知识联系对企业创新绩效的影响

1、基于结构方程模型的组织知识联系与企业创新绩效研究卢昭菲 李霞 林辉炎（天津工业大学经济学院，天津 300072）摘要：本文文研究了了组织之之间的知知识联系系对于企企业的创创新绩效效的影响响，建立立了以企企业与供供应商、客客户、大大学及研研究机构构、中介介机构及及相关组组织、政政府及相相关部门门的知识识联系质质量为自自变量，以以企业所所在知识识网络结结构为中中间变量量，以企企业技术术创新绩绩效为因因变量的的结构方方程模型型。通过过对744家中国国软件企企业一手手调研数数据的分分析，我我们发现现组织之之间的知知识联系系对于组组织的知知识网络络结构有有显著正正向影响响，而知知识网络络结构对对于企业业

2、的技术术创新绩绩效也有有显著的的正向影影响。关键词：知知识网络络 知识识联系 网络结结构 创创新绩效效为了应对日日益复杂杂和多变变的市场场和技术术环境，越越来越多多的企业业开始实实施外源源化战略略，即通通过各种种企业网网络从外外部获取取关键的的资源，这这一趋势势促成了了企业技技术创新新过程从从线性模模型向网网络化模模式的根根本性转转变。近近年来，对对于企业业网络的的研究逐逐渐增多多，并且且开始涉涉及知识识网络的的探讨。在在我国，关关于网络络化创新新和知识识网络的的研究大大多还处处于理论论探索阶阶段。本本文在系系统研究究技术创创新理论论、企业业网络理理论、知知识网络络理论等等领域的的先进研研究成

3、果果的基础础上，从从实证的的角度，采采用了大大规模实实证研究究，利用用因子分分析、 结构方方程建模模等现代代统计分分析工具具验证了了知识网网络与技技术创新新绩效的的内在作作用机制制，寻找找出知识识联系、网络结构构以及绩绩效之间间的路径径联系。这这一机理理模型的的提出有有利于进进一步完完善知识识网络理理论，也也为我国国大量的的企业和和产业园园区提升升网络化化创新能能力提供供了具有有实践指指导意义义的参考考框架。概念模型和和理论假假设知识联系在企业知识识网络中中，知识识联系是是指知识识主体之之间的知知识交互互联系，它它们为知知识转移移、创造造和扩散散提供了了必要的的渠道。这这些知识识网络联联系从性

4、性质上分分有三类类，分别别是基于于信任的的社会联联系、基基于契约约的市场场联系和和基于联联盟的交交易联系系。知识识网络的的企业网网络从结结构上可可以分成成垂直和和水平两两种，垂垂直联系系是通过过买和卖卖的链条条实现的的，水平平的则是是通过互互补产品品和服务务、使用用相似的的专业投投入、技技术或者者制度等等实现的的。除了了网络内内部复杂杂的成员员联系以外外，网络络成员还还要通过过开放的的网络边边界与外外部环境境进行物物质和能能量的交交换，网网络始终终处在动动态演化化状态之之中。在在企业的的外部知知识网络络中，根根据与企企业进行行交互的的主体的的性质不不同，可可以分为为一下几几种联系系类型：企业企

5、企业企业是知识识网络中中最重要要、也是是数量最最多的经经济活动动主体。从从单个企企业知识识网络的的角度出出发，纵纵向主体体包括供供应商和和用户企企业。其其中，供供应商是是企业知知识的重重要来源源，设备备供应商商可向企企业提供供关于生生产技术术的最新新知识，原原材料供供应商能能提供原原材料性性能、设设计等方方面的知知识。用用户也是是重要的的知识来来源，提提供关于于产品质质量与市市场方面面的知识识。横向向则包括括竞争对对手和合合作企业业。包括括潜在的的竞争对对手，搜搜集、分分析竞争争对手的的技术知知识，整整合后进进行模仿仿是企业业的一种种技术创创新方式式，对竞竞争者的的基准化化()是企业业重要的的

6、知识管管理活动动，网络络技术、群群件技术术等工具具有利于于这一目目标的实实现。合合作企业业，包括括产品合合作企业业、人力力资源合合作企业业、技术术合作企企业等，与与合作者者的互动动是企业业创造新新知识的的来源。企业大大学及研研究机构构大学和研究究机构掌掌握着大大量的知知识和信信息，因因此企业业要与专专业的技技术机构构建立联联系，并并挖掘有有关社会会、市场场、行业业技术前前沿等方方面的知知识。在在较发达达的创新新区域，大大学和研研究机构构的职能能逐渐从从单纯地地侧重于于生产和和传播知知识、研研究开发发新技术术成果而而直接转转向技术术成果转转让、中中试、衍衍生企业业以及企企业咨询询和培训训等方面面

7、，从而而影响着着本地产产业群的的结构、竞竞争和企企业战略略。各国国领先全全球的产产业，往往往和专专业性研研究机构构或大学学研究所所保持联联系，他他们之间间甚至具具有地缘缘联系。正正是大学学、研究究机构直直接融入入到本区区域发展展中，与与当地企企业密切切合作，为为知识在在区内的的重新组组合以及及技术的的不断扩扩散，提提供了更更多的创创新机会会。据统统计，硅硅谷的一一半收入入是由斯斯坦福大大学6000多个个衍生公公司所提提供的。如如美国好好莱坞的的电影学学校和荷荷兰的花花卉种植植与处理理研究所所等。这这些研究究机构也也接受政政府或企企业的捐捐款及专专业人才才，形成成解决产产业问题题的智力力库，产产

8、生出比比个别企企业独立立研发更更快、更更有力的的效果。企业中中介及服服务机构构中介机构一一般包括括半官方方性质的的企业联联盟、行行业协会会、商会会、创业业中心(孵化器器)、各种种服务中中心、律律师事务务所、会会计师事事务所等等各种形形式的中中介组织织，还包包括银行行、保险险等金融融服务部部门等。中中介机构构是促进进企业间间网络联联系、官官产学研研结合的的纽带，它它尤其在在扶植高高新技术术中小企企业方面面发挥着着重要的的作用。中中介机构构的特点点是：专专业化程程度高、活活动能量量大、组组织形式式先进(多为各各方合作作、股份份制运作作、政府府支持和和参与等等)。由于于集聚了了信息、技技术、投投资、

9、管管理等各各方面的的专家，为为企业提提供专业业化服务务，帮助助企业获获得市场场机会和和投资，可可以有效效地降低低中小企企业成长长初期的的风险，使使科技发发明尽快快进入到到相关经经济领域域。在众众多的专专业化企企业中，咨咨询和中中介服务务机构尤尤为重要要，它发发挥着一一种“黏合剂剂”的作用用。企业政政府及公公共部门门无论是波特特的“菱形”构架，还还是社会会经济网网络理论论中的网网络模型型，政府府及附属属公共部部门都是是网络中中必不可可少的重重要结点点。从根根本上说说，政府府影响技技术创新新活动的的主要机机制，是是通过它它影响技技术创新新资源的的配置来来改变技技术创新新的速度度、方向向和规模模的。

10、但但是，政政府却增增加了技技术创新新的不确确定性。按按照埃兹兹科维茨茨和雷德德斯多夫夫提出的的大学(或研究究机构)、企业业、政府府三位一一体有效效系统整整合后的的三重螺螺旋模式式，政府府的职能能是发挥挥技术创创新主体体的自主主性，促促进区域域内大学学与产业业的联系系。如果果是严密密的等级级管制，则则限制了了活跃的的技术创创新活动动。所以以，政府府干预技技术创新新的有效效性体现现在两方方面，即即技术创创新障碍碍的排除除譬如，可可以拨款款给大学学和实验验室，支支持基础础研究和和发明创创造，为为科技和和经济的的发展提提供源源源不断的的新思路路、新成成果，也也可以为为新技术术中小企企业提供供担保，使使

11、企业获获得贷款款，进行行技术创创新。另另外，一一些政府府部门拥拥有大量量的知识识资源，提提高政府府对企业业的信任任、充分分运用政政府政策策与知识识资源是是低成本本的知识识获取方方式。总之，在企企业的知知识网络络中，由由相关企企业、大大学和研研究机构构、中介介服务机机构和政政府及公公共部门门组成了了主要结结点，中中介服务务机构和和政府等等公共部部门虽然然没有或或很少直直接参与与技术创创新活动动，但是是他们为为企业的的技术创创新活动动提供资资金支持持或专业业化的服服务，为为企业提提供良好好的技术术创新环环境。企企业与相相关组织织之间的的知识联联系构成成了企业业的外部部知识网网络，因因此知识识联系的

12、的属性对对于网络络结构具具有直接接的影响响。组织织之间知知识联系系的特征征主要表表现在如如下几个个方面：联系的重要要性。联系的的重要性性描述了了企业对对于联系系的依赖赖程度，即即对该联联系所传传递的信信息和知知识的依依赖性。联联系的重重要性程程度决定定了企业业对于构构建某个个联系所所投入的的时间、资资本和精精力。联系的频繁繁性。网络联联系强度度的大小小描述了了行为主主体联系系频率的的高低，是是组织之之间情感感亲密度度的衡量量指标。自自从 将网络络联系区区分为强强连结与与弱连结结以来，关关于网络络联系强强度与企企业创新新绩效的的联系一一直是一一个重点点研究课课题。其中，强连连结的定定义是组组织间

13、连连结的时时间、情情感投入入和紧密密程度（相相互信任任）都较较强。对对于横向向联盟，我我们一般般用伙伴伴间相互互作用的的频率和和对联系系的资源源投入水水平来测测量连结结强度。强强连结如如股权安安排、制制造性合合资和合合作研发发项目，它它们在投投资和相相互作用用上比起起销售合合资和技技术许可可等合作作方式，有有较大的的宽度和和深度。联系稳定性性。联系的的稳定性性衡量了了联系随随时间进进化的特特征。从从投入产产出的角角度理解解，企业业培育和和扶植网网络联系系属于投投入阶段段，而从从网络联联系中攫攫取价值值则属于于产出阶阶段，从从投入到到产出是是需要一一定时间间的，所所以在一一定时间间段内保保持稳定

14、定的网络络结构对对企业更更有价值值。对于于企业创创新而言言，稳定定的网络络联系可可以帮助助企业稳稳定地吸吸收伙伴伴成员的的创新信信息，有有利于企企业创新新绩效的的提升，而而频繁变变动的网网络结构构可能会会使得企企业无所所适从。联系互惠性性。 和 认为网网络资本本是一种种资产，有有时采取取各类联联合的制制度形式式，但一一般地可可以看作作互惠联联系。联联系联系系的互惠惠性衡量量了联系系双方地地位的平平等性。良良好的互互惠联系系能促进进企业间间知识共共享的培培育，知知识网络络实质上上是一种种知识资资源的共共享机制制，它应应通过知知识资源源的共享享与转移移，使各各参与组组织从中中获得收收益。这这是知识

15、识网络构构建的前前提条件件，也是是知识网网络运作作的内在在动力。(1990)指出，互惠性强调组织间合作、联合及协调，而不是命令、权力与控制。在互惠的基基础上，组组织间的的成员均均愿为共共同的利利益与目目标而努努力，因因此更能能促进合合作创新新的产生生。因此此，我们们认为，如如果网络络成员间间彼此地地位平等等，他们们就更愿愿意相互互交流和和共享信信息，进进而有助助于创新新绩效的的提升。知识网络结结构知识网络结结构是知知识网络络的基本本构成要要素及其其相互联联系的结结构化表表现形式式。完善善的知识识网络结结构能够够为网络络中的组组织提供供更为丰丰富和及及时的信信息和知知识，从从而提升升企业的的技术

16、创创新能力力。一般般来说，可可以通过过如下几几个方面面来测度度企业知知识网络络结构的的特征。网络多元化化程度知识网络的的多样性性，即与与企业联联系的其其它主体体的性质质与分散散程度。利利用利用用多样性性的知识识联系，企企业可以以获得学学习新技技术、新新的管理理方式和和其它增增强竞争争能力的的机会。由由于连结结主体的的多样性性和分散散性，使使他们的的信息和和知识是是高度非非剩余的的，这样样使企业业能够获获得各种种不同的的信息和和创新机机会。网络规模与与强度网络规模描描述了网网络内存存在的联联系的数数量。一一般说来来，特定定行动者者凝聚的的联系数数量越多多，该主主体在网网络中就就越重要要。网络络强

17、度描描述了网网络内实实际存在在的联系系数量占占到可能能联系数数量的比比例，也也可称为为凝聚性性（）根根据网络络密度不不同，可可以将网网络分为为密集网网络和稀稀疏网络络。 认为，高高密度网网络会产产生大量量的企业业间联系系，网络络内信息息和资源源将更快快速地流流动；高高密度的的网络更更容易发发展出相相互信任任联系、共共享准则则，以及及共同的的行为模模式。从从拓扑学学角度理理解，高高密度网网络缩短短了信息息传递的的平均路路径，加加快了信信息流动动，有利利于创新新知识和和成果的的迅速传传播。高高密度网网络可以以作为社社会控制制机制的的一部分分，规范范伙伴行行为。组组织间的的战略联联盟有一一种潜在在的

18、危机机，因为为企业间间的合作作没有一一种控制制和协调调机制，参参与企业业总会担担心受到到机会主主义的威威胁。组组织间连连结有利利于规范范在网络络中扩散散，结果果嵌入到到高密度度连结的的网络中中的组织织会发展展出共同同的行为为预期。假假如一个个产业中中所有企企业都保保持相互互关联，企企业间的的信息流流将很快快导致合合作规范范的产生生。在这这样密集集的网络络中，关关于错误误行为的的信息会会广为流流传，通通过肇事事者声誉誉的下降降使错误误行为被被惩罚。在在这里，企企业行为为被声誉誉所规范范：如果果两个企企业都与与第三者者关联，那那么它们们不可能能欺骗其其伙伴，因因为它们们在第三三者的声声誉对它它们以

19、后后的经营营是很重重要的。企企业相信信网络会会支持共共同的监监督和惩惩罚，于于是导致致合作的的有效激激励。这这样，高高密度网网络使企企业间保保持相互互信任，而而相互连连结能够够在网络络中创造造规范使使合作得得以维持持，这些些便是企企业赖以以生存的的社会资资本。网络居间度度网络位置是是指企业业通过在在网络中中的结构构镶嵌，创创造出有有利于企企业运用用网络中中知识资资源的联联系，以以利于建建立竞争争优势。在在知识网网络中，知知识主体体所拥有有的知识识连结以以及由此此所决定定的主体体所能拥拥有的知知识决定定了其在在网络中中的地位位和权力力。例如如，部分分企业虽虽然在于于集群地地理范围围之内，却却不在

20、集集群的知知识网络络之中，不不能参与与知识网网络中知知识的扩扩散和共共享。 认为，处处在网络络中关键键位置的的节点，可可以享有有信息优优势和控控制优势势。在较为稀疏疏网络中中，各个个企业所所能获得得的知识识存在很很大差别别。其中中，横跨跨许多结结构洞(处于未未连结的的网络成成员之间间)的企业业具有信信息效率率和对网网络的控控制力。这这个企业业对所需需要的信信息而言言，很少少有多余余的连结结。同时时，处于于结构洞洞中的企企业往往往是其它它企业的的信息中中介，能能够控制制信息的的流动。因因此，网网络中许许多企业业将依靠靠它来接接受和发发送信息息和资源源。“居间性”是 提出的的三个用用于测度度网络中

21、中心性( )的指标标之一，也也是最常常用的指指标。它它衡量了了企业在在所嵌入入的网络络中的位位置情况况，表示示了节点点在网络络中的权权力系数数，即在在多大程程度上可可以通过过阻断信信息流动动或在信信息传递递中扭曲曲信息的的内容，控控制他人人的思想想和行为为。网络外向度度一些学者指指出过度度强调知知识网络络内企业业的根植植性是危危险的。 (1989) 认为这种危险来自知识网络的路径依赖和技术锁定的问题。对区域内知识资源的过度依赖不利于交互式的学习和创新。知识网络内企业的过度内视会在一定程度上削弱其学习能力，从而丧失创新能力和对于变化的反应能力。研究表明，如果知识网络内企业之间的联系过于紧密可能会

22、表现出过度排外和刚性化，反而会威胁到知识网络内企业的市场竞争力。在实证研究中，(1997) 发现过度嵌入的现象。他指出供应商和当地顾客的紧密的社会联系只有在某种程度上是有利的，许多供应商嵌入同一类顾客的强度越大，企业失败的可能性越大。越来越多的的人意识识到地理理上的开开放（与与区域外外部的知知识网络络连结）是是知识网网络内企企业生存存的前提提。通过过构建非非本地的的知识网网络，获获得通往往外部世世界的渠渠道来避避免知识识网络内内的锁定定。 (19998) 认为当当地企业业应当与与外部信信息源建建立系统统的联系系来以确确保关于于市场趋趋势和新新技术等等方面的的重要信信息持续续地进入入，否则则，知

23、识识发展就就会面临临停滞的的风险。同同样的， (1998) 指出当地生产系统的绩效取决于恰当的网络内部和外部的交易的混合，适当增强网络内外部的市场和生产知识网络内联系，有助于企业的发展。 (1996) 强调为了有利于外部信息的流入，网络内企业有意识地拓宽网络联系，并且对于传统的解决方法保持某种程度的怀疑，对于避免锁定是重要的。基于上述分析本研究提出假设：假设H1：企业知知识网络络的知识识联系的的质量（各各类联系系的重要要性、频频繁性、稳稳定性、互互惠性）对对完善的的企业知知识网络络结构有有正向影影响。假设H2：企业知知识网络络的结构构（多元元化程度度、强度度、居间间度、外外向度）对对创新绩绩效

24、有正正向影响响。根据上述相相关理论论的研究究，本研研究组归归纳出企企业知识识联系对对企业创创新绩效效的概念念模型。如如图1所示：知识联系质量重要性频繁性稳定性互惠性知识网络结构多元化强度居间度外向度技术创新绩效图1 知知识联系质量重要性频繁性稳定性互惠性知识网络结构多元化强度居间度外向度技术创新绩效数据收集与与描述问卷设计问卷是管理理学科调调查收据据数据的的最重要要工具。本本研究的的问卷设设计，主主要围绕绕着知识识网络的的作用机机制而展展开，要要求问卷卷能为研研究内容容提供所所需要的的有效数数据，运运用因子子分析、结结构方程程模型对对这些数数据进行行统计分分析，从从而研究究知识联联系对于于企业

25、创创新绩效效的影响响。围绕绕这些研研究目的的和研究究内容，所所设计的的调研问问卷包括括如下几几个方面面的基本本内容：（1） 问问卷介绍绍与填写写说明；（2） 问问卷填写写者与企企业的基基本信息息；（3） 企企业知识识联系的的实际情情况；（4） 企企业知识识网络结结构特征征；（5） 企企业的技技术创新新绩效。变量设计与与指标选选择被解释变量量在本研究中中，创新新绩效为为被解释释变量。对对于创新新绩效的的度量，一一般不能能采用单单一的指指标，因因为单一一指标往往往只能能反映企企业创新新绩效的的某一方方面，而而技术创创新是一一个复杂杂的系统统工程。技技术创新新活动的的阶段性性、多样样性以及及各创新新

26、活动间间的层次次性，决决定了创创新绩效效评价指指标体系系的多角角度性。因因此，采采用多指指标从多多个角度度和层面面来反映映企业技技术创新新绩效更更加科学学。本研研究在 和（19996）、陈陈钰芬（2007）等人的研究基础上，用5 个题项对企业的创新绩效进行衡量，要求企业判断在过去3 年（或成立以来），与国内同行业的主要竞争对手相比，企业在新产品开发速度、新产品数量、创新项目成功率、专利（软件著作权）申请数和新产品销售收入占销售总额的比重这5 个方面所处的地位。对每个题项，从1 分到7 分表示非常低到非常高。中间变量本研究设计计了4个个题项对对企业知知识网络络结构的的合理性性进行衡衡量，即即网络

27、多多元化程程度、网网络规模模、网络络外向度度、网络络居间度度。4个个题项分分别为：与区域域内其他他同行企企业相比比、与公司司进行信信息和知知识交流流的机构构种类、与公司司进行信信息和知知识交流流的机构构的数量量、公司与与区域外外相关机机构进行行信息和和知识交交流的次次数、从公司司获取信信息和知知识的企企业和机机构。对对每个题题项，从从1分到到7分表表示非常常少到非非常多。解释变量联系的重要要性描述述了企业业对于联联系的依依赖程度度。联系系的重要要性程度度决定了了企业对对于构建建某个联联系所投投入的时时间、资资本和精精力。本本研究利利用7 个题项项衡量了了企业与与客户、供供应商、其其他相关关企业

28、、大大学和研研究机构构、中介介及服务务机构、政政府部门门7 个相相关机构构之间联联系的重重要性。7 个题项均为：贵公司与下列机构进行信息和知识交流，对公司创新的重要性。对每个题项，从1 分到7 分表示非常不重要到非常重要。本研究利用用7 个题题项衡量量了企业业与客户户、供应应商、其其他相关关企业、大大学和研研究机构构、中介介及服务务机构、政政府部门门7 个相相关机构构之间联联系的频频繁性。7 个题项均为：贵公司与下列机构进行信息和知识交流的频繁性。对每个题项，从1 分到7 分表示非常不频繁到非常频繁。本研究利用用6 个题项项衡量了了企业与与客户、供供应商、其其他相关关企业、大大学和研研究机构构

29、、中介介及服务务机构、政政府部门门6个相关关机构之之间联系系的稳定定性。66个题项项均为：贵公司司与下列列机构进进行信息息和知识识交流的的稳定性性。对每每个题项项，从11 分到到7 分表表示非常常不稳定定到非常常稳定。本研究利用用6 个题项项衡量了了企业与与客户、供供应商、其其他相关关企业、大大学和研研究机构构、中介介及服务务机构、政政府部门门6个相关关机构之之间联系系的互惠惠性。66 个题项项均为：贵公司司与下列列机构进进行信息息和知识识交流的的互惠性性。对每每个题项项，从11 分到到7 分表表示非常常低到非非常高。问卷回收与与描述性性统计这次调查共共方法问问卷2333 份份，回收收问卷88

30、9 份份，其中中有效问问卷744 份，回回收和有有效问卷卷分别为为39.9和和31.8。从表3的初初步描述述性统计计可以看看出，除除了拥有有专利及及著作权权数量的的指标以以外，其其余各项项指标均均超过44，初步步表明样样本整体体上的创创新绩效效较好，其其中新产产品开发发速度和和创新项项目的成成功率的的平均值值接近55，表明明样本企企业的创创新绩效效在这两两项指标标上高于于行业平平均水平平。但是是，样本本企业拥拥有的专专利及著著作权数数量的平平均值为为3.9905，低低于行业业平均水水平，说说明部分分企业在在专利申申请上不不够重视视，缺乏乏自主知知识产权权。总体体而言，样样本企业业的创新新绩效较

31、较好。表1变量的的定义与与分类表表知识联系质质量R与客户联系系R1R11企业与客户户知识交交流的重重要性R12企业与与客客户知识识交流的的频繁性性R一三企业与与客客户知识识交流的的稳定性性R14企业与与客客户知识识交流的的互惠性性与供应商联联系R2R21企业与供应应商知识识交流的的重要性性R22企业与与供供应商知知识交流流的频繁繁性R23企业与与供供应商知知识交流流的稳定定性R24企业与与供供应商知知识交流流的互惠惠性与其他相关关企业联系R31企业与其他他相关企企业知识识交流的的重要性性R32企业与与其其他相关关企业知知识交流流的频繁繁性R33企业与与其其他相关关企业知知识交流流的稳定定性R3

32、4企业与与其其他相关关企业知知识交流流的互惠惠性与大学和研研究机构联系R4R41企业与大学学和研究究机构知知识交流流的重要要性R42企业与与大大学和研研究机构构知识交交流的频频繁性R43企业与与大大学和研研究机构构知识交交流的稳稳定性R44企业与与大大学和研研究机构构知识交交流的互互惠性与中介及服服务机构联系R5R51企业与中介介及服务务机构知知识交流流的重要要性R52企业与与中中介及服服务机构构知识交交流的频频繁性R53企业与与中中介及服服务机构构知识交交流的稳稳定性R54企业与与中中介及服服务机构构知识交交流的互互惠性与相关政府府部门联系R6R61企业与相关关政府部部门知识识交流的的重要性

33、性R62企业与与相相关政府府部门知知识交流流的频繁繁性R63企业与与相相关政府府部门知知识交流流的稳定定性R64企业与与相相关政府府部门知知识交流流的互惠惠性网络结构SS结构完善度度SS1与贵公司进进行信息息和知识识交流的的机构种种类S2与贵公司进进行信息息和知识识交流的的机构的的数量S3贵公司与区区域外相相关机构构进行信信息和知知识交流流的次数数S4从贵公司获获取信息息和知识识的企业业和机构构创新绩效PP技术创新绩绩效PP1P1新产品开发发速度P2新产品数量量新产品数量量P3创新项目成成功率P4专利（软件件著作权权）申请请数P5新产品销售售收入占占销售总总额的比比重表2样本企企业的描描述性统

34、统计指标标表企业情况样本数百分比企业所在地地区天津2939.199北京2027.033上海914.866广东1112.166西安45.41合计73100%企业规模（年年销售收收入）10 亿元元人民币币以上1114.866110 亿元人人民币79.465000 万1 亿元人人民币34.05100050000 万万元人民民币1925.688500110000 万元元人民币币1114.866500 万万元人民民币以下下2027.033合计7195.955企业经营年年限10 年以以上2533.788510 年2631.08825 年年一八24.32224.3222 年以内内56.766.76合计741

35、00%主营业务软件产品行行业3547.300%系统集成行行业68.11%软件技术服服务行业业2027.033%嵌入式系统统软件行行业912.166% 设计行业业34.05%合计7398.566表3 样本本企业创创新绩效效测度指指标的基基本描述述性统计计表指标样本量最小值最大值均值标准差新产品的开开发速度度74174.60881.3833新产品的数数量74174.14991.4499创新项目的的成功率率74174.71661.3199拥有专利及及著作权权数量74173.90551.6733新产品销售售收入占占销售总总额的比比重74174.24331.5600模型的求解解和检验验研究方法与与逻辑顺

36、顺序因子分析基于样本企企业的调调查问卷卷，借助助16.0 对对问卷的的各个题题项进行行因子分分析，一一方面增增强（或或消弱）测测量结构构的效度度的信心心，另一一方面达达到简化化指标的的目的，从从而增强强相关分分析的针针对性。信度与效度度检验信度检验是是测量效效果一致致性和稳稳定性，利利用ss 值来衡衡量。效效度是检检验是测测量工具具能正确确测量出出想要衡衡量的性性质的程程度，是是测量正正确性。本本研究的的主要意意图是验验证问卷卷的内容容和结构构的合理理性，因因此进考考虑内容容效度和和构建效效度。结构方程分分析用结构方程程模型讨讨论企业业知识网网络要素素、知识识网络结结构与过过程以及及创新绩绩效

37、三组组变量之之间的联联系，检检验研究究假设。拟合优度检检验基于上述分分析所获获得的研研究数据据，进行行结构方方程的验验证。因子分析本研究首先先用 软件进进行因子子分析。因因子分析析可以帮帮助判断断同一变变量的不不同题项项之间是是否存在在较强的的相关性性，是否否可以合合并为几几个较少少的因子子，以简简化数据据的基本本结构。本本研究共共采用了了33 个题项项来度量量知识联系系、网络结构构和创新新绩效3 个变量量，通过过因子分分析可以以来判断断同一变变量的不不同测度度项是否否比较准准确地反反映了这这3个被测测度变量量的特性性，并将将这些题题项合并并为一个个因子。因子检验在进行因子子分析之之前，需需要

38、对数数据是否否适合进进行因子子分析进进行检验验，本研研究采用用 样本充充足度测测量值（ ）和巴特莱球体检验来检验。当 值小于0.6 时，数据不适合进行因子分析；当 值在0.6 与0.7 之间，则说明数据勉强可以进行因子分析；当 值大于0.7 时，说明数据可以进行因子分析；当 值大于0.8 时，数据适合进行因子分析；而当 值大于0.9 时，数据就非常适合进行因子分析巴特利特球球度检验验以原有有变量的的相联系系数矩阵阵为出发发点，给给出零假假设：相相关系数数矩阵是是单位阵阵，即相相联系数矩矩阵为对对角阵且且主对角角线元素素均为11。巴特特利特球球度检验验的检验验统计量量根据相相联系数矩矩阵的行行列

39、式计计算得到到，且近近似服从从卡方分分布。如如果该统统计量的的观测值值比较大大，且对对应的概概率p 小于给给定的显显著水平平 ，应拒拒绝零假假设，即即认为相相联系数矩矩阵不太太可能是是单位矩矩阵，原原有变量量适合作作因子分分析；反反之，如如果该统统计量的的观测值值比较小小，且对对应的概概率p 大于给给定的显显著水平平 ，则不不能拒绝绝零假设设，即认认为相联联系数矩矩阵与单单位矩阵阵无显著著差异，原原有变量量不适合合作因子子分析。表4 各子子量表 样本测测度和巴巴特莱特特球体检检验结果果联系子量表表（R111466） .776s . 1.4922E3276.000网络结构子子量表（S1S4） .

40、710s . 144.99026.000创新绩效子子量表 .759s . 162.446710.000因子提取因子分析结结果显示示，网络络结构和和创新绩绩效2个子量量表具有有单维度度的特点点，各题题项的载载荷系数数均大于于0.55，如表表5所示。表5 网络络结构、创创新绩效效子量表表因子分分析结果果题项描述性统计计因子载荷系系数特征值累计方差贡贡献率（）平均值标准差S 网络结结构子量量表S13.881.470.89772.639965.9884S23.891.410.9022S34.051.430.7722S43.991.410.6533P 创新绩绩效子量量表P14.611.380.77333

41、.一五8863.一五五9P24.一五1.450.8077P34.721.320.8422P43.911.670.7055P54.241.560.8377如表6显示示知识联联系子量量表中的的变量可可以归为为6 个因因子。每每个因子子包含44 个衡衡量企业业与某个个特定机机构联系系质量的的题项（分分别为联联系依赖赖性、频频繁性、互互惠性和和稳定性性），因因此，可可以将它它们所组组成的66 个因因子分别别命名为为与客户户、供应应商、其其他相关关企业、大大学和研研究机构构、中介介服务机机构以及及政府部部门的联联系质量量，6 个因子子的特征征根已经经累计解解释了总总体方差差的788.4440%，因因子分

42、析析结果可可以接受受。表6 知识识联系子子量表因因子分析析结果因子题项旋转后的因因子载荷荷特征值方差贡献率率（）因子命名R1R2R3R4R5R6R1R110.83550.一八55-0.12220.07440.1477-0.02242.982212.4226客户联系R210.78770.09330.一三440.2711-0.0884-0.0332R310.83550.10990.26990.0933-0.0221-0.0999R410.86550.16220.07990.06110.1166-0.0775R2R120.08330.84660.2055-0.03320.1911-0.04423.2

43、644一三.6001供应商联系系R220.11000.84000.24550.09330.11990.0500R320.20220.76110.26110.2655-0.01190.0566R420.24000.85220.10550.20000.0966-0.0885R3R一三0.00770.14880.83550.0一三三0.12000.04112.835511.8112其他相关企企业联系系R230.12330.24000.83330.17440.08000.1一五五R330.12440.31660.59660.38660.24000.一五11R430.一三770.19550.71110.

44、27110.11990.一三00R4R140.12770.一三440.1一五五0.84660.一八000.17223.366614.0225大学研究机构联系R240.19220.14220.10990.80660.2一八八0.2744R340.21000.02660.22660.81220.22660.2966R440.08770.25660.22440.7一三三0.30880.1977R5R一五-0.08860.14110.19220.24440.76550.07220.926612.1990中介服务机机构联系系R250.08990.10110.19660.一三550.81000.2555R

45、350.1一五五-0.03310.一八220.16770.75880.3277R450.11440.3055-0.12220.36110.73220.1688R6R16-0.1一一八0.01990.10660.30220.09660.8一八八3.453314.3886政府部门联联系R26-0.0667-0.02200.09880.17330.07880.8900R36-0.0772-0.08820.1一三三0.一三880.26990.8866R46-0.00080.06770.03000.14000.25440.8277信度与效度度检验信度和效度度检验是是实证研研究中的的一个重重要环节节。只有

46、有满足信信度和效效度要求求的实证证研究，其其分析和和结果才才具有说说服力。信度检验在因素分析析之后，为为进一步步了解问问卷的可可靠性与与有效性性，要做做信度检检验。信信度就是是研究的的可靠性性，反映映了测度度量表在在测量时时的一致致性和稳稳定性。信信度所关关注的是是研究结结果的一一致性（ ）、稳定性（）和可复制性。一个具有信度的研究，不论其重复多少次，或者研究过程由谁操作，所得到的结果是准确的、稳定的，经得起重复研究的检验。信度越大，说明用于解释一个潜变量的各观测变量具有共方差的程度越高。因此，内部一致性分析是测度量表信度的方法之一。在李克特态度量表法中常用的信度检验方法为“ ”系数以及“折半

47、信度”（）。本研究以系数为评判标准，的值越大表示该因素内部各题项之间的联系越大，即该因素的内部一致性越高。一般来说，如果系数大于等于0.9，则认为问卷内在信度很高，问卷设计很好；如果系数大于等于0.8 而小于0.9,则认为问卷内在信度可接受，问卷设计较好；如果系数大于等于0.7 而小于0.8，则认为问卷内在信度不太高，问卷设计存在一定问题但仍有参考价值；如果系数小于0.7，则认为问卷内在信度很低，问卷应重新设计。问卷各部分内容调查信度检验具体下表7所示。表7各子量量表的信信度检验验信度标准潜变量系数系数0.99信度很高与供应商的的联系质量量0.9055与大学及研研究机构构联系质量量0.9288

48、与政府部门门联系质量量0.92220.9系数数0.8信度较高与客户联系系质量08644与其他相关关企业联联系质量量08544与中介服务务机构联联系质量量08700网络结构08233创新绩效08488效度检验在问卷调查查结束以以后，为为了保证证调查的的有效性性，需要要对问卷卷采取调调查效度度检验，本本研究将将借助内内容效度度方法，即即测量项项目在多多大程度度上表示示了所要要测定的的特征范范畴进行行调查问问卷效度度检验，采采用内容容效度比比( ，简称称)指标进进行衡量量。在实际考察察内容效效度时，我我们向226 位位具有多多年经验验的企业业技术部部门高管管征询其其对问卷卷中的各各项问题题是否能能够

49、涵盖盖所要调调查要素素的意见见。经过过征询，对对调查问问卷一持持肯定评评判意见见的人数数23 人，即即本次调调查的 为0.777，一一般认为为在0.77 以上上就属于于高效度度，可见见调查问问卷的内内容效度度较好，所所得数据据可靠有有效，可可以据此此进行下下一步分分析。结构方程模模型（ ：）分析析结构方程是是研究社社会、自自然现象象因果联联系的统统计方法法。结构构方程分分析，也也常称为为结构方方程建模模（ ，），是是基于变变量的协协方差来来分析变变量之间间联系的的一种统统计方法法，是一一种非常常通用的的线型统统计建模模技术。社社会科学学中的许许多变量量（潜在在变量），如如能力、信信任、学学习动

50、机机、家庭庭社会经经济地位位等都不不能准确确、直接接地测量量、只能能找到一一些可观观察的变变量作为为这些潜潜在变量量的替代代性标识识，然而而这些潜潜在变量量的观察察标识总总会包含含大量的的测量误误差。传传统的统统计分析析方法由由于要求求不存在在测量误误差的可可观察变变量，难难以妥善善处理社社会科学学研究中中存在测测量误差差的潜在在变量。结结构方程程模型没没有严格格的假定定限制条条件，允允许自变变量和因因变量都都存在测测量误差差，并且且可以同同时估计计因子结结构和因因子联系系，容许许更大弹弹性的测测量模型型，可以以估计整整个模型型的拟合合优度。初始 模模型的确确立本研究应用用结构方方程（）来来验

51、证知知识网络络的构建建机制和和运转机机制。是是一种综综合运用用多元回回归分析析、路径径分析和和肯证式式因素分分析而形形成的一一种数据据分析工工具。 可以为为每个估估计的参参数值的的适合程程度进行行显著性性检验，以以及如果果该参数数在自由由估计的的情况下下所导致致的显著著性改变变和模型型整体适适合度的的变化，其其中包括括了对能能够解释释若干组组观测变变量协方方差的潜潜变量的的检验。在在目前的的管理研研究中，尤尤其是采采用问卷卷法收集集数据的的情况下下， 是针对对传统回回归分析析的弱点点（变量量观测性性、多重重共线性性）而开开发出来来的并已已得到承承认的数数据分析析方法。根据本章因因子分析析的最终

52、终结果，及及本研究究在概念念模型的的基础上上，设计计了针对对17.0 软件的的初始结结构方程程模型，图图2为初初始结构构方程模模型的路路径图。初初始模型型有3个个潜变量量，一五五个显变变量。其其中知识识联系为为外生变变量，企企业网络络结构机机制和企企业创新新绩效为为内生变变量。除除此之外外还存在在一五残残差变量量，它们们的路径径默认值值为1残残差变量量的作用用是为了了保证模模型的检检验过程程能够成成立，因因为从问问卷得出出的指标标值难免免会存在在一定的的误差，要要使得指指标值完完全地匹匹配于模模型几乎乎是不可可能的，为为了使路路径能够够验证，概概念模型型得到证证明，必必须引入入残差变变量。图2

53、 初始始结构方方程模型型路径图图初始检验与与修正模型评价的的核心内内容是模模型拟合合性，即即模型输输出的各各种拟合合指标需需要满足足要求。模模型拟合合的内容容主要包包括研究究者所提提出的变变量间关关联的模模式是否否与实际际数据拟拟合以及及拟合的的程度如如何。模型整体拟拟合优度度指标主主要有三三类：绝绝对拟合合优度指指标（2、2/ .、）；增增量拟合合优度指指标（、）；简简约拟合合优度指指标（、）。经经过166.0 的第一一次计算算过程，可可以得到到 模型估估计的各各个指标标。从表8可以以看出，只只有少量量指标显显示可以以接受初初始模型型，大部部分指标标显示拒拒绝初始始模型。因因此，初初始模型型

54、的整体体可接受受度不高高，需要要对初始始 模型进进行进一一步的修修改，以以使之更更符合数数据所反反映的变变量联系系。 不仅模型型的检验验结果， 同时还给出了修改指标（ ），若干变量的修改指标比较大，说明原来假设的模型没有考虑到这几个变量的强相关联系，使得路径分析的条件无法达到，需要对模型做出修改，以承认这些变量之间的联系，主要是增加残差间的协方差联系。 的模型调整不是一次或是二次就能够完全实现的，每次经过 计算之后的模型， 在其其计算结结果中都都会给出出相应的的调整参参考，根根据 的这种种功能，表8 初初始模型型的拟合合检验结结果模型拟合统统计值测量模型取取值判别标准2216883靠近自由度度

55、.87越大越好显著性概率率0.00000=0.0052/ .2.4922=0.99调整拟合优优度（）0.62332=0.88近似误差均均方根残残差（）0.1433=0.99比较拟合优优度指数数（）0.84336=0.99增值拟合优优度指数数（）0.84669=0.99简约规范优优度指数数（）0.63664=0.55简约拟合优优度指数数（）0.52669=0.55通过建立变变量之间间的相关关联系来消消除路径径的偏差差，最终终得到能能够跟数数据拟合合的模型型。根据 运行行结果中中的 ，在初始始模型中中增加了了如表99所示的的残差间间的协方方差联系系和变量量间的路路径联系系。表9修改模模型中增增加的

56、残残差间协协方差关关系和变变量路径径关系增加的协方方差项e6 e1 ee5 e44 ee5e9 e10 e17 e11e114e3 e111 ee9 e17 e112 ee一五 e4 e11 ee5 ee1e14 e6增加的路径径联系客户联系质质量 供应商商联系质量量 政府部部门联系系质量 网络居居间度客户联系质质量 中介服服务机构构联系质量量修正 评评估结构方程模模型的拟拟合效果果评估标标准很多多，较完完整的评评估一般般需要三三个方面面的评估估内容：模型总总体拟合合（ ）、基基本拟合合标准（ ）、模型内在结构拟合（ ）。模型的整体体拟合情情况反应应模型结结构与样样本数据据的拟合合程度。绝绝对

57、拟合合优度指指标（2、2/ .、），是是指通过过将设定定模型与与饱和模模型比较较来反映映模型拟拟合效果果的指标标。如表表10所示示，修正正 的2 值为为71.08447，在在自由度度为744条件下下的显著著性概率率为0.5744，大于于0.005 的的水平；2/ .值为00.966，小于于2； 值为0.00000，小小于0.1；值为00.833，大于于0.88。虽然然的指标标值略低低于推荐荐标准，但但是根据据和 的观点点，当 模型比比较复杂杂时，在在其他指指数已经经达到标标准的情情况下，个个别拟合合指标与与标准略略有差距距是可以以接受的的，在实实际中，这这样的情情况并不不少见。因因此，表表明模

58、型型的绝对对拟合效效果总体体符合标标准。增量拟合优优度指标标（、），是是通过将将设定模模型与基基准模型型比较以以反映设设定模型型拟合情情况改进进程度的的指标。从从表10可以以看出，反反映修正正模型增增量拟合合情况的的 指标值值为1.0055、 指标值值为1.00、 指标值值为1.0033，均大大于推荐荐标准00.900，表明明修正 的增量量拟合优优度良好好。简约拟合优优度指标标（、），从从表100可以看看出，反反映修正正的简约约拟合优优度指标标 和 分别为为0.665122 和0.555，均均大于推推荐标准准值0.5，这这表明修修正模型型的简约约拟合优优度良好好。模型的基本本拟合标标准包括括的

59、内容容主要有有：测量量误差（.）不能有负值，因子载荷适中，且达到显著性水平。 根据表11修正模型的参数估计可以看出，所有参数的标准化估计值适中，参数估计值的标准差都大于零，表明模型满足基本拟合标准。模型的内在在结构拟拟合检验验主要考考察模型型中显变变量是否否能合适适地反映映对应的的潜变量量以及理理论模型型的因果果联系是否否成立。通通过前面面的信度度和效度度检验已已证明模模型的内内在拟合合优度良良好。表10修正正模型的的拟合检检验结果果模型拟合统统计值测量模型取取值判别标准271.08847靠近自由度度.74越大越好显著性概率率0.5744=0.0052/ .0.96=0.99调整拟合优优度（）

60、0.83=0.88近似误差均均方根残残差（）0.00000=0.99比较拟合优优度指数数（）1.00=0.99增值拟合优优度指数数（）1.0033=0.99简约规范优优度指数数（）0.65112=0.55简约拟合优优度指数数（）0.55=0.55表11 修修正结构构模型中中的参数数估计.PSR.265554855.0489969775.422270660*R1R.641116433.1198884885.348817222*PS.479553211.0991120994.837785333*R6R1.000000000R5R1.108848008.1228836999.024400443*R4