我国城乡居民收入差距的SPSS预测分析

1、经济预测实验指导书我国城乡居民收收入差距的SSPSS预测测分析课程：经济预测测学时：2学时实验目的和意义义：缩小城乡收入差差距是我国社社会面临的重重要问题，具具有非常重要要的现象意义义。在分析11978-22005年我我国城乡收入入差距变化的的基础上，用用SPSS统统计软件模拟拟曲线预测未未来收入差距距变化趋势，使使学生熟练掌掌握各种预测测模型的适用用范围，能够够熟练使用SSPSS软件件中的各种模模型进行分析析预测，并针针对各种不同同的模型进行行合理的选择择。力争通过过此次上机授授课，使学生生具备较强的的SPSS软软件分析预测测能力。分析方法：回归分析方法。回回归分析是指指具有相关关关系的变量

2、，依依据其关系的的形态，选择择一个合适的的数字模型（回回归方程），用用来近似地表表示变量间数数量平均变化化关系的一种种统计方法。按按分析变量的的多少可以分分为一元回归归与多元回归归分析；按分分析变量间的的表现形态不不同，可分为为线性回归分分析与非线性性回归分析。根据1978-2005年年我国城乡收收入比值数据据，采用SPPSS统计分分析软件中的的回归分析功功能（线性回回归和非线性性回归），建建立回归方程程，并根据此此方程预测下下几年的城乡乡收入差距值值。实验目标与结果果：能够运用多种线线性和非线性性回归模型进进行分析预测测，并根据预预测结果选择择拟合效果好好的回归模型型，并根据模模型得出的回回

3、归方程预测测下几年的城城乡收入差距距比值。程序与步骤：一、向SPSSS系统中输入入原始数据（数据来源于中中国统计年鉴鉴）具体操作程序是是：1、打开SPSSS系统，进进入Dataa Edittor。2、点击Varriablee Vieww,定义变量量性质。3、点击Datta Vieew,输入原原始数据。二、应用SPSSS实现回归归分析的步骤骤：1、点击Anaalyze菜菜单Regrressioon中选择Currve Esstimattion命令令。2、在Curvve Esttimatiion对话框框中，从对话话框左侧的变变量列表中选选择“农村收入”使之添加到到右边的Deependeent(s)框

4、中。3、在Curvve Esttimatiion对话框框中，从对话话框左侧的变变量列表中选选择 “年份”变量，使之之添加到右边边的Indepeendentt(s)框中中。4、在Modeel对话框中中，分别选择择Linearr、Quadrradic、Commppand、S以及Expoonentiial复选框框，也可以继继续选择其他他复选模型以以采用不同的的模型进行回回归分析，但但注意所选择择的模型数不不要超过五个个，否则同一一坐标系中曲曲线过多难以以识别。5、选择完毕后后单击Ok按钮，出现现Outputt界面，SPSSS自动完成计计算。结果如如下图：6、用如上过程程拟合城镇收收入曲线，并并预测未

5、来时时期城镇收入入。结果分析：农村收入拟合结结果：MODEL: MOD_1.Indepenndent: 年份 Depenndent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b11 b2 农村收入入 LIN .9077 224 2335.43 .0000 -2155320 1108.7117 农村收入 QUA .908 244 2377.62 .000 -1071168 .00273 农村收入入 COM .9811 224 12225.15 .0000 1.1-104 1.13115 农村收入入 S .9811 224 12554.62 .0000 252.638 -4897337 农村收

6、入入 EXP .9811 224 12225.15 .0000 1.1-104 .12336Notes:Tolerannce liimits reachhed; ssome ddependdent vvariabbles wwere nnot ennteredd.城镇收入拟合结结果：MODEL: MOD_2.Inddependdent: 年份 Depenndent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b11 b2 城镇收入入 LIN .8888 224 1991.20 .0000 -6366606 3321.2668 城镇收入 QUA .889 244 1933.16 .000 -3

7、170049 .00807 城镇收入入 COM .9877 224 18220.35 .0000 8.5-117 1.14880 城镇收入入 S .9877 224 18223.68 .0000 282.222 -5468665 城镇收入入 EXP .9877 224 18220.35 .0000 8.5-117 .13880Notes:Tolerrance limitts reaached; somee depeendentt variiabless weree not enterred.根据各种模型不不同的结果以以及相应的SSigf值，判判断各种模型型的拟合程度度优劣，并选选择一种较好好的模型建立立回归方程，并并预