qc小组活动培训课件(统计工具方法)-定

1、2022/9/251QC小组活动培训 统计方法在QC小组中的应用 2022/9/252“问题解决型课题 具体活动程序： 四个阶段十个步骤21、选择课题2、现状调查3、设定目标4、分析原因5、确定主要原因6、制订对策7、按对策实施8、检查效果9、巩固措施10、总结和下一步打算目标达到?PDCA否是2022/9/253 “创新型 课题活动程序框图1、选择课题2、设定目标3、提出各种方案并确定最佳方案4、制订对策表5、按对策表实施6、确认效果7、标准化8、总结与今后打算达到目标?否是PDCA32022/9/254QC小组活动为什么要用统计方法1、QC小组活动要求用事实和数据说话，没有对事实的统计分析

2、就不能提供活动的证据。2、没有准确的统计分析有可能发生错误的判断，导致下一步行动的决策错误。3、没有数据分析就不能充分表达科学性。4、不使用统计方法QC小组往往会走弯路，影响小组的活动效率及小组成员的积极性。5、学会和使用统计方法将提高QC小组成员分析问题和解决问题的能力。6、统计方法是科学管理的根底，正确、适宜地使用统计技术也是对QC小组的根本要求。2022/9/255常用的方法工具 1、老七种工具调查表 分层法 排列图 因果图 直方图 控制图 散布图2、新七种工具 亲和图 树图 关联图 矩阵图 箭条图 PDPC法过程决策程序图法 矩阵数据分法2022/9/256常用的方法工具 3、ISO9

3、0044?质量改进指南?推荐方法 排列图 散布图 直方图 控制图 调查表 亲和图 树图 因果图 流程图 水平比照 头脑风暴法 4、简易图表 折线图 柱状图 饼分图 雷达图 甘特图2022/9/257 统计方法在QC小组中的使用 一、选择课题常用的方法1、排列图原理：“关键的少数和次要的多数 在众多的不合格中存在着“关键的少数工程，他们所占不合格的频数多，影响大。如果把这些关键的少数项选择为小组课题，把他们的不合格降下来，整体不合格率就会明显下降。2022/9/258排列图的根本图型 XXX排列图 2022/9/259排列图绘制程序1收集50个以上的统计数据；2分层工程不少于3项，最多不超过8项

4、；3图形根本是正方型，由一个横坐标工程坐标和两个纵坐标左边是频数坐标，右边是频率坐标组成。4) 统计工程出现频数；5计算单工程的百分比和从左至右工程的累计百分比；6绘制排列图；7标注。2022/9/2510使用排列图经常出现的问题1关键的少数不明显；2数据少，没有排列分析的意义；3标注不齐全；4用排列图去寻找发生问题的原因；5“其它项超过10%；2022/9/2511举例：序号缺陷类别发生频数频率%累计频率%1顶部充不满10860602气 孔4022.282.23成型不良147.8904表面疵点73.993.95 色斑42.296.16变形31.797.87其它42.2100合计180100X

5、X不合格品缺陷统计表2022/9/2512020406080100120140160180080%60%40%20%100%顶部充不满气孔成型不良表面疵点色斑变形其它1084014743460%82.2%90%93.9%96.1%97.8%频 数从排列图可以看出，“顶部充不满缺陷是XX不合格品缺陷的症结所在，必须进一步分析其原因，并加以解决。XX不合格品缺陷排列图122022/9/2513排列图出现这样的情况要按不合格的类别重新进行分层抹灰质量6月份检查不合格排列图夹渣 52 开裂 12 缺角 5 高点 3 不平 2 合计 74 20 19 18 17 一班 二班 四班 三班2022/9/25

6、14用排列图分析原因属于统计方法使用不恰当 质量原因排列图 20 11 6 2 1 人 材料 方法 环境 设备2022/9/2515 2、折线图原理： 在时间序列上来展示某一特性值的变化趋势。图示：2022/9/2516 折线图的图形说明 直角坐标中，横坐标表示时间序列，纵坐标表示特性值，图形中的对应折线表示特性随时间变化的趋势。 折线图的绘制程序1收集需统计的数据；2在横坐标上确定出等间隔的时间位置，在纵坐标上确定特性值的变化区间；3把特性值点在坐标的相应位置上；4连成折线图。2022/9/2517折线图使用时经常出现的问题1图中未表示出特性值的波动差异纵坐标确定的不恰当2小组未从折线的变化

7、趋势上考虑选择活动课题3把标出目标线的折线图误叫做“控制图2022/9/25183、饼分图饼分图的原理和图示原理：“总体与其组成局部比率关系的图示。图型：2022/9/2519绘制程序1确定统计的总体；2确定构成总体局部的类别；3总体为“100%，计算各局部的分类比率；4画图：一般按比率上下，从圆的零点方向右旋排列。5标注。2022/9/2520 4、雷达图 原理与图示： 它是模仿电子雷达发射形式，用于对目标完成情况的检查或评价的图示。 雷达图适用于多目标的管理至少3个以上最好是定量目标值。 2022/9/2521图示：案例为八个目标的雷达图 C B A2022/9/2522图型说明1在极坐标

8、上绘制；2射线数目按目标数目确定；3射线等分圆周；4图中的三个等分圆与射线相交，把图分为A、B、C三个区域； A理想水平 B-平均水平 C-不理想水平5不规那么的多边形表示目标状态。2022/9/2523雷达图绘制程序1收集所要分析的数据；2把数据进行分类确定射线数；3画极坐标确定A、B、C区间4明确分析类别区间的对应值；5将数据填入极坐标图；6根据分析目的将相关点连接成规那么多边形；7也可以按分析间隔再做多边形进行比照；8把未到达平均水平的工程确定为课题。2022/9/2524经常出现的问题 分析的数据未量化，只是定性描述其特性，难以比照。2022/9/2525二、现状调查常用的统计方法1、

9、调查表 数据记录表 图示记录表 各种证实性的记录表格2、统计方法 分层法、头脑风暴法、排列图、直方图、 过程能力指数调查表2022/9/2526二、现状调查常用的统计方法 1、调查表 塑料制品外观质量调查表2022/9/2527 成品抽样检验及外观不合格品工程调查表批次产品型号成品量（箱）抽样数（支）不合格品数（支）批不合格率（%）外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面1烤烟型1050030.61112烤烟型1050081.6112223烤烟型1050040.81214烤烟型1050030.6215烤烟型1050051.011111250烤烟型1050061.211211合计250

10、01250009900.880297458352810151255调查者：王XX 日期： 年 月 日地点：卷烟车间2022/9/25282、分层法分层标志1、人员。可按年龄、工级和性别等分层；2、机器。可按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型等分层；3、材料。 可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分层；4、方法。可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度等分层；5、测量。可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和环境条件等分层；6、时间。可按不同的班次、日期等分层；7、环境。可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层；8、其它。可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。202

11、2/9/2529表1、按操作者分层操作者漏油不漏油漏油率（%）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138表2、按生产厂家分层供应厂漏油不漏油漏油率（%）A厂91439B厂101737共计193138例：某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油。对50套产品进行调查后发现两种情况： 1三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同； 2所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。于是对漏油问题进行分层分析：按操作者分层，如表1所示；按气缸垫生产厂家分层，如表2所示：292022/9/2530表3、将两种分层标志结合起来分层操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操作者王漏油不漏油62011613李漏油不漏

12、油053439张漏油不漏油3772109合计漏油91019不漏油141731共计232750302022/9/25313、头脑风暴法运用时应注意的问题： 明确会议中心议题； 与会者围绕中心议题各抒己见自由奔放地思考； 与会者可互相补充意见，步步深入，但严禁批评； 当场无遗漏地记录每个人的每条意见； 持续至无人发表意见为止，将记录的每条意见重读一遍； 去掉重复的、无关的观点后进行归纳整理。2022/9/25324、直 方 图1计量值数据显示统计样本质量分布的图形。是预测工序质量好坏，估算工序不合格品率的一种常用工具。2取100至250个数据为统计样本，在直角坐标系内，按等距离的区间，做频数直方图

13、。3计算组距h、平均值X、标准偏差S、规格上限Tu、规格下限TL、规格中心M、过程能力指数CP。4根本图形：2022/9/2533直方图根本图形横坐标表示质量特性，纵坐标为频数或频率 平均值X 2022/9/2534M TTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530频数重量（g） n=100 = 26.6(g)S = 9 (g)成品重量直方图判断：过程能力无充裕342022/9/2535直方图的常见波动形态 正常型 偏向型 孤岛型 双峰型 平顶型 锯齿型2022/9/2536直方图常见的波动形态1、正常型-中间高、两边

14、低、左右对称，这是正常的形状。2、偏向型-一边陡、一边缓两边不对称，当下限受到控制的情况下，会出现此型。例如：考生成绩集中在80-100分区域。3、孤岛型-一个大分布带一个小的分布，存在两种不同分布时多出现这种情况。例如：将两种不同来源的产品混在一起检测时。4、双峰型-两个分布叠加，说明工序条件发生过异变。例如：在原料一时发生变化或短期内由不熟练工人替班加工或测量。5、平顶型-顶部平缓，上下不明显，当生产过程中有某种因素在发生缓慢变化时多有出现。例如：工具发生磨损或环境发生了缓慢变化。6、锯齿型-矩形上下交错，通常是测量方法或读数有问题，也可能是数据太少，分组的组数太多导致。 2022/9/2

15、537三、设定目标经常使用的统计方法1、柱型图 现状 目标2022/9/2538 2、用数据直接表达例1： XX工序 过程能力指数从0.73提高到1.33。例2: 18天完成0.03秒级的超级检测系统的开发设计图样，30天完成0.03秒级的超级检测系统的样品试制。2022/9/25393、水平比照水平比照可用于寻求改进工程和设定改进的目标 应用步骤如下： 确定水平比照工程综合项还是单项；过程还是结果过程的输出。如果是输出，应与顾客需要联系起来； 确定比照对象标杆公认的领先水平； 多渠道收集有关资料数据，并进行整理、分析； 进行比照，找到改进工程，或确认改进目标。2022/9/2540四、原因分

16、析经常使用的统计方法1、因果图鱼刺图 原理： 用头脑风暴法，针对发生问题的现场，首先考虑“人、机、料、法、环的过程要素，进行展开思维，把有可能产生问题的潜在原因都考虑到，按照因果的逻辑关系整理出来的统计图形。 2022/9/2541根本图形 原因类别 机 人 第一层原因 第二层原因 结 果 环 法 料2022/9/2542举例机器人测量材料方法执行工艺差未按规定换刀不知规定知道不执行未按规定自检知道不执行不知规定刀具夹具直径小磨损快刀片硬度低压不紧工件油压低回转工作台回转精度差锁不紧主轴窜动大量具不准未用标准环校验缸孔余量大硬度高切削用量进给快转速低间隙留量大切削液粘度大基座缸孔直径小 某QC

17、小组针对产品“基座在四工位的回转工作台组合机床上加工生产的缸孔直径小的问题分析原因，其因果图如下：422022/9/2543 2、树 图系统图 原理： 树图是表示“某一主题与其组成要素关系的图示。 树图的两大类型 宝塔型树图结构型树图：垂直向下展开，表示它们之间的结构包容关系。 侧向型树图单向展开型树图：向右方展开，表示它们之间的因果关系、目的手段之间的层层保证关系。2022/9/2544 宝塔型的树图图型2022/9/2545 侧向型单向展开型树图图形2022/9/2546462022/9/2547 QC小组活动时使用树图的场合1问题解决型课题，在原因分析时使用侧向型树图做因果的逻辑分析展开

18、。2创新型课题，在提出方案和确定最正确方案时使用树图建立设计树方案确定。3问题解决型课题，制定稳固措施时，可使用树图建立控制体系。2022/9/25483、关联图1原理：采用逻辑关系，理清复杂问题，整理语言文字资料的一种方法。关系复杂、因素之间有相互关联的原因与结果或目的与手段等，单一或多个问题的图示技术。2适用于QC小组面临较复杂的问题解决型课题时用头脑风暴法进行原因分析，用关联图整理语言资料。3图形中箭头有出无进的原因是末端因素，箭头有进无出的是结果。2022/9/2549关联图的根本形式：中央集中型关联图单侧聚集型关联图关联图中， 表示结果， 表示原因，末端原因的箭头只出不进。问题17问

19、题28614131252因素19341110956因素1121027348111413问题 1问题 22022/9/2550 按因果关系整理成关联图如下：直径超差粗糙度低磨削工艺不好砂轮粒度粗砂轮选择不当砂轮硬度低进给快工件转速低砂轮钝未及时修整砂轮余量大顶尖磨损顶尖孔磕伤测量仪不准测量仪未定期校正砂轮轴承间隙大砂轮主轴跳动大砂轮振动砂轮不平衡切削液浓度低切削液不好切削液流量小502022/9/2551关联图与因果图、树图应用之比较：工具名称适用场合原因之间的关系展开层次因果图对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉影响一般不超过四层树图对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉影响没有限制关联图对

20、单一问题进行原因分析原因之间有交叉影响没有限制对两个以上问题一起进行原因分析部分原因把两个以上的问题纠缠在一起2022/9/2552五、确定主要原因时经常使用的统计工具1统计表。2数据记录表。3必要时，可使用散布图法，分析相关系数。2022/9/2553散布图1、作用应用散布图分析两个因素之间是否存在相关关系，及其相关程度，以利于QC小组的质量改进活动。2、作散布图应注意的问题 通过试验，收集两因素的对应数据X，Y，不得少于30对； 通常把容易测量或控制的因素放在X轴，另一因素放于Y轴，两轴长度大致相等； 两组完全相同的数据点子，应以“ 表示3、举例某厂测得钢的淬火温度与硬度之间的成对数据如表

21、所示。现用散布图对这30对相关数据的相关程度进行分析研究2022/9/2554淬火温度与硬度数据 淬火温度 硬度（HRC） X Y 淬火温度 硬度（HRC） X Y序号序号468201545830145183013538701252840115382010428109518608508707598906548505458404488503568902478101498403050860295286028468302754880265084025578802454880235385022448102144820204983019558701855860174882016542022/9/2555

22、55钢的淬火温度与硬度的散布图55810 820 830 840 850 860 870 880 890XY淬火温度OC硬度HRC 42 44 46 48 50 52 54 56 58 602022/9/25564、其相关性判断对照典型图例判断XY0XY0XY0XY0XY0XY0A强正相关B强负相关C弱正相关E不相关F非直线相关D弱负相关典型的点子云形状图562022/9/25574散布图是研究成对出现的X . Y两组相关数据之间关系的简单图示。5散布图中点子云的典型图强正相关-X增加Y也增加，点子分布呈带状；弱正相关-X增加Y也增加，点子分布呈橄榄核状；强负相关-X增加Y减少，点子分布呈带状

23、；弱负相关-X增加Y减少，点子分布呈橄榄核状；不相关-X增加Y可能增加，也可能减少，点子分 布呈团状；非线性相关-点子分布没有线性规律。2022/9/2558五A创新型课题提出方案确定最正确方案 经常使用的统计工具1、亲合图1亲合图的原理： 他是把收集到的有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按照他们之间的亲近程度加以归类汇总的一种图。2用途：把头脑风暴法产生的语言资料进行整理产生观点，提出方案。2022/9/25593亲合图的绘制程序1提出主题将每个人的每条意见制成一张卡片；展开全部卡片，并反复阅读几遍；将内容相近的卡片编成一组，并作出“标头卡；经几次亲和，便可将原始卡片归纳成亲和图形式

24、。2022/9/25604亲合图的根本图形：2022/9/2561亲合图的案例一： 一副扑克牌花色、图形 红色牌 黑色牌 王牌 红心牌 方块牌 黑桃牌 梅花牌 花王 红心 方块 黑桃 梅花 黑王 数字 数字 数字 数字 红心 方块 黑桃 梅花人形 人形 人形 人形2022/9/2562领导重视支持尽量在工作时间活动领导参加发表会把QC小组活动纳入本单位方案创造学习时机组织单位内成果发表发表后要讲评送小组骨干参加上级组织的培训鼓励到位成果与评职称挂钩成果与评先进挂钩奖励制度化推进者积极指导让大家理解QC小组是怎么回事教大家知道应怎样开展活动掌握常用的一些活动方法会灵活运用常用方法齐心协力进取小组

25、成员能一齐使劲选题要是小组成员都能干的确定可能到达的目标要主动进取要有自主性，不依赖别人要经常保持进取精神小组内不能有人光说不干，有人只干不说亲合图的案例二：如何开展好QC小组活动622022/9/2563六、制定对策时使用的统计工具 制定对策表5W1H案例要因对策What目标 Why 措施How完成日期When责任人Who实施地点Where压力低加大气压压力达到3.5MP（1）更换密封条.（2）更换气嘴3月12日夏雨铸造车间2022/9/2564 七、实施过程中常用的统计工具 1、过程决策程序图 过程决策程序图也称谓“PDPC法，在QC小组活动的对策实施阶段经常使用，尤其是对未知领域或活动结

26、果为不确定的情况下，必须进行“PDPC设计。对于一项从某一初始状态到达理想目标的活动方案的实施过程，预先考虑到进展中可能出现的各种问题，并且提出相应的处置方案和采取预防措施，随时进行调整，以保证到达预定目标。2022/9/2565过程决策程序图根本图形初始状态A0 理想目的 Z A0 A1 A2 A3 A4 A5 Z B1 B2 B3 B4 B5 C1 C2 C3 C4 D1 D2 2022/9/256666QC小组在某设备突然故障停机情况下，如何保证均衡生产进行决策时，运用PDPC法的实例设备突然故障停机领库存备件更换备件机电人员检查确认到位否？到位有无？安排其他设备生产有外购备件有无?有修

27、旧件应急用无调试运转交付保证均衡生产可修复否？可修复不可修复更换调整工装刀具试生产确认质量A0A1A2A3A4ZB1C1D1D2D3无未到位2022/9/25672、 箭条图 对工程中必须的作业进行统筹安排，采用先行、后续、平行、交叉的作业方法安排作业的顺序，实现提高工作效率或工程进度的目的。2022/9/2568 洗水壶 1 灌水1 烧水15 泡茶1 洗茶壶2 拿茶叶1 总工时 21分箭条图最短工期 18分 沏茶的箭条图2022/9/256969 该例说明，一幢楼房的建筑施工从根底施工开始至检查交工为止，可分为11项作业。其中，根底施工、构架装配和检查交工三项作业不能与其他作业平行进行，该项

28、工程运用箭条图安排施工进度，最短工期需12周关键线路上所需时间之和。 基础施工构架装配门窗安装内部安装检查交工外壁抹灰外装饰管道施工内壁作业电气配线内壁涂漆2432122122111122022/9/2570箭条图应用本卷须知1、工序不要漏掉。2、通过时间差等方面的计算，找出关键路线。3、尽量安排“平行交叉的作业方法。4、不出现环行作业。5、必要时，在关键工序，关键路线上采取必要 措施，进行优化，以做到高效率地到达预定 目标。2022/9/25713、流程图1、用途： 通过用流程图描述现行工作过程的各个步骤，寻找可改进的环节； 用来描述改进后的新的工作过程。2、图形符号： 活动说明 决策符号

29、流线符号 开始或结束2022/9/2572举例：复印文件的流程图开始接受文件输入复印份数开始复印机器运转正常？装订？装订文件整理结束纠正错误重新开始是是否否2022/9/25734、正交实验法对造成结果的多个过程参数进行优选，确定最正确过程参数。使用现成的“正交表安排实验方案。1正交表 例： L827 表示2022/9/2574L-正交表的代号8-按本正交表做实验只要做8次实验2-参加实验的每个因素可安排2个实验水平7-按次表可安排7个因素参加实验正交性：整齐可比、均衡分散。每个纵列出现的实验水平次数一样。任意两列搭配的时机也是一样的。2022/9/2575 L827正交表 1 2 3 4 5

30、 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 1 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 1 2 1 22022/9/2576L934正交表 列号1234111322211133123412215223363212713138232293331试验号注：L正交表代号；9试验次数即表中的行数；4可安排试验的因素数即表中的列数；3每个因素可安排的位级数即表中字码的种数。2022/9/2577举例（1）试验目的与考察指标：（2）挑因素，选位级

31、，制订因素位级表：目的：找出最佳工艺参数配合，降低因弯曲造成的废品。指标：弯曲率（%）。 因素位级开轧温度（）A压下量（mm）B咬入速度（转/分）C抛出速度（转/分）D111102015302114030255031170353565A开轧温度：工艺规定为114030；B压下量：工艺规定为30 mm；C咬入速度：工艺规定为2510转/分；D抛出速度：工艺规定为50 转/分+5-10+15- 20注：772022/9/25783设计试验方案：选用L934正交表安排试验，见表。782022/9/25794实施试验方案。5分析试验结果：直接看：第6号试验最好，结果：弯曲率为0，其工艺条件为A3B2C

32、1D2算一算：从位级之和越小越好，可以看出，最好的工艺条件应是A3B1C2D2各因素对结果影响程度：画趋势图4080120160A1A2A3B1B2B3C1C2C3D1D2D3开轧温度压下量咬入速度抛出速度综合评定：最正确工艺组合可望是A3B2C1D2，即开轧温度为1170， 压下量为30mm，咬入速度为15转/分，抛出速度为50转/分。 A D B C 大小792022/9/25806小批跟踪试验，确认选取最正确方案，见表：批次生产日期开坯块数合格块数弯曲块数弯曲废品率%合格率%15月8日36360010025月9日363512.797.335月11日33330010045月12日35350

33、010055月13日333300100合计17317210.5799.43把A3B2C1D2的工艺配合，纳入作业指导书，指导现场生产。802022/9/2581八、效果检查时经常使用的统计工具1、柱型图；2、用控制图进行成果稳固期的监视控制。2022/9/2582控制图管理图1、作用2、种类及其控制界限计算公式。见下表 用于诊断分析生产过程是否处于统计控制状态稳定状态； 用来确定何时需要对过程进行调整，以控制生产过程，保持相应的稳定状态； 用来确认某生产过程是否得到了改进。质量特性值33UCL CLLCL样本序号2022/9/258383控制图种类及适用场合类别名称控制图符号特点适用场合计量值

34、控制图平均值-极差控制图最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量大适用于产品批量较大的工序平均值-标准差控制图判断工序是否正常的效果好，计算工作量大适用于样本容量n10时，产品批量大的工序单值-移动极差控制图简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素计数值控制图计件控制图不合格品数控制图较常用，计算简单，操作工人易于理解样本容量相等不合格品率控制图计算量大，控制线凹凸不平样本容量不等计点控制图缺陷数控制图较常用，计算简单，操作工人易于理解样本容量相等单位缺陷数控制图计算量大，控制线

35、凹凸不平样本容量不等2022/9/2584842022/9/2585 “ - 表示不考虑n23456789101112A21.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.2850.266A32.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 0.9270.886D43.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 1.7441.717D3-0.076 0.136 0.184 0.223 0.2560.283B43.26

36、7 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761 1.716 1.6791.646B3-0.030 0.118 0.185 0.239 0.284 0.3210.354E22.659 1.772 1.457 1.290 1.134 1.109 1.054 1.010 0.957 附表：控制图用系数表852022/9/25863、判断规那么86 判断生产过程处于受控状态或称稳定状态必须同时满足以下两个条件：没有跑出控制界限的点子；在控制界限内的点子无排列缺陷或称随机排列。 只要有以下两种情况之一就判断生产过程处于失控状态或称不稳定状态：点子出界；界限内的点子

37、有排列缺陷或称不随机排列。 主要排列缺陷有以下几种情况：2022/9/2587链状排列缺陷连续9点落在中心线同一侧如图UCLCLLCL趋势排列缺陷连续6点上升或下降如图87UCLCLLCL2022/9/2588点子频频靠近控制界限连续3点中2点落在中心线一侧的2线至3线之间如图连续5点中有4点落在中心线同一侧的1 线至3线之间如图88UCLCLLCL22UCLCLLCL112022/9/2589连续14点中相邻点上下交替如图连续15点在中心线两侧的1线即CL 1 之间如图UCL89UCLCLLCLCLLCL112022/9/2590连续8点在中心线两侧，但无一在CL 1 线之间如图90UCLCLLCL112022/9/2591UCLLCLCL. 出界点H . 一个点落在控制界限外如图2022/9/2592（1）在5M1E因素未标准化、过程处于不稳定状态时，不宜用控制图对生产过程进行控制；（2）在过程能力不足，即Cp1的情况下，不宜用控制图对生产过程进行控制；（3）确定样本容量和抽样间隔，收集并记录样本数据，至少20-25组；（4）不能只打点子而不作分析（失去报警作用）；（5）应及时打点子，以便及时发现过程异常；（6）当5M1E发