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文档简介

1、语音信号处理课程考核大纲一、适应对象修读完本课程规定内容的通信工程、电子信息工程专业的学生。二、考核目的通过课程考核，检查学生对语音信号处理技术的理解和掌握程度，催促学生掌握语音信号 处理的基本原理和应用知识，并能进行一定的应用设计，为从事相关领域的研发工作打下坚实 的基础。三、考核形式与方法考试方式将结合平时作业、考勤、课堂回答下列问题情况和期末课程论文和论文报告等环节。 考核过程侧重于基本内容的综合应用。四、课程考核成绩构成考核成绩构成：平时成绩(30%)+期末考核(70%)五考核内容与要求第1单元绪论【考核内容】. 了解语音信号处理的开展.语音信号处理的应用【考核要求】了解语音合成、编码

2、、识别等技术；了解语音信号处理的应用。第2单元 语音信号的数字模型【考核内容】.语音的发声机理.语音的听觉与感知机理.语音信号模型【考核要求】了解人的发声与听觉器官构成；掌握语音信号的线性模型；掌握语音信号的非线性模型。第3单元 语音信号的短时时域分析【考核内容】.语音信号的预处理.语音信号的短时参数.语音信号短时自相关分析.语音信号的端点检测.语音信号的基音周期估值【考核要求】掌握短时平均能量；掌握短时平均幅度；掌握短时平均过零率；掌握端点检测方法；了解基音周期估值方法。第4单元 语音信号短时频域分析【考核内容】.短时傅里叶变换.短时傅里叶变换的滤波器实现.复倒谱和倒谱分析【考核要求】了解短

3、时傅里叶变换的原理；掌握短时傅里叶变换的滤波器实现；掌握滤波器组相加法；掌握复倒谱和倒谱。第5单元语音信号线性预测分析【考核内容】.LPC的基本原理.线性预测分析的解法.线谱对LSP分析【考核要求】掌握LPC的基本原理；了解LPC和语音信号模型的关系；掌握LPC方程的自相关解法；掌握模型增益G确实定；了解线谱对LSP分析。第6单元矢量量化【考核内容】.矢量量化的定义和失真测度.最正确矢量量化器.矢量量化器的设计算法【考核要求】掌握矢量量化基本原理；掌握最正确矢量量化器的概念；了解矢量量化器的设计算法；能够用MATLAB实现LBG算法。第7单元语音编码【考核内容】.语音编码的分类及特性.语音编码

4、的性能评价指标.语音信号波形编码.语音信号参数编码.语音信号混合编码【考核要求】掌握语音编码的分类及特性；掌握语音编码性能的评价指标；掌握语音信号波形编码、参数编码和混合编码。第8单元语音合成【考核内容】.语音合成的原理和分类.共振峰合成法.线性预测参数合成法.基音同步叠加法【考核要求】了解波形、参数、规那么合成法；掌握共振峰模型；了解基音同步叠加算法。第9单元语音识别【考核内容】.语音识别特征提取.隐马尔科夫模型及其在语音识别中的应用.支持向量机在语音识别中的应用【考核要求】 了解语音识别方法；熟悉HMM基本原理及在语音识别中的应用。第10单元语音增强【考核内容】.语音和噪声的主要特性.维纳滤波和

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