制定定过程。数据仓库库特点：面向主题集成稳定随时间变化化数据集市市：是指具有特特定应用用的数据据仓库，主主要针对对某个具具有战略略意义的的应用或或

14、者具体体部门级级的应用用。数据库与与数据仓仓库的区区别：数据库数据仓库定位事务处理数据分析设计E-R模型型，面向向应用星型模型，面面向主题题数据当前的历史的汇总细节的汇总的视图关系的多维的存取读/写读访问记录少量记录记录集合规模MB到GBBTB单位简单复杂多维数据据模型：以分析和描描述数据据的多维维特征为为目标，将将客观世世界划分分为维度度和度量量，最终终形成多多维逻辑辑视图多维数据据模型相相关概念念：维、维维级别、维维成员、度度量、多多维数组组、数据据单元 维：人人们观察察数据的的特定角角度 维级别别：人们们观察数数据的特特定角度度还存在在不同的的细节 维成员员：维的的一个取取值 度量：数据

15、的的实际意意义，即即描述数数据“是什么么” 多维数数组：可可以表示示为（维维1维维n，度度量1度度量m） 数据单单元：多多维数组组的取值值数据仓库库中的数数据分为为四个级级别：早期细节数数据、当当前细节节数据、轻轻度综合合数据、高高度综合合数据粒度：粒度是对数数据仓库库中数据据的综合合程度高高低的度度量。粒粒度越小小，细节节程度越越高。元数据：关于数据的的数据元数据的的分类： 技术元元数据（关关于数据据仓库系系统技术术细节的的数据） 业务元元数据（从从业务角角度描述述数据仓仓库的数数据）元数据的的系统管管理功能能： 1、描描述哪些些数据在在数据仓仓库中； 2、定定义要进进入数据据仓库的的数据和

16、和数据仓仓库中产产生的数数据； 3、记记录数据据抽取工工作时间间安排； 4、记记录并检检测系统统数据一一致性的的要求和和执行情情况； 5、衡衡量数据据质量。数据仓库库的数据据组织方方式： 1、虚虚拟存储储方式 2、基基于关系系表的存存储方式式（ 3、多多维数据据库存储储方式数据仓库库中主要要有几类类表？ 事实表表、维表表星型模式式事实表和维维表联系系在一起起形成“星型模模式”的数据据结构雪花模式式 “星型型模式”的维表表按其层层次结构构用多个个维表分分开表示示。数据仓库库的基本本体系结结构： 数据源源，数据据ETLL，存储储与管理理，数据据的表现现ETL处处理过程程描述： 抽取：是数据据进入仓

17、仓库的入入口。 转换：根据数数据仓库库的要求求，进行行数据转转换等处处理，确确保来自自不同系系统、不不同格式式的数据据的一致致性和完完整性，并并按要求求装入数数据仓库库。 加载：将转换换后的数数据加载载到数据据仓库中中。数据清洗洗：指发现并纠纠正数据据文件中中可识别别的错误误，包括括检查数数据的一一致性，处处理无效效值和缺缺失值等等。数据质量量问题可可分为：单数据源模模式层问问题，单单数据源源实例层层问题，多多数据源源模式层层问题，多多数据源源实例层层问题。数据清洗洗分类：1、手工实实现方式式；2、通通过专门门编写的的应用程程序；33、某类类特定领领域的问问题；44、与特特定应用用领域无无关。

18、数据清洗洗分成哪哪几个阶阶段？1、数据分分析2、定义清清洗3、执行清清洗异构数据据集成主要处理多多数据源源的异构构问题。异构性分分为哪几几个层次次？系统级异构构：指不不同的主主机语法级异构构：指数数据类型型结构级异构构：指数数据结构构语义级异构构：指词词汇的语语义区别别数据仓库库设计的的方法分分为：自顶向下、自自底向上上、二者者混合数据仓库库的设计计过程：1、选取待待建模的的分析主主题2、选取数数据粒度度3、选取用用于每个个事实表表记录的的维4、选取将将记录在在事实表表中的度度量。联机分析析处理OOLAPP是使分析、管管理或执执行人员员能够从从多角度度对企业业数据进进行快速速、一致致、交互互地

19、存取取，从而而获得对对数据更更加深入入了解的的一类软软件技术术。OLAPP特点快速性、可可分析性性、多维维性、信信息性OLAPP分析：指对以多维维形式组组织起来来的数据据进行切切片、切切块、上上钻、下下钻和旋旋转等分分析，使使用户能能从多角角度观察察数据仓仓库中的的数据，从从而深入入了解数数据的信信息和内内涵。OLAPP基本分分析操作作 1、切切片：在在多维数数组的某某一维上上选定一一维成员员 2、切切块：在在多维数数组的某某一维上上选定某某一区间间的维成成员 3、旋旋转：改改变报告告或页面面的显示示的维方方向 4、上上钻：通通过归约约，将概概念向上上聚集。 5、下下钻：由由不太详详细的数数据

20、分解解到更详详细的数数据。OLAPP体系结结构：C/S模式式,B/S模式式OLAPP存储格格式可分分为：关系OLAAP（RROLAAP，基基于关系系数据库库的OLLAP实实现），多多维OLLAP（MMOLAAP，基基于多维维数据组组织的OOLAPP实现），混混合型OOLAPP（HOOLAPP，基于于混合数数据组织织的OLLAP实实现）MOLAAP与RROLAAP的比比较 1、存存储结构构比较：MOLLAP查查询速度度快，结结构清晰晰明了 2、数数据更新新比较：ROLLAP灵灵活性好好，对数数据变化化适应性性强 3、性性能比较较：MOOLAPP在存取取速度上上占优势势，但在在预计算算、响应应时间

21、上上的优势势是通过过牺牲存存储空间间换来的的。数据挖掘掘的定义义：就是从大量量的、不不完全的的、有噪噪声的、模模糊的、随随机的数数据中，提提取隐藏藏在其中中的，但但又潜在在有用的的信息和和知识的的过程。数据挖掘掘的分类类：1、关联规规则挖掘掘（发现现数据库库中一组组对象之之间的关关联）2、分类和和预测（分分类是对对数据集集的分析析，找出出并区分分数据类类，以便便使用模模型预测测未知类类型的数数据） 分类预预测模型型的建立立采用的的技术： 人人工神经经元网络络、决策策树方法法、规则则推理方方法3、聚类挖挖掘（利利用计算算机技术术进行自自动分类类） 聚类技技术主要要分为： 划划分聚类类、层次次聚类

22、、密密度性聚聚类和网网格型聚聚类4、偏差检检测（对对历史数数据的异异常记录录进行检检测）5、演变分分析（描描述行为为随时间间变化的的对象的的规律和和趋势）数据挖掘掘和联机机分析的的异同： OLAAP：11、验证证型分析析工具，由由用户驱驱动 2、事事先要对对用户需需求有深深入的了了解 3、不不同的视视图得到到的结果果可能不不同，容容易产生生误导 DM：1、挖挖掘型分分析工具具，由数数据驱动动 2、计计算机将将处于长长时间工工作，结结果中可可能产生生很多无无用信息息 3、挖挖掘出的的信息可可能用户户不知道道能做什什么用联机分析析挖掘OOLAMM的产生生背景及及典型模模式：OLAP和和DM技技术在

23、决决策分析析中存在在极为吻吻合的互互补性，因因此促成成了联机机分析挖挖掘。 【典型型模式】1、先进行行立方体体计算，再再进行数数据挖掘掘 2、先先进行数数据挖掘掘，再利利用立方方体计算算进行深深入分析析 3、立立方体计计算与数数据挖掘掘同时进进行 4、回回溯操作作经理信息息系统EEIS定定义：是一种以支支持高层层管理和和决策人人员进行行日常管管理和决决策工作作的计算算机信息息系统，能能为高层层管理者者提供决决策支持持，提高高工作效效率，增增强管理理与决策策能力。EIS的的要求：数据的外部部化与智智能化、结结构的柔柔性化和和灵活化化、系统统的协作作化和分分布化EIS的的功能：1、办公支支持是基基

24、本部分分2、信息支支持是根根本功能能3、决策支支持注重重决策的的可行性性评价4、思维支支持强调调决策过过程中的的思维过过程EIS的的建设中中集成数数据仓库库、联机机分析和和数据挖挖掘的优优势：1、数据仓仓库技术术改进了了数据组组织问题题2、联机分分析、数数据挖掘掘技术提提高了分分析能力力第四章 基于知知识的决决策支持持技术知识：是以各种不不同方式式把多个个信息关关联在一一起的信信息结构构，是人人们对客客观事物物及其规规律的认认识。数据、信信息和知知识的区区别：数据信息知识来源对事件的基基本记录录由大量数据据组成由大量信息息组成形式无意义有一定意义义形成决策的的综合性性知识抽象性简单直观有一定抽

25、象象性复杂抽象编码化程度度可编码较难编码难以编码知识的分分类：按作用范围围分：常常识性知知识和领领域性知知识按作用及表表示分：事实性性知识、过过程性知知识和控控制性知知识按作用层次次分：对对象级知知识、元元级知识识按确定性分分：确定定性、不不确定性性知识表示示：是知识的符符号化过过程，即即用某种种约定的的形式结结构描述述知识，并并转化成成计算机机能够存存储、处处理和利利用的形形式。知识表示示法分为为：符号表示法法：（用用各种符符号，以以不同方方式和次次序组合合起来表表示知识识的方法法）连接机制表表示法：（运用用神经网网络技术术，把各各物理对对象以不不同方式式和次序序连接起起来，并并在其间间传递

26、和和加工信信息的方方法）知识表示示形式：谓词逻辑、产产生式规规则、语语义网络络、框架架、剧本本、过程程性知识识（属于于符号表表示法）神经网络（属属于连接接机制表表示法）形式逻辑辑：研究人的思思维形式式及其规规律的科科学。形式逻辑辑主要研研究：形成概念、做做出判断断、进行行推理概念：反映事物的的特有属属性和它它的取值值判断：对概念的肯肯定或否否定推理：从已知事实实出发，通通过运用用已掌握握的知识识，找出出其中蕴蕴含的事事实，或或归纳出出新的事事实。推理有哪哪几种：1、演绎推推理（从从一般现现象到特特殊现象象）2、归纳推推理（从从特殊现现象到一一般现象象）3、类比推推理（从从特殊现现象到特特殊现象

27、象）三种推理理的关系系：1、演绎推推理的结结论没有有超出已已知的知知识范围围，而归归纳推理理和类比比推理的的结论超超出了已已知的知知识范围围。2、演绎推推理只要要前提为为真，结结论一定定为真；归纳推推理和类类比推理理的前提提和结论论不一定定有必然然联系，结结论未必必可靠。基本神经经元模型型的基本本要素：一组连接、一一个求和和单元、一一个非线线性激活活函数（书书P1003，决决策支持持系统教教程P779）语义网络络的推理理分为：（书PP1011）闭式推理（着着眼寻找找几个概概念之间间的内在在联系）开式推理（针针对某个个或某些些概念提提出问题题，通过过推理来来回答问问题）专家系统统：应用于某一一专

28、门领领域、拥拥有该领领域相当当数量的的专家级级知识，能能模拟专专家的思思维、达达到专家家级水平平，像专专家一样样解决困困难和复复杂的实实际问题题的计算算机系统统。专家系统统的特点点：1、具有丰丰富的经经验和知知识2、能进行行符号处处理3、能根据据不确定定的知识识进行推推理4、具有元元知识5、知识的的独立性性6、推理不不是固定定形式专家系统统的功能能：1、存储问问题求解解所需的的知识2、存储具具体问题题求解的的初始数数据和推推理过程程中的各各种信息息3、利用已已有知识识进行问问题求解解，并控控制和协协调系统统运行4、能够对对推理过过程、结结论或系系统自身身行为做做出必要要解释5、提供知知识获取取

29、、机器器学习及及知识库库的维护护手段6、提供用用户接口口，方便便用户使使用及分分析用户户需求专家系统统的一般般结构并并描述各各部件功功能：（看看书上图图）1、知识获获取机构构（把知知识输入入到知识识库中）2、知识库库及其管管理系统统（存储储领域内内的原理理性知识识、专家家的经验验性知识识及有关关的事实实）3、推理机机（模拟拟专家的的思维，控控制问题题求解）4、解释机机构（对对自己的的行为做做出解释释）5、综合数数据库及及其管理理系统（存存储初始始数据和和推理过过程中的的各种信信息）6、人机接接口（计计算机与与使用者者之间的的输入输输出接口口）知识获取取：从知识源获获得知识识并转化化为计算算机能

30、够够表示、存存储、处处理的形形式。从知识获获取到建建立知识识库需要要做的工工作有哪哪些？1、抽取知知识（把把蕴含于于知识源源的知识识抽取出出来）2、知识的的转换（把把知识从从一种表表示形式式变换成成另一种种表示形形式）3、知识的的输入（把把用知识识送入知知识库的的过程）4、知识的的检测（通通过检测测发现并并纠正错错误）知识获取取的困难难在于：1、知识表表示失配配2、专家的的启发性性知识不不精确3、有些启启发性知知识表示示的不可可能性4、缺乏开开发专家家系统的的现代技技术5、知识测测试与调调试的困困难性什么是知知识库？是合理组织织的关于于某一特特定领域域的陈述述型知识识和过程程型知识识的集合合。

31、知识库管管理的功功能：1、知识的的分类2、知识的的组织与与存储3、知识的的检索4、知识的的增加、删删除、修修改5、知识的的复制和和转储6、知识的的一致性性、完整整性和无无冗余性性检查推理按结结论的可可靠性不不同可分分为？逻辑推理、似似然推理理按推理的的方向可可将逻辑辑推理分分为？ 正向推推理 反向推推理 混合推推理冲突消解解（冲突突解决）的的概念：当可用知识识集里有有两条以以上的知知识时，称称为发生生冲突，需需要决定定首先使使用哪条条规则的的问题。冲突解决决的方案案有： 专一性性排序 上下文文排序 先到先先触发 元规则则搜索策略略分类： 1、无无知识搜搜索（搜搜索时不不用任何何与特定定问题有有

32、关的信信息和控控制性知知识）深度优先先搜索（深深度越大大优先级级越高）宽度优先先搜索（深深度越小小优先级级越高） 2、元元知识搜搜索（通通过元知知识，即即指导如如何使用用对象级级知识的的知识，来来进行搜搜索）专家系统统的解释释机制：专家系统对对用户所所需求的的概念和和系统的的行为像像领域专专家一样样做出通通俗易懂懂的解释释。解释系统统应有的的两个主主要功能能：1、动态说说明系统统正在做做什么、为为什么这这样做2、对系统统知识库库的静态态说明解释系统统的作用用：1、辅助发发现和更更正知识识库中的的错误2、在问题题求解过过程中，给给出对推推理过程程和结论论合理的的解释3、让非领领域专家家的用户户得

33、到直直觉的知知识训练练解释机制制的设计计要求：1、准确性性2、可理解解性3、智能性性解释机制制的实现现方法： 1、预预制文本本法 2、追追踪解释释法 3、策策略解释释法4、自动程程序员解解释法产生式系系统：采用产生式式规则这这种知识识表示法法的专家家系统。产生式系系统的基基本组成成部分： 1、综综合数据据库 2、规规则库 3、推推理机产生式系系统中的的常用问问题求解解方法：1、正向推推理（也也叫数据据驱动方方法。逐逐条搜索索规则库库，对每每一条规规则的前前提条件件，检查查事实库库中是否否存在，若若不是全全部存在在，放弃弃该规则则；若全全部存在在，执行行该规则则，把结结论放入入事实库库中。反反复

34、执行行以上过过程，直直至推出出目标。）2、反向推推理（也也叫目标标驱动方方法。从从目标开开始，寻寻找以此此目标为为结论的的规则，并并对该规规则的前前提进行行判断，若若该规则则的前提提是另一一规则的的结论时时，再找找到另一一规则，重重复以上上过程，直直到对某某个规则则的前提提能够进进行判断断）产生式规规则的计计算题（书书P1229）知识的分分类： 1、领领域知识识（特定定领域的的知识） 2、元元知识（是是关于知知识的知知识，包包含概括括性知识识、总结结性知识识、关联联性知识识，是说说明如何何运用领领域知识识的知识识）元知识的的分类：1、指导规规则的选选择；22、记录录与领域域知识有有关的事事实；

35、33、规则则的论证证；4、检检查规则则中的错错误；55、描述述领域知知识表示示的结构构；6、论论证系统统的体系系结构；7、辅辅助优化化系统；8、说说明系统统能力元知识组组成：元事实、元元规则专家系统统的主要要设计步步骤：1、初步设设计；22、开发发原型系系统；33、知识识库的维维护专家系统统的开发发步骤：1、准备阶阶段；22、研究究问题；3、整整理知识识；4、建建立模型型系统；5、改改进与扩扩充；66、测试试与维护护专家系统统开发工工具与环环境分哪哪几类？1、程序语语言设计计；2、知知识工程程语言；3、辅辅助型工工具；44、支持持工具；5、专专家系统统开发环环境知识工程程语言分分类： 1、骨骨

36、架型工工程语言言；2、通通用型工工程语言言第5章 基基于模型型的决策策支持技技术模型：客观事物的的抽象和和概括人们认识识和研究究客观世世界的方方法：逻辑推理、实实验、模模型模型特点点：1、模型是是现实世世界的抽抽象；22、使用用简单；3、节节约时间间；4、降降低费用用；5、便便于灵敏敏度分析析；6、有有助于学学习和练练习。模型在决决策中的的作用：描述决策对对象的变变化规律律，对未未来状态态进行预预测，辅辅助对方方案的设设计、仿仿真、评评价、优优化、选选择辅助决策策模型：为辅助决策策而研制制的模型型辅助决策策模型分分类：1、规划；2、推推理；33、分析析；4、预预测；55、模拟拟实验；6、优优化

37、；77、评判判；8、综综合运筹筹模型辅助助决策的的形式：1、单模型型辅助决决策：利利用现有有的决策策模型资资源，建建立单个个针对决决策问题题的辅助助决策模模型，在在计算机机上利用用该模型型的运算算辅助决决策。22、多模模型辅助助决策：将多个个模型进进行组织织、存储储、管理理、组合合、集成成，以利利于辅助助决策。模型管理理的两种种形式：1、模型程程序包22、模型型库投入产出出模型的的分类：1、按时间间分（静静态模型型；动态态模型）22、按计计量单位位分（价价值型；实物型型）3、按按编制范范围分（世世界模型型、全国国模型、地地区模型型、地区区间模型型、部门门内部模模型、企企业内部部模型）模型表示示

38、的作用用：将模型的参参数及模模型的逻逻辑，表表示为计计算机识识别的形形式，并并尽可能能方便模模型管理理。模型表示示分为：数学表示、程程序表示示、数据据表示、知知识表示示、面向向对象表表示、面面向智能能体表示示模型的程程序表示示分为：1、子程序序表示法法：由主主程序调调用子程程序，子子程序则则是一个个具有输输入、输输出和执执行顺序序的完整整程序。22、语句句表示法法：用某某种语言言把模型型写成语语句集。模型的数数据表示示：将模型当作作数据来来处理，并并用一组组类似数数据管理理功能的的软件来来管理模模型。数据表示分分为：11、数据据表示法法：按照照数据存存储的方方法把模模型的元元素、方方程式和和求

39、解过过程存储储到一定定的数据据结构中中2、关关系表示示法：将将模型表表示为输输入属性性和输出出属性组组成的关关系模型的知识识表示分分为：一阶谓词逻逻辑、框框架、语语义网络络等模型的面向向对象表表示：把模型看成成是对象象的集合合，用对对象来描描述问题题，用对对象间的的消息传传递表达达用户的的功能需需求把模型按使使用范围围和特点点分为：基础模型库库（包含含各类问问题求解解的共性性的、基基础的模模型）、专专用模型型库（包包含某类类问题求求解的专专用的、领领域的模模型）模型库的组组成：字典库、文文件库模型字典库库的作用用：1、作为文文件的索索引，方方便查询询2、便便于分类类模型字典库库的组织织结构：1

40、、菜单形形式（用用层次式式的菜单单表示）22、文本本形式（用用文本形形式表示示）3、数数据库形形式（按按关系数数据库的的形式表表示）模型字典库库的主要要内容：1、语用信信息（描描述模型型的分类类、作用用和版本本）2、语语义信息息（描述述模型的的原理、研研制、审审核、接接口参数数）3、语语法信息息（描述述模型载载体的类类型、定定位、输输入输出出参数）模型文件库库的存储储方式及及优缺点点：1、直接在在计算机机操作系系统下存存储（简单省省事位置杂杂乱）22、建立立子目录录存储（结构清晰）3、在数据库管理系统中存储（管理简单快捷模型量大时服务效率低）模型的维护护：增加、插入入、删除除、修改改模型的运行

41、行管理包包括：1、对数据据的存取取（利用用接口存存取数据据库的数数据，从从而使模模型库和和数据库库形成统统一整体体）2、运运行控制制（先到到字典库库中找到到目标模模型记录录，再按按存取路路径找到到模型目目标程序序文件，最最后独立立运行目目标程序序或在DDSS中中运行）模型库管理理系统语语言体系系：1、模型管管理语言言MMLL（完成成对模型型的存储储、管理理、查询询和维护护）2、模模型运行行语言MMRL（完完成对单单模型的的调用运运行，支支持多模模型的组组合运行行）模型组合：将多个模型型按一定定逻辑关关系组合合起来模型组合与与模型辅辅助决策策的关系系：模型本身是是辅助决决策的基基本单元元，对模模

42、型的组组合能完完成多模模型的组组合决策策或综合合决策，从从而达到到对复杂杂问题辅辅助决策策的作用用模型组合的的基本程程序结构构：1、顺序结结构2、循循环结构构3、选选择结构构模型组合的的基本过过程：第6章 群决策策支持技技术群体决策策：指多个人在在共同的的决策环环境中，彼彼此之间间进行通通信和协协作，依依赖一定定的决策策方法，产产生和评评估决策策方案，并并最终形形成决策策的过程程。群体决策表表示为五五元组系系统：GGDS=M,O,WW,S,CGDS群群体决策策系统M成员要要素，即即群体决决策的主主体O对象要要素，即即决策的的环境、要要解决的的问题和和要达到到的目标标W方法要要素，即即群体决决策

43、理论论、采用用的方法法和手段段S 方案案要素，包包括决策策过程中中产生的的所有可可能的决决策方案案C 协同同规则要要素，决决策过程程中的控控制方法法和协作作机制群体决策策的过程程：1、发现共共同问题题；2、确确定群体体目标； 3设设计决策策方案； 4、方方案评选选； 55、执行行、反馈馈群决策方方法一：NGTT法将讨论的的问题发发给每个个成员，各各成员独独立产生生对问题题的看法法和解决决意见；各成员员提交自自己的意意见，收收集完毕毕后进行行集中公公布；群成员员有顺序序地发表表讨论意意见，并并相互提提问和沟沟通，以以便弄清清每个意意见，并并做出评评价；每个群群体成员员独立思思考，并并认真地地排列

44、出出各种意意见的优优先顺序序，提交交结果给给群体；群体成成员讨论论优先顺顺序；群体成成员根据据讨论意意见再次次重新排排序；重复55、6，直直到形成成最终结结果。优缺点：适合复复杂情况况下的群群体决策策，能比比较公正正地反映映全体与与会者的的意见。效率较低不能解决群体决策过程中的某些不良行为群决策方法法二：德德尔菲法法确定一个个专家群群，群体体内成员员无机会会交换意意见；组织者者根据问问题形成成问卷，并并发放给给每位成成员；各成员员匿名、独独立完成成第一组组问卷，并并提出解解决方案案和论述述；组织者者对问卷卷反馈进进行集中中，形成成专家统统计结果果；组织者者将统计计结果和和第一组组问卷副副本发放

45、放给每个个成员，让让每个成成员认识识了解自自己对每每个问题题的回答答距离整整体的偏偏差，并并在此基基础上进进行修改改形成第第二轮方方案；根据需需要，不不断重复复上述过过程，使使意见进进行收敛敛，直到到取得大大体一致致的意见见。优缺点：资源利利用充分分性最终结结论可靠靠性最终结结论统一一性寻找一一个理想想的专家家群往往往比较困困难（专专家要有有相关知知识，还还要有认认真填写写问卷的的动机）对于某些难以取得共识的问题，采用该方法很难达到预期效果。群体决策的的特点：1、有多个个用户或或决策者者；2、群群体共有有一个可可行的决决策方案案集；33、每个个决策者者有自己己的反映映优先价价值和理理想水平平的

46、目标标；4、决决策者可可以在不不同时间间、不同同空间，通通过分布布式计算算机网络络进行联联系；55、决策策者以合合作的方方式在相相互依赖赖的环境境中相互互作用；6、决决策者既既可以一一起紧密密工作，形形成同类类小组，采采用个体体决策支支持系统统，也可可以先独独立工作作，再一一起对问问题进行行评估；7、当当意见未未统一时时，如果果可以找找到磋商商的方案案，则提提供给群群成员，以以便从新新的角度度进一步步分析GDSSS是一种基于于计算机机的交互互式系统统，它通通过辅助助一群决决策者的的群决策策过程，来来解决特特定领域域的半结结构化或或非结构构化问题题。GDSS功功能1、成员管管理2、任任务管理理3

47、、信信息支持持4、交交互支持持5、统统计计算算6、模模型支持持7、方方案管理理8、决决策控制制GDSSS的特点点群体性、支支持性、集集成性、开开放性、交交互性、智智能性GDSS的的组成：硬件平台，软软件系统统，群决决策规程程，参与与者GDSS的的基本组组成结构构：（图图）GDSS的的类型：1、决策室室（同步步-集中中式，各各决策者者共处一一室，没没有或基基本没有有使用网网络通信信机制，通通信是通通过口头头形式或或简单的的报文形形式完成成的，是是最初的的群决策策形式，不不能有效效屏蔽各各决策者者之间的的相互影影响）22、局域域决策网网（异步步-集中中式，建建立在LLAN的的基础上上，每个个决策者

48、者作为网网上的一一个节点点，拥有有自己的的工作站站和私有有资源，并并在决策策中通过过网络通通信了解解其他节节点和全全局的状状态，强强调各节节点的独独立性）33、传真真会议（同同步-分分布式，每每个网络络节点都都是一个个决策室室型GDDSS，网网络将各各节点联联系起来来，形成成全系统统范围内内更广泛泛的群决决策）44、远程程决策（异异步-分分布式，利利用远距距离通信信设备将将各决策策辅助工工具连接接在一起起，使地地理上分分散的群群体成员员通过远远程“决策站站”之间的的持续通通信，参参与持续续时间不不定的问问题求解解和决策策活动）Agennt的定定义Agentt是处于于某个环环境中的的基于硬硬件或软软件的计计算机系系统，该该系统有有能力在在这个环环境中自自主行动动以实现现其设计计目标。Agentt分为弱Agennt（WWA）：基于硬硬件或软软件的计计算机系系统。强Agennt（SSA）：被概念念化或实实现为人人性化的的计算机机系统，具具备一些些人类才才有的特特性。Agentt的结构构分类慎思型：将将Ageent看看成一种种特殊的的知识系系统，在在目标的的指导下下通过符符号AII的方法法自主实实现表示示和推理理。反应型：通通过一组组简单的的规则，对对外部刺刺激产生生实时反反应。混合型：指指在一个个Ageent内内部集成成了多个个不同类类型的实实现型体体系结构构，组合合了多个个层次的的行