统计学项目一(描述性分析)

1、未逐时H彦院实验（实训）报告项目名称 描述性分析所属课程名称统计学项目类型SPSS上机实验实验（实训）日期2013.11.14班级学号姓名财经学院教务处制一、实验（实训）概述：【目的及要求】描述性分析是统计学原理中最基本的一种分析方法，包括统计分组、统计代表性指标的 计算等。通过本实验的学习，要求学生掌握运用SPSS统计分析软件整理原始数据并分析其 基本特征。（1）对原始数据进行统计分组（简单分组、复合分组、单项式分组、组距式分组和交叉 分组等）（2）次数分布进行向上累计次数和向下累计次数的计算（3）对原始数据和分组后数据进行简单的统计图绘制和分布曲线绘制（4）基本指标计算，如最大值、最小值、

2、平均数、中位数、众数、全距、标准差等【基本原理】（1）统计分组的理论及依据（2）次数分布的类型（3）集中趋势和离中趋势的计算【实施环境】（使用的材料、设备、软件）SPSS11.0中文版二、实验（实训）要求：（一）搜集数据搜集2012年（或其它年份）我国31个省市人口总数（或其他总量指标）的数据。（二）频数分析（1）品质分组：按照31省市所处地理位置分为东、中、西三个区域，并统计各区域所含 的省市个数，最终将分组的结果按照分配数列的形式列出。（2）组距式分组：按照“人数”标志进行组距式分组。将分组的过程详细述，并将最后的 分组结果按照分配数列的形式列出。同时，根据分组的结果绘制出相应的直方图和次

3、数分布 曲线，说明这种现象属于什么分布情况。（3）交叉分组：进行区域和人数的双变量分析，列出分布结果。并绘制对比条形图。（三）描述性分析（1）在原始数据“人数”基础上的指标计算：集中趋势指标和离中趋势指标值。（2）在分组数据“人数“基础上的指标计算：集中趋势指标和离中趋势指标值。（3）对上述两种情况下算出来的指标值进行对比。说明存在差异的原因。（4）分组比较：分析不同区域的人数分布情况。三、实验步骤（列出每一个容进行SPSS操作时的主要步骤）（一）搜集数据网上搜集数据（二）频数分析品质分组：定义好变量并输入数据后，选择“分析”-“描述统计”-“频率”，选择“职称类别为分组变量，得到分析数据：职

4、称类别频率百分比有效百分比累积百分比有效助理教授3618.018.018.0副教授9547.547.565.5正教授6934.534.5100.0合计200100.0100.0组距式分组：选择“转换”-“可视离散化”，选择“学生规模”为要离散的变量，然后新定 义变量名为“学生规模1”，选取组为“10人以下、10-20人、20-30人、30-40人、40-50人”， 上端点选择“排除”，得到新的变量列。然后选择“分析”-“描述统计”-“频率”，选择“已 离散的学生规模”为分组变量，得到分析数据：学生规模（已离散化）频率百分比有效百分比累积百分比有效10人以下178.58.58.51020人683

5、4.034.042.52030人5829.029.071.53040人4723.523.595.04050人105.05.0100.0合计200100.0100.0交叉分组：选择“分析”-“描述统计”-“交叉表”，选择“职称类别”为行，“教学评估得 分”为列，得到分析数据：案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比职称类别*学生规模(已离散化)200100.0%0.0%200100.0%职称类别*教学评估得分(Binned)交叉制表计数教学评估得分(Binned)合计70以下70-8080-9090以上职称类别助理教授40141836副教授213394195正教授416222769合计10297586200描述性分析：选择“分析”-“比较均值”-“均值”，选择“教学评估得分”为因变量，“职 称类别”为自变量，得到分析数据：案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比教学评估得分*职称类别200100.0%0.0%200100.0%报告教学评估得分职称类别均值标准差中值全距助理教授87.65338.4552290.090031.24副教授87.09357.4822788.580033.96正教授85.06239.3030287.500032.54总计86.49358.