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文档简介
1、6.3总体特征数的估计前面我们学习了用图、表来表示样本数据,并且学习了如何通过图、表所提供的信息,用样本的频率估计总体的分布.为了从整体上更好地把握总体的规律,我们还需要通过样本数据对总体的数字特征进行研究.在数学中,通常把能反映总体某种特征的量(如:平均数、方差、标准差等)称为总体特征数.6.31平均数及其估计案例探究为了了解某地区高三学生的身体发育情况,抽查了地区内100名年龄为17.518岁的男生的体重情况,结果如下(单位:kg)56.569.56561.564.566.56464.57658.57273556677057.565.56871756268.56256659.563564.
2、567.57368557266.574636055.57064.5586470.55762565697157362587671666355659.5635657074.568.56455.572566.5687657.5607155769.57464.5596156768635585965.562569.57264.575.568.5646265.558.567.570.5656666.5706359.5根据上述数据我们可以画出样本的频率分布直方图,并对相应的总体分布作出估计.由于图中各小长方形的面积等于相应各组的频率,这个图形的面积反映了数据落在各个小组的频率的大小.在得到了样本的频率后,就
3、可以对相应的总体情况作出估计.例如从这些样本数据的频率分布直方图可以看出,体重在(64.5,66.5)kg的学生比体重为其他值的学生数多,但他并没有告诉我们多多少.试问:怎样将各个样本数据汇总为一个数值,并使它成为样本数据的“中心点”?能否用一个数值来描写样本数据的离散程度?初中我们曾经学过众数、中位数、平均数等各种数字特征.应当说,这些数字都能够为我们提供关于样本数据的特征信息.我们常用算术平均数(其中ai(i=1,2,n)为n个实验数据)作为体重的最理想的近似值,它的依据是什么呢?处理实验数据的原则是使这个近似值与实验数据之间的离差最小,设这个近似值为x,那么它与n个实验值ai(i=1,2
4、,n)的离差分别为 xa1,xa2,xa3,xan.由于上述离差有正有负,故不宜直接相加.可以考虑将各个离差的绝对值相加,研究|x-a1|+|x-a2|+|x-an|取最小值时x的值.但由于含有绝对值,运算不太方便,所以,考虑离差的平方和,即(xa1)2(xa2)2(xan)2,当此和最小时,对应的x的值作为近似值.因为(xa1)2(xa2)2(xan)2nx22(a1a2an)x+a12+a22+an2,所以当x=时离差的平方和最小,故可用作为表示体重的理想近似值,称其为这n个数据a1,a2,an的平均数(average)或均值(mean),一般记为=.这样,我们可以用计算器求得,该地区内1
5、00名年龄为17.518岁的男生的体重的最佳近似值为x65.5(kg).这样我们就得到了样本平均数的求解方法:样本数据的算术平均数,即=.Excel中函数“AVERAGE( )”可直接用于计算给定数据的平均数.如求12,124,128,13,122,128,123,125,125的平均数,可直接把它们输到工作表中A1J1区域后,在某空白单元格中输入“AVERAGE(A1H1)”即可,即得它们的平均数为125(如下图).自学导引1在频率分布直方图中,众数是指最高矩形的中点的横坐标,中位数是指样本数据中累积频率为0.5时所对应的样本数据值,平均数是指样本数据的算术平均数. 2下列数字特征一定是数据
6、组中数据的是( )A众数 B中位数C标准差 D平均数答案:A3数据:1,1,3,3的众数和中位数分别是( )A1或3,2 B3,2C1或3,1或3 D3,3答案:A4.频率分布直方图的重心是( )A众数 B中位数C标准差 D平均数答案:D疑难剖析【例1】 某校高一年级的甲、乙两个班级(均为50人)的语文测试成绩如下:(总分:150)甲班:112861068410010598102941078711294949990120 9895119 1081009611511110495108111105 10410711910793 1029811211299 92102938494 941009084
7、114乙班:11695109961069810899110103 949810510111510411210111396 10810011098107 8710810610397 107106111121 97107114122101107 107111114 10610410495111111110试确定这次考试中,哪个班的语文成绩更好些.思路分析:我们可用一组数据的平均数衡量这组数据的水平,因此,分别求得甲、乙两个班级的平均分即可.解析:用科学计算器或计算机分别求得甲班的平均分为1011,乙班的平均分为105.4,故这次考试乙班成绩要好于甲班.【例2】 某教师出了一份共3道题的测试卷,每题
8、1分,全班得3分、2分、1分和0分的学生所占比例分别为0.3、0.5、0.1和0.1(1)若全班共10人,则平均分是多少?(2)若全班共20人,则平均分是多少?(3)若该班人数未知,能求出该班的平均分吗?思路分析:上述所占比例就是各数据的频率.解:由题意,平均分30.320.510.12答:全班的平均分为2分. 思维启示:各数据频率确定时,平均数不受样本容量的影响.【例3】 某工厂人员及工资构成如下表:人员经理管理人员高级技工工人学徒合计周工资2 200250220200100人数16510123合计2 2001 5001 1002 0001006 900(1)指出这个问题中周工资的众数、中位
9、数、平均数;(2)这个问题中,平均数能客观地反映该工厂的工资水平吗?为什么?思路分析:根据众数、中位数、平均数各自的特点,选择合适的数据反映该厂的工资水平.解析:由表格可知:众数200,23的中间位置众数是12,中位数220.平均数=(2 200+1 500+1 100+2 000+100)23=300.虽然平均数为300元/周,但由表格中所列出的数据可见,只有经理在平均数以上,其余的人都在平均数以下,故用平均数不能客观真实地反映该工厂的工资水平.思维启示:平均数受数据中的极端值的影响较大,妨碍了对总体估计的可靠性,这时平均数反而不如众数、中位数更能反映客观情况.拓展迁移【拓展点1】 以往的招
10、生统计数据显示,某大学录取的新生高考总分的中位数基本上稳定在550分.你的一位校友在今年的高考中得了520分,你是立即劝阻他报考这所大学,还是先查阅一下这所大学招生的其他信息?解释一下你的选择.提示:应该查阅一下这所大学的其他招生信息,例如平均信息、最低录取分数线信息等,尽管该校友的分数位于中位数之下,而中位数本身并不能提供更多录取分数分布的信息.在已知最低录取分数线的情况下,很容易作出判断;在已知平均数的情况下,如果平均数小于中位数很多,则说明最低录取分数线较低,可以推荐该校友报考这所大学,否则还要获取其他的信息(如标准差的信息)来作出判断.【拓展点2】 在一次人才招聘会上,有一家公司的招聘
11、员告诉你,“我们公司的收入水平很高”,“去年,在50名员工中,最高年收入达到了100万,他们年收入的平均数是3.5万”.如果你希望获得年薪2.5万元,(1)你是否能够判断自己可以成为此公司的一名高收入者?(2)如果招聘员继续告诉你,“员工收入的变化范围是从0.5万到100万”,这个信息是否足以使你作出自己是否受聘的决定?为什么?(3)如果招聘员继续给你提供了如下信息,员工收入的中间0.5(即去掉最少的0.25和最多的0.25后所剩下的)的变化范围是1万到3万,你又该如何使用这条信息来作出是否受聘的决定?(4)你能估计出收入的中位数是多少吗?为什么均值比估计出的中位数高很多?答案:(1)不能,因为平均收入和最高收入相差太多,说明高收入的职工只占极少数.现在已经知道至少有一个人的收入为x50100万元,那么其他
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